Роман Сухов | Твой ИИ-инженер

📱Контора, которая собирает мне робота-пылесос, теперь хочет писать за меня бэкенд. И на полном серьёзе заявляет, что делает это лучше Claude Code. Xiaomi выкатила MiMo Code, свой терминальный агент для кода. Бесплатно, модель с окном в миллион токенов, и бенчмарки, где он обходит Claude Code по всем тестам сразу. Звучит как мечта: зачем платить сотку в месяц за подписку, если китайцы дают почти то же самое даром. Вот только эти цифры как меню, которое написал сам повар. Бенчмарки публикует сама Xiaomi и аккуратно меряется лишь с Claude Code, обходя стороной Codex и GPT-5.5. Красивая витрина это одно, а поведение на живой задаче совсем другое. Поэтому всё решает не витрина, а реальная работа. И там у одного из агентов случился момент, который не покажет ни один бенчмарк: ради обычной статичной странички он полез качать целый браузер на 165 мегабайт и подвесил мне всю систему. Спойлер: ответ на вопрос из заголовка у меня есть, и он куда менее однозначный, чем кричат в каждом втором телеграм-канале. Кто сломался, кто вытащил и стоит ли вообще пересаживаться, разобрал в новом ролике. 😊Ищем на YouTube по названию:

MIMO CODE: китайцы сделали убийцу CLAUDE?

И да, заодно собрал для вас гайд по всем слэш-командам MiMo Code: что делает каждая и в какой момент её жать. 👉Ссылка здесь ☝️Документация и программы установки постом выше Бесплатный агент от Xiaomi это как тест-драйв новой машины: пока дают кататься даром, грех не воспользоваться. Только помните, что халява редко живёт долго.

Xiaomi заявила, что обошла Claude Code. Называется MiMo Code. Это не очередной чат для кода, а полноценный агент в терминале: сам читает проект, пишет код, гоняет команды, работает с git. По формату близок к Claude Code и Codex CLI, только под капотом своя модель и открытый исходник под MIT. Но цепляет не это. Главная ставка тут на длинные задачи. Знаешь, как ведёт себя обычный агент на большой задаче? Как стажёр с дырявой памятью: к обеду уже забыл, что делал утром, и уверенно ломает то, что сам же собрал. MiMo пытается это лечить памятью между сессиями, чекпоинтами и отдельной моделью-судьёй, которая проверяет, реально ли задача решена, а не агент просто устал и отрапортовал, что готово. Звучит вкусно. Но я по опыту знаю цену красивым обещаниям: бенчмарки тут от самой Xiaomi и только против Claude Code. Так что верю не словам, а своим рукам. MiMo Code уже стоит у меня, и я его гоняю. 😊Так ли он хорош, как обещают, и стоит ли вообще слезать с Claude Code, разбираю в новом ролике. Он уже на подходе. ✅Ссылки, чтобы пощупать самому: 🔆GitHub: https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code 🔆Блог Xiaomi про длинные задачи: https://mimo.xiaomi.com/blog/mimo-code-long-horizon 🔆Документация: https://mimo.xiaomi.com/coder/docs Поставьте 🔥 если ждёте разбор. Наберём огонька, выложу ролик быстрее.

ЗАПУСТИЛ AI-ТЕХПОДДЕРЖКУ ДЛЯ VPN-СЕРВИСА НА 600 ОБРАЩЕНИЙ В СУТКИ - РАССКАЖУ КАК БОТ САМ ЗАКРЫВАЕТ ВОПРОСЫ КЛИЕНТОВ И КОГДА ПОДКЛЮЧАЕТ ОПЕРАТОРА Заказчик хотел сократить нагрузку на живых операторов: чтобы бот сам отвечал на стандартные вопросы клиентов, а человека дёргал только если случай реально сложный. Получилось так, что подавляющее большинство обращений теперь закрывается без оператора, а сложные случаи система сама эскалирует в нужный момент. Расскажу из чего эта система собрана. Бот, который реально понимает что у клиента случилось Бот подключён к учётной системе заказчика и читает всю переписку с клиентом в реальном времени. Дальше включается распознавание: если клиент прислал скриншот приложения, бот видит статус подписки, дату окончания, заблокирован ключ или нет. Если прислал чек об оплате, бот считывает получателя, сумму, дату, статус платежа. На основе этого сам определяет ситуацию: подписка истекла, оплата не зачислилась, не работает приложение, нужна установка, нужна замена ключа. И отдаёт клиенту нужный ответ по сценарию. Распознавание картинок я доверил нейросети от OpenAI, она пока лучшая на таких задачах. А вот решение что делать со считанной информацией принимает не нейросеть, а собственная логика проекта. Это принципиальный момент. Защёлки в коде, чтобы нейросеть не могла навредить Нейросеть периодически ошибается на пограничных случаях. Чтобы клиент никогда не получал неверный ответ в критичных местах, я поставил жёсткие защёлки прямо в коде. Пример. Клиент прислал скриншот, на котором его подписка работает до июля 2027 года. А в учётной системе у заказчика по техническим причинам стоит статус «истекла». Нейросеть в такой ситуации может ошибочно предложить клиенту повторно оплатить подписку. В коде я обрабатываю это так: дата на скриншоте сверяется с сегодняшним днём, и если она в будущем, ответ принудительно уходит к оператору, минуя нейросеть. Бот физически не способен ответить клиенту фразой о завершении подписки в такой ситуации. Эту защёлку нельзя обойти, она работает всегда. Таких защёлок в системе уже больше десятка, на каждом критичном узле. Отдельный Telegram-бот для алертов операторам Когда система видит нестандартный случай (противоречия в данных, агрессивный клиент, нерешённая ситуация после нескольких попыток), параллельно с основным ответом срабатывает второй бот, который шлёт алерт в рабочий чат команды менеджеров в Telegram. В алерте: ссылка на задачу, причина эскалации, последнее сообщение клиента. Менеджер за минуту понимает что произошло и подключается лично. Это не интуиция нейросети, эскалация работает по чёткому списку ситуаций. Поэтому операторов дёргают только когда действительно нужно, а не на каждый чих. Тесты, которые катаются перед каждым обновлением У проекта свой набор тестов: и сценарии переписки, и реальные картинки из прошлых обращений клиентов. Перед любой правкой бот прогоняется по всему набору. Когда клиент находит новую необычную ситуацию, она сразу превращается в новый тест и добавляется в набор. Система становится устойчивее с каждой неделей, а не превращается в хаос правок поверх правок. Большая часть кейсов с AI-ботами проваливается не на самой нейросети, а на том что её никто не окружил нормальной инфраструктурой. Я делаю так, чтобы система держалась, даже если нейросеть в конкретный момент ошиблась. Ставьте лайк если интересно как ещё устроены живые AI-системы под нагрузкой, буду делиться такими историями дальше. Нужна автоматизация под ваш бизнес - пишите лично.

Скилл это код. Скилл для агента это не картинка и не текстовый шаблон. Это инструкция, которая получает доступ к твоим данным, токенам и репозиториям. Запускать такое от непроверенного автора это примерно как ставить на рабочую машину exe-шник, который тебе скинул незнакомец в личку. ✅У меня всего три источника, которым я доверяю. Всё остальное на свой страх и риск. 🔆Первый уровень: вендоры моделей и крупная инфра. Anthropic, OpenAI, Cloudflare, Hugging Face. Если скилл лежит в их официальной документации или репозитории, значит, его уже прогнали через ревью. Доверие максимальное. Минус один: таких скиллов мало, и это в основном базовые шаблоны. 🔆Второй уровень: верифицированные хабы. Это коллекции, где каждый скилл подписан, есть аудит-логи и видно, кто и когда его правил. Из того, что щупал сам, нормально устроен HermesHub: там скиллы перед установкой сканируют на эксфильтрацию данных и инъекции, и тебе прямо показывают вердикт безопасности. Качество внутри плавает, но сам факт проверки уже на голову выше случайного гитхаба. 🔆Третий уровень: свои скиллы с нуля. Самый медленный путь и единственный со стопроцентным доверием. Берёшь Skill Creator от Anthropic, описываешь задачу, получаешь md-файл, читаешь руками каждую строку и кладёшь в свой репозиторий. Минимум магии, максимум контроля. Да, дольше. Зато ты точно знаешь, что внутри. А вот чего делать не стоит. Не качать скиллы с гитхаба, где автор никак не верифицирован. Не вестись на подборки топ-100 скиллов с медиум-блогов, их собирают ради трафика, а не ради твоей безопасности. И не запускать скилл, который кинул коллега, не прочитав исходник. Цена ошибки тут не абстрактная: уведённый токен, слитая база клиентов, подменённые реферальные ссылки в твоих же постах. Запомни одну вещь. Скилл это код. И относиться к нему надо как к коду, а не как к милой готовой инструкции с интернета. Обо мне | Обучение | Отзывы

Если действие повторяется чаще раза в день, оформи его в скилл Правило простое, но дошёл я до него не сразу. Полгода я таскал в голове кучу мелких процедур. Как ресёрчить тему перед постом. Как чистить транскрипт. Как собирать контент-план на неделю. И каждый раз заново объяснял всё это агенту, причём каждый раз чуть-чуть иначе, по настроению. В какой-то момент сел и честно посчитал. Объяснение одной и той же логики съедало 8-12 минут в день. За месяц по одной задаче набегало около пяти часов чистого времени. По всем задачам выходило часов пятнадцать-двадцать. Я ежемесячно дарил роботу два рабочих дня просто за то, чтобы пересказывать ему то, что он уже сто раз слышал. В тот же вечер я оформил пять самых частых процедур в скиллы. Каждый получился md-файлом строк на 50-100. Теперь утром запускаю агента, и он сам подтягивает нужный скилл, как только задача попадает в его зону. Объяснять заново не нужно вообще. Кайф. По сути это тот же навык, что и умение правильно спросить. Если ты раз пять подряд формулируешь запрос по одной и той же логике, это уже не запрос. Это скилл, который ты почему-то держишь в голове вместо файла. Запиши логику один раз и забудь. И вот что важно понять. Раздражение в духе того, что приходится по сто раз объяснять одно и то же, это не проблема модели. Это сигнал, что ровно в этом месте у тебя должен лежать скилл, а его нет. Так что прежде чем катить бочку на агента, проверь, не ленишься ли ты сам записать то, что давно пора. Обо мне | Обучение | Отзывы

Репозиторий, который должен лежать в закладках у каждого, кто работает с Claude Code Есть на гитхабе один репозиторий, который я гоняю Называется Claude Code Best Practice. Штука в своё время вышла на первое место в GitHub Trending и собрала под 56 тысяч звёзд. Для документации по одному инструменту это просто космос. Внутри больше 80 советов по работе с Claude Code, собранных в систему. И что особенно ценно, туда вошли воркфлоу реальных людей из индустрии, включая Бориса Черни, того самого инженера, который и построил Claude Code в Anthropic. То есть это выжимка из практики тех, кто варится в этом каждый день. ✅За что я лично его ценю: 🔆Как не палить токены впустую. Главная мысль простая: пиши детальное ТЗ до начала работы. Чем точнее поставил задачу, тем меньше итераций и тем меньше денег утекает в трубу. 🔆Держи пулреквесты маленькими. 🔆И используй Claude как ревьюера, а не как генератор всего подряд, так и дешевле, и результат чище. ➡️Agentic engineering вместо вайбкодинга Это про структурный подход: команды, субагенты, понятные рабочие процессы. Вместо бесконечного тыка наугад и молитвы, чтобы на этот раз получилось. Что ещё внутри. Туториалы, шаблоны команд для папки .claude, гайды по гиту и пулреквестам, и даже разделы для тех, кто вообще не инженер. Ссылка: github.com/shanraisshan/claude-code-best-practice Полистай на досуге, особенно если уже работаешь с Claude Code и хочешь выжимать из него больше.

Claude Fable 5 прожила три дня. В понедельник её назвали самой мощной моделью в мире. Сегодня в пятницу её выключило правительство США одним письмом. И самое интересное: лично ты от этого не потерял вообще ничего. Потому что гонка за моделями это беговая дорожка. Несёшься изо всех сил, а стоишь на месте. Каждую неделю что-то выходит, каждую неделю кажется, что ты опаздываешь, что все уже умеют, а ты опять не успел. Знакомо? Это FOMO, страх упустить. И вся индустрия на нём прекрасно зарабатывает. А теперь честно, как практик. Я каждый день собираю на Claude Code телеграм-ботов, лендинги, дашборды и ИИ-автоматизации для клиентов. И знаешь, какая модель крутится под капотом? Да почти любая из свежих, поменяй её, я и не замечу. Потому что результат дают не модели. Результат даёт навык ими пользоваться. Это как с инструментом. Можно каждую неделю покупать новую дрель помощнее и хвастаться характеристиками. А можно один раз научиться строить и собрать мебель хоть старой дрелью. Угадай, кто из этих двоих зарабатывает. Модель сегодня есть, завтра её выдернули из розетки по приказу сверху, ты сам только что это увидел вживую. А навык вайб-кодинга останется с тобой, что бы там ни релизили и ни запрещали. Вот этот навык я и упаковал в курс по Claude Code внутри своего клуба Digital Makers. 18 уроков, от установки до продакшена. Без единой строчки кода руками. Ты описываешь задачу словами, а Claude Code сам пишет, проверяет себя и выкатывает на сервер. Что ты сможешь после: собирать сайты, ботов, дашборды и SaaS под себя и на заказ не зависеть от разработчиков, потому что один человек с Claude Code заменяет небольшую команду. брать заказы и продавать разработку как услугу понимать архитектуру системы, а не тыкать кнопки наугад Внутри подписки не только Claude Code, но и остальные направления плюс моя личная поддержка в чате. Начать можно с одного месяца, без обязательств. На лендинге лежит бесплатный вводный урок, посмотри и реши сам. 👉 Курс: https://digital-makers.ru/claude-code 👉 Вступить: https://t.me/digitalmakers_pay_bot Модели будут выходить и исчезать, их будут возносить и запрещать. А ты вместо того, чтобы бегать за каждой, просто научись строить. И тогда любая новая модель будет работать на тебя, а не ты на новости о ней.

Недолго музыка играла. Модель, которую вчера весь интернет назвал самой мощной в мире и которую я сам только что разбирал в свежем ролике, сегодня вечером просто выключили. По приказу правительства США. 12 июня Anthropic получила директиву от Министерства торговли, экспортный контроль со ссылкой на нацбезопасность, и отрубила доступ к Fable 5 и Mythos 5 для всех пользователей на планете. Не только для иностранцев, на которых формально нацелен приказ, а вообще для всех. Остальные модели Claude при этом работают как ни в чём не бывало. А теперь самое ироничное. Поводом стало то, что кто-то нашёл способ обойти защиту Fable. И техника, по слухам, до смешного простая: попросить модель прочитать код и починить в нём дыры. То есть ровно то, за что эту модель неделю назад носили на руках. Сама Anthropic не согласна. Называет это узким джейлбрейком и недоразумением. Говорит прямо: отзывать модель, которой пользуются сотни миллионов, из-за одной лазейки опасно. Это прецедент, который способен заморозить выкатку новых моделей по всей индустрии. Доступ обещают вернуть. Но вот что важно понять, даже если завтра всё включат обратно. Это первый случай, когда публичную фронтир-модель вырубили не по воле компании, а письмом из правительства. Представь, что ты построил дом на арендованной земле, а её могут отобрать за один вечер. Вот так теперь выглядит ставка на одну-единственную модель. Вывод для всех, кто строит на AI. Не вшивай в свой продукт одну модель намертво. Делай слой, который дёргает API, сменным, держи запасные варианты под рукой. Сегодня модель есть, завтра её выдернули из розетки по бумажке из министерства. Anthropic полгода пугала всех, какая у неё опасная модель. Допугалась: государство восприняло всерьёз и дёрнуло рубильник. Иногда лучший маркетинг оборачивается худшим сценарием. Обо мне | Обучение | Отзывы

Почему люди до сих пор бегут от чат-ботов и просят оператора Автоматизировать переписку с клиентами через ИИ звучит красиво. Проблема в том, что девять ботов из десяти сделаны так криво, что бесят людей сильнее, чем молчание. Знаешь, как выглядит типичный такой бот? Заходишь, а тебя встречает менюшка: нажмите 1, чтобы записаться, нажмите 2, чтобы узнать цены, нажмите 3, чтобы связаться с оператором. Пишешь живым текстом, что хочешь к неврологу, а в ответ снова выберите пункт меню. И ты закрываешь чат. Так вот, это не ИИ и даже не бот. Это кнопочная менюшка из 2015 года, которую зачем-то назвали искусственным интеллектом. А вот как выглядит нормальный диалог Человек пишет в чат медцентра в одиннадцать вечера.

Клиент: добрый вечер, две недели сильно болит голова, к кому лучше обратиться? Бот: добрый вечер. При головных болях обычно начинают с невролога, он найдёт причину. Боли появляются в определённое время или весь день? Клиент: в основном к вечеру, после работы. Бот: это важная деталь для врача. Ближайшее окно у невролога завтра в 10:30 или послезавтра в 15:00. Когда удобнее? Клиент: завтра в 10:30. Бот: укажите ФИО и телефон. Клиент: Иванов Иван Иванович, +7 929 777 77 77. Бот: записал вас на завтра, 10:30, невролог Иванова А.С. За час до приёма пришлю напоминание. Если что-то изменится, напишите сюда, перенесём.

Чувствуешь разницу? Бот не отбил запрос шаблоном. Он провёл мини-квалификацию, уточнил симптом, предложил конкретного врача и конкретное время. Клиент не заполнял форму, не ждал администратора до утра, не звонил. Просто написал и через минуту уже записан. А администратор утром открыл расписание и увидел готовую запись, не пошевелив пальцем. Почему же большинство ботов всё равно бесят Потому что их собирают как форму заявки, а не как разговор. Хороший бот знает продукт, задаёт уточняющие вопросы, ведёт к конкретному действию и при этом не отдаёт роботом в каждой реплике. Это не магия, это нормальная настройка под конкретный бизнес. И для бизнеса это не абстракция, а живые деньги: Скорость. Первый ответ за пару секунд. Чем быстрее реакция, тем выше конверсия, клиент банально не успевает уйти к конкуренту. Режим. Бот работает круглосуточно. Написали в одиннадцать вечера, получили ответ сразу, а не утром, когда человек уже остыл и передумал. Масштаб. Бот ведёт сотни диалогов параллельно. Один администратор так не вывезет при всём желании, а боту без разницы, один клиент или триста. Хороший бот это не тот, что отвечает, а тот, что доводит до записи. Обо мне | Обучение | Отзывы

⚡️ Самую мощную модель в мире полгода держали взаперти, потому что боялись отдавать её людям. Вчера замок сняли. Anthropic выкатила Claude Fable 5. Первую публичную модель класса Mythos и первую в новой линейке Claude 5. Та самая мощь, которую с весны гоняли только узкий круг партнёров по кибербезопасности и которую в открытый доступ не пускали, считая слишком опасной. Почему вокруг неё такой шум. Эта штука проходит покемонов от начала до титров, просто глядя на экран, как живой человек с геймпадом. Собирает с нуля симуляцию Солнечной системы из голой физики и предсказывает затмение до даты. И пишет кодом музыку, ремикс на Бетховена, ни разу в жизни не услышав ни одной ноты. Представь, что ты нанял инженера, который никогда в жизни не слышал музыку, а он на салфетке вывел тебе симфонию через одни формулы. Вот примерно такой уровень. Но есть нюанс, и не один. По API она кусается вдвое дороже Opus 4.8, в чувствительных темах сама откатывается на младшую модель, а бесплатное окно, где её можно пощупать на максималках, закрывается уже 22 июня. Дальше только за отдельные деньги. Так что если хочешь потрогать модель, которую ещё вчера прятали ото всех, времени в обрез. Ролик уже на канале. Без спойлеров: залетай и сам увидишь, на что она способна и где спотыкается. 😊Ищите по названию:

Вышла CLAUDE MYTHOS (FABLE 5) | самая ОПАСНАЯ модель в мире

➡️Статьи из выпуска, чтобы копнуть самим: 🔗 Анонс Claude Fable 5 и Mythos 5 🔗 Project Glasswing, что модель нашла за первый месяц: 🔗 Разбор Hacker News про 10 000 уязвимостей 🧑‍💻 Разработки из ролика

🍏Apple официально признала: свой AI они не вытянули. Новая Siri работает на Gemini от Google. Вчера прошла WWDC 2026, и это был последний кейноут Тима Кука. В сентябре он уходит, кресло занимает Джон Тернус, который до этого отвечал за железо. Но запомнится эта презентация не прощанием, а главным анонсом: Siri AI. Siri наконец-то превращается из таймера с погодой в полноценного ассистента. Она ведёт диалог, видит что у тебя на экране, копается в твоих письмах, фото и сообщениях, чтобы ответить на вопрос. Появилось отдельное приложение-чатбот: генерация текста, картинок, разбор файлов. Свайп вниз по экрану, и перед тобой интерфейс ассистента. А теперь самое интересное. Под капотом у Siri AI модели, которые Apple «создала совместно с Google». По данным Bloomberg, за это удовольствие Apple платит Google около миллиарда долларов в год. Это как если бы BMW поставила в свои машины двигатель Mercedes и сверху прикрутила фирменный шильдик. Годы рассказов про приватность и on-device обработку, а в итоге мозги купили у конкурента. Прагматично, ничего не скажешь. Что зацепило лично меня как автоматизатора: Safari теперь генерирует расширения по текстовому описанию. Пишешь, что хочешь, получаешь работающий плагин. Apple Intelligence встроили в Shortcuts, так что сценарии автоматизации можно собирать естественным языком. А в Xcode 27 завезли кодинг-агентов от Anthropic, Google и OpenAI. Claude теперь живёт прямо в среде разработки Apple. Вайбкодинг добрался и туда. Теперь по устройствам. Siri AI заработает на iPhone 15 Pro и новее, iPad и Mac на чипах M1 и выше, Vision Pro и Apple Watch начиная с Series 10. Сама iOS 27 встанет на всё от iPhone 11, причём Apple переписала планировщик процессора, и старые айфоны обещают реально ускорить. AirDrop быстрее на 80%, запуск приложений на 30%. Релиз осенью, Siri AI выйдет в бете чуть позже и сначала только на английском. В Евросоюзе на айфонах её вообще не будет из-за регуляторов. Я для себя сделал простой вывод: Когда твой ассистент десять лет тупит, гордость начинает стоить дороже миллиарда в год. Apple это посчитала и заплатила. Нам же остаётся профит: ещё одна платформа, где агенты становятся нормой, а значит спрос на тех, кто умеет их собирать, только растёт. Обо мне | Обучение | Отзывы

Anthropic только что выкатил Fable 5, и это первый публичный «Mythos» в истории Пару часов назад Anthropic выпустил новую модель: Claude Fable 5, первую коммерчески доступную модель класса Mythos и первую в новой линейке Claude 5. Если коротко, то это та самая мощь, которую с апреля держали под замком, наконец-то отданная в руки обычным пользователям. Напомню контекст. В апреле они показали Mythos, модель с почти нечеловеческим чутьём на дыры в кибербезопасности. И сами же её придержали: запустили как превью только для горстки партнёров из-за рисков, что такая штука попадёт не в те руки. И вот теперь нашли способ отдать эту мощность в открытый доступ безопасно. Что умеет Fable 5. По словам Anthropic, её возможности превосходят всё, что компания когда-либо выпускала в общий доступ, и она state-of-the-art почти на всех протестированных бенчмарках: разработка, аналитика, зрение, научная работа. И чем длиннее и сложнее задача, тем сильнее отрыв Fable 5 от остальных моделей. 🤑Теперь про деньги, и тут два важных момента. 🔆Первое: в подписку модель отдают временно. До 22 июня Fable 5 включена в Pro, Max, Team и посадочные Enterprise-планы без доплаты. А 23 июня её оттуда убирают, и дальше доступ только через кредиты, пока Anthropic не вернёт её в подписку штатно. То есть окно бесплатно пощупать на максималках узкое, лучше не тянуть. Продлят акцию или нет, пока неизвестно. 🔆Второе: по API она кусается. 10 долларов за миллион входных токенов и 50 за миллион выходных. Это ровно вдвое дороже стандартного Opus 4.8, у которого 5 долларов на вход и 25 на выход. Так что если завязываешь на неё прод, считай бюджет заранее, выходные токены тут улетают. И ещё нюанс, который стоит знать. В чувствительных зонах, кибербез, биология, химия, модель не отвечает и откатывается на Opus 4.8. Для рабочих задач это зверь, но прощупать ей опасную тему не выйдет, и это, честно говоря, разумно. Первые ощущения: модель серьёзная. Продолжаю тестить на боевых задачах, дальше расскажу, как себя ведёт в реальной работе, а не на графиках. Обо мне | Обучение | Отзывы

Если ты хоть раз заводил Claude и в один момент поймал бан, ты знаешь это чувство. Аккаунт улетает в блок, доступ обрывается, а вся работа встаёт. Последнее время блокировки идут волной, и вопрос альтернативы стал по-настоящему острым. Так вот, Codex от OpenAI оказался достойной заменой Claude Code, на которую реально можно опереться. Это вайб-кодинг агент: он пишет код, собирает сайты, приложения и автоматизации. А тебе для этого не нужно уметь программировать. Это как пересесть с механики на автомат. Раньше, чтобы что-то собрать, надо было держать в голове сотню команд и перепроверять каждую строчку. Сейчас задачу можно просто надиктовать голосом, а агент сам пишет, запускает и показывает готовый результат в браузере. ➡️Я записал полный гайд от нуля до уровня PRO. ✅Внутри: чем агент отличается от обычного чата, как поставить Codex тремя способами, что такое режим планирования и почему без него лучше не начинать, как работают разрешения и безопасность. И живая сборка проекта с нуля, причём идея у этого проекта такая, что ты точно не ожидаешь. 🎁Подарки: 🔆Внутренний гайд OpenAI о том, как инженеры компании используют Codex каждый день. 🔆Инструкция по установке Codex, чтобы поставить с нуля без танцев с бубном. 💳Три сервиса для оплаты подписок через виртуальные карты: WantToPay, Заруб и Плати по миру. 😊Ищем на YouTube по названию:

CODEX: БЕСПЛАТНЫЙ ГАЙД от 0 до PRO

Ставить всё на один ИИ-инструмент сейчас примерно так же умно, как держать все деньги в одной валюте перед обвалом. Я это понял на своей шкуре. Почти всё последнее время я жил в Claude Code. Привык, сросся, построил на нём половину своей мастерской: агентов, скиллы, весь вайбкодинг. А потом поймал себя на простой мысли. У любого инструмента есть хозяин, и этот хозяин в любой момент может закрыть дверь. Аккаунты улетают в бан, доступ скачет, цены живут своей отдельной жизнью. Держать в такой ситуации все яйца в одной корзине просто наивно. Поэтому последние недели я плотно гоняю Codex. Без особых ожиданий, чисто прощупать почву. И вот что меня зацепило: он не уступает. Задачи, которые я раньше доверял только Claude Code, Codex тянет ровно так же. Те же скиллы, те же агентные сценарии, тот же уровень на выходе. Для меня это не про замену. Это про диверсификацию. Запасной двигатель, который внезапно оказался не хуже основного. Завтра один инструмент встанет, а я не сижу у разбитого корыта, а спокойно переключаюсь и работаю дальше. Claude при этом остаётся со мной, претензий к нему ноль. Просто я перестал зависеть от одного названия на дашборде. И, если честно, сплю от этого заметно спокойнее. 😊Сейчас доделываю полный ролик-гайд по Codex: установка с нуля, настройка, первый рабочий проект прямо в терминале. Без воды, по шагам, ровно как делаю сам. Если тема нужна, накидайте огоньков 🔥 под постом. Больше огоньков, быстрее выложу ролик.

Как понять, что ваш отдел продаж работает хуже, чем может Спойлер: почти всегда работает хуже. И собственник об этом обычно не знает. Когда я спрашиваю владельца, как у него с продажами, ответ почти всегда один: вроде продаём, план иногда делаем, есть пара сильных менеджеров, в целом нормально. И вот это нормально и есть главная ловушка. Нормально это не эффективно. Нормально это когда часть денег утекает мимо кассы, а ты к этому привык и перестал замечать. Признаки, что система барахлит Продажи скачут. Месяц густо, месяц пусто, потом снова рост. И каждый раз находится красивое объяснение: не сезон, маркетинг подвёл, рынок просел. На деле дело почти никогда не в этом. Всё держится на звёздах. Один-два менеджера тащат результат, остальные где-то рядом. Звезда уходит в отпуск или увольняется, и выручка проседает следом. Бизнес повис на конкретных людях, а это бомба замедленного действия. Дикий разрыв между менеджерами. Один закрывает 90% плана, другой 50% на тех же лидах. Почему второй сливает сделки, никто не знает, потому что никто и не смотрит. ➡️Это лечится речевой аналитикой ИИ транскрибирует и разбирает 100% звонков. Не те случайные десять, которые РОП успел прослушать за неделю, а вообще все. Система сама показывает, где менеджер теряет клиента: не докопался до потребности, слил возражение, заюлил, когда дошло до цены. Когда я подключил речевую аналитику агентству недвижимости «Этажи», картина проявилась моментально. Выполнение скрипта выросло на 12%, потому что стало видно, где именно каждый продажник буксует. А РОП перестал убивать 20 часов в месяц на ручную прослушку, система сама подсвечивала проблемные места. Почему без ИИ это не разглядеть Потому что интуиция руководителя работает на последних двух-трёх звонках, которые он случайно услышал. А реальная картина собирается из сотен разговоров. Без инструмента, который смотрит на всё целиком, управление продажами превращается в гадание на кофейной гуще. Иногда угадал, чаще нет. Обо мне | Обучение | Отзывы

Все используют ChatGPT. И почти все делают это неправильно. Менеджеры в отделе открыли ChatGPT, значит, компания внедрила ИИ. Звучит современно, в отчёте перед руководством смотрится солидно. На деле это как купить дрель и забивать ей гвозди. Инструмент мощный, а пользы на копейку. Смотри, как это выглядит в жизни. Менеджеру надо написать письмо клиенту. Он открывает новый чат, руками объясняет, кто этот клиент, чем занимается его компания, что обсуждали на встрече. Получает универсальный текст, переделывает под себя, отправляет. Пятнадцать минут на одно письмо. Назавтра всё по новой, потому что ChatGPT не помнит ни клиента, ни вчерашний день. Полезно? Да. Меняет бизнес? Нет. Это ускоренная рутина, а не новая работа. Что делает настроенный агент Агент это тот же мощный ИИ, только встроенный в реальность твоего бизнеса. У него есть три вещи, которых у голого ChatGPT нет в принципе. Память и данные. Агент подключён к CRM, истории клиента, звонкам. Контекст он уже знает, объяснять каждый раз заново не нужно. Твои регламенты. Он работает по твоим скриптам и правилам, а не по усреднённым советам из интернета. Действие, а не только текст. ChatGPT выдал ответ и умыл руки, дальше крутись сам. Агент доводит задачу до конца: двигает сделку, отправляет сообщение, обновляет данные. То самое письмо в исполнении агента выглядит так. Встреча прошла, агент видит это в CRM, подтягивает данные клиента, пишет письмо в твоём стиле и отправляет. Без тебя. И так по каждому клиенту, каждый день, пока ты занимаешься тем, что реально требует головы. Ещё два отличия, которые всё решают Масштаб. ChatGPT помогает одному человеку делать задачу быстрее. Агент тянет весь процесс целиком, параллельно, без усталости, одинаково бодро в девять утра и в одиннадцать вечера. Контекст. ChatGPT знает всё про мир вообще. Агент знает всё про твой бизнес. В продажах и операционке второе дороже золота. Итог ChatGPT экономит время одного сотрудника. Агент перестраивает то, как работает процесс целиком. Один менеджер с агентом закрывает столько задач, сколько раньше тянули трое, потому что рутина с него уходит полностью. Вот поэтому бизнес сейчас и помешался на агентах. Раньше такого инструмента просто не существовало, а теперь он есть, и тот, кто это понял первым, получает фору. Обо мне | Обучение | Отзывы

Вчера вышел мой эфир на «Москва 24», программа «Специальный репортаж». Когда тебе пишет продюсер федерального телеканала и зовёт на съёмку, ты представляешь себе одно. А потом смотришь готовый выпуск и видишь совсем другое. Я записывал интервью минут 30. Рассказывал про AI-инженерию, как устроены автоматизации, откуда пришёл в профессию, куда всё движется. Говорил от души, отвечал на вопросы корреспондента. В эфир попала примерно одна минута. И самое забавное: монтаж сделан так, будто я оказал услугу девушке из сюжета. Хотя на деле это был полноценный экспертный разговор, просто нарезали по-своему. Я не жалуюсь. Это нормальная ТВ-кухня: снимают час, в эфир идёт кусок. Но для меня это был полезный опыт. Теперь я точно понимаю, почему блог и свой канал ценнее любого телеэфира. Тут ты контролируешь, что выходит. Там за тебя решают. 🎬Полная запись выпуска: https://www.m24.ru/shows1/4/907478

Я дал Claude одну команду, пошёл за кофе, а вернулся к экрану и реально присвистнул. В Claude Code завезли новую фичу, Dynamic Workflows. Раньше ты вёл нейросеть за руку: сделай шаг, теперь следующий, теперь проверь. Ты дирижёр, и весь оркестр держишь в голове. Тут всё переворачивается. Ты говоришь, какой результат хочешь получить, а на задачу набрасывается не один помощник, а целая бригада. И они ещё перепроверяют работу друг друга, прежде чем показать тебе итог. Представь: вместо одного джуна, которому надо диктовать каждый чих, у тебя появился прораб с бригадой. Раздал участки и принимаешь готовое. Я запустил это на своём реальном рабочем проекте. И вот тут меня накрыло: за считанные минуты вскрылось то, о чём я сам не подозревал. Что именно, показываю в ролике. Скажу так: осадочек остался надолго. Разобрал всё по-человечески, без хайпа: что это за зверь, когда он реально спасает, а когда это стрельба из пушки по воробьям и пустой слив бюджета. 🎁Гайд урока с командами запуска 😊Ищем на YouTube по названию:

НОВИНКА в Claude Code: Dynamic Workflows. Я в шоке

Про цифровых двойников Написать в промпт «ты опытный маркетолог Лёха Иванов» и ждать, что родится цифровой двойник, это примерно как наклеить на табуретку стикер «Феррари» и удивляться, почему она не едет. Косплей, а не агент. А настоящий двойник это другая история. Представь человека, без которого в компании всё буксует. Директор по маркетингу, который держит в голове рынок, цифры, стратегию и нутром чует бренд. Беда в том, что он один. Отпуск, выходные, очередь задач до горизонта, и половина вопросов к нему висит сутками. Теперь посади рядом его копию. Тот же стиль мышления, те же принципы, та же логика выбора решений. Только круглосуточно, без больничных и без очереди. Вот это и есть цифровой двойник. Если совсем по-простому: это нейроагент, в котором зашит способ мышления конкретного живого человека плюс реальные данные о компании. Не безликий помощник из коробки, а оцифрованный Лёха из соседнего кабинета. ➡️Зачем это бизнесу Двойник держит экспертизу внутри компании, даже когда сам эксперт в отпуске или уже уволился и машет ручкой. Ускоряет решения, даёт второе мнение, комментирует отчёты, разгребает операционку. Но самый сочный сценарий это обучение. Оцифровываешь директора по продажам, и каждый новичок учится не у методички, а у его ИИ-копии, которая рассуждает почти как оригинал. Поэтому тема так заходит в консалтинге, трекинге и акселерации, там опыт эксперта это и есть товар. ✅Как я это собираю 🔆Сначала интервью с живым экспертом. Выясняю, как он думает, какие у него принципы, на что он смотрит, когда принимает решение. 🔆Потом собираю контекст компании: структура, продукты, клиенты, метрики, регламенты. Без этого двойник умный, но слепой, как гениальный аналитик, которому забыли показать саму компанию. 🔆Дальше строю ядро: инструкции, шаблоны ответов, логику рассуждений. 🔆Заливаю всё это в Custom GPT или другую LLM и гоняю в тестах вместе с самим экспертом, пока он не скажет, что да, тут я бы ответил так же. И вот тут начинается настоящая работа, когнитивное моделирование⚡️ Это когда ты буквально снимаешь с человека его схему мышления. Как он формулирует гипотезы, что считает приоритетом, по каким признакам отличает хорошее решение от шлака. На выходе получается карта мышления, по которой ИИ учится рассуждать в его логике. Не отвечать как абстрактный маркетолог, а думать как вот этот конкретный мужик с его тараканами и чутьём. Итог: Цифровой двойник это не замена людей, это их опыт, размноженный и работающий 24/7. И главное не обольщаться: имя эксперта в промпте магии не даёт. Реальный двойник это несколько итераций со сбором базы знаний, оцифровкой опыта и тестами, пока агент не начнёт думать в логике оригинала. Зато потом у тебя в штате не говорящая табличка, а копия лучшего сотрудника, которая не уходит в отпуск и не просит премию. Обо мне | Обучение | Отзывы

Как агентство недвижимости сделало рекорд по ипотеке за счёт ИИ Отдел продаж из 10+ менеджеров. Скрипты вылизаны, обучение поставлено, а сделок меньше, чем хочется. И главное непонятно, где именно всё сыпется. Представь, что у тебя цех, где станки работают за закрытыми дверями. Слышишь только гул, а что внутри происходит, кто халтурит, кто молодец, не видно. Прослушать все звонки нереально, над душой у каждого не постоишь. С такой болью ко мне и пришло агентство недвижимости. Запрос звучал просто:

«Можно ли через ИИ перевести все звонки в текст и понять, что не так?».

Можно. И, как обычно, оказалось, что это только верхушка. Что я собрал: Транскрибация каждого звонка. Подключил сразу две модели, чтобы вытягивать смысл даже из шумных и обрезанных записей. Одна подстраховывает другую. Анализ разговора. ИИ проверяет, следует ли менеджер скрипту, и заодно оценивает «теплоту» лида. То есть не просто расшифровка, а понимание, что реально происходило в диалоге. Дашборды. В одной таблице данные по каждому звонку, в другой сводка по каждому менеджеру отдельно. Плюс пара отчётов лично для РОПа. Всё крутится автоматически, без ручной возни. И тут началось самое интересное. Сразу стало видно, в каких точках скрипта менеджеры спотыкаются. РОП перестал работать «со всеми вообще» и начал точечно разбирать ошибки каждого продажника, а по дашбордам отслеживать, исправляется ли картина. ✅Цифры за первый месяц: 🔆 разобрали 280 звонков и 1200 минут разговоров 🔆 подняли следование скриптам на 12% 🔆 сделали рекорд по сделкам с ипотекой за 12 месяцев ИИ тут никого не заменил. Он оцифровал работу живых людей и сделал её прозрачной. Раньше отдел продаж был чёрным ящиком, теперь это управляемый процесс, где можно тестировать гипотезы и видеть реальный результат, а не догадки. Если хочешь себе такую же штуку или просто узнать детали кейса и как это встроить в твои системы, напиши мне. P.S. скрин с примером приложил. Там не все вопросы, скрипт клиента палить нельзя 🙂