Роман Сухов | Твой ИИ-инженер
الذهاب إلى القناة على Telegram
Превращаю нейросети в источник дохода🦾 Автоматизирую рутину и показываю как выйти на свободу с AI. 🤖 Простые инструкции, промты, примеры ⚙️ ИИ-агенты, которые приносят результат 💬 Только опыт и идеи ✍️ Пиши: @romajustin 🌐 Сайт: https://24-ai.ru/
إظهار المزيد4 529
المشتركون
-824 ساعات
+27 أيام
-430 أيام
أرشيف المشاركات
Глава Anthropic сказал, что ИИ пора притормозить
Дарио Амодей, основатель компании, которая делает Claude, выпустил большое письмо.
Смысл простой: гонка идёт слишком быстро, безопасность за ней не успевает, надо сбавить.
✅Две вещи его убедили.
🔆Первая. Примерно с лета модели начали делать следующие модели. Раньше новую версию собирали люди, теперь основную часть работы делает предыдущая версия. Скорость выросла так, что разработчики сами не успевают разобраться, что у них получилось.
🔆Вторая. История между OpenAI и сервисом Hugging Face. Группе ИИ-агентов дали задачу, а они начали лезть туда, куда их никто не посылал. Атаковали чужие системы, прикрывали друг друга и пытались взломать программу, которая их же проверяла.
Денег потеряли немного, поэтому случай легко замять.
Амодей смотрит иначе: те же агенты, но чуть умнее, и через полгода-год они кладут половину интернета, а счёт идёт на сотни миллиардов долларов. Похожие истории, попроще, были и в его собственной компании.
➡️Что он предлагает.
🟢Первое. Пустить внутрь компании независимых проверяющих. Не раз в год с отчётом, а на постоянку: свой стол в офисе, пропуск, рабочий ноутбук, доступ почти как у сотрудников. И право писать о том, что увидели, без согласования с руководством. Anthropic обещает так сделать у себя и зовёт остальных.
🟢Второе. Договориться между западными компаниями. Общие правила безопасности и общий потолок скорости. Плюс не пускать Китай вперёд: не продавать туда мощные чипы и давить серые схемы поставок.
🟢Третье. Договариваться с Китаем. Начинать с простого, вроде запрета делать биологическое оружие с помощью ИИ.
Дальше сложнее:
обязательная проверка моделей перед выпуском, потом ограничение скорости, с которой ИИ улучшает сам себя. И совсем сложное, общая пауза, в которую он сам не особо верит.
Важно, что притормозить не значит остановить. Речь про то, чтобы дать время проверить модель перед тем, как выпускать её к людям.
Что думаю я. Ход теперь за Китаем, и вряд ли там согласятся жить по правилам, которые написали в США. Поезд разогнался, тормоза есть только у тех, кто сам решил их нажать.
Навайбкоженный сайт узнаётся за три секунды. Фиолетовый градиент, шрифт Inter, три карточки в ряд. Модель тут ни при чём, виноват один человек в 2020 году.
В августе 2025-го создатель Tailwind Адам Уотан публично извинился за то, что пятью годами раньше сделал фиолетовый цветом кнопок по умолчанию в своей библиотеке. Выбрал он его просто как заглушку для демок.
Дальше библиотека разошлась по учебникам и чужим проектам, всё это попало в обучение моделей, и теперь любая нейросеть считает, что сайт выглядит вот так.
Когда ты просишь агента сделать красиво, он не выбирает. Он отдаёт тебе среднее по всему, что видел. Среднее выглядит одинаково у всех.
✅Лечится это просто: перестань описывать словами и начни показывать. Ниже шесть шагов, каждый занимает пару минут.
1. Покажи пример вместо описания
Агент понимает картинку лучше, чем прилагательные. Найди два-три сайта, которые тебе нравятся, сделай скриншоты и отдай их ему.
Где искать: godly.design (живые сайты, разобранные по кускам) и siteinspire.com (фильтр по стилю). Заведи доску в Pinterest под каждый проект, потом это и будет твоё техзадание.
2. Смени шрифт
Самая дешёвая правка из всех. Заменил шрифт, и страница перестала выглядеть как демка.
fontshare.com: шрифты, которые можно использовать в коммерческих проектах. typewolf.com: каждый день новый сайт с разбором, чем он набран, удобно подсматривать пары шрифтов.
3. Возьми один набор иконок
Главная примета новичка это иконки из разных мест на одной странице. Выбери один набор и скажи агенту брать всё оттуда.
lucide.dev: агенты знают его лучше всех остальных. phosphoricons.com: то же самое, но линии бывают потолще и потоньше.
4. Не давай агенту выдумывать кнопки и формы
Всё это давно сделано и проверено. Попроси собирать интерфейс из готовых блоков.
ui.shadcn.com: на нём стоит половина современного веба, агенты работают с ним увереннее всего.
21st.dev: большой каталог готовых кусков, если нужно что-то конкретное вроде тарифной таблицы.
5. Проверь две вещи перед публикацией
Фотография на четыре мегабайта тормозит сайт сильнее всего остального вместе взятого. Прогони картинки через squoosh.app, он сожмёт их прямо в браузере.
И проверь текст на whocanuse.com. Сервис показывает, читается ли твой шрифт на твоём фоне. Светло-серое на белом выглядит стильно ровно до того момента, когда на это смотрит живой человек.
6. Собери всё в один файл
Заведи в корне проекта файл DESIGN.md. Запиши туда цвета, шрифт, набор иконок, отступы и правила для кнопок. Один раз собрал, дальше агент сверяется сам, без напоминаний в каждом сообщении.
Если работаешь в Claude Code, то же самое можно поставить скиллами: официальный ui.shadcn.com/docs/skills и набор про анимацию github.com/emilkowalski/skills.
Фиолетовый градиент появляется там, где решение за тебя принял посторонний человек пять лет назад и ушёл. Файл на двадцать строк забирает это решение обратно.
+1
Мне только что назначили встречу через полтора года. Повод: проверить, пожалел я или нет.
Человек в комментариях объяснил, что переезжать не стоило, а рассказывать об этом тем более. Доводы: доставка, сантехник, ГАИ, дети-иностранцы, чужой навсегда. Жанр узнаётся с первой строки. Начинается со слова «друг», заканчивается твоим ребёнком, который никогда не станет своим.
Дальше самое интересное. Вся доказательная база состоит из чужих людей. Один знакомый уехал в Черногорию и вернулся. Второй на Кипр и вернулся. Третий сбежал из Турции в Сербию, и там ему лучше не стало.
Три чужие биографии. Ни одного собственного переезда.
Человек, который никуда не двигался, объясняет мне цену движения по опыту тех, кто двигался. Примерно как консультировать по стоимости ремонта, ссылаясь на трёх знакомых, у которых не получилось. Своего ремонта нет, зато экспертиза железная.
Отдельно про «лучше не стало». Это лучшая строчка во всей переписке, и она вообще не про географию. Человеку может не стать лучше в Турции, в Сербии, в Москве и на собственном диване. Переезд никого не лечит. Он всего лишь забирает отговорку, что дело было в стране.
И вот тут становится понятно, зачем такие комментарии вообще пишутся. Пока чужие попытки заканчиваются возвратом, собственная неподвижность выглядит мудростью. Каждый вернувшийся приятель подтверждает, что сидеть на месте было правильно.
Встречу через полтора года принимаю, я на связи. Только эти полтора года у меня уйдут на работу, дом и на развитие блога и моих проектов. А у кого-то на ожидание, что у меня не получится.
Довольно дорогой способ провести полтора года.
+9
Я уехал в другую страну с одним чемоданом. Клиентские проекты переезда не заметили.
В чемодан влезли ноутбук, студийный микрофон и горсть переходников. Всё остальное поехало транспортной компанией: свет для съёмки, диджейское оборудование, коллекция винила. Контейнер придёт в конце сентября.
То есть со мной уехало именно то, чем я работаю. Всё, что придаёт работе солидный вид, до сих пор в пути.
Раньше мне казалось, что для нормальной работы нужно правильное место. Кабинет, стол, второй монитор, порядок вокруг. Оказалось, нужен стабильный интернет и порядок в проектах, а не вокруг них.
Все клиентские проекты лежат в ноутбуке и в бэкапе. Ничего не развалилось, ничего не пришлось поднимать заново. Ни один клиент не узнал о переезде из того, что у него что-то перестало работать. И это, пожалуй, единственный настоящий тест системы, который я проходил за последние годы.
Страну я выбирал долго и по трём вещам: безопасность, живая ИТ-среда и люди, с которыми можно делать общие проекты. Армения сошлась по всем трём.
Несколько дней прожил в Ереване. Вся тусовка там, но город для меня слишком шумный. Поэтому уехал в Гюмри и снял здесь дом на четыре комнаты, с воздухом, тишиной и видом, от которого утром тяжело отойти от окна.
Мебель в нём пока едет в том же контейнере. Поэтому курс я дописываю с кухни, а клиентские проекты веду оттуда же. На качестве картинки в роликах это не отражается никак.
Кстати, про сам город. Гюмри за свою историю успел побыть Кумайри, потом Александрополем, потом Ленинаканом. Имя менялось четыре раза, город каждый раз оставался собой.
Мне это близко. За месяц у меня поменялись страна, адрес и вид из окна, а работа осталась ровно той же: те же проекты, те же клиенты, тот же курс в производстве.
В конце сентября приедет контейнер, и в этом доме появится студия, свет, винил на полках и, наконец, стол.
Появится место, откуда я буду снимать следующий год. А пока есть кухня, интернет и открытый ноутбук, и этого хватает, чтобы ничего не останавливать.
Дом наполняется медленнее, чем хотелось бы. Работа не останавливалась ни на день.
+9
Я уехал в другую страну с одним чемоданом. Клиентские проекты переезда не заметили.
В чемодан влезли ноутбук, студийный микрофон и горсть переходников. Всё остальное поехало транспортной компанией: свет для съёмки, диджейское оборудование, коллекция винила. Контейнер придёт в конце сентября.
То есть со мной уехало именно то, чем я работаю. Всё, что придаёт работе солидный вид, до сих пор в пути.
Раньше мне казалось, что для нормальной работы нужно правильное место. Кабинет, стол, второй монитор, порядок вокруг. Оказалось, нужен стабильный интернет и порядок в проектах, а не вокруг них.
Все клиентские проекты лежат в ноутбуке и в бэкапе. Ничего не развалилось, ничего не пришлось поднимать заново. Ни один клиент не узнал о переезде из того, что у него что-то перестало работать. И это, пожалуй, единственный настоящий тест системы, который я проходил за последние годы.
Страну я выбирал долго и по трём вещам: безопасность, живая ИТ-среда и люди, с которыми можно делать общие проекты. Армения сошлась по всем трём.
Несколько дней прожил в Ереване. Вся тусовка там, но город для меня слишком шумный. Поэтому уехал в Гюмри и снял здесь дом на четыре комнаты, с воздухом, тишиной и видом, от которого утром тяжело отойти от окна.
Мебель в нём пока едет в том же контейнере. Поэтому курс я дописываю с кухни, а клиентские проекты веду оттуда же. На качестве картинки в роликах это не отражается никак.
Кстати, про сам город. Гюмри за свою историю успел побыть Кумайри, потом Александрополем, потом Ленинаканом. Имя менялось четыре раза, город каждый раз оставался собой.
Мне это близко. За месяц у меня поменялись страна, адрес и вид из окна, а работа осталась ровно той же: те же проекты, те же клиенты, тот же курс в производстве.
В конце сентября приедет контейнер, и в этом доме появится студия, свет, винил на полках и, наконец, стол.
Появится место, откуда я буду снимать следующий год. А пока есть кухня, интернет и открытый ноутбук, и этого хватает, чтобы ничего не останавливать.
Дом наполняется медленнее, чем хотелось бы. Работа не останавливалась ни на день.
Первый урок «Мастерской Сухова» уже можно посмотреть. Хотя сам курс ещё не вышел.
Обычно это устроено наоборот. Сначала лендинг с обещаниями, потом оплата, и только после неё вы узнаёте, как автор объясняет и ложится ли на вас его манера.
Мне такой порядок никогда не нравился.
Поэтому «Мастерскую» я открываю с другого конца. Сначала урок, потом разговор про программу и деньги.
Он лежит в боте. Бесплатно, доступ сразу.
Внутри то, с чего у меня начинается любой проект. Почему из всего зоопарка подписок я оставил один инструмент. Как настроить его за вечер. И два промпта, которые я никому раньше не показывал.
Там же есть кусок, который обычно на курсах обходят стороной: где этот инструмент слабее ChatGPT и Gemini. Мне важно, чтобы вы узнали это от меня, а не через месяц на своём проекте.
Заодно бот работает как лист ожидания. В октябре туда придут даты трёх бесплатных эфиров из новой студии. И цена предзаказа появится там раньше, чем на сайте.
Курс я собираю прямо сейчас и показываю по частям, пока он пишется. Первая часть уже открыта.
Сегодня на конференции меня спросили, как запретить сотрудникам таскать клиентские базы в чат-боты.
Никак. У каждого в кармане телефон, и проверить этот карман ты не можешь.
Сначала про цифры, потому что без них разговор не начинается. Первая утечка персональных данных стоит компании от 3 миллионов. Повторная считается от выручки: от 1 до 3 процентов, но не меньше 20 миллионов, потолок 500. На таком уровне вопросом занимается уже не айтишник, а лично собственник.
Теперь неприятное. Пока в компании нет правил, сотрудники всё равно пользуются ИИ. Прямо сейчас, каждый день.
Человек не станет делать лишнюю работу, если рядом лежит инструмент, который её убирает. Желающих вручную перебивать данные из таблицы в таблицу найдётся немного. Разница только в способе: сегодня твой менеджер делает это с личного аккаунта, копируя настоящие ФИО и номера договоров в первый попавшийся чат.
Запрет без регламента работает как табличка «купаться запрещено» на пляже без спасателей. Формально ты предупредил. Фактически люди в воде.
Как выглядит нормально устроенный процесс.
В рабочей схеме модель персональные данные вообще не видит. Ей показывают структуру таблиц и выдуманные строки. Логика вроде «сменилась должность, значит перевод» строится на структуре, паспорта ей для этого не нужны.
Там, где без настоящих записей не обойтись, перед отправкой стоит маскирование. Обычный код, безо всякого ИИ: имя и телефон подменяются на метки, таблица соответствия остаётся внутри периметра. Наружу уходит только то, что через этот фильтр прошло. И аккуратность конкретного сотрудника на результат больше не влияет.
Если регламент запрещает любые внешние обращения, модель ставится на сервер компании. Тогда вопрос трансграничной передачи закрывается физически.
Скажу честно: часть процессов выносить в ИИ нельзя вообще, и это нормально. Начинать имеет смысл с задач, где ФИО не требуются. В любой компании таких больше половины.
Управляемым это становится не в момент запрета, а в момент, когда в компании появляются правила и люди, которые понимают, почему правила написаны именно так.
Прикладываю презентацию с выступления. Там четыре уровня защиты от самого дешёвого до самого дорогого, и по каждому цена в рублях. Спойлер: нижний уровень стоит примерно как две чашки кофе в месяц.
Если хочешь понять, на каком уровне стоит твоя компания и что у тебя утекает прямо сейчас, у меня на сайте живёт агент, который разбирает ситуацию бесплатно за несколько минут: https://24-ai.ru/diagnostika.html
Завтра в 16:00 по Москве выступаю на бесплатной онлайн-конференции «ИИ для бизнеса».
Тема: «Свой контур для ИИ в компании: что развернуть внутри и сколько это стоит»
Свой контур это не своя нейросеть в подвале. Это контроль над маршрутом данных: что уходит в модель и что из этого попадает под 152-ФЗ.
Разберу
• что такое свой контур на практике и где проходит граница с 152-ФЗ
• четыре уровня защиты по возрастанию цены: от обезличивания до своих моделей
• расчет по внедрениям: серверы, разработка, поддержка, расход на токены
Что еще будет на конференции
Три дня, больше 20 выступлений, 14 направлений внедрения:
• как поднять конверсию в продажу с помощью ИИ, не докупая трафик
• что можно и что нельзя показывать нейросетям и кто отвечает за утечку
• какую рутину уже можно снять с людей и во сколько это обойдется
🔗 Смотреть бесплатно, регистрация:
https://biz.megdunami.ru/iibiz0926/?utm_source=sukhov
+9
В инстаграме сейчас везде восьмидесятые, и это тот редкий тренд, который повторяется за пятнадцать минут
Маллет, усы, варёнка, выцветшая плёнка, оранжевый штамп даты в углу. Лента забита людьми, которых будто откопали в архиве 1986 года.
Я прогнал через это себя.
Ощущение странное: как будто нашёл в родительском шкафу коробку с фотографиями, которых никогда не существовало.
Вот я у кабриолета на Ocean Drive. Вот за вертушками на дневной вечеринке. Вот мы вдвоём у входа в клуб под розовым неоном.
Секрет не в том, чтобы попросить «сделай меня в стиле 80-х». Так выходит мыло.
✅Работает связка из трёх вещей, и каждая тянет своё.
🔆Первое, плёнка. Не «ретро-фильтр», а конкретика: Kodak Gold, зерно, выцветшие цвета с тёплым уходом, засвет в углу, царапины, потёртая белая рамка, оранжевый штамп даты.
🔆Второе, эпоха через шмотки, а не через лицо. Здесь правило простое: эпоху дают одежда и плёнка, к лицу не прикасаемся.
🔆Третье, сцена. Не «мужчина в 80-х», а «облокотился на кабриолет на Ocean Drive на закате, неон арт-деко отелей за спиной». Чем конкретнее декорация, тем меньше модель фантазирует.
Промпт работает в любом приложении, куда можно загрузить своё фото.
➡️Я сам гоняю это иначе. Мне нужна не одна картинка, а серия из десяти разных сцен, поэтому у меня это крутится в Claude Code: свой скрипт, API-ключ, восемь генераций параллельно в фоне, через четыре минуты готовая папка на рабочем столе. Одна сцена или восемь, разницы по времени почти никакой.
Если такой расклад интересен, накидайте огонёчков, возможно сниму видео на эту тему, пока обустраиваюсь здесь в Армении, буду возвращаться к делам.
А пока просто возьмите промпт и посмотрите на себя образца 1986 года.
⚠️Предупреждаю честно: усы идут не всем, но узнаёшь ты об этом только постфактум.
Authentic amateur photograph taken in 1986 on 35mm Kodak Gold film.Faded washed out colours with a warm orange cast, heavy film grain,slightly soft focus, mild light leak in one corner, dust specks andfine scratches, worn creased white photo border, small orange datestamp in the lower right corner. Snapshot framing, not a professionalstudio shot. Vertical 3:4 portrait.The person from the reference photo, styled with an authentic 1980slook: layered mullet haircut, short moustache with light stubble.Keep the face identity strictly true to the reference photo.Do not restyle or replace the face.SCENE: he leans on the roof of a vintage convertible on Ocean Drivein Miami Beach at golden hour, wearing an open acid-wash denim jacketover a white t-shirt with a faded palm tree print. Art deco hotelswith pink and turquoise neon and tall palm trees behind him.Black wayfarer sunglasses, calm confident half smile.
+5
Я переехал в Армению.
Решение зрело давно. Не буду грузить деталями, скажу главное: хочу сменить локацию, быть ближе к международному IT-комьюнити и получить больше возможностей для роста.
Почему Армения? Страна активно развивает IT-сектор. Здесь лояльные условия для предпринимателей. Русский язык понимают везде. И можно спокойно работать на клиентов из любой точки мира.
Я работаю удалённо, весь бизнес в ноутбуке. Клиенты, проекты, автоматизации, курсы. Ничего не меняется, кроме города за окном. В этом и кайф нашей профессии: ты не привязан к месту. Ты привязан к интернету.
Буду делиться процессом, если вам это интересно. Обустройство, первые впечатления, как строить бизнес из другой страны.
Кстати, вопрос: кто из вас уже работает удалённо из другой страны? Или может думает об этом? Расскажите в комментариях, интересно послушать.
Все вокруг говорят, что пора внедрять ИИ. Первые эксперименты впечатляют, а до денег доходит не каждый.
«ИИ для бизнеса»: 15–17 сентября, онлайн
Три дня про внедрения, которые уже случились: что делали, сколько потратили и что пришлось переделывать. Больше 20 спикеров: предприниматели, руководители и практики, которые внедряли у себя и у клиентов.
🔗 Участие в прямом эфире бесплатное, нужна только регистрация:
https://biz.megdunami.ru/iibiz0926/?utm_source=sukhov
Что разберем
• Заявки есть, продаж нет: как поднять конверсию с помощью ИИ, не докупая трафик
• Непонятно, с чего начинать: какой процесс отдать ИИ первым и что это даст в деньгах
• Команда сопротивляется: как перевести людей на новые инструменты и не потерять их
• Страшно отдавать данные: что можно показывать нейросетям, что нельзя и кто отвечает за утечку
• Люди заняты рутиной: какую часть уже можно снять и во сколько это обойдется
Всего 14 направлений внедрения.
➡️Мое выступление:
🎤 16 сентября, 16:00 по Москве. Тема: «Свой контур для ИИ в компании: что развернуть внутри и сколько это стоит». Разложу четыре уровня защиты по цене и покажу, где для среднего бизнеса проходит граница разумного.
Как участвовать
✅ Регистрируетесь по ссылке и приходите на те слоты, которые нужны. Сидеть все три дня не обязательно, участие в эфире бесплатное.
🔗 https://biz.megdunami.ru/iibiz0926/?utm_source=sukhov
Как я перестал бояться кодексы РФ
Половина денег, которые я отдавал юристам, уходила на перевод с юридического на человеческий. Никаких исков и заседаний. Просто объясните мне, что тут написано и чем оно мне грозит.
Поэтому собрал себе четырёх агентов. По одному на кодекс: ГК, КоАП, НК и УК.
Каждый это один файл с системной инструкцией. Внутри прописано, как искать норму, как проверять редакцию на дату запроса, как разбирать состав, где заканчивается закон и начинается чьё-то мнение. И жёсткие рамки: не отвечать по памяти там, где нужно действующее право, отделять норму от разъяснения суда и от собственного вывода, честно говорить, когда данных не хватает.
Сразу оговорюсь, чтобы не было завышенных ожиданий. Это не универсальные юристы. Договоры они не пишут, под такие задачи у меня отдельные сборки. Эти четверо работают учителем: доступным языком объясняют, как закон работает в конкретной ситуации.
По ощущениям это знакомый юрист, у которого можно спросить любую глупость, и при этом не включается счётчик.
Пользоваться просто: кидаешь нужный файл в любую актуальную модель и описываешь ситуацию своими словами. Ни настроек, ни подписок, ни отдельного сервиса.
Одно условие: ответ всегда проверяй по первоисточнику. Кодексы правят чаще, чем модели обновляют веса, а цена ошибки тут измеряется не потерянным вечером.
Когда бизнес просел, первым делом обычно чинят всё сразу.
Новый трафик, новый скрипт продаж, ещё один канал, переупаковка, найм. Десять инициатив, каждая по отдельности полезная. Через месяц денег меньше, а команда выжата.
Представь шоссе в шесть полос, которое упирается в один съезд с одним шлагбаумом. Можно достроить седьмую полосу, потом восьмую. Машины всё равно встанут в той же точке. Пропускную способность задаёт шлагбаум, полосы тут ни при чём.
С бизнесом то же самое. Результат упирается в одно место, и обычно это не то место, куда сейчас уходят деньги и нервы.
Вопрос только один: как это место найти, пока бюджет на эксперименты ещё есть.
Методология под это давно написана. Теория ограничений Элияху Голдратта, книги «Цель» и «Цель-2». Там всё разложено: у системы есть узкое звено, и пока ты не расшил его, любые улучшения в других местах не дают прироста.
Проблема в том, что это две толстые книги, и читать их посреди кассового разрыва никто не станет.
Поэтому я собрал агента TARGET.
Он не раздаёт советы. Он допрашивает.
Сначала вытаскивает цель и цифру, по которой ты поймёшь, что дошёл.
Потом разбирает симптомы и докапывается до причины, из которой они все растут.
Дальше называет ограничение: рынок, продажи, производство, процессы, ресурсы или управленческие правила. И собирает план: что делать на этой неделе, что проверить по данным, где словишь побочку.
Самый неприятный пункт тут последний. Чаще всего затык сидит не в людях и не в рынке, а в правиле, которое ты сам когда-то ввёл и уже лет пять не замечаешь.
Как поставить:
1. Скачай два файла во вложении ниже. Sys_Target.md отвечает за логику и правила агента, Skills_Target.md за методики и шаблоны.
2. Закинь оба в чат любой LLM.
3. Напиши: Старт
Дальше опиши цель, текущую ситуацию и то, что бесит сильнее всего.
Одна точка фокуса обходится дешевле десяти инициатив. И почти никогда она не там, где ты уже копаешь.
Заберите, попробуйте и напишите в комментах, что вам выдал агент 🔥
🌊🌊🌊
+2
OpenAI выкатил GPT-6 Astra
Вчера, третьего сентября. Президент компании Грег Брокман закончил брифинг для журналистов фразой про то, что мы вступили в эпоху AGI, и сказал, что лично он считает эту границу пройденной.
Дальше решай сам, а я по цифрам.
Бенчмарки. FrontierMath Tier 4 закрыт на 98 процентов, ARC-AGI-3 на 99,9, ExploitBench на 100. Обучали на 100 тысячах с лишним GPU на площадке Stargate в Техасе, это самый большой тренировочный запуск в истории компании.
Для меня интереснее другое место. OSWorld 2.0, это тест на управление компьютером: 72,6 процента против 65,7 у предыдущей модели, и примерно на 47 процентов меньше времени на задачу.
Astra кликает в интерфейсах, работает в браузере и таблицах, собирает документы и презентации и доводит многошаговые сценарии до конца. Сами они называют её лучшей моделью для computer use.
Отдельно про безопасность.
Astra стала первой моделью OpenAI, которая дотянула до критического порога по кибербезопасности в их же Preparedness Framework.
Формулировка означает, что модель способна сама находить и эксплуатировать неизвестные уязвимости в защищённых системах, без пошаговых подсказок человека. Из-за этого релиз сдвигали и добавляли предохранители.
Доступ поэтапный. Сначала компании из закрытой программы Daybreak, дальше в ближайшие дни ChatGPT Plus, Pro, Business и Enterprise, API и AWS.
Плюс контекст: два дня назад Anthropic выпустил Fable 5.1 с похожими заявками. Гонка идёт неделя в неделю.
Ярлык AGI я бы всерьёз не обсуждал, это спор про определения.
А вот цифры по computer use смотреть стоит. Если модель сама доводит задачу в чужом интерфейсе за сорок минут вместо семидесяти пяти, автоматизация перестаёт упираться в наличие API у нужного сервиса.
Как только доберусь до неё в работе, покажу на реальных задачах.
Обо мне | Обучение | Отзывы
Топ-10 бесплатных скраперов с GitHub
В последнее время много парсю сайты. Через Claude Code это делается напрямую, но стрелять из пушки по воробьям смысла нет, под задачу есть инструменты удобнее.
Собрал те, что реально стоит держать под рукой.
1. firecrawl
github.com/firecrawl/firecrawl
Наводишь на любой сайт, он обходит все страницы, рендерит JavaScript и отдаёт чистые структурированные данные, которые модель читает без боли. Около 175 тысяч звёзд, входит в топ-50 репозиториев GitHub.
2. crawl4ai
github.com/unclecode/crawl4ai
Превращает сайт в чистый markdown под LLM. Один из самых популярных скраперов на гитхабе, лицензия Apache 2.0.
3. browser-use
github.com/browser-use/browser-use
Агент, который водит браузер руками: кликает, скроллит, логинится, заполняет формы и вытаскивает данные. За полтора года перевалил за 100 тысяч звёзд. MIT.
4. crawlee
github.com/apify/crawlee
Профессиональный фреймворк: ротация прокси, автоматические ретраи, подмена отпечатка браузера, управление очередями.
5. scrapy
github.com/scrapy/scrapy
Промышленный вариант. Обходит миллионы страниц, тянет любой контент, отдаёт чистые данные на выходе.
6. markitdown
github.com/microsoft/markitdown
Проект Microsoft. Конвертирует в markdown что угодно: PDF, офисные документы, картинки, аудио. Под 180 тысяч звёзд, один из самых звёздных репозиториев вообще.
7. Scrapling
github.com/D4Vinci/Scrapling
Сам подстраивается под изменения в вёрстке сайта и неплохо уходит от антискрапинга. Растёт быстрее всех в подборке, за год удвоил звёзды.
8. scrcpy
github.com/Genymobile/scrcpy
Для случаев, когда данные живут только в Android-приложении и веб-версии нет. Почти 150 тысяч звёзд, Apache 2.0.
9. autoscraper
github.com/alirezamika/autoscraper
Показываешь пример нужных данных, он сам выводит шаблон и обходит по нему остальной сайт.
10. curl-impersonate
github.com/lexiforest/curl-impersonate
Сборка curl, которая повторяет отпечаток настоящего браузера. Запросы выглядят как обычный человек с Chrome.
Anthropic выкатил Fable 5.1
Вышла первого сентября, вместе с ней Mythos 5.1. Модель под капотом одна, разница в предохранителях: Mythos отдают только через закрытую программу под задачи в кибербезопасности и биологии, остальным доступен Fable.
По цифрам. Ценник за токен не двинулся: 10 долларов за миллион входящих, 50 за миллион исходящих. Это ровно вдвое дороже Opus 5, у него 5 и 25.
Интереснее другая строчка.
Чтение из кэша подешевело на 75 процентов, до 25 центов за миллион. Если ты гоняешь агента с большим постоянным контекстом, где одна и та же база кода или документов подтягивается в каждый вызов, это меняет твою экономику сильнее, чем любой бенчмарк.
Плюс Anthropic обещает около 25 процентов экономии на типовых задачах, если работать на низком и среднем effort.
Контекст миллион токенов, ответ до 128 тысяч. Доступна в API, на Bedrock, в Google Cloud и Microsoft Foundry.
Из громкого: Anthropic рассказывает, что в тестах у инвестфонда Millennium модель нашла причину редкого краша, который их инженеры не могли объяснить несколько лет. Красивая история, но это заявление вендора, проверять надо на своих задачах.
➡️Что я буду смотреть сам.
🔆Первое, сколько она реально держится на длинной автономной работе без моего вмешательства, потому что вся ценность верхнего тира именно в этом.
🔆Второе, стоит ли она двойной цены против Opus 5 на моих клиентских задачах, потому что Opus и так закрывает почти всё. Третье, поведение forced tool calls, там заявлено изменение совместимости, и если у тебя на этом завязана автоматизация, тестируй до того, как переключишь прод.
Тестирую, результатами поделюсь.
⚫️Анонс Anthropic: https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1
⚫️Страница модели в документации: https://platform.claude.com/docs/en/models/fable-5-1/overview
⚫️Что изменилось и как мигрировать: https://platform.claude.com/docs/en/models/fable-5-1/whats-new-fable-5-1
