FAANG Master
Открыть в Telegram
2 930
Подписчики
-124 часа
-87 дней
-2730 дней
Загружаем данные
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
октябрь '26окт. '26
октябрь '26
+11
в 0 каналах
сентябрь '26
+25
в 0 каналах
Get PRO
август '26
+23
в 0 каналах
Get PRO
июль '26
+58
в 0 каналах
Get PRO
июнь '26
+39
в 0 каналах
Get PRO
май '26
+32
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+26
в 0 каналах
Get PRO
март '26
+22
в 1 каналах
Get PRO
февраль '26
+25
в 0 каналах
Get PRO
январь '26
+29
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '25
+38
в 2 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+466
в 6 каналах
Get PRO
октябрь '25
+67
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+53
в 1 каналах
Get PRO
август '25
+64
в 2 каналах
Get PRO
июль '25
+63
в 1 каналах
Get PRO
июнь '25
+385
в 19 каналах
Get PRO
май '25
+26
в 0 каналах
Get PRO
апрель '25
+24
в 1 каналах
Get PRO
март '25
+28
в 1 каналах
Get PRO
февраль '25
+29
в 1 каналах
Get PRO
январь '25
+38
в 1 каналах
Get PRO
декабрь '24
+57
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+35
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '24
+73
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+43
в 0 каналах
Get PRO
август '24
+46
в 0 каналах
Get PRO
июль '24
+64
в 0 каналах
Get PRO
июнь '24
+21
в 0 каналах
Get PRO
май '24
+33
в 0 каналах
Get PRO
апрель '24
+53
в 0 каналах
Get PRO
март '24
+79
в 0 каналах
Get PRO
февраль '24
+457
в 4 каналах
Get PRO
январь '24
+53
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '23
+492
в 9 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+15
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '23
+32
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+218
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+33
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+195
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+693
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 18 октября | 0 | |||
| 17 октября | +1 | |||
| 16 октября | 0 | |||
| 15 октября | +1 | |||
| 14 октября | 0 | |||
| 13 октября | 0 | |||
| 12 октября | 0 | |||
| 11 октября | +3 | |||
| 10 октября | +1 | |||
| 09 октября | 0 | |||
| 08 октября | 0 | |||
| 07 октября | +1 | |||
| 06 октября | 0 | |||
| 05 октября | +1 | |||
| 04 октября | 0 | |||
| 03 октября | +1 | |||
| 02 октября | +1 | |||
| 01 октября | +1 |
Посты канала
Тесла презентовала летающую машину
Tesla представила новую версию электрического спорткара Roadster с двигателями от SpaceX. Автомобиль может разгоняться до 100 километров в час за секунду и подниматься в воздух.
Как вам летающий Roadster?
https://youtu.be/7p5LxFdc-Qg
Перелет через другие автомобили:
https://youtu.be/r5vsHHPVhJg
Полная презентация:
https://www.youtube.com/live/qt5p-_tE8d0
| 2 | Закончился мой марафон кино
В итоге сходил на 4 фильма. Вживую увидел многих известных актеров. В том числе: Пенелопа Крус, Хавьер Бардем, Юра Борисов, Эндрю Гарфилд, Педро Паскаль и многие другие.
Фильмы:
1) Бункер с Пенелопой Крус и Хавьером Бардемом. Фильм про архитектора, которому поступило предложение построить бункер одну миллиардеру. Фильм про политику деглобализации и изоляции государств в наше время.
2) Artificial. С Юрой Борисовым и Эндрю Гарфилдом. История создания Open AI. Фильм легкий, не глубокий, частично комедийно-парадийный. Особенно смешная пародия была на Илона Маска. Впечатлила актерская работа актера, который играл Джефри Хинтона. Крестного отца AI, нобелевского лауреата и научного руководителя Ильи Суцкевера.
3) Being Heumann с Марко Руффало. Фильм понравился больше всего. Снят по реальной истории. О борьбе инвалидов за свои права в США, которые привели к существенным ищменениям, вроде появления безбарьерной среды. Инвалиды во время протеста захватили правительственные здания и жили в них. Фильм очень добрый, с большими элементами комедии. Местами напоминал пролетая над гнездом кукушки.
4) Behemoth! с Педро Паскалем. Фильм про музыканта. Очень много музыки и Педро Паскаля. Чем то напомнил фильм Одержимость. | 911 |
| 3 |  +8Сходил на премьеру фильма Atrificial. На премьере был режисер фильма, Юра Борисов, Эндрю Гарфилд и много других актеров, которые играли Илона Маска, Миру Мурати, Джефри Хинтона и т.д.
Сам фильм как по мне был средним. Понравилась игра актера, который играл Джефри Хинтона. Прям очень похоже. Фильм местами напоминает фильм Социальная сеть. Можно сказать, это он и есть только для текущих времен. Правда местами похоже, что актеры скорее пародируют известных людей, чем играют. Я бы оценил фильм на 6/10. | 1 227 |
| 4 |  +4Ходил на премьеру фильма Бункер на кинофестевала BFI в Лондоне.
Видел Пенелопу Крус и Хавьера Бардема в живую.
Завтра иду на Artificial. Вроде будут лично Юра Борисов и Эндрю Гарфилд. | 894 |
| 5 | Интервью Бакмастера
Тристан Бакмастер дал интервью математическому каналу Numberphile:
https://youtube.com/watch?v=Mzbtj5nkMXI | 887 |
| 6 |  Как вам лук Александра Ванга на презентации Muse? Это Meta Chief AI Officer вместо Лекуна. Его компанию купили за 14 миллиардов долларов, а личное состояние оценивается в 3.6 миллиарда долларов | 816 |
| 7 | Meta Connect 2026
Вчера прошел Meta Connect 2026.
Там презентовали персонального помощника - Muse.
Новое поколение очков Meta Ray- Ban, в том числе с функцией заапрувленной FDA для слабослышащих пользователей (не нужен отдельный слуховой аппарат).
Ну и главным событием стала презентацию нового устройства - Meta VR Glasses. Они уже в формфакторе очков, а не шлема. Весят всего 100 граммов. Можно смотреть фильмы, виртуальный рабочий стол(в том числе с виртуальной клавиатурой) и интегрированным помощником Muse.
И неожиданная презентация устройства Muse Charm в виде брелка с помощником Muse (почти как тамагочи).
https://youtube.com/watch?v=SdKFDIAGF24 | 563 |
| 8 | Jev
15 сентября, в ограниченном доступе, вышла модель Jev и уже успела наделать много шума. Ее создала компания TypeSafe AI. Компания была создана в 2024 году несколькими выходцами из Open AI.
Чем же эта модель выделяется на фоне остальных?
Она в 40-200 раз быстрее и в 40-400 раз дешевле моделей от Open AI и Anthropic.
Казалось бы - это конец обеим компаниям. Но нет. Эта модель не LLM в классическом смысле этого слова. Она не генерирует картинки и полотна текста. Она не пишет код. И т.д.
А зачем она тогда вообще нужна?
Она хорошо, быстро и дешево принимает решения, классифицирует и раутит. Например, вы можете на вход передать письма, описать как их классифицировать - инвойсы, спам, письма от банка и т.д. с описанием категорий и Jev вернет структурированный ответ с классификацией в 100 раз быстрее и дешевле, чем это сделает ChatGTP. Или передать тикет и попросить его приоритизировать. Модель возвращает ответ не в виде полотна текста, а в виде структурированного JSON с confidence score. Этот ответ может быть передан дальше в другое приложение или в другую модель. В тот же ChatGPT или Claude. | 713 |
| 9 |  Акции Меты наконец вернулись к значениям годовой давности. За вчера не проданные мои акции выросли на $26k. Все благодаря рекордным скачиваниям в app-сторах нового приложения от Мета - Muse. Это бесплатный персональный агент, которые не просто отвечает текстом или генерит картинки, но и может делать разные задачи, вроде упорядочивания писем, покупки в интернете, работа с календарем и т.д. Т.е. он позиционируется как персональный помощник, а не просто чат-бот. Есть как бесплатный tier, так и платные с более высокими лимитами и возможностями за $20 и $100. Также можно запрашивать новые коннекторы, если такого еще нет, для интеграции с сервисами, с которыми вы работаете. Это можно сделать тут: https://muse.ai/platform | 780 |
| 10 | Навье-Стоксгейт
8 сентября OpenAI заявила, что её невыпущенная модель решила одну из семи "задач тысячелетия" - проблему существования и гладкости решений уравнений Навье–Стокса. Напомню, что до этого была решена лишь одна задача тысячелетия - Гипотеза Пуанкаре, которую доказал Григорий Перельман.
Вначале ~100 агентов 50 часов решали упрощенную задачу о регулярности уравнений Эйлера. Далее результат скормили для решения задачи про уравнение Навье-Стокса. В пике работали около 10000 агентов в течении 88 часов. Потом еще 17 часов на проверку доказательства в Lean. Было потрачено токенов на более чем $22 млн.
Доказательство уже выложено. Но пока независимой проверки не прошло.
Все бы хорошо, но Open AI подозревают в плагиате и краже ключевой идеи доказательства.
За 12 часов до анонса от Open AI математик Тристан Бакмастер опубликовал заявление, где анонсировал несколько прорывов в решении задачи Навье-Стокса. В частности для упрощенной задачи - уравнения Эйлера. И что по самой задаче Навье-Стокса они уже нашли доказательство, но оно пока еще не прошло Lean и статья еще не готова для публикации. Там же он рассказал, что они работали год над этим решением совместно с математиком, который работает в Антропик - Левентом Альпёге. И результатов по Эйлеру достигли 15 августа.
Кроме того, в том же заявлении, он написал, что 3 сентября рассказал, про свой проект одному из сотрудников Open AI, после того, как поползли слухи, что в Антропик реши задачу тысячелетия. Тристан, сказал, что это с Левентом их личный проект и к Антропику отношения не имеет. Что Левент делает это не как сотрудник Антропика.
После этого, через 3 дня Open AI делает свое доказательство использую абсолютно тот же подход, предложенный Бакмастером и Альпеге.
6 сентября Себастьен Бюбек из Open AI связывается с Бакмастером. По его словам, он хотел, чтобы все лавры доказательства достались Бакмастеру и Альпеге. Но в ходе разговора узнает, что Бакместер и Альпеге решили только Эйлера, но не Навье-Стокса. Поэтому предлагает Бакмастеру два варианта:
1) Бакмастер и Альпеге публикуют независимо работу по Эйлеру, а Open AI по Навье-Стоксу, но с указанием заслуг Бакмастера и Альпеге.
2) Open AI дает доступ к их доказательству по Навье Стоксу и автором делает Бакмастера, а Альпеге вычеркивает (т.к. он работает в Антропике).
У Бакмастера возникло подозрение, что Open AI украло у них идею доказательства и что, возможно, они получили доступ к его сессиям в Codex. Т.к. они сами активно пользовались Codex для проверки выкладок.
Также Бакмастер сказал, что Бюбек ему угрожал (Зачем тебе разрушать свою карьеру?), после того, как он сказал, что пойдет в публичное поле. А также говорил, что все было бы проще, если бы Альпеге не работал бы в Антропике.
По итогу, Бакмастер и Open AI опубликовали свои заявляения и работы независимо. А также Бакмастер предал огласке всю поднаготную этой истории. | 4 020 |
| 11 |  +1Uber совместно с британским стартапом Wayve запускает роботакси в Лондоне
Пришла нотификация в приложении убера. Пока в режиме тестирования. Водитель все равно будет присутствовать на всякий случай. Все это будет на Ford Mustang Mach-E. | 3 051 |
| 12 | Новый HTTP метод QUERY
Этим летом в спецификацию HTTP добавили новый метод - QUERY.
Добавление новых методов происходит довольно редко. Последний раз такое добавление случалось в 2010 году, т.е. 16 лет назад. Тогда добавили метод PATCH.
Какие причины добавления?
Поиск с фильтрами/параметрами. По идее можно для поиска использовать GET, т.к. он кэшируется и safe (read-only). Но передавать параметры через URI не удобно: есть лимиты, передавать сложные структуры через URI неудобно, URI также часто логируется, используется в качестве закладок в браузере.
Поэтому на практике используют POST, который изначально под это не приспособлен. Параметры/фильтры передают через тело запроса. CDN, reverse proxy обычно не кешируют такие запросы и перенаправляют на бэкенд, т.к. кешировать по URI смысла нет без фильтров, которые в теле запроса. Более того, POST изначально предназначался для получения данных для возможного последующего сохранения, а не для read-only чтений, по типу поиска. Т.е. он не safe, а также не идемпотентен.
Поэтому предложили новый метод - QUERY. Одной из компаний, которая его предложила - Cloudflare. Т.к. они делают, в том числе и CDN.
QUERY - safe и idempotent как и GET. Т.е. не меняет состояние сервера, read-only. Ответ кэшируется, но в ключ кэша обязано входить тело запроса и его метаданные. Он также возвращает Content-Location, по которому можно при помощи GET получать те же данные, без пересылки тела запроса с параметрами. | 2 550 |
| 13 | IOI 2026
В Ташкенте прошел межнар школьников по информатике.
Результаты: https://stats.ioinformatics.org/results/2026
Официальный медальный зачет по странам не составляется. Также участники из некоторых стран не выступали под флагами своих стран (Россия, Белоруссия, Израиль и т.д.).
Разбивка по странам:
https://stats.ioinformatics.org/contestants/2026
В конце там есть участники из этих стран.
Владислав Жиганов из России занял абсолютное второе место: https://stats.ioinformatics.org/people/8665
Попросил нейронку сделать неофициальный зачет по медалям как на олимпийских играх и при равном числе медалей по сумме набранных баллов.
Получившаяся первая 20ка:
1) Китай, 3-1-0, 1736.83
2) Израиль*, 3-0-1, 1499.01
3) Малайзия, 2-2-0, 1513.21
4) Россия*, 2-2-0, 1513.20
5) США, 2-2-0, 1487.67
6) Япония, 2-1-1, 1517.09
7) Корея, 2-1-1, 1353.45
8) Гонконг, 2-1-0, 1317.18
9) Польша, 2-1-0, 1312.10
10) Казахстан, 1-3-0, 1456.58
11) Турция, 1-2-1, 1350.16
12) Австралия, 1-2-0, 1314.80
13) Тайвань, 1-2-0, 1299.82
14) Украина, 1-2-0, 1286.81
15) Вьетнам, 1-2-0, 1244.42
16) Бразилия, 1-1-2, 1273.75
17) Румыния, 1-1-2, 1269.04
18) Беларусь*, 1-1-2, 1248.34
19) Болгария, 1-1-2, 1215.40
20) Филиппины, 1-0-2, 944.13
* — выступали без национального флага
Составы сборных США: https://stats.ioinformatics.org/delegations/USA/2026
И Великобритании: https://stats.ioinformatics.org/delegations/GBR/2026 | 2 154 |
| 14 |  +2В свое время я закончил МФТИ. Относительно непростой вуз для обучения. Закончил неплохо. За время обучения выработал подход к подготовке к экзаменам, который часто применял после окончания вуза. Например, когда решил стать программистом или когда решил заботать алгосы, чтобы поработать в фангах.
Подход следующий. Обычно, на подготовку к экзамену выделялось 4 дня. Для теоретических экзаменов давали список вопросов (билеты). Обычно, это 30-80 тем. Я старался разделить этот список на 3 части и ботать в день эту одну треть. Например, если 30 вопросов, то в день ботал 10 вопросов. Ботал примерно 12-14 часов в день. Каждый день был устроен примерно так. Читаю/изучаю какой-то вопрос по лекциям, книгам и т.д. Стараюсь разобраться пока понимаю все детали. Далее воспоизвожу этот вопрос на бумаге с формулами и проговариваю про себя ответ на вопрос. И так по всем вопросам, которые я запланировал на день. В конце дня повторял все изученные вопросы за день. Иногда мы проговаривали эти темы вместе с соседями по общаге. Также спрашивали друг друга непонятные вещи, с которыми не смогли разобраться сами. На 4 день, я снова повторял, вск изученные билеты и доучивал, все что не успел за предыдущие три дня. Часто недоучивал несколько последних билетов, т.к. не хватало времени и/или капасити памяти/мозга. На них я писал бомбы и брал с собой. За все время они мне пригодились 1 раз. Выпал билет, который я не учил и я воспользовался бомбой.
К письменным экзаменам подход похожий. Только вместо билетов, там типы задач. Подготовка была чуть проще, т.к. в течении семестра мы сдавали задания, где прорешивали десятки типовых задач. К письменному экзамену я находил варианты прошлых лет, которые были во внутренней сетке, и прорешивал с десяток другой задач на каждую тему (по матану, дифурам, общефизу и т.д.).
Аналогичный подход я применял, когда решил изучить алгосы 11 лет назад. Я никогда не участвовал в олимпиадах по программированию и я изучал все буквально с нуля. Основа подготовки: выяснение основных типов задач, изучение теории и подхода к решению данного типа задач, прорешивание большого числа задач на каждую тему. При этом важно попробовать сначала решить самостоятельно, потом разобраться с решением и его воспроизвести. И далее повторять уже решенные задачи с увеличивающимся интервалом. Сначала сразу после решения. Потом через несколько дней/неделю, потом через месяц, потом через год, потом через несколько лет/перед следующей подготовкой к собесу в другую компанию. Вначале процесс забывания максимален, далее он постепенно замедляется и задача/подход к решению остается надолго в долгосрочной памяти. Самостоятельное прорешивание вначале позволяет глубже погрузиться в детали задачи, ее сложность именно для вас. Это сделает разбор решения более персонализированным, будет вызывать эмоциональный отклик на моменты, с которыми у вас были сложности. И поэтому вы лучше запомните задачу. | 2 298 |
| 15 | Задачка с собеседования в тему. Две команды бьют пенальти. Вероятность, что любой игрок любой команды забивает - p. Правила выигрыша изменены - команда должна оторваться на 2 гола от другой. Какая вероятность, что выиграет команда, которая бьет первой? | 491 |
| 16 | Документалка про Java
В продолжение темы документалок, вышла документалка про Java.
Трейлер: Official Trailer
Анонс: Java: The Documentary is Coming Soon
Документалка: The Java Story | 2 360 |
| 17 |  Ford наняла обратно уволенных инженеров по качеству
Ранее Ford внедрила систему, основанную на AI, для контроля качества производства. Благодаря, чему уволила сотни инженеров.
Внедрение AI системы привело к росту количества брака и количеству отозванных автомобилей.
Сейчас Ford снова наняла обратно 300+ опытных инженеров по качеству работать совместно с этой AI системой. | 2 506 |
| 18 |  +2Еще несколько рекомендаций по литературе | 2 001 |
| 19 |  Hope Driven Development становится все актуальней и актуальней с появлением AI. | 1 858 |
| 20 | Рейтинг городов Европы для Digital Nomad
Это для тех, что зарабатывает, работая на полной удаленке и имеет возможность работать откуда угодно. Из 19 городов, я исключил те, где нет никакой возможности получить визу, если вы не работаете в этой стране.
При расчете рейтинга я учитывал: стоимость жизни, стоимость недвиги, легкость получения Digital Nomad Visa, климат, медицину, преступность, язык.
Итоговый рейтинг:
1) Валенсия. 32 балла.
Дешево, дешевая недвига, легко получить Digital Nomad Visa, море, солнце, хорошая медицина, низкая преступность.
2) Порту. 30 баллов.
Аналогично Валенсии. Но нет моря (есть океан), чуть дороже недвига.
3) Кипр (Лимассол). 28 баллов.
Подороже, чем Валенсия.
4) Лиссабон. 28 баллов.
Дороже чем Валенсия, особенно недвига.
5) Барселона. 28 баллов.
Дороже Валенсии, ваше преступность.
6) Мадрид. 27 баллов.
Как Барселона, но лучше с преступностью и нет моря.
7) Прага. 26 баллов.
Сложнее получить такую визу. Нужно ИП открывать в Чехии. Дорогая недвига.
8) Франкфурт. 26 баллов.
Сложнее получить такую визу. Дорогой город. Нет моря.
9) Мюнхен. 26 баллов.
Аналогично Франкфурту.
10) Берлин. 25 баллов.
Аналогично Франкфурту, но чуть дешевле. Также выше преступность, хуже медицина.
11) Варшава. 25 баллов.
Нет моря, сложнее получить такую визу, дорогая недвига.
12) Дубай. 25 баллов.
Жарко, дорого.
13) Париж. 24 балла.
Сложно получить такую визу. Очень дорого. Нет моря. | 1 743 |
