FAANG Master
الذهاب إلى القناة على Telegram
Cтатьи https://dev.to/faangmaster Youtube: https://www.youtube.com/@faangmaster Patreon: https://www.patreon.com/c/FAANGMaster Boosty: https://boosty.to/faangmaster
إظهار المزيد2 913
المشتركون
-224 ساعات
-67 أيام
-2430 أيام
جارٍ تحميل البيانات
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
نوفمبر '26نوفمبر '26
نوفمبر '26
+4
في 0 قنوات
أكتوبر '26
+23
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '26
+25
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '26
+23
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '26
+58
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+39
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '26
+32
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+26
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+22
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+25
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '26
+29
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+38
في 2 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+466
في 6 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+67
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+53
في 1 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+64
في 2 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+63
في 1 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+385
في 19 قنوات
Get PRO
مايو '25
+26
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+24
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '25
+28
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+29
في 1 قنوات
Get PRO
يناير '25
+38
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+57
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+35
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+73
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+43
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+46
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+64
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+21
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '24
+33
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+53
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '24
+79
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+457
في 4 قنوات
Get PRO
يناير '24
+53
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+492
في 9 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+15
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+32
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+218
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+33
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+195
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+693
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 09 نوفمبر | 0 | |||
| 08 نوفمبر | +1 | |||
| 07 نوفمبر | 0 | |||
| 06 نوفمبر | 0 | |||
| 05 نوفمبر | 0 | |||
| 04 نوفمبر | +1 | |||
| 03 نوفمبر | +1 | |||
| 02 نوفمبر | +1 | |||
| 01 نوفمبر | 0 |
منشورات القناة
CEO Nvidia изменил жене с китайской шпионкой
Дженсен Хуанг вчера признался сотрудникам Nvidia в измене жене. Скандал в том, что эту женщину обвиняют в работе на китайскую разведку. В письме он извинился перед женой и семьёй и пообещал помогать расследованию совета директоров.
Имени женщины Хуанг не назвал. По данным СМИ, это Элис Хуанг, гражданка Китая. Она работала в сингапурской компании Megaspeed, которая покупает чипы Nvidia. Американская разведка, как сообщается, считает, что её завербовало Министерство госбезопасности КНР. Раньше Хуанг уверял, что ничего неподобающего между ними не было. Но, по данным Financial Times, у властей США есть документальные подтверждения романа. В СМИ допускают, что связь длилась годами и могла повлиять на то, что Хуанг добивался смягчения ограничений на экспорт передовых ИИ-чипов.
Проверку ведёт комитет независимых директоров с внешними юристами. Совет пока не видит признаков утечки секретов или угрозы нацбезопасности и по-прежнему доверяет Хуангу. Он остаётся CEO на время расследования. Конгрессмены от обеих партий требуют отдельного расследования в Конгрессе.
| 2 | В Лондоне смог
Вероятно, из-за огромного числа феерверков и погодных условий. 5 ноября был праздник Bonfire Night, который традиционно празднуется феерверками. А также индуиский праздник Diwali. Несколько дней подряд нон-стоп были феерверки во всех дворах. И по всей видимости, из-за специфичной погоды, этот дым плохо выветривается. Мой очиститель воздуха работает на максимум каждый раз после проветривания. | 1 012 |
| 3 | 12 монет
Логическая задачка. Достаточно сложная.
Задача. Дано 12 монет. Среди них одна поддельная. Но не известно, она весит больше или меньше настоящей монеты. Есть весы с двумя чашами, которые показывают, какая чаша весит больше или они равны.
Нужно за 3 взвешивания найти поддельную монету. | 1 198 |
| 4 | Актуальны ли литкод собесы в 2026
Краткий ответ: да.
С появлением AI стандартные литкод собесы (особенно в FAANG/BigTech) никуда не делись. Некоторые компании добавили AI-раунд (Meta, Google и другие). Но даже в этом AI-раунде, обычно, не просто jsonы перекладывать, а так или иначе на использование структур данных и алгоритмов.
AI добавил много читинга в эти собеседования. Поэтому при подозрениях на читинг сейчас это отмечают в истории собеседований, что сделает проблематичным подаваться еще раз в ту же компанию в будущем. Также чаще возвращаются к раундам в офисе.
Систем дизайн раунд пострадал от появления AI меньше всего. Он также актуален как и 5 лет назад.
Как по мне, собеседования, вроде тестовых заданий, изменили свой смысл в 2026. Т.к. большинство тестовых AI решит за 10 минут. Но их также можно применять, чтобы на собесе проверить насколько человек в нем разбирается, может видеть проблемы в AI-коде.
Изменится ли это в ближайшем будущем? скорее нет, чем да. Пока еще нужны люди, критерии отбора все еще остаются. Скорее всего будет больше собеседований, где надо использовать AI, но пока других критериев отбора и способов их масштабирования не придумали.
В перспективе нескольких лет, возможно, люди уже не будут нужны в программировании. Нужны будут, что-то типа админов/dev ops для поддержания и запуска кластеров из тысяч коммуницирующих агентов. А люди будут скорее выполнять роль Product Owner. Но пока это время еще не пришло.
А что вы думаете на этот счет? | 1 550 |
| 5 | Поиск по двумерному массиву
Еще одна простая задача с собеседования.
Задача. Дан двумерный массив. Каждая строка отсортирована в неубывающем порядке. Первый элемент каждой строки больше чем последний элемент предыдущей строки.
Также дано число target, вернуть true если такой элемент массива есть и false если нет.
Решение. Если соединить все строки данного двумерного массива последовательно, то получим отсортированный одномерный массив. Если в задаче есть отсортированный массив и нужно найти значение, то, очевидно, нужно применить бинарный поиск. Сложность только в том, как оперировать с индексами. Если массив размера n на m, то число элементов соответствующего одномерного массива - n*m. Поэтому можно вначале инициализировать left = 0, right = n *m - 1. На каждом шаге вычислять середину оставшейся области поиска - (left + right) / 2. И менять left и right как в обычном бинарном поиске. Осталось только понять как найти в двумерном массиве элемент с индексом mid из соответствующего склеенного одномерного массива. Длинна каждой строки - m. Тогда номер строки будет mid/m. А номер столбца - mid % m (остаток от деления).
class Solution {
public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
int size = matrix.length * matrix[0].length;
int left = 0;
int right = size - 1;
while (left <= right) {
int mid = (right - left) / 2 + left;
int i = mid / matrix[0].length;
int j = mid % matrix[0].length;
if (matrix[i][j] == target) {
return true;
}
if (matrix[i][j] > target) {
right = mid - 1;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return false;
}
} | 1 324 |
| 6 |  Сэм Альтман в подкасте Cheeky Pint назвал «довольно ужасным», что дефицитная DRAM простаивает в наших ПК: по его оценке, она занята всего ~5% времени, а в облаке её загрузили бы на максимум. | 1 275 |
| 7 | Interview Expert AI
Сделал платформу для подготовки к собеседованию на Java-разработчика. Пока 43 вопроса разобраны. Контент будет дополняться. На каждый вопрос есть статья ответ. А также есть возможность проверить свой ответ. AI-агент проверит ваш ответ и даст развернутый фидбэк.
Есть бесплатный tier с небольшим числом вопросов. Платформа еще в разработке, пишите в чат, если
Ссылка: https://interviewexpertai.com/ | 1 341 |
| 8 | Вопрос с собеседования по Java
Вопрос из чата.
Вопрос. Сколько памяти занимает объект в Java Heap? И что будет, если размер Java Heap больше 32 Gb?
Ответ. В 64-битной HotSpot размер объекта = заголовок + поля + выравнивание до кратного 8 (в байтах). В JVM используется механизм, который называется Compressed OOPS (Ordinary Object Pointers), который позволяет хранить ссылки в сжатом виде. Вместо 8 байт используется 4 байта на ссылку. Но это работает до Java Heap размером до 31-32 Gb. Если вы запустили JVM с хипом больше этого, то сжать размер ссылки до 4 байт уже не получается и ссылка уже занимает 8 байт.
Сколько занимает заголовок объекта?
Обычно заголовок - 12 байт и 16 байт для массивов:
a) mark word - 8 байт: identity hashcode, состояние для блокировки и возраст для GC.
b) klass pointer: указатель на метаданные класса в Metaspace - 4 байта (В Java 8-14 Compressed OOPS влиял и на него, но в последних не влияет)
с) length - 4 байта для массивов.
Сколько занимают поля?
boolean/byte - 1 байт,
char/short - 2,
int/float- 4,
long/double - 8,
ссылка - 4 или 8 (в зависимости от Compressed OOPS).
Плюс еще есть выравнивание. Размер объекта округляется вверх до кратного 8 байт (регулируется флагом XX:ObjectAlignmentInBytes).
Например,
Размер объекта Long: 12 байт заголовок + 8 байт для поля значения. В сумме 20, далее это округляется вверх до кратного 8 - 24 байта.
Если взять объект с двумя полями ссылками:
class User {
String name;
String email;
}
1) C Compressed OOPS: 12 байт заголовок + 2 * 4 (поля ссылки) = 20 байт. Округляем - 24 байта.
2) Без Compressed OOPS: 12 байт заголовок + 2 * 8 (поля ссылки) = 28 байт. Округляем - 32 байта. | 1 457 |
| 9 | Снова заговорили про AI Buble
Акции Мета и Google обвалились. При этом они демонстрируют рекордную выручку. Cash Flow и там и там стал отрицательным. Все из-за астрономических расходов на AI. Инвесторы снова сомневаются, что все эти расходы когда-либо окупятся. При этом, наверное, уже почти ни у кого не осталось сомнений, что AI полезен, как минимум в разработке ПО. Майкрософт сокращает 60k сотрудников из-за AI.
Все в каком-то лимбо стейте. Уже либо заменили разработчиков, но акции выросли. Тогда бы я жил просто на инвестиции. Но сейчас и разрабов заменяют и акции падают. WTF? | 1 370 |
| 10 | Сгенерировать все валидные скобочные выражения
Еще одна задачка с собеседования.
Задача. Сгенерировать все валидные скобочные выражения из n-пар круглых скобок.
Например, n = 3.
Ответ: ["((()))","(()())","(())()","()(())","()()()"]
Решение. Реализуем умный перебор всех вариантов. На каждом шаге будем добавлять или открывающуюся или закрывающуюся скобку. При переборе вариантов (обходе дерева вариантов), будем сразу отсекать не валидные поддеревья.
Условия добавления каждого типа скобки:
1) Число открытых скобок меньше, чем n. Тогда можно добавить открытую скобку.
2) Число закрытых скобок меньше, чем число открытых скобок. Тогда можно добавить закрытую скобку.
Все это можно реализовать рекурсией с условиями. По сути, это обход дерева, где на каждом шаге ветвление на два варианта - добавляет открытую и добавляем закрытую скобку.
Далее есть опции, сделать классический backtracking, где после рекурсивного вызова изменяемое состояние откатываем назад. Тогда можно использовать мутабельное состояние в виде StringBuilder. Или не мутабельное состояние в виде новой строки: str + ")".
Реализуем классический бэкстрекинг с откатом состояния после рекурсивного вызова:
public List<String> generateParenthesis(int n) {
List<String> result = new ArrayList<>();
dfs(result, new StringBuilder(2 * n), n, 0, 0);
return result;
}
private void dfs(List<String> result, StringBuilder sb, int n, int open, int closed) {
if (sb.length() == 2 * n) {
result.add(sb.toString());
return;
}
if (open < n) {
sb.append('(');
dfs(result, sb, n, open + 1, closed);
sb.deleteCharAt(sb.length() - 1);
}
if (closed < open) {
sb.append(')');
dfs(result, sb, n, open, closed + 1);
sb.deleteCharAt(sb.length() - 1);
}
} | 1 318 |
| 11 |  لا يوجد نص... | 1 776 |
| 12 | لا يوجد نص... | 1 756 |
| 13 | Сдвинуть массив
Давно не было задачек с собеседований. Вот простая в формулировке задачка, с очевидным брутфорс решением, но с менее очевидным оптимальным решением.
Задача. Сдвинуть массив на k элементов вправо.
Например, массив [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] сдвинуть на 3 вправо. Ответ: [5, 6, 7, 1, 2, 3, 4].
Пишите свои варианты в комментариях (желательно без LLM и литкода).
Вариант решения.
Вариант решения при помощи циклических перестановок. Работает за O(n) по времени и O(1) по памяти.
Основная идея - сразу ставим элемент массива на его конечное место. Далее элемент, который был на месте, куда мы переместили этот элемент и т.д.
Хитрые условия остановки - когда число перестановок будет равно числу элементов, а также переход к следующему элементу, если мы сделали полный цикл и вернулись в тоже место.
```java
class Solution {
public void rotate(int[] nums, int k) {
int numberOfSwaps = 0;
for (int i = 0; numberOfSwaps < nums.length; i++) {
int current = i;
do {
int next = (current + k) % nums.length;
swap(nums, i, next);
current = next;
numberOfSwaps++;
} while (current != i);
}
}
private void swap(int arr[], int i, int j) {
int tmp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = tmp;
}
}
``` | 1 662 |
| 14 | Тесла презентовала летающую машину
Tesla представила новую версию электрического спорткара Roadster с двигателями от SpaceX. Автомобиль может разгоняться до 100 километров в час за секунду и подниматься в воздух.
Как вам летающий Roadster?
https://youtu.be/7p5LxFdc-Qg
Перелет через другие автомобили:
https://youtu.be/r5vsHHPVhJg
Полная презентация:
https://www.youtube.com/live/qt5p-_tE8d0 | 1 995 |
| 15 | Закончился мой марафон кино
В итоге сходил на 4 фильма. Вживую увидел многих известных актеров. В том числе: Пенелопа Крус, Хавьер Бардем, Юра Борисов, Эндрю Гарфилд, Педро Паскаль и многие другие.
Фильмы:
1) Бункер с Пенелопой Крус и Хавьером Бардемом. Фильм про архитектора, которому поступило предложение построить бункер одну миллиардеру. Фильм про политику деглобализации и изоляции государств в наше время.
2) Artificial. С Юрой Борисовым и Эндрю Гарфилдом. История создания Open AI. Фильм легкий, не глубокий, частично комедийно-парадийный. Особенно смешная пародия была на Илона Маска. Впечатлила актерская работа актера, который играл Джефри Хинтона. Крестного отца AI, нобелевского лауреата и научного руководителя Ильи Суцкевера.
3) Being Heumann с Марко Руффало. Фильм понравился больше всего. Снят по реальной истории. О борьбе инвалидов за свои права в США, которые привели к существенным ищменениям, вроде появления безбарьерной среды. Инвалиды во время протеста захватили правительственные здания и жили в них. Фильм очень добрый, с большими элементами комедии. Местами напоминал пролетая над гнездом кукушки.
4) Behemoth! с Педро Паскалем. Фильм про музыканта. Очень много музыки и Педро Паскаля. Чем то напомнил фильм Одержимость. | 1 933 |
| 16 |  +8Сходил на премьеру фильма Atrificial. На премьере был режисер фильма, Юра Борисов, Эндрю Гарфилд и много других актеров, которые играли Илона Маска, Миру Мурати, Джефри Хинтона и т.д.
Сам фильм как по мне был средним. Понравилась игра актера, который играл Джефри Хинтона. Прям очень похоже. Фильм местами напоминает фильм Социальная сеть. Можно сказать, это он и есть только для текущих времен. Правда местами похоже, что актеры скорее пародируют известных людей, чем играют. Я бы оценил фильм на 6/10. | 2 614 |
| 17 |  +4Ходил на премьеру фильма Бункер на кинофестевала BFI в Лондоне.
Видел Пенелопу Крус и Хавьера Бардема в живую.
Завтра иду на Artificial. Вроде будут лично Юра Борисов и Эндрю Гарфилд. | 894 |
| 18 | Интервью Бакмастера
Тристан Бакмастер дал интервью математическому каналу Numberphile:
https://youtube.com/watch?v=Mzbtj5nkMXI | 887 |
| 19 |  Как вам лук Александра Ванга на презентации Muse? Это Meta Chief AI Officer вместо Лекуна. Его компанию купили за 14 миллиардов долларов, а личное состояние оценивается в 3.6 миллиарда долларов | 816 |
| 20 | Meta Connect 2026
Вчера прошел Meta Connect 2026.
Там презентовали персонального помощника - Muse.
Новое поколение очков Meta Ray- Ban, в том числе с функцией заапрувленной FDA для слабослышащих пользователей (не нужен отдельный слуховой аппарат).
Ну и главным событием стала презентацию нового устройства - Meta VR Glasses. Они уже в формфакторе очков, а не шлема. Весят всего 100 граммов. Можно смотреть фильмы, виртуальный рабочий стол(в том числе с виртуальной клавиатурой) и интегрированным помощником Muse.
И неожиданная презентация устройства Muse Charm в виде брелка с помощником Muse (почти как тамагочи).
https://youtube.com/watch?v=SdKFDIAGF24 | 563 |
