Библиотека Программиста
Делаем знания доступными! Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер: @Spiral_Yuri Канал на бирже: https://telega.in/c/code_library РКН: clck.ru/3HYysf #ROLCV
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека Программиста
Канал Библиотека Программиста (@code_library) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 17 446 подписчиков, занимая 7 258 место в категории Технологии и приложения и 37 411 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 17 446 подписчиков.
Согласно последним данным от 05 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 69, а за последние 24 часа — 5, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.32%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.02% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 800 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 875 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как c++, programming, работы, задачи, 1win.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Делаем знания доступными!
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc
Менеджер: @Spiral_Yuri
Канал на бирже: https://telega.in/c/code_library
РКН: clck.ru/3HYysf
#ROLCV”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 06 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
При этом по качеству контента они ничем не уступают топам — просто не вкладывают такие же бюджеты в продвижение.Мне стало интересно найти именно этих людей. Я скинул GPT-6 Astra список крупных каналов и попросил выбрать тех, кого они чаще всего цитируют (убрав рекламу и взаимный пиар) Модель собрала авторов, которых хорошо знают в комьюнити. За многими из них я слежу годами, но некоторые каналы стали открытием даже для меня) Собрал этих практиков в одну подборку, чтобы читать первоисточники параллельно с большими новостниками. Подписка в 1 клик: 👉 https://t.me/addlist/UuZJRIAHqTJmZTMy
