fa
Feedback
Библиотека Программиста

Библиотека Программиста

رفتن به کانال در Telegram

Делаем знания доступными! Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер: @Spiral_Yuri Канал на бирже: https://telega.in/c/code_library РКН: clck.ru/3HYysf #ROLCV

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Библиотека Программиста

کانال Библиотека Программиста (@code_library) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 17 328 مشترک است و جایگاه 7 382 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 38 203 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 17 328 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 25 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 83 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 9 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 10.22% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.95% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 770 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 857 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند c++, programming, работы, задачи, 1win تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Делаем знания доступными! Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер: @Spiral_Yuri Канал на бирже: https://telega.in/c/code_library РКН: clck.ru/3HYysf #ROLCV

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 26 اوت, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

17 328
مشترکین
+924 ساعت
+267 روز
+8330 روز
آرشیو پست ها
The Julia Language 1.12.5

Software Design for Python Programmers

Creational Design Patterns in Java

Haskell Brain Teasers

The Ultimate Docker Container Book

Introduction to Programming for Researchers

Бесплатная конференция по PostgreSQL Регистрируйся на бесплатную конференцию по PostgreSQL Tantor JAM 2026 — 10.09.2026.📅 Эк
Бесплатная конференция по PostgreSQL Регистрируйся на бесплатную конференцию по PostgreSQL Tantor JAM 2026 — 10.09.2026.📅 Эксперты расскажут куда движется рынок СУБД, про новые технологии, результаты тестов МБД, Postgres для 1С. ✅ Бесплатное участие ✅ Опытные спикеры ✅ Нетворкинг ✅ Вечернее мероприятие Вот некоторые темы конференции: — тренды рынка СУБД в 2026 году; — AI-first подход в управлении СУБД; — путь к «колоночному» HTAP; — машина баз данных Tantor XData Gen3; — новая эпоха TDE; — Postgres для 1С. ... и многое другие. Встреча технических специалистов по СУБД уже скоро — 10.09.2026. Регистрируйся, будет интересно! И бесплатно! Зарегистрироваться #реклама 16+ tantorlabs.ru О рекламодателе

C Programming for System, Network, and Cloud Engineers

Разработка Telegram-ботов на Python с нуля

Решайте задачи и готовьтесь к техсекции на стажировку А ты сможешь решить алгоритмическую задачу за час и без подсказок? Янде
Решайте задачи и готовьтесь к техсекции на стажировку А ты сможешь решить алгоритмическую задачу за час и без подсказок? Яндекс проводит бесплатные тренировки по алгоритмам для тех, кто хочет систематизировать знания, прокачать решение задач и подготовиться к техническому собеседованию. -Короткие видеоуроки -Практические задачи -Регулярные соревнования -Решение задач на время -Рейтинг и награды -Возможность получить сертификат Мы тренируем не только знание алгоритмов, но и умение применять их тогда, когда рядом нет подсказок. Проверь свои алгоритмические навыки и прокачай слабые места. Регистрируйся на бесплатные тренировки! Записаться онлайн #реклама 16+ yandex.ru О рекламодателе

Agile Processes in Software Engineering and Extreme Programming

Генеративный ИИ на практике

Mastering Financial Markets with Python

Defensive Security

Building and Training Generative AI Models

Introduction to Psychophysics with Python

Python Essentials for Biomedical Data Analysis

Intersection of Machine Learning and Computational Social Sciences

Building the Next Generation of AI Infrastructure

Designing Data-Intensive Applications