Грязный ноукодер

Молчу, потому что вписался в стартап и потихоньку делаю его. Собираем весь опыт в кулак - анализ перфоманс маркетинга, трендвотчинг органики с инсты/тиктока, генерация контента (говорящая голова пока что). Все на одной платформе и в красивой обертке. Если вам что-то из этого интересно - пишите, посотрудничаем

Рассказывать нечего - пишу треки, генерирую картинки в свое удовольствие. На подходе десяток (реально десяток) проектов, но пока они не начались я просто кайфую от затянувшихся выходных. А у вас как начался новый год?

Ищу проект Новый год начался и я открыт для новых проектов или долгосрочного партнерства. Кто я - независимый эксперт по ноукод автоматизации с 6-летним опытом работы в области создания продуктов, бизнес-анализа, разработки и тестирования. Некоторые из проектов, которыми я руководил: - Контент-фабрика, достигшая более 5 млн просмотров для крупной компании, занимающейся приложениями для знакомств - Внутренняя CRM-система для инвестиционного фонда в США для управления ежемесячными выплатами на сумму около $500 тыс. - Система анализа звонков с использованием ИИ в Нидерландах, обработавшая более 5000 звонков Я специализируюсь на сложных, комплексных системах высокого качества с реальным влиянием на бизнес. Стек технологий: n8n, Supabase, OpenAI, Lovable и сотни API-интеграций. Если вы владелец бизнеса или агентство, ищущее специалиста, который сможет взять на себя управление всей системой - пишите (@low_code).

Итоги года - сделано ±10 проектов - заработано $70к - 4 грязных дела - попытка парсинга сайта правительства США, запрет на выезд из РФ, работа с международным преступником и кое-что еще - >40 обучающих видео снято + 2 обучающих курса - n8n и Lovable - обучил тысячи людей - n8n шаблоны, комьюнити + youtube US, комьюнити + youtube РФ, ВШЭ, Pixel Perfect - сделано 5 млн просмотров на рилзах в контент заводе Спасибо за то, что были со мной в этом году. Большое спасибо всем, кто поддерживает меня участием в комьюнити! Всех с наступающим 🥳

Предсказание о будущем старой прорицательности 1635 года: Придет время, когда человек создаст Голема из невидимых нитей, у которого не будет ни плоти, ни крови, но разум его будет острее любого меча. И случится тогда великое чудо и великое падение: Разные народы заговорят друг с другом, не уча чужой речи. Слова будут влетать в одно ухо как гортанный лай, а вылетать из другого как ангельское пение. Но за этот дар люди заплатят своим языком - он станет ленивым, и древние наречия иссохнут, как трава в засуху. Каждый будет носить в кармане черное зеркальце, в котором заперты все знания мира. Люди перестанут смотреть на звезды и друг другу в глаза, ибо лик зеркальца будет ярче лика брата. Перо более не будет скрипеть по пергаменту. Невидимый дух станет писать картины и слагать оды за людей. И поднимется спор: чья душа вложена в сей труд - человека или беса, сокрытого в медных жилах? Когда же все языки сольются в один шепот, истинный смысл слов начнет ускользать, и люди, понимая звук, перестанут понимать сердце друг друга

Бесплатный GPT Где-то полгода назад я делал воркшоп на тему создания ИИ-психолога. Тогда мало что из этого вышло, своего ИИ-психолога я забросил через время. Но сценарий с ним я оставил включенным и какого было мое удивление, когда я обнаружил, что все это время им активно пользуется человек. Так что меня можно считать успешным стартапером с одним пользователем. Также недавно меня попросила мама дать ей доступ к ИИ в каком-либо виде и я сделал для нее простенького ТГ бота. Моя установка - ИИ надо раздавать в массы и поэтому шарю этого бота для вас. Вот ссылка на него - @gn_gptai_bot Если вы пропустили, то у меня есть еще 2 открытых бота - один для генерации картинок с нано бананой (@gn_content_bot), а другой для анализа информации с ютуба (@gn_youtube_bot). ____ Научиться создавать своих ИИ-ботов можно в нашем сообществе

Creatomate - сервис для рендеринга Продолжаю работать над курсом по контент-заводам. Сегодня добавил часть по Creatomate - это крайне удобный сервис, который позволяет монтировать сложные ролики по API. Кроме стандартных шаблонов, в которые вы можете подставлять свои динамические данные (картинки, текста, видео, музыку), сервис позволяет монтировать сложные сценарии через JSON, накладывая нужные эффекты - отличная альтернатива ffmpeg. Прикрепил пример сложного ролика, который мы копировали для себя. ____ Курс по контент-заводам будет доступен в сообществе

Прочитали пост выше? А теперь самое интересное - я написал его с помощью самообучившегося ИИ-агента. ХА В чем вообще фишка - когда вы просите улучшить что-то в ChatGPT, то он запоминает это лишь на ближайшее время, далее память сжимает все что было до короткого саммари. Таким образом “обучение” ИИ-агента возможно через память, системный промпт или файнтюнинг. К файнтюнингу прибегают очень редко, а вот память и промпт являются по сути главным рычагом влияния на агента. При этом и память, и системный ромпт одно и то же - это инпут, который вы отправляете вместе со своим сообщением. Системный промпт в итоге остается мозгом ИИ-агента и именно через его улучшение вы можете добиться более хороших результатов. Поэтому так важны разработки самообучающихся агентов, которые могут улучшать свой промпт по ходу разговора. Я решил собрать такого бота на n8n - это достаточно просто. Я вручил агенту инструмент, который является еще одним агентом для обработки изменений и обновления системного промпта. Каждый раз, когда мне что-то не нравится, агент идет менять свой “мозг” и далее выдает более релевантные результаты “навсегда”, а не только насколько хватит ему памяти. В итоге, используя систему с такими агентом, каждый ваш чат будет автоматически затачиваться под определенную задачу и самообучаться на вашей обратной связи. ____ Если хотите изучить n8n - присоединяйтесь к сообществу

Самообучающиеся агенты На днях разбирал winning solution с конкурса ERC3 по построению ИИ-агентов. Парень выиграл с системой, где агенты сами себя улучшают - без человека. Архитектура довольно простая: основной агент на Anthropic SDK с Claude Opus 4.5, все инструменты описаны в одном файле, динамические HTTP-запросы к API бенчмарка. Ничего сложного. Системный промпт собрал все правила из корпоративной вики в компактный алгоритм: проверить личность, верифицировать права, собрать данные, вернуть результат. Но самое интересное - это три агента, которые работают в связке. Первый агент запускает бенчмарк и решает задачи, логирует всё подряд. Второй анализирует логи проваленных задач и формулирует гипотезы, что пошло не так. Третий читает эти гипотезы, решает что внедрить и генерирует новую версию промпта. Получается замкнутый цикл: прогнал бенчмарк → проанализировал ошибки → пропатчил промпт → повторил. Финальный промпт, который пошел в продакшн, был 80-й генерацией. Он автоматически эволюционировал из базовой версии через десятки итераций, каждая из которых фиксила конкретные паттерны ошибок. Никакого ручного prompt engineering. Просто агенты, улучшающие агентов. Как вам такой подход? Пробовали что-то похожее?

Хакатон для ВШЭ Совсем забыл написать, что на прошлых выходных провел хакатон для ВШЭ. 10 лет назад я мечтал поступить в ВШЭ, сначала на бакалавриат, потом думал идти на магистратуру, но судьба решила иначе. Теперь я сам был преподавателем для магистрантов и закрыл некий гештальт по этому направлению. Мы собрали около 50 человек и 15 команд, каждая из которых успела собрать работающее решение на стеке Bolt + Supabase + n8n (потому что Lovable вероломно перестал открываться за день до хакатона) Наш 2-ух часовой хакатон по итогу вышел даже более живым и продуктивным, чем часовой хакатон хегай, на котором я был в жюри неделей ранее. Это отличный пример того, что в наше время человек с минимальным техническим опытом может разработать MVP продукта в течении всего пары часов. Может быть организовать свой хакатон или интенсив по контент-заводам, что думаете? ____ Если хотите изучить этот стэк - присоединяйтесь к сообществу

Вчера для клиента с одного промпта сделал интересную штуку для владельцев сайтов с мебелью - загружаем фото, выбираем что поменять (в нашем случае цвет столешницы) и на выходе получаем картинку с до/после. При этом референс, с которого это было слизано, грузится долго и ломается, возможно сделан на серьезном коде 😬

Курс по контент-заводам и создание субтитров Мы финалим проект с контент-заводом, где получилось собрать универсальную махину для создания сотен единиц контента. Она уже дает ролики на десятки и сотни тысяч просмотров, а я начинаю потихоньку собирать в сообществе новый курс, в котором расскажу все, что узнал при реализации данного проекта. Сегодня поговорим о субтитрах - я делаю их с помощью сервиса Zapcap. Он позволяет накладывать субтитры разных форматов, менять стиль субтитров, расположение субтитров и умеет распознавать различные языки. Процесс достаточно простой - нужно загрузить файл отдельным HTTP методом и далее создать задачу, статус которой нужно проверять пока не будет сгенерирован окончательный вариант. Стоимость 30 секундного ролика выходит всего в пару центов. А каким сервисом для субтитров пользуетесь вы? ____ Если хотите изучить этот и другие курсы - присоединяйтесь к сообществу

Пока нечего рассказывать зацените рилз, который я сделал для бренда знакомого. Однажды видео можно будет создавать силой мысли и я вернусь в эту стязю…

Удаление субтитров на видео На днях ко мне пришли с интересной задачей - удалить с оригинального видео субтитры на английском, наложить российскую озвучку и субтитры. С озвучкой и субтитрами все просто - используем Elevenlabs и Zapcup/Captions/любой другой инструмент. Но вот с удалением субтитров пришлось попотеть - в интернете практически невозможно найти умный ИИ инструмент для удаления захардкоженных субтитров по API. Я все же нашел - https://a2e.ai/ Отлично удаляет субтитры, но может зацепить и другой текст с видео. Знаете ли вы другие подходы к этой задаче? Покадрово перерисовывать с нанобананой? ___ Больше интересных лайфхаков и курс по контент-заводу скоро в нашем сообществе

Еще один полезный трюк для n8n Бывает, нужно получить прямую ссылку на файл, чтобы передать его в другой сервис - например, для генерации контента. Проблема: файл лежит там, где нет прямых публичных ссылок, как в том же Google Drive. Да, у Google Drive есть ссылки на файлы, но чтобы они работали без авторизации, нужно расшаривать каждый файл. Утомительно и небезопасно. Есть решение намного проще - отдавать файл через вебхук n8n, без всякого шеринга. Как сделать: 1️⃣ Создаёшь workflow с Webhook Trigger. 2️⃣ Из query-параметра берёшь id нужного файла. 3️⃣ Достаёшь этот файл из Google Drive. 4️⃣ Возвращаешь файл прямо через ответ вебхука. Теперь, чтобы получить файл, достаточно перейти по ссылке вида: http://n8n.domain.com/webhook/123456?id=<google_drive_id> И n8n сам отдаст нужный файл. Фишка в том, что так можно работать не только с Google Drive - этим способом можно доставать файлы из любых источников и не хранить их во временных хранилищах. ___ Если хочешь узнать больше про n8n - пройди наш курс в сообществе

Обновление ноды OpenAI в n8n Недавно в n8n наконец-то обновили ноду OpenAI и добавили туда множество функций, ранее недоступных, но существовавших в API. 1️⃣ Переход от Assistant API к Response API. Если раньше вы могли указывать thread_id и ассистент общался в рамках одного треда, то теперь каждый ответ имеет свой response_id, который нужно записывать и использовать при следующем вызове ассистента, чтобы он “помнил” ветку диалога. Это значит, что каждый раз нужно дополнительно сохранять response_id и вызывать его из БД для указания в агенте. 2️⃣ Добавление Structured Output. Ранее для использования SO приходилось брать HTTP ноду, теперь же функционал встроили в агента. Советую ознакомиться с правилами SO для OpenAI - там много интересных фишек, к примеру опциональные значения и enum листы. 3️⃣ Добавление нативных тулов Теперь можно выбрать, какими нативными тулами будет располагать агент - поиск по вебу, код-интерпретер, поиск по файлам. К примеру, я использую в проекте встроенный поиск по вебу, чтобы найти информацию о ЛПР компании. ___ Если вы хочешь узнать больше про работу с ИИ в n8n - пройди наш курс в сообществе

Мини-лайфхак по n8n В документации n8n почему-то не указан верный способ настройки прокси для HTTP запроса. Чтобы оно работало и логинилось в ваше прокси по логину и паролю, нужно использовать такую строку: http://<username>:<password>@<ip>:<port> Я использую прокси для парсинга ВБ, который плохо открывается с моего n8n с хостом в США. ⬇️ Напишите в комментариях, используете ли вы прокси и для каких случаев ___ Если хочешь научиться работать в n8n - вступай в наше сообщество

Я наконец-то уговорил своих друзей сделать вечер презентаций, заранее сгенерировав набор странных интересных тем с Gemini, который справился на голову лучше, чем OpenAI. Презентацию, конечно, лучше собирать самому, но я решил пройтись по нейронкам и посмотреть на что они способны. Я попробовал ChatGPT, Genspark и Kimi slides. Kimi сделал невероятную презентацию из картинок новой нано бананы - если вы делаете презентации, то это лучший инструмент. Genspark собрал много информации из различных источников, много картинок и собрал это все в единое повествование. ChatGPT собрал жалкую pptx презентацию из простых буллетов на каждом слайде.