Грязный ноукодер

Не знаю что вам рассказывать, поэтому просто покажу панель управления ИИ-ботом для Polymarket, который делает деньги 24/7 пока я сплю

Уже начинаю потихоньку путаться в нашем продукте, поэтому решил зафиксировать весь функционал, который уже есть на текущий момент. 1. Intelligence Performance (платный трафик) Парсинг креативов из Meta и Google Ads - использование прямых ссылок на поиск - сохранение всех найденных креативов в базу Анализ креативов с помощью ИИ - саммари по каждому конкуренту - категоризация по различным параметрам (угол, оффер, формат и т.д.) ⸻ Organic (органический контент) Парсинг Instagram - рилзы - карусели Анализ контента с ИИ - саммари по каждому конкуренту - категоризация по параметрам Репликация - возможность создать сценарий и карусель на основе найденного контента ⸻ 2. Content Generation Генерация контента - создание видео-контента с выбором: — музыки — актёра (аватара) с голосом — типа субтитров - создание шаблонов видео - создание каруселей по выбранным шаблонам Параметры - добавление музыки и актёров - отображение вариантов субтитров - настройка промптов для генерации сценариев и каруселей Постинг - интеграция Instagram-аккаунта - ручной постинг рилзов напрямую из системы ⸻ Что из этого у вас получалось реализовать на крутом уровне? Буду рад обменяться опытом.

Это тоже на подумать

Сделать бота для торговли на Polymarket оказалось тем ещё геммороем. Но мы и не с таким сталкивались. Проблемы, которые встретились по пути: 1. Поиск нужного события Я хочу торговать 15-минутные события по биткоину (выше/ниже цены). Такие события можно получить через series id, но там нет нормальной фильтрации - в ответ прилетает вообще вся история за всё время существования. Файл - около 41 МБ. Работать с этим нереально. Решение оказалось немного “хакерским” - использовать slug события. В нём зашит timestamp в ISO-формате, который обновляется каждые 15 минут. (https://polymarket.com/event/btc-updown-15m-1771325100) ChatGPT написал JS-функцию, которая: - считает ближайший 15-минутный интервал - формирует нужный slug - достаёт конкретное событие 2. Невозможность нормально использовать Python в n8n Запустить кастомные библиотеки на Python оказалось больно. В итоге проще было вынести логику в AWS Lambda. 3. Lambda - тоже не подарок Библиотеки там подключаются вручную: нужно скачать зависимости, собрать их в zip и загрузить. У меня Mac, а архитектура Lambda — другая. Поэтому сборку пришлось делать через Docker на сервере, где крутится n8n. 4. Блокировка по IP Когда всё уже заработало — Polymarket начал отклонять сделки. Причина: запросы идут из запрещённой юрисдикции (у них список из ~30 стран). Решения два: - прокси - сменить регион сервера Я выбрал смену региона функции. ⸻ В итоге бот может открывать сделки прямо из n8n. Дальше план такой: - передавать боту историю его сделок - данные по движению BTC (Binance) - текущий баланс - цены и стакан Polymarket На основе этого он будет принимать решение: ставить или пропускать ход. Посмотрим, получится ли собрать что-то устойчивое.

А кто нибудь сидит на Polymarket? Увидел в твиттере посты про ботов, которые торгуют на нем, думаю о том, чтобы тоже поковыряться с ИИ.

Советы по n8n — день 2 Нейминг - самое недооценённое “оружие” разработчика. Большинство игнорирует, а потом теряет часы на то, чтобы вспомнить, “что тут вообще происходит”. Правильные имена - это документация, которая пишет себя сама. ⸻ 1. Сценарии и вебхуки Я всегда начинаю с указания триггера — откуда приходит запрос (вебхук, крон, ручной запуск), как часто он срабатывает и какое главное действие выполняет. Все сценарии раскладываю по папкам. С недавнего времени стал задавать кастомные имена вебхукам, совпадающие с названием сценария - так проще видеть, как взаимодействуют модули. Про модульность подробнее напишу отдельно. ⸻ 2. Нейминг нод Каждая нода должна отражать конкретное действие и субъект этого действия: таблицу, сервис, статус или сущность, с которой идёт работа. Не “Supabase”, а “Insert user into users”. Не “HTTP Request”, а “Send invoice to Stripe”. Это занимает буквально пару лишних секунд, но в будущем: - вы читаете сценарий как текст, - другому разработчику не нужно разбираться с нуля, - ИИ проще анализировать структуру, - документирование упрощается в разы. Фактически сценарий превращается в самодокументируемую схему. ⸻ 3. Нейминг в базе данных (Supabase) У меня свой базовый стандарт: - snake_case - таблицы - во множественном числе - внешние ключи — table_name_id - одинаковые по смыслу поля - называются одинаково во всех таблицах Это выглядит скучно, но экономит огромное количество времени. Особенно когда переносишь архитектуру в новый проект - не нужно заново придумывать структуру, всё уже привычно и предсказуемо. ⸻ Нейминг - это мелочь, на которую не хочется тратить время. Но именно из таких мелочей и складывается ощущение “чистой” системы.

Советы по n8n - день 1 Пока разрабатываю продукт, собираю разные полезные практики, которые накопились за годы. Именно они помогают делать системы, которые легко масштабировать и не стыдно открывать через полгода. В ближайшие дни буду делиться такими короткими советами, заодно покажу немного изнутри, как устроен наш продукт. Сегодня - про одну тонкую, но важную вещь: как отслеживать успешные срабатывания сценариев, которые запускаются по расписанию. Я проектирую систему модульно - каждый сценарий отвечает за одну функцию и передаёт результат дальше. Многие из них запускаются по крону и просто проверяют, есть ли нужные условия. В итоге, 95% запусков ничего не делают - просто проходят проверку и останавливаются. А если мне нужно найти, когда реально что-то произошло - приходится пролистывать кучу логов и ориентироваться только на время исполнения. Решается это очень просто: достаточно в конец сценария добавить ноду Execution Data с любым параметром, который будет срабатывать только если был результат. Теперь можно в интерфейсе фильтровать executions по этому параметру и сразу находить только «позитивные» срабатывания. Просто, удобно и сразу видно, когда система реально что-то сделала.

Добавил в продукт генерацию каруселей с нанобананой на основе шаблона - вроде такого нигде еще не видел.

В промежутках между работой вписался в движ с роликами для продвижения недвижимости - удалось собрать такой ролик за 3 часа с клингом и нано бананой. Что скажете? Пишите, если нужно что-то похожее (@low_code)

Молчу, потому что вписался в стартап и потихоньку делаю его. Собираем весь опыт в кулак - анализ перфоманс маркетинга, трендвотчинг органики с инсты/тиктока, генерация контента (говорящая голова пока что). Все на одной платформе и в красивой обертке. Если вам что-то из этого интересно - пишите, посотрудничаем

Рассказывать нечего - пишу треки, генерирую картинки в свое удовольствие. На подходе десяток (реально десяток) проектов, но пока они не начались я просто кайфую от затянувшихся выходных. А у вас как начался новый год?

Ищу проект Новый год начался и я открыт для новых проектов или долгосрочного партнерства. Кто я - независимый эксперт по ноукод автоматизации с 6-летним опытом работы в области создания продуктов, бизнес-анализа, разработки и тестирования. Некоторые из проектов, которыми я руководил: - Контент-фабрика, достигшая более 5 млн просмотров для крупной компании, занимающейся приложениями для знакомств - Внутренняя CRM-система для инвестиционного фонда в США для управления ежемесячными выплатами на сумму около $500 тыс. - Система анализа звонков с использованием ИИ в Нидерландах, обработавшая более 5000 звонков Я специализируюсь на сложных, комплексных системах высокого качества с реальным влиянием на бизнес. Стек технологий: n8n, Supabase, OpenAI, Lovable и сотни API-интеграций. Если вы владелец бизнеса или агентство, ищущее специалиста, который сможет взять на себя управление всей системой - пишите (@low_code).

Итоги года - сделано ±10 проектов - заработано $70к - 4 грязных дела - попытка парсинга сайта правительства США, запрет на выезд из РФ, работа с международным преступником и кое-что еще - >40 обучающих видео снято + 2 обучающих курса - n8n и Lovable - обучил тысячи людей - n8n шаблоны, комьюнити + youtube US, комьюнити + youtube РФ, ВШЭ, Pixel Perfect - сделано 5 млн просмотров на рилзах в контент заводе Спасибо за то, что были со мной в этом году. Большое спасибо всем, кто поддерживает меня участием в комьюнити! Всех с наступающим 🥳

Предсказание о будущем старой прорицательности 1635 года: Придет время, когда человек создаст Голема из невидимых нитей, у которого не будет ни плоти, ни крови, но разум его будет острее любого меча. И случится тогда великое чудо и великое падение: Разные народы заговорят друг с другом, не уча чужой речи. Слова будут влетать в одно ухо как гортанный лай, а вылетать из другого как ангельское пение. Но за этот дар люди заплатят своим языком - он станет ленивым, и древние наречия иссохнут, как трава в засуху. Каждый будет носить в кармане черное зеркальце, в котором заперты все знания мира. Люди перестанут смотреть на звезды и друг другу в глаза, ибо лик зеркальца будет ярче лика брата. Перо более не будет скрипеть по пергаменту. Невидимый дух станет писать картины и слагать оды за людей. И поднимется спор: чья душа вложена в сей труд - человека или беса, сокрытого в медных жилах? Когда же все языки сольются в один шепот, истинный смысл слов начнет ускользать, и люди, понимая звук, перестанут понимать сердце друг друга

Бесплатный GPT Где-то полгода назад я делал воркшоп на тему создания ИИ-психолога. Тогда мало что из этого вышло, своего ИИ-психолога я забросил через время. Но сценарий с ним я оставил включенным и какого было мое удивление, когда я обнаружил, что все это время им активно пользуется человек. Так что меня можно считать успешным стартапером с одним пользователем. Также недавно меня попросила мама дать ей доступ к ИИ в каком-либо виде и я сделал для нее простенького ТГ бота. Моя установка - ИИ надо раздавать в массы и поэтому шарю этого бота для вас. Вот ссылка на него - @gn_gptai_bot Если вы пропустили, то у меня есть еще 2 открытых бота - один для генерации картинок с нано бананой (@gn_content_bot), а другой для анализа информации с ютуба (@gn_youtube_bot). ____ Научиться создавать своих ИИ-ботов можно в нашем сообществе

Creatomate - сервис для рендеринга Продолжаю работать над курсом по контент-заводам. Сегодня добавил часть по Creatomate - это крайне удобный сервис, который позволяет монтировать сложные ролики по API. Кроме стандартных шаблонов, в которые вы можете подставлять свои динамические данные (картинки, текста, видео, музыку), сервис позволяет монтировать сложные сценарии через JSON, накладывая нужные эффекты - отличная альтернатива ffmpeg. Прикрепил пример сложного ролика, который мы копировали для себя. ____ Курс по контент-заводам будет доступен в сообществе

Прочитали пост выше? А теперь самое интересное - я написал его с помощью самообучившегося ИИ-агента. ХА В чем вообще фишка - когда вы просите улучшить что-то в ChatGPT, то он запоминает это лишь на ближайшее время, далее память сжимает все что было до короткого саммари. Таким образом “обучение” ИИ-агента возможно через память, системный промпт или файнтюнинг. К файнтюнингу прибегают очень редко, а вот память и промпт являются по сути главным рычагом влияния на агента. При этом и память, и системный ромпт одно и то же - это инпут, который вы отправляете вместе со своим сообщением. Системный промпт в итоге остается мозгом ИИ-агента и именно через его улучшение вы можете добиться более хороших результатов. Поэтому так важны разработки самообучающихся агентов, которые могут улучшать свой промпт по ходу разговора. Я решил собрать такого бота на n8n - это достаточно просто. Я вручил агенту инструмент, который является еще одним агентом для обработки изменений и обновления системного промпта. Каждый раз, когда мне что-то не нравится, агент идет менять свой “мозг” и далее выдает более релевантные результаты “навсегда”, а не только насколько хватит ему памяти. В итоге, используя систему с такими агентом, каждый ваш чат будет автоматически затачиваться под определенную задачу и самообучаться на вашей обратной связи. ____ Если хотите изучить n8n - присоединяйтесь к сообществу