Просто Python | Data science | ML | AI

Хочешь быть на шаг впереди киберпреступников? Присоединяйся к каналу Hack Proof и узнавай о реальных кейсах в сфере Информационной безопасности. Мы погружаемся в мир OSINT, социальной инженерии и обозреваем инструменты с github, чтобы помочь тебе защититься и сохранить анонимность в сети!

🎥Pet-project в Data Science (простые идеи для проекта в IT) Поговорим с вами о pet-проектах, как их выбирать, зачем они нужны и влияют ли при устройстве на работу. Также подкинем несколько идей проектов для лучшего понимая, что можно взять в работу. 👀Смотреть в YouTube #data_science | Просто Python

🖥Машинное обучение с Dask Обработка даже пары гигабайт данных на ноутбуке может стать сложной задачей, только если он не оснащен большим количеством оперативной памяти и не обладает хорошей вычислительной мощностью. Несмотря на это, специалистам по анализу данных все еще приходится искать альтернативные решения для этой проблемы. Есть варианты настроить Pandas, чтобы обрабатывать огромные наборы данных, купить GPU или купить облачные вычислительные мощности. В этой статье мы рассмотрим, как использовать Dask для больших наборов данных на локальном компьютере. 🧠Читать статью #Dask #machine_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science CatBoost — это библиотека градиентного бустинга, созданная Яндексом. Она использует небрежные (oblivious) деревья решений, чтобы вырастить сбалансированное дерево. Одни и те же функции используются для создания левых и правых разделений (split) на каждом уровне дерева. #CatBoost #data_science | Просто Python

🎥7 инструментов Python, который должен знать каждый специалист машинного обучения Машинное обучение - звучит сложно, если нет удобных инструментов. В этом видео расскажем о 7 удобных инструментах для тех, кто занимается машинным обучением 👀Смотреть в YouTube #machine_learning | Просто Python

Ты еще не используешь нейросети, чтобы зарабатывать онлайн? Срочно исправь это, потому что нейросети быстро развивающееся направление, где много возможностей и денег! 😉 27 июня в 18:00 приглашаем тебя на онлайн-интенсив от GeekBrains, где ты узнаешь, какие нейросети сейчас популярны, как с ними работать и какие из них ты уже можешь использовать для заработка. Регистрируйся сейчас, пока это можно сделать бесплатно и забирай бонусы: - Грант на 10 000 рублей для всех участников на обучение в GeekBrains - Главная книга GeekBrains «Путь в ИТ», в которой собраны все для старта и развития в сфере ИТ для новичков и опытных. - Гайд «7 навыков высокоэффективных айтишников». - Подборка бесплатных «нейронок» для создания видео Ждем тебя на онлайн-интенсиве 👈🏼 Реклама ООО "ГикБреинс" erid: LjN8Jwd9H

🖥 EDA под другим углом Будем честны, процесс довольно занудный, и чтобы выцепить хоть какие-то значимые инсайты про наши данные — требуется потратить достаточное количество времени активно используя любимую библиотеку визуализации. 🧠Читать статью #EDA | Просто Python

Python-разработка: где найти и сравнить лучшие курсы? Tutortop — образовательный маркетплейс №1, где представлено более 5000 курсов от более чем 300 школ. Вы можете сравнить курсы по рейтингу, цене и отзывам, а еще купить дешевле, чем напрямую 🔥 Подборка лучших курсов для разработчиков от tutortop: — Курс «Python-разработчик с гарантией трудоустройства» от Eduson. Рейтинг 4.8 из 5. — Профессия «Fullstack-разработчик на Python» от Логомашина. Рейтинг 4.9 из 5. — Курс «Fullstack-разработчик на Python» от Нетологии. Рейтинг 4.8 из 5. Скидку до 10 000 ₽ на эти и десятки других курсов можно приобрести на tutortop ⚡️

🎓Python-пакеты для Data Science SMAC-3 — Библиотека для последовательного выстраивания автоматизации машинного обучения. #SMAC3 #data_science | Просто Python

🎥 Разведочный Анализ Данных | Машинное Обучение В этом видео мы посмотрим на известный датасет Титаник и проведем небольшой Разведочный Анализ Данных. Я объясню что такое признаки, какие они бывают, мы определим ключевые признаки, уберем незначительные (для модели) признаки из датасета, научимся замещать несколько признаков путем объединения их в один, а так же заполним пропущенные значения. 👀Смотреть в  YouTube #Data_Analysis | Просто Python

🖥 Реально ли big data настолько круты? Только ленивый не говорит, что работа с big data — профессия будущего. А автор даже больше скажет: это потребность «здесь и сейчас». До 2003 года мы создали столько петабайт данных, сколько сегодня производим каждые два дня. 🧠Читать статью #big_data | Просто Python

🎥 Разведочный Анализ Данных | Машинное Обучение В этом видео мы посмотрим на известный датасет Титаник и проведем небольшой Разведочный Анализ Данных. Я объясню что такое признаки, какие они бывают, мы определим ключевые признаки, уберем незначительные (для модели) признаки из датасета, научимся замещать несколько признаков путем объединения их в один, а так же заполним пропущенные значения. 👀Смотреть в  YouTube #Data_Analysis | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science Pydot — Эта библиотека помогает генерировать ориентированные и неориентированные графики. Он служит интерфейсом для Graphviz (написан на чистом Python). Вы можете легко показать структуру графиков с помощью этой библиотеки. Это пригодится, когда вы разрабатываете алгоритмы, основанные на нейронных сетях и деревьях решений. #Pydot #data_science | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science Pydot — Эта библиотека помогает генерировать ориентированные и неориентированные графики. Он служит интерфейсом для Graphviz (написан на чистом Python). Вы можете легко показать структуру графиков с помощью этой библиотеки. Это пригодится, когда вы разрабатываете алгоритмы, основанные на нейронных сетях и деревьях решений. #Pydot #data_science | Просто Python

🎥 Профессия data scientist. Кто такой аналитик данных? В последнее время в диджитал набирает популярность профессия data scientist — в новом выпуске рассказываем, какие задачи выполняет специалист и какими навыками нужно обладать 👀Смотреть в  YouTube #data_science | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science PyPDF2 - это библиотека для работы с PDF-файлами на Python. В нем есть функции для чтения и записи PDF-файлов, а также инструменты для извлечения содержащихся в них данных и манипулирования ими. Он идеально подходит для извлечения текста и изображений из PDF-файлов, объединения и разделения PDF-файлов, а также добавления аннотаций и полей форм в PDF-файлы. #PyPDF2 #data_science | Просто Python

🖥Анализ данных с использованием Python Язык программирования Python в последнее время все чаще используется для анализа данных, как в науке, так и коммерческой сфере. Этому способствует простота языка, а также большое разнообразие открытых библиотек. 🧠Читать статью #Данные | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science PySpark — позволяет специалистам по обработке данных использовать Apache Spark (который поставляется с интерактивной оболочкой для Python и Scala) и Python для взаимодействия с устойчивыми распределенными наборами данных. Популярной библиотекой, интегрированной в PySpark, является Py4J, которая позволяет Python динамически взаимодействовать с объектами JVM #PySpark #data_science | Просто Python

🎥Как обучается дерево решений для регрессии. Decision Tree Regressor. Деревья решений позволяют построить предсказания для задач на табличных данных. В этом видео рассмотрим, как формируется дерево решений для задачи регрессии - задача машинного обучения, где предсказывается вещественная величина. 👀Смотреть в  YouTube #machine_learning | Просто Python

📲 IT подборка теперь в телеграм! Сделали для вас самую полезную подборку в которой официальные каналы по: Обучению языкам программирования, терминологии и кратким гайдам. Подписаться: @ITCOMP