Просто Python | Data science | ML | AI

🖥  GraphSAGE: как масштабировать графовые нейронные сети до миллиардов соединений GraphSAGE - это алгоритм обучения с индуктивным представлением, который применяется для работы с графами. Посмотрим, как он работает, и сравним его с аналогичными инструментами, чтобы выявить преимущества и недостатки. 🧠Читать статью #Ai | Просто Python

🎥  НЕЙРОСЕТИ + PYTHON | Генерация изображений из текста | OpenAI, ChatGPT В данном видео учимся взаимодействовать с нейросетью OpenAI и генирурем изображения из переданного текста с помощью Python. 👀Смотреть в  YouTube #Ai  | Просто Python

🖥  Как освоить машинное обучение Чтобы самостоятельно освоить машинное обучение, не обязательно записываться на дорогостоящие курсы. Можно обойтись бесплатными роликами на YouTube, онлайн-руководствами и советами практикующих специалистов МО. 🧠Читать статью #Ai | Просто Python

🎥  Разбогатей с помощью Python и нейросети Stable Diffusion | Deforum | Создание анимационных видео ⚡️ Практика Python ⚡️ Разбираемся как создавать крутые, анимационные ролики, которые собирают миллионы просмотров в Instagram, TikTok и других социальный сетях с помощью нейросети Stable Diffusion, Deforum и Python. 👀Смотреть в  YouTube #StableDiffusion | Просто Python

🖥  Разведочный анализ данных в одной строке кода В программировании важно уметь пользоваться инструментами, которые обеспечивают удобное выполнение сложных функций. Сегодня познакомимся с разведочным анализом данных и полезной библиотекой sweetviz. 🧠Читать статью #sweetviz #data_science | Просто Python

🖥  Как работает обратное распространение в нейронных сетях Обратное распространение используется для эффективного обучения нейронных сетей посредством цепного правила. Рассмотрим особенности этого процесса. 🧠Читать статью #Ai | Просто Python

🖥  Как работает обратное распространение в нейронных сетях Обратное распространение используется для эффективного обучения нейронных сетей посредством цепного правила. Рассмотрим особенности этого процесса. 🧠Читать статью #Ai | Просто Python

🖥 Asyncio Разработчики Python по всему миру используют библиотеку asyncio для написания параллельного кода с помощью синтаксиса async/await. Библиотека asyncio больше всего подходит для кода, который связан с вводом-выводом, а также для высокоуровневого структурированного сетевого кода. Asyncio используется для создания различных асинхронных фреймворков Python, которые предлагают библиотеки подключения к базам данных, распределенные очереди задач, высокопроизводительные сетевые и веб-серверы и многое другое. В библиотеку встроен ряд высокоуровневых и низкоуровневых API. Основные моменты: 🔸 Позволяет контролировать подпроцессы, распределять задачи по очередям, выполнять сетевой ввод-вывод и межпроцессное взаимодействие, а также синхронизировать параллельный код. 🔸 Объединение библиотек и кода на основе обратных вызовов с помощью синтаксиса async/await и низкоуровневых API. 🔸 Включает в себя набор высокоуровневых API для одновременного запуска сопрограмм Python и полного контроля над их выполнением. 🔸 Упрощает работу с асинхронным кодом. 🔸 Поддерживает создание циклов событий и управление ими, реализуя эффективные протоколы передачи данных. #Asyncio | Просто Python

На связи Admin. Выпускаем кракена на свет. Бот готов, осталось лишь открыть доступ вам, чтобы вы ощутили функционал на полную. Мы уже загрузили порядка 300 курсов, и это только начало! Каждый месяц, наш второй бот-парсер, будет обновлять курсы и добавлять новые! В самом боте присутствует подписка, она оплачивается единоразово. Мы добавили подписку, так как не можем содержать всего бота за наш счет, цена демократична, учитывая что у вас будет доступ ко всем популярным курсам от лучших школ, и в честь запуска еще сделали скидку Ботом также можно пользоваться бесплатно, но через реферальную систему. Т.е вы приглашаете своего друга, и получаете за него бесплатный курс. Ссылка на бота: @free_oxfordbot Нашел баг в боте? Присылай на @seller1346 и получи бесплатный курс!

🖥  Как писать идеальные конспекты по науке о данных Предлагаем несколько практических советов по написанию конспектов при изучении науки о данных. Следуя им, вы сможете эффективно понимать и усваивать сложнейшие концепции, которые пригодятся в дальнейшей работе. 🧠Читать статью #Data_Science | Просто Python

🎥  Как использовать Pandas с Pandera для проверки ваших данных в Python Подсказок по вводу и аннотаций недостаточно, когда вы используете pandas для анализа данных в Python. Вам нужна проверка! Сегодня я покажу вам, как работать с Pandera, чтобы быстро и легко проверять ваши фреймы данных. 👀Смотреть в  YouTube #Pandas | Просто Python

❗️Больше не нужно платить бешеные деньги для того чтобы изучить фотошоп❗️ Миллион слитых курсов по дизайну и графике уже ждут тебя по ссылкам ниже: 👌⬇️🤫 ⤷NeuroEffect (44 курса) ⤷Blender (113 курса) ⤷Photoshop (236 курсов) ⤷Pro Create (111 курсов ) ⤷3D Max (345 курсов) ⤷After Effects (164 курса) ⤷Figma (425 курса) ⤷Не упусти, подписывайся.

🔥 Scrapy — Простой скрапинг сайтов Scrapy является фреймворком, что прекрасно подойдет для скрапинга веб сайтов. Он без особых проблем справляется с самыми популярными случаями веб скрапинга, среди которых: 🔸Многопоточность; 🔸Веб-краулер для перехода от ссылке к ссылки; 🔸Извлечение данных; 🔸Проверка данных; 🔸Сохранение в другой формат/базу данных; 🔸Многое другое. Главное отличие между Scrapy и другими популярными библиотеками, такими как Requests или BeautifulSoup, заключается в том, что он позволяет решать обычные задачи веб скрапинга при помощи самых элегантных solving. К недостаткам Scrapy можно отнести и тот факт, что начать ему обучаться бывает довольно сложно.

🖥  Управление зависимостями в Python: файл pyproject.toml Познакомимся с файлом pyproject.toml, рассмотрим его практическое применение и возможности в управлении зависимостями в проектах Python. 🧠Читать статью #pyproject | Просто Python

🖥  Как перевести код R в Python с помощью ChatGPT Научимся переводить код с языка программирования R на Python и наоборот. Для этой цели воспользуемся возможностями ChatGPT и на примерах рассмотрим принцип действия. 🧠Читать статью #ChatGPT | Просто Python

🎥КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python Сегодня мы разберем 2 самых главных алгоритма кластеризация в машинном обучении, их преимущества, недостатки и все подводные камни! 👀Смотреть в YouTube #machine_learning | Просто Python

🎥 Учим Нейронные Сети за 1 час! | Python Tensorflow & PyTorch YOLO Самый нескучный урок по нейросетям! Выучи почти всю базу работы с Tensorflow и PyTorch Yolo всего за 1 час и уже пили свои нейронки 👀Смотреть в  YouTube #Ai  | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science SimpleITK - это комплексный инструментарий для анализа изображений, который поддерживает различные операции фильтрации, а также сегментацию изображений и регистрацию. Плюсы Документация для SimpleITK хороша и обширна для руководств высокого уровня и инструкций по созданию наборов инструментов и примеров для приложений SimpleIKT Минусы Основные функции ITK, такие как структура пространственных объектов, наборы точек и структура сетки, отсутствуют в SimplITK #SimpleITK #data_science | Просто Python

Белый хакер , пентестер, разработчик , программист , только начинаешь разбираться в азах защиты , обхода уязвимости - если это о тебе , то добро пожаловать 🧑🏻‍💻 - Полезный софт  - Проверка систем на уязвимость  - Как узнать пароль от Wi-Fi - Как обезопасить свои личные данные  - Подборки бесплатных и полезных сервисов  Канал с взрослой аудиторией  интересующейся информационной безопасностью и в частности языками C++,SQL,Java,Python,JavaScript,C#, Html Подписывайся и обучайся вместе с нами  👉 https://t.me/soft_bezopasno ⭐️P. S Редакция рекомендует данный канал

🎥 НЕЙРОСЕТЬ своими руками за 10 минут на Python Пишем с нуля свою нейросеть. На языке Python с разбором как оно устроено. 👀Смотреть в  YouTube #Ai  | Просто Python