Просто Python | Data science | ML | AI

🔊Как с помощью Python создать приложение для расшифровки речи. Направление естественного анализа речи – целая область в NLP (Natural Language Processing). Дело в том, что компьютер очень быстро считает, но вот с пониманием смысла у него проблемы. Программа может быстро подсчитать количество слов в произведении «Война и мир», но с анализом смысла будут проблемы. А вот NLP пытается докопаться до смыслов. 🧠Читать дальше Просто Python

🎓Использование языка программирования Python вместе с Arduino. В настоящее время Arduino является одной из самых мощных и простых в использовании платформ с открытым исходным кодом. Однако тенденции современного мира таковы, что часто электронными платформами необходимо управлять с помощью высокоуровневого общецелевого языка программирования чтобы сделать их более эффективными и дружественными. Одним из таких языков является Python, который представляет собой высокоуровневый язык программирования с встроенными структурами данных, что делает его весьма привлекательным для быстрой разработки приложений. 🧠Читать статью Просто Python

💵Создание криптовалюты с помощью Python. Простая монета (SimpleCoin) – простая, небезопасная и не до конца реализованная версия блокчейн криптовалюты на Python. Основной задумкой проекта была идея реализовать максимально похожую, простую и рабочую версию Bitcoin. Если вы тоже хотите создать что-то свое, вам стоит обратиться к Bitcoin Repository. 👀Смотреть в YouTube Просто Python

22 августа пройдёт бесплатное занятие «Data Science глазами выпускника Нетологии» Занятие проведёт Иван Тармосин, выпускник Нетологии, который за несколько лет прошёл путь от управляющего мебельным салоном до ведущего специалиста по Data Science. На онлайн-встрече Иван поделится личным опытом и расскажет: - что такое Data Science и чем занимаются специалисты из сферы, - какие задачи он решал, когда только начинал, и какие решает сейчас, как ведущий специалист, - с чего начать, если вас интересует работа с искусственным интеллектом, машинным обучением и нейросетями. Занятие начнётся 22 августа, в 19:00. Узнайте, как выглядит работа в Data Science изнутри. Записаться → https://netolo.gy/b0q5 Реклама. ООО «Нетология» LatgBiTpi

🆘 _Deanon Club_ в строю 🆘 - Обучения - Секреты Darknet мира - Раскрытие личностей владельцев Dark проектов - Для тех кто тут впервые: Deanon Club, самое масштабное и сильнейшее сообщество "хакеров", которое работает на глубине Darknet… ⚠️ Deanon Club вернулся - https://t.me/+GE1S05P6hStkZGFi

📷🙎‍♂️Создание модели распознавания лиц с использованием глубокого обучения на языке Python. Одной из основных задач компьютерного зрения является автоматическое обнаружение объекта без вмешательства человека. Например, определение человеческих лиц на изображении. Распознавание лиц — это метод идентификации или подтверждения личности человека по его лицу. 🧠Читать полностью Просто Python

📈Асинхронное программирование на Asyncio. Асинхронное программирование — это концепция программирования, при применении которой запуск длительных операций происходит без ожидания их завершения и не блокирует дальнейшее выполнение программы. Python-модуль asyncio позволяет заниматься асинхронным программированием с применением конкурентного выполнения кода, основанного на корутинах. Хотя этот модуль имеется в Python уже много лет, он остаётся одним из самых интересных механизмов языка. 🧠Подробнее Просто Python

✨ Сегодня делимся с вами подборкой полезных материалов из канала! 🔷 Области применения Data Science: DS в маркетинге: https://t.me/cshsedpo/191 DS в индустрии такси: https://t.me/cshsedpo/202 DS в медицине: https://t.me/cshsedpo/251 DS в финтехе: https://t.me/cshsedpo/255 Ml-алгоритмы в смартфоне: https://t.me/cshsedpo/181 Нестандартные применения ML: https://t.me/cshsedpo/349 Data Science в Legal Tech: https://t.me/cshsedpo/355 Data driven в бизнес-моделях: https://t.me/cshsedpo/346 DS в разработке приложений:​​ https://t.me/cshsedpo/372 Data Science в футболе: https://t.me/cshsedpo/410 🔷 Посты, полезные для карьеры: Программы профессиональной перепоготовки vs магистратура: https://t.me/cshsedpo/221 Четыре ответа на вопросы об IT: https://t.me/cshsedpo/125 Подборка инструментов для DS часть 1: https://t.me/cshsedpo/157 Подборка инструментов для DS часть 2: https://t.me/cshsedpo/163 Подборка ресурсов для поиска идей для проектов по DS: https://t.me/cshsedpo/172 Этапы подготовки к интервью по DS: https://t.me/cshsedpo/220 Зарубежные сообщества DS: https://t.me/cshsedpo/228 Русскоязычные сообщества DS: https://t.me/cshsedpo/237 Бизнес-аналитик: https://t.me/cshsedpo/297 Системный аналитик: https://t.me/cshsedpo/303 Аналитик данных: https://t.me/cshsedpo/314 Топ вакансий по DS в России: https://t.me/cshsedpo/285 Подборка хакатонов: https://t.me/cshsedpo/445 🔷 Библиотеки и модули Python: Пакет Pickle для Python: https://t.me/cshsedpo/233 Библиотека Klib: https://t.me/cshsedpo/248 Python-библиотеки для создания бота в Telegram: https://t.me/cshsedpo/403 Python-модуль DateTime: https://t.me/cshsedpo/378 Местоположение по IP-адресу с помощью Python Ip2geotools: https://t.me/cshsedpo/375 QR-код с помощью библиотеки Pyqrcode: https://t.me/cshsedpo/195 Смайлики с помощью библиотеки emoji: https://t.me/cshsedpo/190 Библиотека Pandas AI: https://t.me/cshsedpo/412 Оптимизация гиперпараметров с Optuna: https://t.me/cshsedpo/422 Подборка малоизвестных, но полезных Python-пакетов: https://t.me/cshsedpo/453 🔷 Облегчить работу в Python: Шпаргалки по Python для анализа данных: https://t.me/cshsedpo/193 Читаем данные разных форматов в Python: https://t.me/cshsedpo/198 Ошибки в Python: https://t.me/cshsedpo/257 Регулярные выражения в Python: https://t.me/cshsedpo/401 Доступ к значениям датафрейма в Python: https://t.me/cshsedpo/370 Оформление DS-ноутбука: https://t.me/cshsedpo/389 Карточки по структурам данных: https://t.me/cshsedpo/430 Антипаттерны Pandas: https://t.me/cshsedpo/443 Зачем использовать tqdm: https://t.me/cshsedpo/451 🔷 Визуализация данных: Выбор графика для визуализации данных: https://t.me/cshsedpo/174 Tableau для анализа данных: https://t.me/cshsedpo/288 Анализ scatter-plot: https://t.me/cshsedpo/245 Выбросы в данных с помощью графиков: https://t.me/cshsedpo/209 Небанальная визуализация: https://t.me/cshsedpo/418 Использование тепловых карт в Data Science: https://t.me/cshsedpo/455 🔷 Про SQL: Пространственные SQL-запросы: https://t.me/cshsedpo/463 Генерация данных с помощью SQL: https://t.me/cshsedpo/460 Выбираем СУБД: https://t.me/cshsedpo/424 Платформы для практики SQL: https://t.me/cshsedpo/368 Зачем нужен SQL и какие задачи можно решить с его помощью: https://t.me/cshsedpo/269 Базовые функции SQL: https://t.me/cshsedpo/212 Интерактивное изучение SQL с помощью SQL Murder Mystery от Knight Lab: https://t.me/cshsedpo/204 Обучающие платформы для совершенствования навыков SQL и не только: https://t.me/cshsedpo/253 🔷 Математические посты: Типы данных в Data Science: https://t.me/cshsedpo/138 Разница между овариацией, корреляцией, дисперсией: https://t.me/cshsedpo/184 Математика для Data Science: https://t.me/cshsedpo/148 Зачем изучать теорвер и матстат: https://t.me/cshsedpo/343 Логистическая регрессия в реальной жизни: https://t.me/cshsedpo/449 Подборка книг по математике для DS для любого уровня: https://t.me/cshsedpo/337 Графы в ML: https://t.me/cshsedpo/266 Топологический анализ данных: https://t.me/cshsedpo/458

📚Python Requests — это библиотека, которая создана для быстрой и простой работы с запросами. Стандартные HTTP-библиотеки Python, например та же Urllib3, часто требуют значительно больше кода для выполнения одного и того же действия, а это затрудняет работу. В целом, практически любая задача, которая возникает у разработчика, нашла свое отражение в коде библиотеки. 🧠Подробнее Просто Python

♻️Как Python использует сборку мусора для эффективного управления памятью. Под сборкой мусора в Python понимается автоматический процесс освобождения памяти, занимаемой объектами, которые больше не используются. Это механизм, который управляет выделением и освобождением памяти в Python. 🧠Читать полностью Просто Python

📱 Apple теперь в Telegram! Подписывайтесь: @Apple

🆕Анонс Python digest: Cython, Flask и Quart Жаркий июль закончился, на дворе август. Нас порадовали мажорным релизом компилятора Cython, которого ждали несколько лет. Также мы решили узнать, в чём разница между двумя микрофреймворками Flask и Quart, а также нашли отличную статью про тонкости популярных конструкций, таких как with…contextmanager. 🧠 Читать статью Просто Python

🎥  [ENG] LangChain - это потрясающее | Краткое руководство по Python LangChain - отличная библиотека Python для создания приложений, взаимодействующих с API-интерфейсами Large Language Model (LLM). В этом руководстве я покажу вам, как это работает, а также расскажу о его дизайне 👀Смотреть в  YouTube #LangChain #DataScience | Просто Python

Нашли лучшие курсы по Python-разработке! Tutortop — образовательный маркетплейс №1, где представлено более 5000 курсов от более чем 300 школ. Вы можете сравнить курсы по рейтингу, цене и отзывам, а еще купить дешевле, чем напрямую 🔥 Собрали для вас подборку лучших курсов для разработчиков по мнению пользователей tutortop: — Профессия «Разработчик на Python с гарантией трудоустройства» от Skypro. Рейтинг 4.9 из 5. Скидка 15% по промокоду TUTORTOP до 14.08 — Курс «Python-разработчик с гарантией трудоустройства» от Eduson. Рейтинг 4.8 из 5. Скидка 5% по промокоду TUTORTOP до 14.08 — Курс «Разработчик Python» от Академии АйТи. Рейтинг 4.7 из 5. Все эти курсы и десятки других можно найти и сравнить на tutortop⚡️

🖥 Как стать инженером Python в 2023 году Предлагаем подробное руководство по овладению основными навыками работы с Python, которые требуются начинающим программистам в 2023 году. Это руководство, составленное с учетом последних тенденций и технологий IT-индустрии, поможет сосредоточиться на самом главном. 🧠Читать статью Просто Python

🖥 Эффективное итерирование по строкам в Pandas DataFrame Рассмотрим продвинутые методы итерирования по строкам, которые заменят iterrows и itertuples. Некоторые из них позволяют повышать производительность почти в две тысячи раз, не снижая при этом читабельности кода. 🧠Читать статью Просто Python

🎥  Введение в Pydantic в Python Pydantic — это библиотека Python, которая предоставляет ряд функций проверки и анализа данных. 👀Смотреть в  YouTube #Pydantic | Просто Python

🖥 29 сниппетов Pytorch для ускорения цикла машинного обучения Мне очень нравится задействовать фрагменты кода для создания более быстрых циклов итераций по сравнению с традиционными конвейерами машинного обучения. Pytorch уже давно стал важной частью моего инструментария для машинного обучения, и я решил написать эту статью, чтобы поделиться своими любимыми фрагментами кода и помочь вам в работе с моделями Pytorch. 🧠Читать статью #Pytorch | Просто Python

ИТ + научпоп + музыка = большой ИТ-пикник в Москве 💛 2 сентября Тинькофф, CodeFest и Мельница собирают большой благотворительный ИТ-фестиваль. Встречаемся в Коломенском на максимально летнем вайбе. В программе: ИТ- и научпоп-лектории, выступления топовых спикеров, воркшопы, интерактивные зоны и вишенка на торте — музыкальные перформансы от Антохи MC, Zoloto, Therr Maitz, The Hatters, «Сироткина», а также секретного хедлайнера. Как думаете, кто им может быть? Для участия нужно выбрать благотворительный фонд из списка и сделать донат от 1000 рублей. Подробности и регистрация — тут.

🖥 Руководство для начинающих исследователей данных Как новичку влиться в сферу науки о данных? Наличие продуманного плана может дать значительное преимущество начинающему специалисту. Предлагаем взять на вооружение план действий, основанный на личном опыте человека, добившегося успехов в этой области. 🧠Читать статью Просто Python