Просто Python | Data science | ML | AI

📢 Управление пакетами Python с помощью pip: установка, обновление и удаление библиотек. PIP (Pip Installs Packages) — это стандартный пакетный менеджер для языка программирования Python, который революционизировал способ работы с внешними библиотеками. 🔹Разработанный в 2008 году как улучшенная альтернатива инструменту easy_install, PIP стал неотъемлемой частью экосистемы Python. ➡️ pythonlib.ru Просто Python

🔎 Флаг вам в руки: внедряем feature flags в Django feature flag — это механизм, позволяющий менять поведение приложения на ходу, основываясь на некотором условии.

В больших проектах эту задачу решают через feature flags, такие условные флажки , которые позволяют запускать скрытые возможности лишь для части пользователей или откатывать фичи, не выкатывая заново весь код.

Если вы хотите поэтапно раскатать новую функцию, сделать A/B тест или просто спрятать недоделанный модуль за переключателем, вам сюда. ➡️ habr.com Просто Python

📰 Контекстные Менеджеры в Python Несколько лет назад, в Python 2.5 добавили новое ключевое слово, под названием оператор with. 🔹Это новое ключевое слово позволяет разработчику создавать контекстные менеджеры. ➡️ python-scripts Просто Python

Изучаете программирование? Хотите стать классным айтишником с высокой ЗП? Пока все в спячке после Нового Года, вы можете стремительно войти в сферу IT при помощи сборки "IT в деле" которую мы составили. Что внутри сборки: - Каналы о программировании и разработке: Python, C++, C#, Java - GameDev каналы, создание игр, подсказки для ваших проектов и реальный опыт в создании игр 💍 - Аналитика и базы данных, всё по теме работы с данными от А до Я, авторские лайфхаки и простые заметки с проектов 🔤 - Каналы о QA-тестировании, опытные тестировщики делятся с вами знаниями и помогают в комментариях 👨‍💻 Для каждого здесь что-то найдётся! Выберите интересные вам каналы и подпишитесь на сборку. Найдите то, что нужно вам для следующего шага в IT

😭 22 лучших репозитория на GitHub для новичков, изучающих Python

Изучение Python может быть увлекательным и продуктивным, особенно если воспользоваться правильными ресурсами.

GitHub – это сокровищница учебных материалов и примеров кода. В статье список лучших актуальных репозиториев для новичков, которые помогут вам освоить Python. ➡️ uproger.com Просто Python

📈 Как знание Python и постоянное обучение помогут трейдеру стать успешным: история Юрия В вузе Юрий получил продвинутые знания по программированию и data science, но не знал, где их применить. Теперь внедряет научный подход в трейдинг. ➡️ skillbox.ru Просто Python

✨ Визуализация на Python за 15 минут: пошаговый гайд по Seaborn для начинающих

Seaborn — это высокоуровневая надстройка над Matplotlib, которая берет на себя всю грязную работу по оформлению.

Она отлично «дружит» с Pandas DataFrames и заточена под статистический анализ. Мы пройдемся по практическим примерам: от простых гистограмм до тепловых карт корреляций. ➡️ habr.com Просто Python

✈ Реализация элементарных абстрактных типов данных в Python Очереди – это способ более эффективной организации данных, пример очереди из реальной жизни – вереница людей в баре, если бы каждый самостоятельно привлекал внимание бармена, это привело бы к сплошному хаосу, выход из ситуации – выстроить всех в один ряд.

Существует множество типов данных в Python, применяемых в различных задачах, в этой статье пойдет речь об абстрактных типах данных.

➡️ proglib.io Просто Python

📖 Особенности Python, которые повысят эффективность вашего кода Сегодня мы расскажем о некоторых мощных, но часто упускаемых из виду особенностях Python, которые могут значительно повысить эффективность вашего навыка написания кода. 

Независимо от того, являетесь ли вы начинающим программистом или опытным ветераном Python, вы наверняка научитесь паре новых трюков.

➡️ uproger.com Просто Python

✨ hashlib — хеширование строк в Python на примерах — MD5, SHA1 В Python хеш-функция принимает вводную последовательность с переменной длиной в байтах и конвертирует ее в последовательность с фиксированной длиной. ➡️ python-scripts Просто Python

😃 Компьютерное зрение OpenCV: где применяется и как работает в Python

Обучая маленьких детей, родители показывают им книжки с яркими цветными картинками: вот кошечка, вот цветочек, а вот машинка. И дети учатся отличать объекты друг от друга.

Компьютеры обучают распознавать изображения похожим образом — только изображений показывают в тысячи раз больше. Компьютерное зрение — область искусственного интеллекта, связанная с получением, обработкой и анализом визуальной информации: изображений и видео. ➡️ skillbox.ru Просто Python

{… устанавливаю личность…}

⌛️ loading . . .

{

…

сканирую OSINT-инструменты

…

}

доступ ✅ разрешён 🎥 системы распознавания лиц 📁 утилиты для защиты от слежки ⛔ уязвимости нулевого дня {0-day} ↑ ↓

Добро пожаловать на самый продвинутый ресурс по кибербезопасности и х@кингу

C O N И E C T ⇢ @TechLab

🤩 Чтение и запись данных в файлы в Python: основные методы и примеры использования Ввод и вывод данных (I/O) являются фундаментальными операциями в программировании, позволяющими программам взаимодействовать с пользователем и внешними источниками информации. — Python предоставляет мощный и интуитивно понятный набор инструментов для работы с данными, которые мы подробно рассмотрим в этом руководстве. ➡️ pythonlib.ru Просто Python

📰 Подробный вводный курс по парсингу на Python 2026 года В этом бесплатном курсе вы шаг за шагом научитесь собирать данные с веб-сайтов с помощью Python.

Мы начнём с основ парсинга (скрапинга) – автоматического сбора информации с веб-страниц – и постепенно перейдём к более продвинутым темам.

🔹Материал разбит на модули с понятными примерами и практическими заданиями после каждой темы. ➡️ uproger.com Просто Python

🎮 Базы данных в Python Эта статья о том, как работать с базами данных в Python, эта статья носит, скорее, вступительный характер. — Вы не изучите весь язык SQL, вместо этого, автор даст вам развернутое представление о командах SQL и затем вы научитесь подключаться к нескольким популярным базам данных в Python. ➡️ python-scripts Просто Python

😒 Подборка каналов по информационной безопасности Проверенные каналы по безопасности, которые реально помогают расти. 👍 ZeroDay — Уроки, эксплуатация уязвимостей с нуля 👍 Белый Хакер — Свежие новости из мира ИБ 😎 Бункер Хакера — Статьи, книги, шпаргалки и хакинг 👨‍💻 Серверная Админа — Настройка и уроки по компьютерным сетям 📂 Подписывайся

🗺 Нужно ли аннотировать КАЖДУЮ переменную в Python?Подробный разбор без фанатизма В Python сегодня почти везде обсуждают типы: mypy, Pyright, Pydantic, TypedDict, generics, strict mode и так далее.

Логичный вопрос: если типы такие полезные, может, надо аннотировать вообще всё — каждую переменную, каждую строчку?

В статье разберем, почему так, где типы действительно помогают, а где превращаются в шум. ➡️ uproger.com Просто Python

😃 Деление в Python: какие операторы и когда использовать Деление в Python используется для математических вычислений и реализации алгоритмов с проверкой условий.

В обоих случаях для этого применяют специальные операторы, предусмотренные в языке программирования.

➡️ skillbox.ru Просто Python

📈 Где искать работу Python-разработчику Python уверенно удерживает позиции одного из самых популярных языков программирования в мире. В этом материале мы рассмотрим все доступные каналы поиска работы для Python-разработчиков — от классических сайтов до специализированных платформ и сообществ. ➡️ pythonlib.ru Просто Python

🗺 Flask на примерах — Настройка проекта В данном уроке мы начнем создание веб-приложения на Flask, которое вычисляет частоту словесных пар на основе текста из предоставленной веб-страницы. 🔘 Это будет первая часть подробного руководства по созданию веб-сайта на Flask. ➡️ python-scripts Просто Python