Просто Python | Data science | ML | AI

🗺 Как устроены память и Garbage Collector в CPython: разбор для Python backend interview Эта статья – не обзор, а именно «подноготная реализации» в терминах CPython: структуры PyObject, поле ob_refcnt, роль ob_type, контракт tp_traverse, служебные GC-заголовки, алгоритм вычитания внутренних ссылок и практические production-выводы. 🔹Все примеры и формулировки ниже ориентированы на то, чтобы по ним можно было готовиться именно к senior-level ответам. ➡️ habr.com Просто Python

📰 Взаимодействие с кодом Python

Язык программирования Python обладает большими возможностями, имеет богатый функционал и библиотеки, написание которых на языке Си может занять продолжительное время, особенно это касается сферы машинного обучения.

То есть мы можем встроить в программу на C интерпретатор Python и выполнять в программе на C код на языке Python, рассмотрим, как это сделать. ➡️ metanit.com Просто Python

✈ Обфускация Python с помощью Pyarmor Обфускация кода — это метод скрытия исходного кода программы или приложения, затрудняющий его чтение, такие методы часто используются для написания вредоносного чтобы антивирусные системы не могли его обнаружить. ◾️В статье рассмотрим использование Pyarmor для обфускации кода Python. ➡️ spy-soft.net Просто Python

🎁 Как использовать multiprocessing в Python Модуль multiprocessing в Python предоставляет мощный инструментарий для создания параллельных программ, способных эффективно использовать многоядерные процессоры. — В отличие от стандартной многопоточности, которая ограничена Global Interpreter Lock (GIL), multiprocessing позволяет запускать несколько процессов одновременно, каждый из которых имеет собственную память и независимое выполнение. ➡️ pythonlib.ru Просто Python

📢 Картина, корзина, картонка и маленькая собачонка Ваш дом ограбили, но вас интересует только то, на месте ли ваша собачка. Напишите функцию, которая будет принимать словарь и строку — кличку собаки (в нижнем регистре). Ключами словаря будут названия пропавших вещей (и кличка собаки, если она пропала), а значениями — их стоимость. ➡️ pythonist.ru Просто Python

Вебинар про производительность и экономику при инференсе LLM 🗓 13 марта, 12:00 мск, Пятница 💻 ОНЛАЙН На вебинаре со спикерами из Spectr и Selectel разберем, из чего складывается экономика инференса и какие решения при проектировании снижают бюджет на порядок. С одной стороны — глубоко закопаемся в технические детали и способы оптимизации инференса (будет очень полезно для технарей), с другой стороны будем говорить про деньги и делиться конкретными бенчмарками про финансы и железо (будет полезно бизнесу). Что разберём: — как устроен инференс LLM и какие способы оптимизации производительности существуют; — из чего складывается стоимость эксплуатации LLM в продакшене; — как выбор LLM-модели и конфигурации GPU меняет стоимость инфраструктуры на порядок; — бенчмарки на реальном оборудовании: сравнение GPU в разных конфигурациях под нагрузкой; — свой сервер и API: расчёт с ценами российских провайдеров, что выгодней. 🧑🏻‍💻 Вебинар будет полезен для CTO, архитекторов, руководителей продуктов и разработчиков, которые строят LLM-решения и хотят понимать экономику их эксплуатации. Участие бесплатное, но необходима предварительная регистрация! ПРОГРАММА И РЕГИСТРАЦИЯ Реклама. О рекламодателе.

😏 Полное руководство по декораторам в Python, Часть 1: Регистрация функции Одной из отличительных черт фреймворка Flask является использование декораторов для популярных прикладных задач вроде определения маршрутов и обработки ошибок. Декораторы придают вашему коду лаконичную и понятную структуру. — По этой причине большинство расширений Flask и многие другие пакеты в Python следуют одному и тому же шаблону и раскрывают основные части своей функциональности через декораторы. ➡️ python-scripts ➡️ Изменение поведения функции (Часть 2) ➡️ Декораторы с аргументами (Часть 3) Просто Python

🗺 Как работает функция range() в Python: от базовых циклов до списковых выражений

Когда требуется выполнить в коде одно и то же действие несколько раз — пройтись по элементам списка, вычислить значения переменной или вывести ряд чисел, — программисты используют цикл for вместе с функцией range().

Эта функция создаёт диапазоны данных, задаёт шаг между элементами и не требует дополнительной памяти — это ускоряет выполнение кода. — В статье мы разберём, как использовать range() в Python для разнообразных задач. ➡️ skillbox.ru Просто Python

🥸 Скрипты и алиасы для вашего линукса Простейший алиас в .bashrc или .zshrcкажется небольшим открытием. Первый рабочий скрипт, сохранённый в ~/.local/bin, ощущается как прорыв. В этой статье посмотрим коллекцию таких скриптов и алиасов — не как идеальный стандарт, а как пример живого подхода. 🔹Возможно, какие-то решения окажутся полезными и вам, а главное — побудят создать что-то своё, ещё более удобное. ➡️ habr.com Просто Python

📰 Классы и объекты Python имеет множество встроенных типов, например, int, str и так далее, которые мы можем использовать в программе. Но также Python позволяет определять собственные типы с помощью классов. 🔹Класс представляет некоторую сущность. Конкретным воплощением класса является объект. ➡️ metanit.com Просто Python

👋 Генерация подписи RSA с помощью PyCryptodome Python RSA – это система криптографии с открытым ключом, разработанная в 1979 году, которая широко используется для обеспечения безопасности передачи данных. Асимметричная криптография имеет два основных применения: аутентификация и конфиденциальность. 🔘В статье рассмотрим, как генерировать подписи RSA с помощью PyCryptodome Python. ➡️ spy-soft.net Просто Python

🎁 Использование условных операторов (if, elif, else) в Python для управления потоком выполнения программы Условные операторы в Python — это фундаментальные инструменты программирования, которые позволяют выполнять различные блоки кода в зависимости от выполнения определенных условий. Они являются основой для создания логики в программах и принятия решений на основе данных. — Условные операторы в Python являются мощным инструментом для создания динамических и интеллектуальных программ. Понимание их работы и правильное применение поможет вам писать более эффективный и читаемый код. ➡️ pythonlib.ru Просто Python

🔍 Больше, чем сумма? Напишите функцию, которая будет принимать список чисел и проверять, является ли каждое число больше суммы всех предыдущих чисел. Если все числа в списке успешно пройдут проверку, функция должна вернуть True, в противном случае — False.

Примечание: первое число в списке всегда проходит проверку.

➡️ pythonist.ru Просто Python

🔠 Слили 4 ТБ по IT, хакингу и разработке. ⚪️ Все лучшие инструкции, гайды, книги и инструменты — без воды. 🖥 Курсы & GitHub — 579GB ☁️ Хакинг & ИБ — 756GB 🤒 OSINT — 315GB ⌨️ Python — 955GB 🙃 Linux & Bash — 459GB 😦 Работа в IT — 278GB 🖥 Общий архив — 946GB ➡️ Присоединяйтесь и скачивайте. Пост будет удален через 48 часов.

🥸 Шаблонные строки в Python 3.14: полное руководство по использованию t-строк Python 3.14 представляет мощную новую функцию: шаблонные строки (template strings), формализованные в PEP 750.

В то время как f-строки (f"") предлагают удобную встроенную интерполяцию, они сразу же преобразуются в обычные строки, что делает невозможным извлечение метаданных, управление поведением рендеринга или проверку того, какие выражения были интерполированы.

— Шаблонные строки (t"") решают эту проблему, создавая структурированный объект (Template) вместо строки. ➡️ python-scripts Просто Python

😉 Списки в Python: что это такое и как с ними работать Сегодня мы подробно поговорим о, пожалуй, самых важных объектах в Python — списках. Разберём, зачем они нужны, как их использовать и какие удобные функции есть для работы с ними. В статье есть всё, что начинающим разработчикам нужно знать о списках в Python:

🔘Что это такое 🔘Как создавать списки в Python 🔘Какие с ними можно выполнять операции 🔘Как работать со встроенными функциями 🔘Какие в Python есть методы управления элементами

➡️ skillbox.ru Просто Python

🤩 Я заменил Google на 50 строк Python. Через месяц я забыл, как пишется tar -xzf

tar — это такой синтаксис, который физически отказывается залезать в долговременную память.

Замена Stack Overflow на 50 строк Python с API OpenAI кажется идеальной оптимизацией. Скрипт мгновенно выдаёт bash-команды по запросу на русском. Искать ключи для tar или find больше не нужно. 🔹 Автор написал скрипт, который это решил. А потом скрипт решил больше. ➡️ habr.com Просто Python

📈 Уроки по Blender: структура объектов, оптимизация, скрипты Python 🔹Обучение начинается с основ, рассчитанных в первую очередь на новичков, но последующие уроки могут быть интересны и для продвинутых пользователей — в них автор затрагивает скрытые возможности софта. Делимся основными тезисами третьего и четвёртого видеоуроков, посвящённых структуре, оптимизации и рандомизации объектов через инструменты Blender и скрипты Python. ➡️ skillbox.ru Просто Python

Senior Python Developer | FastAPI | Health-tech Разрабатываем микросервис-AI-ассистента, который собирает и обрабатывает данные о здоровье пользователей для платформы персонализированных рекомендаций, работающей на ДНК данных. Задачи: • разработка микросервиса на FastAPI с нуля • интеграции с LLM-провайдерами (OpenAI, Groq, Gemini) + fallback-логика • реализация мультиагентной системы (онбординг, консультации, извлечение событий) • интеграция с основным backend (профили, диалоги, события) • unit и интеграционные тесты • документирование API и кода Обязательный стек: • Python 3.10+ (5+ лет коммерческого опыта) • Asyncio / async backend • FastAPI (Pydantic, dependencies, middleware) • httpx или aiohttp • Опыт интеграции LLM API • Redis / Docker / JSON / Git / CI/CD • Pytest, pytest-asyncio, mock внешних сервисов Мы предлагаем: • Remote / full-time / гибкий график • конкурентную зарплату Отклик: пройдите мини опросник и отправьте резюме 👉 Откликайся

🫵 Генерация случайных данных в Python (Руководство) Когда вы генерируете случайные данные, числа или строки в Python, неплохо иметь хотя бы приблизительное представление о том, как именно генерируются эти данные. — Здесь мы рассмотрим несколько различных способов генерации данных в Python и перейдем к их сравнению в таких категориях, как безопасность, универсальность, предназначение и скорость. ➡️ python-scripts Просто Python