Первый Продуктовый

Доход в $10k кажется недостижимым, пока не знакомишься с людьми, которые делают $20k в неделю Но и это не потолок. Максимум, что я слышал это $10m/мес 😬 Да. Десять. Миллионов. Долларов. В месяц. Благодаря удаче и правильному подходу за последние года мне удалось познакомиться с разными людьми, предпринимателями в первую очередь. У всех разные бизнесы, разный подход к жизни, деньгами и пониманию, зачем они нужны. Но у всех есть объединяющая вещь — все прошли сложный путь. Это не случайная вертикальная клюшка, а планомерный рост в системе неопределенности. И я обожаю погружаться в контекст людей и смотреть как они думали в определенных ситуациях и какие решения принимали.

Например, когда сооснователь решил выйти из бизнеса, инвесторы отказались отправлять транш, который обещали, у бизнеса отозвали лицензию или хакеры взломали твои счета. Все это реальные истории.

К такой инфе можно прикоснуться только в неотполированных каналах. Свой стараюсь делать таким же. Когда то давно говорил, что один из таких каналов, которые я читаю, это канал владельца одного онлайн-казино. Тогда мне человек 10 написал в личку из знакомых спросить кто это Вот, теперь делюсь со всеми. В отличие от «белых» IT-фаундеров у этого в 10 раз больше денег и в 10 раз сложнее задача роста. К индустрии можно относиться как угодно, но отрицать факт, что и у Аль Капоне есть чему поучиться глупо. Поэтому если хочешь понимать как устроен мир и бизнес шире, чем это видят простые смертные, рекомендую.

На прошлой неделе съездил поработал в найме недельку. Как же ахуенно иметь возможность ответить «Я не знаю, спросите у начальника» 😇

Про подготовку и удачу 😎 Недавно начал учиться ездить. Имею ввиду не права, а реально управление техникой быстро. Начал с картинга, чтобы не ссать быстро перемещаться в пространстве, находить траекторию и понимать базу про обгон, торможение, сносы / заносы. С тем как я люблю поездить по серпантинам это минимальная база, которую надо уметь, чтобы не вшататься в первом повороте, но у меня ее не было Тренируюсь регулярно, и с тренером и сам. И недавно участвовал в первой своей гонке Там я в квалификации приехал первый из 40 человек, а в заезде 4-ым. После анализировал, почему не первый Понял, что результат зависит от подготовки и удачи. Если бы я не тренировался, то был бы в конце. Но я могу контролировать свою подготовку, поэтому возвел скилл в максимум, который мог. Это этап подготовки Но в гонке ты не знаешь какой карт тебе дадут, не будут ли херни делать соперники и выдержишь ли ты это сам. В итоге, когда в меня въебался один чел 2 раза подряд просто так и я из-за этого потерял позицию, я понял, что ничего не мог сделать Единственное, что мог — тренироваться в других условиях, чтобы быть готовым к тому, что произошло в гонке: смещению точек торможения. Тк я подготовился недостаточно, то проебал точки торможения и получил прилет в бочину 2 раза Если бы я готовился лучше, то меня бы просто было не догнать Спустя неделю осознал, что то же самое и в бизнесе. Тебя все вокруг хотят нагнуть и тебя может спасти только твоя подготовка. Ты не можешь контролировать все, но ты можешь контролировать себя Понимать, как работают продажи, маркетинг, как думают люди Можешь понимать что перспективно, а чем заниматься не стоит. Почему существует единичный успех и в чем состоит система Например, удача это сделать какую то утилиту и залить ее в аппстор 10 лет назад, получить органику и сейчас иметь $1m ревенью при 30 чел команды А система это понимать, что сейчас делать утилиту для аппстора сомнительная затея, как минимум потому что органики в сторах сильно меньше, а перфоманс маркетинг стал дороже Именно понимать систему и применять ее, я учу на своем интенсиве по кэш-машинке Сегодня последний день, когда можно присоединиться, осталось 5 мест Оставляй заявку Залетай в последний вагон

Лучше иметь в руках реальные инструменты, которые работают, чем иллюзии, которые ведут в никуда. Ожидания оправдались на все 100

Это отзыв от Андрея, разработчика — человека, который пришёл на интенсив с конкретной задачей: получить в руки фреймворк и набор знаний для построения сайд-проекта, который приносит деньги. Андрей честно формулирует исходную точку

Запилить продукт — это многие умели ещё до ИИ. Но именно полный цикл, от идеи до продаж, оставался для него чем-то неприступным. Там, где заканчивается разработка, — полный ноль и непонятно, что делать

Уже после первых сессий он отправил в утиль кучу своих представлений и ложных идей. Но потом понял как применять фреймворк и сейчас легко сможет выбрать идею, которая реально стоит внимания Отдельно Андрей выделил блок про продажи. Очень рад, что он всех впечатляет Я ненавижу продавать, но был вынужден научиться это делать. Поэтому я знаю как рассказать вам, ИТ-шникам, как продавать так, чтобы и деньги были, и с совестью был комфорт Андрей, я видел как менялось твое мировозрение по ходу интенсива. Буквально пришел один человек, ушел другой :) Верю, что у тебя все получится, у тебя все есть, чтобы построить рабочую кэш-машинку. Спасибо за доверие! Хочешь тоже разобрать в утиль наивные идеи и получить рабочий фреймворк до первых продаж? Оставляй заявку на кеш-машинку Осталось 10 мест #отзывы_кешмашинка

Моя мечта в студенческие годы ❤️‍🔥 Сколько себя помню, с самого детства моей мечтой было как можно скорее съехать и жить самостоятельно Это был единственный драйвер что-то делать. Потом я узнал, что если работать нормально, то можно зарабатывать неплохие деньги, и тут началось Но куда пойти работать — это была проблема. В свое время меня не взяли раздавать флаеры и варить кофе. Зато на 3-ем курсе университета удалось устроиться прямо по специальности на специалиста по пространственному анализу данных в GfK Мое устройство на работу было чудом. Потому что компании не так много проводили и проводят сейчас лидерских программ для молодых спецов. А с учетом ИИ так вообще тренд всех заменить Но не все так думают Например, мои друзья из Авито запускают Avito Analyst Bootcamp. Это реально моя мечта студенческих лет Есть варик, будучи студентом, попасть в топовую компанию, где тебя будут УЧИТЬ, прямо как в консалтинге в свое время. И учить ПРОДУКТОВОЙ АНАЛИТИКЕ или BI, по желанию. Но продуктовая круче, конечно Можно там поучиться и потом попасть в Авито работать. Тк это не просто стажировка, а hard level, то там ребята обещают, что за год доведут до миддла, что, в целом, реально. Если работать, а не искать оправдания На стажировке ПЛАТЯТ ДЕНЬГИ, дают УДАЛЕНКУ и прочие прелести ИТ-шки золотых времен Если вы сами попадаете под критерии программы или у вас есть братья/сестры, то я настоятельно рекомендую податься. Это lifetime opportunity, такое нельзя пропускать

Курс меняет мировоззрение с устройства "простого мира" на реальный

Это отзыв от Алексея, разработчика — человека, который пришёл с понятным запросом: навайбкодить SaaS-ку за пару месяцев и кайфовать. Но реальность оказалась чуть сложнее До кеш-машинки Алексей уже брал известный курс на ту же тему и ~ за те же деньги, у другого автора. К моей гордости, мой интенсив зашел сильнее Что зашло: — каждое видео, текст и задание чётко описывают, что и как делать — выбор идеи и её валидация теперь понятны на 100% — MCP и нейронка внутри кеш-машинки по материалу интенсива К сожалению, за время интенсива Алексей не запустился. И это та самая честность, которая мне в его отзыве нравится больше всего. Но руки он не опускает. Потому что есть понятный план: как применять новые знания, как валидировать идеи до разработки, как находить клиентов. В этом и есть моя цель. Чтобы у тебя сформировались навыки и ты мог воспроизводить цикл создания и запуска продукта из раза в раз Главное, что Алексей сформулировал в финале — курс меняет мировоззрение с устройства «простого мира» на реальный. А это, по факту, и есть та точка, после которой запуски начинают получаться. Хочешь тоже перестать жить в «простом мире» и довести свою идею до первых денег? Оставляй заявку на кеш-машинку Осталось 13 мест #отзывы_кешмашинка

Когда лучше всего запускать свой проект? 🏕 1. Когда есть стабильный доход, в идеале от 200 тыс. р. До этой суммы проще просто больше зарабатывать в найме, чем делать что-то свое. 2. Когда решены проблемы со здоровьем и инфраструктурой. Сложно что-то создавать, когда дома нет воды, интернета, комп не работает или зубы болят. 3. Когда устранены факторы, которые бесконечно тянут вниз. Например, нет токсичных отношений, где тебе всегда говорят «чо пыжишься, все равно не получится» Морально надо приготовиться к тому, что если кто-то из коллег узнает про твой проект, ему будет до жути любопытно. И недай бог у тебя начнет что-то получаться. Зависть заставит догрузить работы побольше Поэтому топовое правило — работать идеально и не отсвечивать Выполняешь работу отлично, к тебе будет ноль вопросов. Можно даже инициативу иногда разумную проявлять. Все равно в корпе дело до нее дойдет только через полгода и то не факт Лучшее время что-то запускать, работая в найме, это летом в 90% компаний, в ИТ уж точно. Летом сезон отпусков и тебе не особо делают мозги, потому что у всех дача и шашлыки на уме. В этом нет ничего плохого, но для тебя это окно возможности Одна из главных вещей, что я продвигаю, свой проект должен быть в кайф, тогда будет просто по приколу его делать Это как собирать лего, делать ремонт в симс, выращивать помидоры или рисовать. Только в конце тебе платят и ты узнаешь о мире такое, что вообще то мало кто рассказывает Поэтому если хочешь делать свой проект в кайф, да еще и заработать на нем, оставляй заявку на интенсив по кэш-машинкам Осталось 15 мест

Я ожидал меньшего — думал, ты будешь просто принимать домашки и хвалить, что я не поленился. А ты меня прям гонял за них. Это выше ожиданий

Это отзыв от Рустема, CPO в BigTech — человека, который пришёл с конкретной задачей: понять систему, в которую можно зайти и выйти с пониманием, как на самом деле запускать идеи и делать на них деньги До этого он не раз сталкивался со стартаперскими начинаниями и не понимал одного — почему люди так бесполезно тратят время и так сильно верят в свою идею, будто это религия Хотелось не очередной веры, а рабочего механизма И знаешь что? Кеш-машинка дала именно это. Особенно зацепили две вещи: — гайдбук, который можно перечитывать столько раз, сколько нужно — ИИ, прикрученный к гайдбуку, у которого можно спросить в любой момент Запускался он именно с этой связкой. По его словам, это прям очень полезно: всё под рукой, не нужно гадать и собирать знания по кусочкам. Говорю прямо, я проверяю домашки достаточно строго. Потому что результат рождается там, где тебя не гладят по голове, а доводят работу до ума Барьер снят, механизм понятен, идеи запускаются 👨‍💻 Хочешь тоже разобраться в системе и довести свою идею до первых денег? Оставляй заявку на кеш-машинку #отзывы_кешмашинка

Офер в Яндекс за выходные: 6–7 июня Если вы продуктовый, дата-аналитик или датасаентист с опытом на Python от 3 лет, участвуйте в Weekend Offer Analytics*. Как всё устроено: 🔵 до 27 мая — регистрация; 🔵 6 июня — две технические секции, вместо трёх в обычном найме; 🔵 7 июня — знакомство с командами и офер. В мероприятии участвуют команды: R&D, Автономный транспорт, Алиса и Умные устройства, Поиск и Суперапп, Независимый Ecom и другие. Вы сможете пообщаться с нанимающими менеджерами и выбрать проект, который покажется самым интересным. Все подробности и полезные ссылки — на сайте. После регистрации с вами свяжется рекрутер и договорится об удобном времени для интервью.

Топ-3 навыка, которые надо развить ИТ-шнику, чтобы зарабатывать x2 🤑 Здесь не рассматриваю петушиные варианты, которые предлагают в рилзах. Расскажу о том, что я бы сам прокачивал, если бы был мидлл-сеньором в ИТ 1. Умение продавать. Вообще не важно что. Вся наша жизнь это продажи. На работе продаешь свои достижения, друзьям — шашлыки на даче, а в отношениях продаешь жене идею, что Audi RS6 это лучший семейный автомобиль Главный скилл продавца — понять, кому точно не надо продавать. Второй скилл — не отрабатывать возражения, а рассказывать про продукт так, чтобы возражений не было. И все это не магия, этому можно научиться. Там достаточно тупой алгоритм, который точно работает 2. Умение настраивать трафик. Тут развилка между перфомансом и умением быстро и дешево делать кучу вертикальных роликов. И то и то делать по началу сложно, но умение настраивать рекламу в РСЯ даст сильно больше денег, чем умение перетаскивать таски в Жире В трафике тоже нет магии. Есть понятные подходы как делать креативы, какие стратегии использовать, как делать, чтобы однозначно получать ответы, что заходит рынку, а что нет 3. Умение работать с обратной связью. Не так важно, какой продукт ты делаешь, важно как быстро ты можешь понять, что делаешь херню и передалать в то, что нужно. Именно то как ты приводишь трафик, продаешь и адаптируешься под реальность определяет получится денег заработать или нет. Гарантии нет нигде. Но если ты делаешь то что хочешь ты, думаешь что продукт сам себя продаст, то денег точно не будет. Но если делаешь по уму, у тебя есть хотя бы шанс К слову, как развить эти навыки и еще много других рассказываю на интенсиве по кэш-машинкам Отзывы и программу можно посмотреть на сайте: https://cashmachine.main.guide/ Заявку на покупку в моем боте: @firstanalyticscourse_bot Открываю продажи на 4 поток, беру 25 человек, 19 мест осталось Домашки проверяю сам, поэтому число мест ограниченно Хочешь получить lifetime-value skills и заработать денег — оставляй заявку на интенсив 😎

Что такое инфляция требований и когда на них можно забить? 👀 История из careerspace Раньше мы рассказывали людям, как надо искать работу. Я любил мораль и считал, что нельзя за людей искать работу, ведь это неправильно А правильно женщин спрашивать «когда дети»? Мужчин «есть ли ипотека»? И втихаря отсеивать кандидатов вопросом в форме отклика «какая зарплата вам нужна?», даже не поговорив с человеком Я считаю, что нет, поэтому со временем мы начали искать вакансии, затем и откликаться. Сейчас вообще делаем всё, кроме прохождения интервью Но вот мы начали делать всё, и те, кто раньше жаловался «почему отклики не делаете», начали говорить «а где гарантии» Дали гарантии Начали говорить «а почему так мало собеседований»? Или моё любимое:

Ну, «оффер не считается, потому что мне не до конца нравится»

Хотя оффер полностью совпадает с тем, о чём договаривались. И вот даю 100% гарантию, что если будет гарантия оффера, возражение «ну мне не нравится» будет всплывать регулярно У нас уже были колуны, которые шантажировали «плохим отзывом, если не вернём все деньги», хотя были ВСЕ обещанные интервью и они были ну реально хорошими Такое бывает, мы с этим работаем. Стараемся решать ситуации мирно, когда не получается — можем постоять за себя Как создатель продукта, я хочу, чтобы он был идеальным. Но идеал недостижим. Кто-то говорит, что айфон говно, порше для понтов, путешествия не нужны, а еда в ресторане та же, что в магазине Выбор личный, к какой касте относиться: нытиков или работяг Но когда ты работяга, искусство — создать продукт, который будет выше ожиданий людей за те деньги, что они платят. А дальше поддерживать его уровень, чтобы инфляция требований её не сожрала. В мире, когда у нас есть ИИ, инфляция растёт невероятно быстро и коллапс PMF приходит единомоментно. Кто-то помнит ещё про Stack Overflow? Делай сейчас лучшее, что можешь. Забей на тех, кто хочет единорога по цене трёх фантиков. Адекватных клиентов всё равно кратно больше, просто они тише ❤️

Очевидна кэш-машинка, которая точно взлетит 💯 Продолжение поста выше Если все придет к тому, что платить будем за токены, то любые решения, которые будут оптимизировать траты, будут востребованы Важно понимать, что создатели general LLM будут сами стараться снижать стоимость. Потому что привычка, интеграция в процессы и конечный adoption сильно важнее денег в моменте Однако общая экономия токенов и экономия их в конкретных рабочих процессах — это разная история Топ-1 кейс для LLM сейчас — это разработка. Но они применяются не только для этого. В целом, любую работу в сети можно автоматизировать, используя LLM + compute-системы, человеческое суждение и AI-Human Feedback Loop, про все это писал в Гайдбуке Поэтому можно взять любой процесс, сделать его эффективным с ИИ и дальше продавать Процесс реально любой — от умного выбора и бронирования отелей до деплоя одной кнопкой. У каждого процесса своя ЦА, GTM и потолок прибыльности Продавать, кстати, и делать маркетинг, как всегда, — самое сложное. И я даже хз почему. Технически там все ну очень просто. Сложных вещей по кэш-машинкам у людей вижу три: 1. Страх потратить деньги на рекламу. 2. Страх разговаривать с людьми. 3. Неспособность довести до конца. Первое проходит, когда осознаешь, что деньги не из воздуха появляются. Это следствие некоторого социального обмена: я тебе пользу, ты мне бумажки Второе проходит, когда ты перестаешь быть ребенком и вступаешь во взрослую жизнь Третье близко ко второму. Если что-то не получается в моменте — это не проблема. Но если все время по жизни не получается, то, мб, проблема не в жизни? Короче, идея может быть насколько угодно жизнеспособной. Но на большинстве из них все равно люди не заработают, потому что им будет лень. Так что ищи идеи тщательно, но и дожимать не забывай) Все кто топит за то, что идея важнее реализации, допускают, что execution будет априори заебись

Почему Claude Max за $200 это очень дешево? Мне не нравится слово «вайбкодинг», ассоциация с говнокодингом. Причём не в плане плохого кода фактически. Скорее веет продуктом, который нахер никому не нужен. Мне по душе больше термин «агентская разработка». Я так называю процесс, когда ты создаёшь продукт технически, не глядя в код вообще. Просто даёшь агенту продуктовую задачу и дальше, от дизайна и спеки до тестов, всё делает агент. Лично у меня так и работает Это небывалый уровень комфорта. Сейчас нет оправданий не запустить что-то своё по причине «я не разработчик». Можно запустить, заработать денег и дойти до самого важного этапа — разработчика всё же нанять Почему в эпоху агентской разработки для успеха разработчик всё же нужен — отдельный разговор Так вот, когда я делаю что-то через агентскую разработку, флоу принципиально отличается от классического. Раньше надо было всё досконально продумать, сделать прототип в фигме, написать спеку и не вносить изменения по ходу разработки Сейчас этого не нужно. Ты именно строишь, а не кодишь. Подумал что хочешь и вот оно, готово и работает. И ты можешь править не макет в Фигме или описание в спеке, а прямо уже готовый код продукт будет меняться на глазах Получается, процесс выглядит не как хорошая стройка: проект, закупка, фундамент, тёплый контур, отделка. А просто фигак и сразу дом. Крыша не понравилась — просто сменил её целиком То есть не надо тратить время на продумывание заранее, если проще поменять по ходу. Это как в некоторых аппках в мобилках: насрать на Retention, если Net Profit зарабатывается уже в первый месяц (да, такое бывает) Так вот, чтобы заниматься таким творчеством, нужно тратить много токенов. И они тратятся даже не на переделки, а на то, чтобы автоматически проходился весь цикл от спеки до тестов. Сейчас нам дают подписку и говорят: пользуйтесь сколько хотите. В Максе я ни разу не столкнулся с лимитами, хотя могу работать по 8 часов каждый день неделями подряд. Рано или поздно такая лафа закончится, потому что экономика тут не может сходиться. Во всех ИИ-продуктах мы увидим шифт с feature-based к usage- или result-based (где повезёт) прайсингу. Писал об этом даже отдельный гайд в Продуктовом Гайдбуке. И первые шаги уже случились. GitHub переводит свой Copilot на usage-based pricing Просто вопрос времени, когда так сделают все. И в тот момент, когда это случится, есть шанс запустить проект, который 100% взлетит. Какой именно? Подумайте. Если будет много огоньков — напишу. Короче, если ещё ничего не пробовали разрабатывать, при этом вы продакты/аналитики, — то прямо сейчас вы катитесь вниз по карьерной лестнице. Обязательно вкачайте этот скилл, скоро он будет мастхэв. Ну и пользуйтесь ИИшками, пока они дешёвые 👨‍💻

Почему не надо искать дело жизни? Как у сотрудников в найме есть иллюзия, что где-то там есть идеальная работа, где платят много, начальник хороший и делать особо ничо не надо, так и у предпринимателей есть иллюзия, что надо делать что-то ВАЖНОЕ и деньги сами придут. Всё это полная чушь. Почему — могу рассказать в другой раз. Но лучший именно БИЗНЕС, особенно первый, — это построенный на собственной экспертизе. Всё равно будешь делать всё плохо, от продукта до продаж. Не надо усложнять себе жизнь ещё и своей некомпетентностью в вопросе. Именно поэтому в рамках своего интенсива по кэш-машинкам я рассказываю, что топ-последовательность такая: 1. Делаешь консалтинг 2. Делаешь ИНФОпродукт 3. Делаешь ИТ-продукт 4. Делаешь венчур Это естественная эволюция. Никто не становится гонщиком Ф1 без опыта в картинге. Но почему-то считают, что можно делать венчур, не умея продавать даже свою экспертизу. Вот пример, о котором в курсе ЛЮБОЙ айтишник, а если нет — вопрос к его насмотренности на рынке. Все знают Вита Черемисинова. Скажу честно, мне он не очень нравится. Но я готов подписаться, что это один из самых умных людей в ИТ в СНГ (мб и в мире) в целом. Думаю, многие помнят, как он выступал на Матемаркетинге и нормально напихивал своими докладами поверхностным спикерам. Благодаря ему я вообще хоть что-то понял про эксперименты. Но он пошёл дальше. Сначала монетизировал экспертизу, затем сделал консалтинг, продукт и в итоге даже смог его продать стратегу. И, на мой субъективный взгляд, одному из лучших — Авито. Собственно, писал об этом совсем недавно. Тогда я пошёл погуглил, есть ли где-то интервью про то, как сделка делалась. Потому что публичной инфы не нашёл (очевидно). Но нашёл интервью, вот пост даже с ним в канале: https://t.me/trisigma_avito/200 Вит, если тебе вдруг кто-то это перешлёт, то спасибо тебе за просвещение комьюнити! И что ты реальный профессионал, с деньгами и олицетворение селфмейд ИТ-успеха

Сделали рейтинг работодателей от careerspace 👀 В отличие от всем известного HH, мы отталкивались от мнения кандидатов, сделали детальное исследование и описали, как и что мы считали. Лично курировал само исследование и подсказывал, как и что стоит показать. Но сбор данных, анализ, подготовку исследования и всё остальное команда сделала сама. Лучшего исследования на схожую тему я на рынке не видел. Там есть такие прикольные штуки, типа

«Что больше всего отталкивает от работы» и «Где люди НЕ хотят работать».

Горжусь командой! Читать неудобную правду тут: https://careerspace.app/rating

Почему так сложно продавать SaaS по аналитике? Много крутых решений разбиваются о бюрократию и закостенелость. Особенно в сферах, где есть чувствительные данные. В итоге компании предпочитают выстрелить себе в колено, но не имплементировать топовый инструмент. Поэтому я всегда восхищался людьми, у кого получается построить независимые аналитические платформы и их продать В СНГ-сегменте реально успешная история только одна — продукт Трисигмы, который недавно купила Авито У ребят получилась настоящая синергия. Вот, например, последний апдейт: Авито Тех дал возможность клиентам разворачивать платформу для A/B-тестирования Trisigma на своём облаке (VPC). Теперь безопасники могут спать спокойно, ведь все данные остаются в контуре компании, а не идут в «какой-то саас». Это реальная проблема для больших корпов вроде банков, телекомов и любого энтерпрайза с чувствительными данными. Насколько я знаю, Trisigma, одна из ведущих платформ на рынке для развития продуктов на базе экспериментов. Её по полной используют в Авито, что явно знак качества. В будущем обещают версию не просто для своего облака, но и для полноценного развёртывания уже на собственных серверах. В мире есть тренд на откат глобализации, замыкание всего в своём контуре. Думаю, мы скоро забудем про такую вещь, как «международный» рынок. Он будет всегда привязан к стране / экономической зоне. У бизнеса всё то же самое. Никому не нравится платить кучу денег за облака и SaaS. Можно это делать, если они дают особый value. Но энтерпрайз еще сильнее захочет затащить всё в свой контур. Прикольно, как даже у нас в РФ продвинутые ИТ-ребята эту волну успешно ловят

Послушал свежий выпуск make sense с директором по продукту Авито Доставки Марией Осиповой. Говорили про продуктовый подход к изменениям. Тема капец заезженная, поэтому слушал фоном. Но в итоге пару раз вернулся, переслушал и даже мысленно покивал. Что зацепило: 1. Найди тех, у кого тоже болит. Люди более склонны решать проблемы, которые есть у них самих Суть в том, чтобы при трансформациях опираться на тех, кто либо сам прочувствовал боль, либо чётко видит, ради чего всё затевается. А не на тех, кому «и так нормально» — от них внедрения фич ждать бесполезно. 2. Второй тезис — про стейкхолдеров. Их всегда много, и каждый может как помочь, так и незаметно прикопать идею. Надо составлять матрицу стейкхолдеров и по ней определять степень влияния, заинтересованности и стратегию работы с каждым. Заодно, кстати, момент про внутреннуюю кухню: в Авито регулярно проводят опросы команд и используют результаты как индикатор для принятия решений. Если команда «не в ресурсе» или не понимает цели — изменения просто не запускают.

С другой стороны, в любой компании всегда найдётся команда, у которой «не ресурс» и «не поток». И это все прекрасно, но работать тогда кто будет? Где у них проходит эта граница — из выпуска до конца не понял, но вопрос точно стоит задать себе внутри своей команды.

Короче, рекомендую послушать всем, кто руководит командами или пытается внедрить хоть что-то сложнее нового цвета кнопки. Есть неплохие мысли

Как я создаю себе «второй мозг», чтобы решать задачи лучше? Недавно мне нужно было проанализировать результаты наших изменений в careerspace за Q1 и подготовить стратегию на Q2. Раньше это занимало тонну времени: подготовка данных, технический анализ, написание стратегии Кто это хотя бы раз делал — знает, что реальная продуктовая работа это: — запросить правильные данные — корректно их интерпретировать — выделить главное — предложить изменения — оценить их последствия Каждый пункт тут — это не вычисление, это суждение Написать SQL-запрос, скрипт на Python и финально собрать слова в предложения может ИИ-шка Но сказать, что значимо для твоего бизнеса, понять, куда ты хочешь двигаться, и о чём говорят цифры о твоих клиентах — вот реальная продуктовая человеческая экспертиза Чтобы усилить себя в этот раз, я подключил к анализу часть релевантных гайдов из своего Продуктового Гайдбука, которые предварительно конвертировал в скиллы для ИИ-шки Добавил кастомные коннекторы к базе данных, докинул часть информации в таблицах и документах. То есть создал контекст И уже взял контекст + Гайдбук как execution-инструмент + LLM как движок и свою голову как навигатор что именно делать и гайдил ИИ по исследованию и стратегии В итоге на весь процесс ресеча и подготовки материала у меня ушло 2 дня вместо 2 недель как это было в декабре В этом году наши с Ариной Гайдбуки переехали на платформу, которую я сам сделал И я сейчас делаю из неё не просто инструмент для чтения, а платформу для AI-executable экспертных баз знаний

Грубо говоря, можно будет подключить Гайдбуки к решению своих задач и получать результат быстрее и качественнее

Для своего проекта это ускоряет путь до денег. При работе в найме — позволяет выполнять работу быстрее и либо ускорять свой рост, либо больше времени отдыхать Ставь 🔥, если хотел бы ускорять свою работу и заниматься только важным

Какие гарантии и почему даёт careerspace 👀 Удивительно, как заходит вам эта серия постов, очень рад, продолжаю. Как обещал, расскажу про гарантии Мы находим работу за людей, а оплату берём в зависимости от желаемой зарплаты — примерно 30% от минимальной желаемой

Условно: хочешь от 150к в месяц — цена 50к, хочешь от 300к — цена 100к

Это небольшая цена, но чтобы клиентам было ещё приятнее, мы сделали гарантию. Любой уважающий себя бизнес в какой-то момент к этому приходит. На тарифе «Персональный ассистент», который был раньше, мы заметили: когда люди не вмешиваются в процесс, результат получается кратно быстрее и интервью случаются почти всегда Мы полностью контролируем процесс — документы, вакансии, отклики, общение с рекрутером. И, о чудо, интервью получаются! Компания может давать гарантию только на то, что она контролирует. Именно поэтому никто не может гарантировать трудоустройство. Потому что там компания не контролирует как минимум три момента: 1. Кандидата, который может просто не прийти на интервью, классика 2. Рекрутера, который ищет единорога с ответственностью CEO за три корочки и два фантика 3. Руководителя, который может по любым причинам отозвать оффер или отказать «потому что ты в розовой рубашке» Если бы можно было контролировать хотя бы кандидата, то можно было бы обсудить борьбу с остальными неопределённостями. Но пока нет И опять же это была бы гарантия оффера, а не трудойстройство! То, что человек потом выйдет и не пройдёт испытательный срок, — разве в этом должна быть твоя вина? Так что «гарантия трудоустройства» пока выглядит как сказка для лохов К слову, нет ни одной успешной компании, которая даёт гарантию трудоустройства. Есть только те, которые либо закрылись, либо сменили модель монетизации Кстати, про интервью. Еще одним аргументом ввести гарантию были просьбы клиентов, они хотели коммит какой-то. Мы сделали, и что думаешь? И теперь главное возражение:

«А почему так мало?»

Вот здесь мы переходим к теме инфляции запросов. Простым языком — дай палец, руку откусят. Но об этом в другой раз

Как делал новую модель монетизации в careerspace 👀 Сценарии использования продукта и модель монетизации — два столпа, на которых держится бизнес-гипотеза любого продукта. Именно их изменение является ключевым в бизнесе, все остальное просто оптимизация У нас было раньше 2 сценария: — Узнать что делать дальше — Найти работу По первому UC был один тариф, по второму UC было 3 тарифа с разбивкой по фичам: — делаем доки, по остальному консультируем — все что выше + ищем вакансии — все что выше + откликаемся По нашей статистике хуже всего конверсия в оффер и больше всего возвратов было по самому дешевому тарифу, где человек делает сам бОльшую часть Интуитивное знание стало фактом: люди не умеют искать работу и не хотят учиться это делать. И это правильно, они НЕ должны уметь искать работу. Так же как никто не должен сам себе лечить зубы или составлять юридические документы. Поэтому мы сделали фокус только на 1: все за человека, он только ходит на интервью В модели монетизации надо ответить на 4 вопроса. Но начнем с того, который все клиенты считают самым важным, хотя это вообще не так: «Сколько денег просить?» Наши старые тарифы стоили 32, 50 и 150 тыс. Я посмотрел кто их покупал по зарплатным ожиданиям и увидел, что наивысшая конверсия в покупку, когда стоимость тарифа 30% от желаемой зарплаты. Ну и чем более полный тариф, тем эта доля выше. Поэтому мы сделали ультимативный оффер: 30% от желаемой зарплаты за самый полный тариф Посмотрели по нашей статистике какие есть отсечки по сложности поиска и сделали тарифы batched То есть — желаемая зп от X, цена A — желаемая зп от Y, цена B И так далее Чтобы закрепить силу тарифа не хватало только одной детали, дать людям гарантии. Которые, кстати, на нашем рынке никто не дает Как мы выбирали какие гарантии дать и почему расскажу в следующем посте, если этот, как и прошлый, наберет кучу огоньков