Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Вайб-кодинг
Открыть в Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Вайб-кодинг
Канал Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 49 641 подписчиков, занимая 2 701 место в категории Технологии и приложения и 12 684 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 49 641 подписчиков.
Согласно последним данным от 22 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 2 376, а за последние 24 часа — 27, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 37.17%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 26.00% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 18 452 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 12 907 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как claude, codex, llm, api, github.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 23 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
49 641
Подписчики
+2724 часа
+3257 дней
+2 37630 день
Архив постов
49 641
Прошли первые похороны ИИ
Около 200 человек собрались в Сан-Франциско в субботу, чтобы оплакать утрату Claude 3 Sonnet — устаревшей модели ИИ, которую недавно отключила компания Anthropic
Другие модели Claude «присутствовали» на церемонии в виде манекенов и выступили с прощальными речами 👌
Однажды, если мы ещё будем живы, это станет чем-то обычным
49 641
Google дропнули модель, генерирующую полноценные интерактивные 3D-миры — Genie 3
Генерации идут в 720р в 24 кадра — с физикой и постобработкой. Можно также передвигаться по мирам с помощью стрелок, как в играх. Затестить, к сожалению, пока нельзя
49 641
Anthropic выкатили новую версию своей лучшей нейронки для кодеров — Claude Opus 4.1.
— Приятный апгрейд по всем бенчмаркам;
— Лучше справляется с рефакторингом и багфиксом в больших кодбазах;
— SWE-bench Verified: 74.5%;
— Цена старая — как у Opus 4.
Ирония в том, что один из первых тестеров — Windsurf, которым пару месяцев назад Anthropic вообще прикрыли доступ к API
49 641
+1
OpenAI выпустили аж ДВЕ ОПЕНССОРС МОДЕЛИ — gpt-oss-120b и gpt-oss-20b
Это лучшие ризонинг модель с открытым исходным кодом — буквально можете дома теперь запускать o3. Последний раз опенсорс случался у OpenAI в 2019 году с GPT-2. Так что это прям чудо.
Пробуем здесь. GitHub здесь.
49 641
На GitHub появилась действительно автономная AI desktop-agent система NeuralAgent, которая умеет выполнять задачи самостоятельно и освобождает пользователя от ручной работы за компьютером.
Она способна напрямую взаимодействовать с рабочим столом: печатать, кликать, открывать сайты, заполнять формы, отправлять почту и даже выполнять сложные задачи в фоновом режиме.
Основные возможности:
🔸Автоматизация действий на рабочем столе: управление мышью, клавиатурой и окнами
🔸Фоновая автоматизация браузера: выполнение задач напрямую в веб-интерфейсах
🔸Поддержка различных AI-моделей: OpenAI, Anthropic, Gemini и др.
🔸Модульная архитектура агента: отдельные модули для планирования, классификации, генерации рекомендаций и др.
🔸Мультимодальная обработка: понимание задач на основе текста и визуальной информации
🔸Backend на FastAPI + desktop-приложение на Electron — обеспечивает плавный и отзывчивый интерфейс
Развертывание достаточно сложное, но проект включает подробную инструкцию по установке и работает на Windows, macOS и Linux.
https://github.com/withneural/neuralagent
49 641
16-летний вайб-кодер на каникулах заработал больше миллиарда рублей!
Чел собрал симулятор огорода в Roblox 🌟
21,6 миллиона игроков за пару дней. Это больше, чем у Fortnite + Dota 2 + CS2.
В игре Grow a Garden люди выращивают морковку, торгуются и болтают, пока разработчик считает миллионы.
Студия из Новой Зеландии выкупила проект, но малой хитро оставил себе 50% прав.
49 641
Только что на GitHub наткнулся на open-source браузер Agentic - BrowserOS, который может выступать в качестве бесплатной альтернативы Perplexity Comet.
Встроенный мощный AI Agent позволяет автоматически выполнять различные веб-операции, такие как онлайн-шопинг, сбор и резюмирование информации с сайтов, а также поддерживает работу с локальными моделями Ollama.
Основные возможности:
🔸Автоматизация разнообразных веб-действий, позволяя AI заменить человека в рутинных задачах
🔸Поддержка локальных AI моделей и облачных API для защиты приватных данных
🔸Основан на движке Chromium, поддерживает все расширения Chrome
🔸Полностью open-source проект — весь код доступен для просмотра
🔸В скором времени будет поддержка расширения MCP для быстрой установки различных AI инструментов
🔸Встроенный AI блокировщик рекламы, интеллектуально фильтрует рекламный контент
Предоставляется готовый установочный пакет, доступный на GitHub Releases, поддерживает macOS, Windows и Linux.
http://github.com/browseros-ai/BrowserOS
49 641
Использовать Claude Code стало гораздо проще 🙌
Только что обновилcя: https://aitmpl.com
Теперь можно установить агентов, команды, MCP и шаблоны одной строкой.
Просто кликни на любую карточку — и сразу получишь готовую команду для запуска.
Всё подтягивается с GitHub, сам сайт работает на GitHub Pages, а загрузки логируются через GitHub Actions.
Документация уже в онлайне на Vercel: https://docs.aitmpl.com
В видео показано, как устанавливаются агент, команда и MCP — и какие файлы добавляются в проект.
49 641
Этот репозиторий содержит подборку всего необходимого для работы с библиотеками, связанными с ИИ и LLM.
Более 120 библиотек, отсортированных по этапам разработки LLM:
→ Обучение, дообучение и оценка LLM-моделей
→ Интеграция и деплой приложений с LLM и RAG
→ Быстрый и масштабируемый запуск моделей
→ Работа с данными: извлечение, структурирование и генерация синтетики
→ Создание автономных агентов на базе LLM
→ Оптимизация промптов и обеспечение безопасного использования в проде
49 641
В ChatGPT появился обучающий режим — теперь вместо готовых ответов модель помогает пользователю самостоятельно прийти к правильному решению
Раскатывают уже сегодня для всех юзеров, включая бесплатных
49 641
Claude Code теперь может работать с несколькими директориями в одной сессии.
Введите
/add-dir <путь>, чтобы добавить рабочие директории.
Добавление нескольких директорий полезно для:
> Монорепозиториев: работать с разными директориями без переключения сессий
> Общих настроек: получать доступ к памяти, задачам и другим файлам из любой директории
> Кросс-проектной работы: переносить код между разными репозиториями
Если вы попросите Claude использовать свою «главную» или «корневую» директорию, он будет ссылаться на исходную директорию, где был инициализирован. Также вам придется вручную добавить файлы http://Claude.md из других директорий.49 641
Сделай Claude Code в 10 раз мощнее!
Code Context — это плагин для MCP, который добавляет семантический поиск по коду в Claude Code, Gemini CLI или любой другой AI-инструмент для кодинга.
Полная индексация кодовой базы обеспечивает более глубокий контекст и качественную генерацию кода.
Проект на 100% open-source.
https://github.com/zilliztech/code-context
49 641
Я до сих пор считаю, что это лучший репозиторий для практического изучения AI-агентов.
Здесь упор на реальные кейсы — от базовых до продвинутых: MCP, RAG, мультиагенты и многое другое.
Если ты учишься через код, а не по книгам — тебе точно сюда.
⭐️51K звёзд на GitHub
https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
49 641
Создавать фронтенд-приложения с агентами стало в 10 раз проще (и с открытым исходным кодом)
Если ты разрабатываешь приложения, где агенты — часть интерфейса, а не просто фоновые процессы, протокол AG-UI стал новым стандартом.
Контекст:
> MCP подключает агентов к инструментам
> A2A соединяет агентов между собой
> AG-UI связывает агентов с пользователем
AG-UI определяет единый интерфейс между агентами и UI-слоем.
Он не зависит от конкретного агентного фреймворка и позволяет:
> стримить обновления на уровне токенов
> показывать прогресс выполнения инструментов в реальном времени
> шарить изменяемое состояние
> делать паузы и ожидать ввода от пользователя
Новые фичи на визуализации ниже:
> Быстрый запуск full-stack AG-UI приложения прямо из CLI
> Визуализация A2A-взаимодействий с возможностью обращаться к пользователю
> Полностью обновлённый flow для контрибьюторов
> Pydantic AI теперь поддерживает AG-UI
> Разработка AG-UI-фронтендов в 10 раз быстрее благодаря plug-and-play интерфейсу
Создай свой AG-UI клиент:
npx create-ag-ui-app my-agent-app49 641
Наконец-то! RAG-решение для работы с кодом, которое действительно работает (и с открытым исходным кодом).
Кодовые базы содержат долгосрочные зависимости и перекрёстные ссылки между файлами, которые невозможно отразить с помощью отдельных текстовых чанков.
Graph-Code — граф-ориентированная RAG-система, которая решает эту проблему.
https://github.com/vitali87/code-graph-rag
49 641
Сегодня отмечается день системного администратора
Поздравляем всех сисадминов с праздником 🍻
49 641
Claude Code с полной прозрачностью действий агентов 👀
npx claude-code-templates@latest --chatsОткрывает localhost:3333 с: > Диалогами в реальном времени > Трекингом использования токенов > Подробностями вызовов инструментов > Аналитикой сессий Работает локально — полная приватность Репозиторий: https://github.com/davila7/claude-code-templates Приятного использования
49 641
Anthropic добавила Sub-agents в Claude Code.
Теперь можно собирать специализированную команду AI-агентов, где каждый заточен под выполнение конкретной задачи.
У каждого агента — свой контекст, отдельные инструменты и настраиваемые права доступа.
Подробнее о Sub-agents здесь: https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/sub-agents
