SQLpedia | Базы данных

​​Что нового в планировщике / оптимизаторе запросов Postgres 16 PostgreSQL 16 вносит немало улучшений в планировщик запросов и позволяет выполнять многие SQL-запросы быстрее, чем в предыдущих версиях PostgreSQL. Перейти к статье | SQLpedia

​​Что такое СУБД Greenplum? Зачем она нужна в больших проектах DWH? Чем отличается от ClickHouse? В статье читайте о СУБД Greenplum и о том, в каких случаях строить хранилища на ее основе. Перейти к статье | DATApedia

​​Бэкап, бэкап и еще раз бэкап Речь сегодня пойдет об отказоустойчивости и даже о катастрофоустойчивости. Перейти к статье | SQLpedia

​​Как неПросто сделать холодный бэкап Postgres Как backup назовешь так он и восстановится. О силе названий. Перейти к статье | SQLpedia

​​PostgreSQL: обеспечение уникальности записи с проверкой даты валидности Как бы вы решали такую задачу? Предположим, есть таблица с купонами, и у купонов есть некая дата устаревания valid-until. Вам надо обеспечить такое ограничение (constraint) на уровне БД, чтобы у одного человека мог быть только один действующий купон. Перейти к статье | SQLpedia

​​Стартуем без транзакции. Альтернативный вариант вопросов на собеседовании «по SQL» "Предлагаю потенциальным кандидатам, на позицию разработчика баз данных, познакомиться с вариантом проведения собеседования, который применяется не только мной. «ТОП-100» вопросов насобирать не получится, тут бы с одним разобраться." Перейти к статье | SQLpedia

​​Простая выгрузка из БД Microinvest в 1С Битрикс Поступила задача: "Выгрузить товары из базы данных Microinvest на платформу 1С-Битрикс". Перейти к статье | SQLpedia

​​Эволюция системы разработки на SQL На сегодняшний день весь высоконагруженный функционал вынесен в отдельные сервисы, но в базах данных остаются сотни таблиц и тысячи программных объектов. Особенностью кода является высокая когнитивная и цикломатическая сложность. Управлять этим кодом с учетом всех требований по надежности и быстродействию – очень интересная задача. Перейти к статье | SQLpedia

​​💥 Прими участие в онлайн-хакатоне HomeHack от Хоум Банка и Sk Fintech Hub с 1 по 6 марта 2024 и поборись за призовой фонд в 1 000 000 рублей. Регистрируйся до 29 февраля по ссылке: https://cnrlink.com/hhsqlpedia 👤 К индивидуальному участию в мероприятии приглашаются системные аналитики, аналитики данных и разработчики Oracle любого уровня подготовки со всей России. 🎯 Участникам предстоит создать решение в одном из двух треков: 1. Эффективное управление клиентской документацией: предложи решение для реализации новой системы хранения и обработки данных для оптимизации пространства и обеспечения безопасности; 2. SQL Сhallenge: покажи свои навыки SQL и PL/SQL! Решай захватывающие задачи и докажи, что ты настоящий мастер в работе с данными. 🏆 Регистрируйся, побеждай, обменивайся опытом с экспертами, получи кейс в портфолио и стань членом команды Хоум Банк. 👉 Успей подать заявку на участие до 29 февраля на онлайн-платформе Codenrock: https://cnrlink.com/hhsqlpedia Реклама. ООО "ХКФ БАНК". ИНН 7735057951. erid: LjN8JxJCA

​​Разговариваем с BI на естественном языке Искусственный интеллект уже научился писать простые запросы к базам данных, но можно ли совсем избавиться от кода в работе аналитиков? Мы расскажем про наши нейросетевые эксперименты, в которых мы научили BI-систему слушать, понимать и отрабатывать запросы аналитиков на естественном языке. Перейти к статье | SQLpedia

Вебинар Tarantool «Анализируем данные в real-time» Когда: 21 февраля, 16:00 МСК Где: онлайн Расскажем, как организовать анализ большого объема данных в реальном времени с помощью in-memory колоночной СУБД. На вебинаре поговорим о том: • Как объединить транзакционные и аналитические (OLAP и OLTP) системы и сократить затраты на дублирование данных. • Как ускорить аналитические запросы и формировать отчетность в real-time. • Как организовать хранение и управление данными (Feature Store) для ML-задач. Также мы рассмотрим практические кейсы применения продукта Tarantool Column Store: формирование финансовой отчетности с минимальными задержками, ускорение и повышение точности антифрод-систем, повышение производительности системы выдачи кредитов. Спикеры: • Николай Карлов, директор инновационных проектов VK Tech, • Руслан Галиев, продуктовый менеджер Tarantool Column Store. Вебинар будет полезен архитекторам, дата-инженерам, инженерам DevOps и разработчикам аналитических систем. Регистрация

​​Инструкция по бэкапу одной базы в Postgres – миф или реальность Что мы хотим от бэкапа базы – да во общем немного. Главное сократить технологическое окно и он был консистентным (целостным), по крайней мере на уровне транзакций. Перейти к статье | SQLpedia

erid: LjN8KZvXt Аналитик данных входит в топ-5 самых востребованных профессий в России. Он собирает, анализирует, структурирует данные — и благодаря этому помогает бизнесу решать проблемы и принимать важные решения. Получить профессию с нуля можно всего за 5 месяцев на курсе «Аналитик данных» от «karpovꓸcourses» Для старта достаточно знания математики на уровне школьной программы — всему остальному вас научат на курсе. Преподаватели — практикующие спецы, которые знают, какие навыки нужны для успешной карьеры, поэтому обучение включает в себя и теорию, и отработку знаний на практических задачах. Вы освоете Python и SQL, научитесь визуализировать данные, теорией вероятностей, статистикой и A/B тестами, сформируете продуктовое видение и понимание бизнеса и продукта. По итогу вы соберете готовое портфолио, а школа поможет с трудоустройством. По статистике 89% выпускников находят работу в течение трёх месяцев. Присоединяйтесь к курсу со скидкой 5% по промокоду SQLWIKI: https://clc.to/UkdQwg Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.

​​MERGE и её улучшение производительности с помощью work_mem С выходом PostgreSQL 15 мы застали появление долгожданной команды MERGE, которая позволяет реализовывать эффективные способы синхронизации обновлений. Перейти к статье | SQLpedia

​​Бесплатные курсы для изучения SQL в 2024 году Перейти к статье | SQLpedia

Алоха, коллеги! Сегодня дадим вам задачу на логику из нашей рубрики #fromInterviewWithLove Представьте себе замкнутую по окружности железную дорогу. По ней едет поезд, последний вагон которого скреплён с первым так, что внутри можно свободно перемещаться между вагонами. Вы оказались в одном случайном вагоне и ваша задача — подсчитать их общее количество. В каждом вагоне можно включать или выключать свет, но начальное положение переключателей случайное и заранее неизвестно. Все вагоны внутри выглядят строго одинаково, окна закрыты так, что невозможно посмотреть наружу, движение поезда равномерное. Помечать вагоны как-либо, кроме включения или выключения света, нельзя. Количество вагонов конечно. В этой задаче есть 2 решения: Решение 1 Вам нужно включить свет в начальном вагоне, в котором вы находитесь, если он ещё не горит. Затем пойти в одну любую сторону до тех пор, пока не встретите вагон с работающим освещением, при этом обязательно считать пройденные вагоны. Выключаете в найденном вагоне свет и идёте обратно к начальному. Если в нём свет всё ещё горит, то повторяете операцию. Если же нет, значит вы прошли полный круг и знаете ответ. Решение2 С таким же успехом можно, например, ходить по сторонам от начального вагона на равные расстояния, постепенно их увеличивая, и инвертировать в них свет. То есть если считать, что сначала вы в вагоне с номером 0, то ходить надо в -1, 1, -2, 2, -3, 3 и так далее. Если при этом запоминать состояние самого дальнего вагона, то при повторном прохождении мимо него вы заметите изменившийся свет, если круг замкнётся. А зная длину пути в обе стороны, вы легко вычислите общее количество вагонов. BApedia