SQLpedia | Базы данных

⚡️Пошаговый план: как стать аналитиком данных в 2025 Хотите попасть в аналитику, но теряетесь в море информации и не понимаете, какие навыки действительно важны? Боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу? И да, ещё один популярный вопрос — а что, если мне 30/40/50+ лет? Андрон Алексанян — эксперт по аналитике с 8 летним опытом и по совместительству CEO Simulative — покажет рабочие схемы и четкий план, как устроиться в аналитику быстрее, даже если у вас нет опыта. Что будет на вебинаре? 🟠 Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня; 🟠 Лайфхаки трудоустройства: — Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание; — Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину; — Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора 🟠 Практические техники для новичков: разберём, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях. 🕗 Важно досмотреть вебинар до конца, чтобы получить бонус от нас, который поможет бустануть карьеру. 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

​​Как не облажаться с типами данных в PostgreSQL Недавно вышла отличная книга PostgreSQL Mistakes and How to Avoid Them от Jimmy Angelakos — системного архитектора, практика и давнего участника сообщества PostgreSQL. Перейти к статье | SQLpedia

🔥 Научитесь работать с базами данных и анализировать данные на новом уровне! Курс «SQL для разработчиков и аналитиков» подходит как для новичков, так и для опытных специалистов. ✅ Вы изучите основы реляционных БД, научитесь создавать сложные SQL-запросы, работать с различными СУБД (PostgreSQL, MySQL, SQL Server) и оптимизировать запросы для повышения производительности. ✅ Вы освоите как базовый, так и продвинутый синтаксис SQL. Применяйте эти навыки для решения реальных задач. ⏰ Набор скоро закроется, не упустите шанс прокачать свои навыки и открыть новые перспективы для карьерного роста. Пройдите тест и получите скидку на обучение: https://clck.ru/3Ms6Pu Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

🚨 Не пропустите 02 июля в 20:00 бесплатный вебинар “SQL: Оконные функции — когда GROUP BY уже не хватает” от курса “SQL для аналитиков и разработчиков”. На вебинаре обсудим: ✅ Что такое оконные функции и чем они отличаются от агрегатных. ✅ Как с их помощью выполнять расчёты без группировки. ✅ Практические примеры: ранжирование, сравнение с предыдущей строкой, накопительные суммы и т.д. ✅ Что такое PARTITION BY и ORDER BY в контексте окон. ✅ Как оконные функции помогают упростить сложные подзапросы и JOIN-ы. После вебинара вы сможете: — Уверенно использовать оконные функции в повседневной работе. — Упрощать логику отчётов и аналитических расчётов. — Заменять сложные конструкции простыми и эффективными оконными выражениями. — Разрабатывать запросы, в которых используются ROW_NUMBER(), LAG(), LEAD(), SUM() OVER() и др. ⏰ Оставляйте заявку на бесплатный урок и получите запись прошлого вебинара: https://clck.ru/3Mr49u Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

​​Дело о похищенном рюкзаке: SQL, сложность и слепая вера в ИИ Был хмурый лондонский вечер, когда в нашу скромную квартиру на Бейкер-стрит ворвался взволнованный инспектор Лестрейд. Перейти к статье | SQLpedia

​​Плохие JOIN’ы: приемы, которые (нечаянно) кладут прод Сегодня разбираем один из самых коварных способов убить базу — плохие JOIN'ы. Перейти к статье | SQLpedia

Что отличает настоящих профессионалов в аналитике данных? Настоящие профессионалы в аналитике данных выделяются не просто техническими навыками, а глубоким пониманием бизнес-контекста. Они видят, как сухие цифры превращаются в стратегические решения, влияющие на прибыль компании и ее развитие. Многие зацикливаются на изучении инструментов, упуская из виду главное — для чего эти инструменты нужны. Можно идеально владеть Python и SQL, но так и не научиться решать реальные бизнес-задачи. Где учат аналитике, которая нужна бизнесу? В магистратуре НИУ ВШЭ и Karpov Courses «Аналитика больших данных». Посмотрите бесплатный вводный курс и узнайте, как строится программа и что даст вам диплом. Спикеры курса — эксперты с реальным опытом: Анатолий Карпов (ex-VK, самый популярный эксперт в сфере аналитике, по данным NEWHR), Нерсес Багиян (Head of DS в Raiffeisen CIB) и другие. Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFK4WWc8

​​Переосмысляя Serverless. Парадигма хранения и обработки данных Много было сказано про Serverless в нагрузках без сохранения состояния. Действительно, когда у вас есть контейнеры или функции их легко почти мгновенно масштабировать и нет большой разницы, на какой именно машине это делать. Перейти к статье | SQLpedia

​​Ошибки, которые можно избежать в SQL: грабли начинающего аналитика SQL — мощная штука, но даже простые запросы могут выдать не верный результат, если не знать подводных камней. В этой статье — список типовых ошибок, на которые чаще всего наступают новички. Всё объясняю на живых примерах с PostgreSQL. Перейти к статье | SQLpedia

​​Учимся читать SQL SELECT Я отчётливо помню, как сидел на втором курсе на лабах по БД и долго и мучительно методом научного тыка подбирал порядок слов в SELECT-запросе с GROUP BY, чтобы он вернул нужный мне преподу результат. Перейти к статье | SQLpedia

​​Транзакции в redis Когда начинают говорить о транзакциях в redis некоторым представляется в голове что‑то типа «postgresql»: «...Суть транзакции в том, что она объединяет последовательность действий в одну операцию „всё или ничего“. Перейти к статье | SQLpedia

🚨 Не пропустите 19 июня в 20:00 бесплатный вебинар “SQL: Расширяем понимание индексов в PostgreSQL и MS SQL Server” от курса “SQL для аналитиков и разработчиков”. На вебинаре обсудим: ✅ Какие ещё типы индексов существуют помимо классического B-Tree. ✅ Как разные СУБД реализуют поддержку дополнительных индексов. ✅ Где могут быть полезны GIN, GiST, BRIN, Columnstore и другие варианты. ✅ Как подходить к выбору типа индекса под конкретную задачу. В результате вебинара вы сможете: — Лучше ориентироваться в возможностях индексирования в PostgreSQL и MS SQL Server. — Понимать, какой тип индекса подходит для разных типов данных и запросов. — Использовать дополнительные индексы там, где это действительно имеет смысл. — Повысить эффективность работы с БД за счёт грамотного выбора индексации. ⏰ Оставляйте заявку на бесплатный урок и получите запись прошлого вебинара: https://clck.ru/3Mczco Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

​​Внутристраничная очистка в индексах PostgreSQL Внутристраничная очистка (HOT cleanup) – это оптимизация, благодаря которой старые версии строк могут эффективно удаляться из блоков таблиц. Перейти к статье | SQLpedia

​​Шардирование баз данных: проблемы, альтернативы, практические рекомендации Данных в современных приложениях становится все больше, прямо как снежный ком. И рано или поздно многие системы начинают задыхаться – база данных не справляется. Перейти к статье | SQLpedia

​​Как мы уменьшали размер базы данных Больше года назад мы в LEADS.SU задумались над высокодоступностью нашей БД и начали искать различные варианты. Перейти к статье | SQLpedia

​​Трассировка запросов в Postgres с расширением pg trace Трассировка запросов — это процесс сбора и анализа запросов на стороне СУБД, необходимый для диагностики проблем с производительностью в базах данных. Перейти к статье | SQLpedia

​​Агрегированная витрина для дэшборда Кажется, это не особо сложная задача - построить витрину для дэшборда, однако, я хочу отметить одну важную особенность при построении агрегированной витрины. Перейти к статье | SQLpedia