ru
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

Открыть в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 39 442 подписчиков, занимая 3 423 место в категории Технологии и приложения и 9 971 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 39 442 подписчиков.

Согласно последним данным от 02 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 376, а за последние 24 часа — 11, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 1.15%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.24% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 453 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 489 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 03 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

39 442
Подписчики
+1124 часа
+937 дней
+37630 день
Архив постов
Impractical Python Projects (2019) 👇👇👇👇👇
Impractical Python Projects (2019) 👇👇👇👇👇

🌀Machine Learning Real World projects in Python | Udemy🌀 ━━━━━━━━━━━━━━━━ Rating: 4.4 Language : English Instructor : Shan Singh 📜Description : Build 3 Practical Real World Projects and become a master in Machine Learning ━━━━━━━━━━━━━━━━━ Enrollment link: https://www.udemy.com/course/machine-learning-real-world-projects-in-python/?join:@Udemy_Blaster&couponCode=OCT_SALES_CRAZY ━━━━━━━━━━━━━━━━ ♻️ Share Link: https://t.me/joinchat/9ieZjAc0X3EyYzg8

Make Python Talk: Build Apps with Voice Control and Speech Recognition (2021) ♻️ Share Link: https://t.me/joinchat/9ieZjAc0X3EyYzg8

Make Python Talk: Build Apps with Voice Control and Speech Recognition (2021) 👇👇👇👇👇
Make Python Talk: Build Apps with Voice Control and Speech Recognition (2021) 👇👇👇👇👇

Statistics Crash Course for Beginners: Theory and Applications of Frequentist and Bayesian Statistics Using Python (2020) ♻️ Share Link: https://t.me/joinchat/9ieZjAc0X3EyYzg8

Statistics Crash Course for Beginners: Theory and Applications of Frequentist and Bayesian Statistics Using Python (2020) 👇�
Statistics Crash Course for Beginners: Theory and Applications of Frequentist and Bayesian Statistics Using Python (2020) 👇👇👇👇👇

Pandas in Action (2020) ♻️ Share Link: https://t.me/joinchat/9ieZjAc0X3EyYzg8

Pandas in Action (2020) 👇👇👇👇👇
Pandas in Action (2020) 👇👇👇👇👇

Data Governance: The Definitive Guide: People, Processes, and Tools to Operationalize Data Trustworthiness (2021) ♻️ Share Link: https://t.me/joinchat/9ieZjAc0X3EyYzg8

Data Governance: The Definitive Guide: People, Processes, and Tools to Operationalize Data Trustworthiness (2021) 👇👇👇👇👇
Data Governance: The Definitive Guide: People, Processes, and Tools to Operationalize Data Trustworthiness (2021) 👇👇👇👇👇

Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science (2021) ♻️ Share Link: https://t.me/joinchat/9ieZjAc0X3EyYzg8

Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science (2021) 👇👇👇👇👇
Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science (2021) 👇👇👇👇👇

The Data Wrangling Workshop (2020) ♻️ Share Link: https://t.me/joinchat/9ieZjAc0X3EyYzg8

The Data Wrangling Workshop (2020) 👇👇👇👇👇
The Data Wrangling Workshop (2020) 👇👇👇👇👇

Semantic Modeling for Data (2020) ♻️ Share Link: https://t.me/joinchat/9ieZjAc0X3EyYzg8

Semantic Modeling for Data (2020) 👇👇👇👇👇
Semantic Modeling for Data (2020) 👇👇👇👇👇

The Data Science Workshop (2021) ♻️ Share Link: https://t.me/joinchat/9ieZjAc0X3EyYzg8

The Data Science Workshop (2021) 👇👇👇👇👇
The Data Science Workshop (2021) 👇👇👇👇👇

Getting Started with Streamlit for Data Science (2021) ♻️ Share Link: https://t.me/joinchat/9ieZjAc0X3EyYzg8

Getting Started with Streamlit for Data Science (2021) 👇👇👇👇👇
Getting Started with Streamlit for Data Science (2021) 👇👇👇👇👇