Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python Learning
Открыть в Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Learning
Канал Python Learning (@python_per_month) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 29 199 подписчиков, занимая 4 688 место в категории Технологии и приложения и 22 613 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 29 199 подписчиков.
Согласно последним данным от 10 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -225, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.94%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 735 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 11 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
29 199
Подписчики
-424 часа
-487 дней
-22530 день
Архив постов
29 198
Py-spy
Py-spy — это инструмент для профилирования производительности Python-приложений. Он предоставляет информацию о том, как Python-приложение использует центральный процессор (CPU) и может помочь вам выявить узкие места в вашем коде, которые могут приводить к высокому использованию CPU.
Py-spy можно использовать из командной строки, чтобы наблюдать за работой запущенных Python-процессов. Он предоставляет информацию о потреблении CPU, вызовах функций, стеке вызовов и других характеристиках производительности. Вы можете использовать py-spy для оптимизации вашего Python-кода и выявления проблем с производительностью.
#для_продвинутых
29 198
📌 Уже 24 октября в 19:00 (мск) стартует наш бесплатный двухдневный онлайн-интенсив.
Во время эфира вы научитесь писать код, запускать и поддерживать простого Telegram-бота. Познакомитесь с синтаксисом языка и увидите, как декомпозировать задачи по разработке.
Приходите, чтобы пообщаться и поучиться у опытного разработчика, узнать всю правду и перспективы Python и получить полезные подарки для комфортного старта в разработку.
🎁 Всем, кто зарегистрировался — Гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов», а каждому участнику — Карта компетенций Python-разработчика.
Также вас ждут бонусы на обучение на Хекслете!
Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid: LjN8Jzj3i
29 198
NumPy: шпаргалка для начинающих
В этой статье мы поговорим про NumPy. Это статья-шпаргалка для начинающих пользователей NumPy, надеюсь она будет вам полезна.
Смотреть шпаргалку
29 198
Функция zlib.compress()
Функция
zlib.compress() является частью стандартной библиотеки и предназначена для сжатия данных с использованием библиотеки сжатия данных Zlib.
Zlib — это библиотека, которая предоставляет алгоритмы сжатия данных. С её помощью можно уменьшить объем данных, что полезно, например, при передаче данных по сети или сохранении данных на диске, чтобы уменьшить потребление места.
Функция zlib.compress() принимает один аргумент — последовательность байтов (например, строку или байтовый объект) и возвращает сжатую версию этой последовательности.
#для_продвинутых29 198
🧑💻Web-разработчикам на Python важно расширять свои навыки! Особенно для желающих перейти на Middle+ уровень. Одним из таких навыков является фронтенд-разработка с нуля на Vue.js.
📆 19 октября в 20:00 в рамках запуска курса Web-разработчик на Python мы проведем бесплатный открытый урок по Vue.js.
👌 Он будет очень полезен для тех, кто уже знаком с JavaScript и хочет посмотреть на простоту работы с реактивным фреймворком.
🔥 Если Вы хотите получить полный набор Fullstack навыков, с которыми сможете создавать сложные web-сайты и решать задачи уровня Middle+, то приходите познакомиться с нашим преподавателем Суреном Хореняном — руководителем группы разработки, ведущим разработчиком МТС ИИ.
➡️ Зарегистрируйтесь для участия и получения записи
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
29 198
Декоратор @frozenДекоратор
@frozen — это не встроенный декоратор, а часто используемый соглашение в библиотеках и коде на Python. Он используется для обозначения, что класс или объект должен быть неизменяемым (immutable). Неизменяемые объекты не могут быть изменены после создания. Это означает, что их атрибуты и состояние остаются постоянными, что может быть полезно во многих сценариях.
Преимущества неизменяемых объектов включают в себя упрощение работы с объектами в многозадачных приложениях, избегание побочных эффектов и более безопасную работу с объектами в разных частях кода.
#для_продвинутых29 198
⏳ Ограниченное время! Начался 13-й поток программы Data-Engineer, и ты ещё можешь присоединиться. Записывайся до конца этой недели.
Не упусти шанс стать дата-инженером на 7 недель!
👉 Узнать подробнее
📌Для кого это?
• дата-инженеры
• аналитики данных
• бэкенд-разработчики
• техлиды
• менеджеры
📌Что ждет тебя за 7 недель:
• 20 занятий с преподавателями в Zoom
• 6 лабораторных работ с реальными данными
• общение с участниками и поддержка координатора
📌После программы ты:
• Научишься решать типичные задачи DE
• Структурируешь знания и познакомишься с новыми инструментами
• Поработаешь с облачным кластером
• Получишь доступ к видеозаписям и материалам навсегда
📌Лабы включают:
Подготовка инфраструктуры
Batch-обработка кликстрима
Потоковая обработка данных
... и многое другое!
📌Преподаватели – эксперты в своем деле, готовы ответить на все твои вопросы.
🔥 Получи скидку 10% по промокоду – TGDE10, но только до 20.10!
🔗[Подробнее про поток]
29 198
PySnooper
PySnooper — это библиотека для отладки, которая позволяет логгировать каждую строку выполняемого кода вместе со значениями переменных. Она полезна, когда нужно понять, как работает код и где происходят изменения переменных.
Для использования необходимо декорировать функцию, которую нужно отладить с помощью
@pysnooper.snoop(). Вид лога можно настроить с помощью параметров: variables — какие переменные отображать, depth — максимальная вложенность структур данных, prefix — префикс для каждой строки лога.
Результат использования pysnooper предоставлен на изображении.29 198
Один раз — случайность, сто раз — статистика
В мире, где каждый предмет воспроизводит десятки единиц информации, лучше ориентируется тот, кто хорошо умеет собирать и анализировать данные.
Работать с базами данных, Собирать отчеты, проводить ETL/ELT процессы, — аналитиков данных берут нарасхват. А те, кто подписан на канал Data Study, получают офферы не меньше 100т.р/месяц.
Автор канала делится hard и soft скиллами, помогает мягко войти в нишу IT, а тем, кто уже работает аналитиками — повысить свою экспертность и сразу начать зарабатывать на 20-30% больше.
Статистически расчитано, что на ссылку нажимают трое из четырех: @data_study
Реклама. ИП Джепаров Д.И.
ИНН 591908196110
erid: 2VtzqvCdFKS
29 198
FastAPI
FastAPI — это современный, быстрый (высокопроизводительный) веб-фреймворк для создания API используя Python 3.6+, в основе которого лежит стандартная аннотация типов Python. FastAPI обладает выдающейся производительностью благодаря использованию асинхронности и автоматическому созданию документации для вашего API.
FastAPI предоставляет множество других возможностей, такие как валидация запросов, зависимости (dependencies), работа с базами данных и многое другое, что делает его мощным инструментом для создания веб-приложений на Python.
Документацию можно прочесть здесь.
#для_продвинутых
29 198
Хочешь узнать свой реальный уровень знания Питона с обратной связью от опытного мидл программиста?
Приходи на бесплатный тестовый урок — такое мы делаем не часто.
Мы дадим максимум пользы за 40 минут. Что нужно сделать?
1) Запишись на бесплатный тестовый урок в боте
2) Реши задание (даже если раньше никогда ничего не кодил)
3) Получи обратную связь
4) Построй траекторию обучения и спланируй своё развитие в IT на ближайший год
5) Начни переход к удалённой работе и зарплате от 150 000 руб.
Записаться на Тестовый урок можно в боте после прохождения небольшого опроса, он займёт 1 минуту.
Реклама. ООО «ДЕВМАН»
ИНН: 5001149108. ОГРН: 1225000116131.
erid: Kra23WeYa
29 198
pyperclip
pyperclip — это библиотека Python, которая предоставляет простой способ копирования и вставки текста в буфер обмена (clipboard) операционной системы. Вы можете использовать pyperclip для копирования текста в буфер обмена и вставки текста из буфера обмена в свой Python-скрипт.
Для установки pyperclip, вы можете использовать инструмент управления пакетами Python, такой как pip. Откройте терминал или командную строку и выполните следующую команду:
pip install pyperclipПосле установки библиотеки, вы можете использовать ее в своем Python-коде. #для_начинающих
29 198
Метод isalpha()
Метод
isalpha() является строковым методом, который позволяет проверить, состоит ли каждый символ в строке из букв (алфавитных символов). Он возвращает True, если все символы в строке являются буквами, и False в противном случае.
Как видно в примере выше, первая строка состоит только из букв, поэтому isalpha() возвращает True. Вторая строка содержит символы, которые не являются буквами (запятая и восклицательный знак), поэтому isalpha() возвращает False.
#для_начинающих29 198
@cached_propertyВ Python,
@cached_property — это декоратор, который используется для кэширования результатов вычисления свойства (property) класса. Это может быть полезно, когда вычисление значения свойства требует затратных вычислений, и вы хотите избежать повторных вычислений при многократном доступе к свойству.
@cached_property не является стандартной частью стандартной библиотеки Python, но его можно легко добавить, например, используя библиотеку cached-property.
#для_продвинутых29 198
RecursionError
Ошибка RecursionError в Python возникает, когда функция вызывает саму себя (рекурсивный вызов) слишком много раз и превышает максимальную глубину рекурсии, установленную интерпретатором Python. Это ограничение существует для предотвращения переполнения стека вызовов, что может привести к сбою программы.
Обычно RecursionError сопровождается сообщением, указывающим на место в вашем коде, где произошла ошибка. Это сообщение будет содержать информацию о максимальной глубине рекурсии, которая была превышена.
#для_начинающих
29 198
Приглашаем на бесплатный урок курса "Python для аналитики" от OTUS
Тема: Применение RFM-анализа для сегментации клиентской базы
Дата: 16 октября в 20:00
В результаты урока вы:
- освоите методику RFM-анализа и поймете ее ключевую роль в сегментации клиентов;
- научитесь применять RFM для разработки эффективных маркетинговых кампаний, адаптированных под разные группы клиентов;
- поймете, как использование RFM может увеличить лояльность клиентов и повысить эффективность маркетинговых мероприятий.
Больше навыков аналитики можно получить на онлайн-курсе от OTUS, который доступен в рассрочку.
👉Регистрируйтесь бесплатно прямо сейчас и ставьте событие в календарь, чтобы ничего не пропустить
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
29 198
Streamlit
Streamlit — это библиотека для создания веб-приложений с использованием Python. Она предоставляет простой способ превращения скриптов Python в интерактивные веб-приложения без необходимости изучения веб-разработки или HTML/CSS/JavaScript.
Streamlit предоставляет множество возможностей для создания интерактивных приложений с минимальными усилиями. Вы можете использовать его для создания дашбордов, визуализации данных, прототипирования и многих других приложений. Для более подробной информации и документации по Streamlit посетите официальный сайт.
#для_начинающих29 198
SpaCy
SpaCy — это библиотека для обработки естественного языка (NLP) на языке Python. Она предоставляет инструменты для сегментации текста, анализа грамматики, извлечения информации и многих других задач, связанных с обработкой текста.
Библиотека предоставляет множество инструментов для более сложных задач обработки текста, таких как анализ тональности, извлечение ключевых фраз, машинное обучение и многое другое. Вы можете узнать больше о SpaCy в его официальной документации.
#для_продвинутых