Python Learning
Открыть в Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Learning
Канал Python Learning (@python_per_month) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 27 897 подписчиков, занимая 4 759 место в категории Технологии и приложения и 23 020 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 27 897 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -251, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.26%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 0 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
27 897
Подписчики
-424 часа
-547 дней
-25130 дней
Архив постов
27 897
Упорядоченные словари
В структуре данных словаря Python по умолчанию нет порядка индексации. Вы можете думать о парах "ключ-значение" как о смешанных элементах в сумке. Это делает работу со словарями очень эффективной. Однако иногда вам просто нужно упорядочить словарь.
Не беспокойтесь, в библиотеке коллекций Python есть модуль с именем OrderedDict, который делает именно это.
27 897
Открытие веб-страницы
Выше приведен простой рецепт открытия веб-страниц из вашего терминала Python или кода.
27 897
Time it
Библиотека timeit отлично подходит для определения времени выполнения Python. Просто передайте функцию в строковом формате методу timeit.timeit (), и он выполнит 1 миллион выполнений, чтобы сообщить минимальное время выполнения кода.
Очень полезно сравнивать небольшие фрагменты кода и различные функции, но с большим кодом это может быть медленным.
Посмотрите пример выше, демонстрирующий разницу во времени выполнения двух очень похожих методов понимания списков в Python:
27 897
💡GitHub программиста - нужен софт на Python? Подборка незаменимых репозиториев. Боты, утилиты для разведки, парсинга, хакинга и тестирования на проникновение.
Подпишитесь, чтобы не потерять: @githubdevs
27 897
Воспроизведение аудио
Собственная библиотека ОС Python также способна воспроизводить аудиофайлы. Если у вас есть проигрыватель по умолчанию, такой как VLC, он автоматически воспроизводит звук в этой программе.
Это можно легко использовать для создания сценариев, таких как супер крутой персональный будильник, предупреждение о сидячем положении, напоминание, программы мотивации и т.д.
27 897
💥Проверочный тест по MLOps
Ответь на 10 вопросов и проверь свои знания.
✨Сможешь сдать — пройдёшь на продвинутый курс для специалистов по машинному обучению, Software инженеров и Data Scientist по специальной цене!
👉🏻Пройди тест:
https://otus.pw/1bhN
27 897
Обмен ключами и значениями словаря
Понимание словаря - отличный способ выполнить некоторые словарные операции.
Выше представлен еще один действительно изящный способ манипулирования словарями.
27 897
Обмен ключами и значениями словаря
Итак, насколько сложно поменять местами значения и ключи в словаре? Совсем несложно, по крайней мере, в Python.
Выше представлен действительно изящный способ манипулирования словарями.
27 897
Станьте бэкенд-разработчиком на Python вместе со школой Хекслет. Учитесь онлайн в группе с наставником, в асинхронном формате – где и когда удобно вам.
За 8 месяцев вы освоите программу специалиста, готового к трудоустройству, и положите в портфолио на GitHub 4 рабочих проекта.
Именно за них работодатели так хвалят наших студентов и порой берут на работу даже без технического интервью: https://bit.ly/3GLSJN4
27 897
Нумерованные списки
Задача нумерации элементов последовательности настолько распространена, что в Python есть соответствующая встроенная функция enumerate.
Для тех, кто уже знаком с enumerate, может оказаться новостью, что у функции есть второй аргумент, задающий начальное число.
27 897
Функция filter()
Функция filter() используется для создания списка, состоящего из значений, для которых функция возвращает true.
Так же, как и map(), эта функция может использовать в качестве параметра пользовательские функции, а также lambda-функции.
27 897
1 ДЕНЬ БЕЗ ИНТЕРНЕТА = КОНЕЦ СВЕТА
Одно из прорывных изобретений человека — это глобальная сеть. Представьте мир на день без интернета... Это будет настоящий коллапс.
Как и у всего, у интернета есть темная сторона: так называемые дарквеб и даркнет. Это тёмные углы, где прячутся хакеры, мошенники, наркоторговцы и прочая нечисть.
Канал «Цифровая гигиена» вещает о том, как защитить себя и свои данные от рук тёмных персонажей из даркнета.
► Удаляем свои цифровые следы из интернета
► Делаем Telegram с двойным дном
► Социальная инженерия – технология «взлома» человека
Это только верхушка айсберга.
Все самое интересное в канале.
Заходите, сами всё увидите!
27 897
Функция starmap()
Cоздает итератор, который вычисляет функцию function, используя аргументы, полученные из кортежей в итерируемой последовательности iterable.
Используется вместо map(), когда параметры функции уже сгруппированы в кортежи из одной итерации, т. е. данные были предварительно упакованы в кортежи.
Параметры:
function - функция
iterable - итерируемая последовательность.
27 897
Проверка, содержится ли элемент списка list1 в списке list2
Приходит время во всех наших кодировках, когда нам нужно сравнить списки, чтобы понять, появляются ли элементы из одного списка в другом.
Предлагаю вам ознакомиться с максимально удобным и быстрым решением данной задачи.
27 897
🐍Python и 1000 программ🐍 - канал для тех, кто программирует, или хочет научиться программировать на Python
В этом канале:
📚Книги по Python
📖Уроки для начинающих и продвинутых.
💾Классные программы.
📪Свежие новости из мира Python.
Переходи на канал, и учись новому!
Время двигаться вперёд!📈
27 897
Объединение двух словарей в один новый словарь
Выражение {**dict1, **dict2} создает новый словарь с объединенными ключами и значениями из dict1 и dict2, которые оба должны быть словарями.
Значения ключей словаря dict2 имеют приоритет, когда dict1 и dict2 используют одинаковые ключи key.
27 897
Функция next()
Позволяет получить следующий элемент итератора.
Параметры:
iterator - объект итератора, в котором определен метод next(),
default - значение по умолчанию, которое будет возвращено вместо исключения StopIteration.
27 897
😢Пропустили рост биткоина, эфира, догкоина и других криптовалют?
Мировые IT-лидеры, такие как Марк Цукерберг и Билл Гейтс, пророчат огромный рост Метавселенным.
🌊Ловите интересный проект в области криптовалют и metaverse - a4.finance .
Экосистема А4 откроет новые возможности в МЕТА вселенной, NFT и DeFi.
Краткий видеообзор проекта - https://bit.ly/3yjRe5R
📌IDO 20.12.2021
Сайт: a4.finance
Канал: @a4_finance
Ru-чат: @a4finance_chat
