Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python Learning
Открыть в Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Learning
Канал Python Learning (@python_per_month) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 29 188 подписчиков, занимая 4 690 место в категории Технологии и приложения и 22 604 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 29 188 подписчиков.
Согласно последним данным от 11 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -225, а за последние 24 часа — -8, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.07%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 773 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 12 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
29 188
Подписчики
-824 часа
-487 дней
-22530 день
Архив постов
29 188
Метаклассы
Метаклассы в Python - это классы, которые определяют создание, поведение и модификацию классов. В языке Python метаклассы используются для манипуляции с классами как объектами.
В Python метаклассы определяются путем создания класса, который наследуется от
type. type является метаклассом по умолчанию для всех классов в Python. При создании нового класса, интерпретатор Python проверяет наличие метакласса и, если он найден, использует его для создания класса.
В этом примере мы определяем метакласс MyMeta, который наследуется от type. Метод __new__ метакласса при создании класса и позволяет изменять атрибуты класса перед его созданием. В данном примере мы добавляем новый метод greeting в атрибуты класса.
Затем мы определяем класс MyClass, который использует метакласс MyMeta с помощью аргумента metaclass при его создании. Когда мы создаем экземпляр класса MyClass и вызываем метод greeting, будет выведено сообщение "Hello, World!".29 188
Протоколы в Python
В Python 3.8. появилась новая примечательная возможность — протоколы (protocols). Протоколы — это альтернатива абстрактным базовым классам (abstract base classes, ABC). Они позволяют пользоваться структурной подтипизацией (structural subtyping), то есть — осуществлять проверку совместимости классов исключительно на основе анализа их атрибутов и методов.
Смотреть статью
29 188
Отправка электронных писем
Приведенный ниже скрипт использует
библиотекуSMTP, , чтобы отправлять электронные письма указанным получателям. Реализация может быть изменена в зависимости от варианта использования.
В приведенной выше реализации скрипт использует данные отправителя и получателя, а также тему и текст сообщения. Затем скрипт подключается к SMTP-серверу Gmail, форматирует сообщение и отправляет его с помощью метода sendmail() . Наконец, скрипт выводит сообщение, указывающее, что электронное письмо было успешно отправлено, и отключается от SMTP-сервера.
Подробнее про smtplib можно почитать здесь.29 188
Один бот вместо тысячи каналов
Зачем подписываться на десятки каналов, если есть новостной бот AI Open News?
Он собирает актуальные посты из ваших любимых пабликов в персонализированную подборку. Можно читать ее, и не тратить время на лазанье по каналам.
И бот не заспамит вас уведомлениями — он высылает подборки только в установленное время. Чтобы читать перед сном или по пути на работу.
А еще он умеет составлять дайджесты из актуальных постов на любую тематику.
AI Open News удобнее каналов. Попробуйте 👉 @AiOpenNewsbot
29 188
Dash
Dash - это популярная библиотека для создания веб-приложений на Python. Она позволяет разработчикам создавать интерактивные, аналитические приложения без необходимости использовать
JavaScript.
Dash основан на Flask, Plotly и React, и предоставляет простой способ создания веб-приложений с использованием компонентов, таких как графики, таблицы и формы.
В этом примере мы создаем простое веб-приложение с использованием Dash. Приложение содержит поле ввода, кнопку отправки и контейнер для вывода результата. Мы определяем функцию update_output, которая вызывается при нажатии на кнопку "Submit". Функция возвращает текст, введенный пользователем, и выводит его в контейнере.29 188
Nested Sets (вложенные множества)
Это способ организации иерархических данных, где каждый узел дерева представлен парой чисел, определяющих диапазон значений.
Каждая категория представлена объектом, содержащим поля "ID", "Название", "Левая граница" и "Правая граница". "Левая граница" и "Правая граница" определяют диапазон значений, которые охватывают поддерево данной категории.
Преимущество использования
Nested Sets заключается в том, что мы можем эффективно извлекать всех потомков узла, находить родителей и определять уровень вложенности с помощью простых операций сравнения.
В этом примере мы находим всех потомков категории "Компьютеры".
*При изменении структуры дерева требуется обновление левых и правых границ всех связанных категорий.29 188
+1Задача
Напишите функцию Python, чтобы найти отличную пару чисел, произведение которых нечетно из последовательности целочисленных значений.
29 188
- Вибраторы с искусственным интеллектом?
- Немецкие роботы-гуманоиды захватывают рынок?
- Инвесторы не спешат вкладываться в стартапы эко-технологий и кибер-безопасности?
Мы предоставляем последние тенденции в мире технологий и искусственного интеллекта, стартапов и техно гигантов.
Интересно?
Подписывайся 👉🏻 TechCrab
Новости завтрашнего дня!
Новости которые вдохновляют!
29 188
Ход короля
Даны две различные клетки шахматной доски. Напишите программу, которая определяет, может ли король попасть с первой клетки на вторую одним ходом. Программа получает на вход четыре числа от 1 до 8 каждое, задающие номер столбца и номер строки сначала для первой клетки, потом для второй клетки.
Программа должна вывести «YES», если из первой клетки ходом короля можно попасть во вторую, или «NO» в противном случае.
29 188
Python декораторы на максималках. Универсальный рецепт по написанию и аннотированию от мала до велика
Декорирование функций - это, наверное, самая сложная среди базовых и самая простая среди продвинутых фич языка Python.
Смотреть статью
29 188
Количество компаний, переходящих с монолитов на микросервисы растет, и конечно, таким компаниям требуются инженеры знающие паттерны работы с микросервисами и имеющие опыт.
Хотите работать в крупных командах над сложными и интересными проектами? Тогда самое время погрузиться в микросервисную архитектуру 🗓 31 июля в 20:00 на открытом уроке «Топ ошибок при переходе с монолита на микросервисную архитектуру» от OTUS.
На занятии вместе со 👨💻 Станиславом Щетинниковым, директором по развитию в Сбербанке, разберем главные ошибки при переходе, плюсы и минусы микросервисной архитектуры.
👉 Регистрируйтесь на занятие — https://otus.pw/N7RP/
Открытый урок приурочен к старту онлайн-курса «Microservice Architecture» в OTUS. После урока полный курс вы сможете приобрести удобным для вас способом.
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
29 188
Dateparser
Dateparser - это библиотека, которая позволяет получать информацию о дате и времени из строковых значений в автоматическом режиме. Она может распознавать множество различных форматов дат и времени, включая относительные даты и даты на разных языках.
В данном примере мы имеем строку, описывающую относительную дату - "5 минут назад". С помощью функции
parse библиотеки Dateparser мы парсим эту дату в объект Python datetime. Затем мы выводим дату и время в нужном нам формате с помощью метода strftime.