Python Learning
Открыть в Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Learning
Канал Python Learning (@python_per_month) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 27 897 подписчиков, занимая 4 759 место в категории Технологии и приложения и 23 020 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 27 897 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -251, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.26%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 0 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
27 897
Подписчики
-424 часа
-547 дней
-25130 дней
Архив постов
27 897
Скинуть вам годный канал с подборкой товаров для программистов?
27 897
Метод rindex
Метод занимается поиском подстроки в строке. Возвращает номер последнего вхождения или вызывает ValueError.
Метод возвращает наибольший индекс совпадения символа/подстроки.
27 897
Выполнение функций по заданному расписанию
Часто нужно писать код, который должен выполниться в определенный промежуток времени, по расписанию. Для решения такой задачи есть несколько решений, одно из них — библиотека aiocron.
Она позволяет описать в декораторе конфигурацию расписания, согласно которому метод будет запускаться. В примере выше функция
hi будет выполняться каждые 30 минут. С помощью этого конфигуратора можно составить свою строку-расписание: https://crontab.guru/27 897
class Python - первый интерактивный канал по Python
Недостаточно знать, как летает самолет, чтобы сесть за штурвал. Здесь можно учиться и кодить, не выходя с канала.
- Пиши код с любого устройства и запускай его прямо в Telegram
- Получай актуальные знания и погружайся в IT быстро и эффективно
- Изучай теорию по порядку и сразу же проверяй знания на практике
Подписывайся: @class_python
27 897
#Вопросы_с_собеседования
В каких ситуациях пользуются методом rfind()?
Метод rfind() похож на метод find(), но он, в отличие от find(), просматривает строку не слева направо, а справа налево, возвращая индекс первого найденного вхождения искомой подстроки.
27 897
Переход данных из изменяемых в неизменяемые
По названиям понятно, что неизменяемые данные — те, которые не могут быть модифицированы после создания. Яркий пример — списки и кортежи: список можно изменять как угодно, а в кортеж нельзя добавлять и удалять из него элементы.
Код с неизменяемыми структурами данных проще для понимания. В примере показано, как преобразовать список в кортеж.
27 897
Хотите стать разработчиком и присматриваетесь к Python?
🗓 25 августа в 20:00 мск в OTUS состоится открытый урок «Продвинутое ООП и исключения в Python». На занятии мы познакомимся с приватными, скрытыми и магическими методами, научимся работать с исключениями и узнаем разницу между static method и classmethod.
👉🏻 Чтобы участвовать, зарегистрируйтесь — https://otus.pw/5KoF/
Занятие входит в программу онлайн-курса «Специализация Python Developer». Используйте эту возможность, чтобы получить знания и познакомиться с преподавателем.
27 897
Пароль на код
Этот трюк с Python отлично подходит для защиты вашего кода паролем. Мы будем использовать функцию getpass() из библиотеки getpass , которая кодирует ваш ввод. Это предотвратит запуск кода без пароля.
27 897
Как узнать о том, что строка включает в себя только пробелы?
Есть метод
isspace(), который возвращает True только в том случае, если строка состоит исключительно из пробелов.
Примеры использования метод isspace() рассмотрены на картинке.27 897
Узнаем даты праздников с помощью Python
Установка модуля -
pip install holidays
В нашем примере мы узнаем все календарные праздники, отмечаемые в в Великобритании.
Документацию пакета и другие его возможности можно найти здесь.27 897
Метод ljust()
Делает длину строки не меньшей width, по необходимости заполняя последние символы символом fillchar.
27 897
✔️ PyTgBot - первый канал по созданию чат-ботов в телеграм и заработку на них! На нас подписаны и новички и профессионалы
Присоединяйся: @pybotg
27 897
Исполнение кода в виде строки
Функция
exec позволяет выполнять Python-код, который хранится в виде строки. Первым аргументом передается сама строка с кодом, а далее можно с помощью словарей задать переменные, которые будут задействованы в исполнении кода.27 897
Исполнение кода в виде строки
Функция
exec позволяет выполнять Python-код, который хранится в виде строки. Первым аргументом передается сама строка с кодом, а далее можно с помощью словарей задать переменные, которые будут задействованы в исполнении кода.27 897
❗️ Сделайте первый шаг к профессиональной работе с нейросетями!
Приходите 24 августа на открытый урок «Применение нейросетей для определения параметров человека».
📚На занятии с экспертом-практиком рассмотрим основные этапы создания и обучения своей первой нейронной сети и попробуем решить известную задачу классификации MNIST полносвязной и сверточной нейронными сетями на примере фреймворка PyTorch.
Занятие является частью онлайн-курса «Deep Learning» OTUS для тех, кто знает Python на базовом уровне.
Для участия пройдите вступительный тест 👉🏼 https://otus.pw/pG8M/
27 897
Python: Работа с базой данных
В статье рассмотрены основные методы DB-API, позволяющие полноценно работать с базой данных.
Смотреть статью
