Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python Learning
Открыть в Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Learning
Канал Python Learning (@python_per_month) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 29 108 подписчиков, занимая 4 696 место в категории Технологии и приложения и 22 622 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 29 108 подписчиков.
Согласно последним данным от 19 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -240, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.24%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.12% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 0 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 907 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 20 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
29 108
Подписчики
-724 часа
-727 дней
-24030 день
Архив постов
29 107
❗️ Без знания алгоритмов не обойтись! Большинство ведущих IT-компаний на собеседованиях проверяют кандидата на умение реализовывать классические алгоритмы.
❓ Какие алгоритмы должен знать каждый программист?
💪 Расскажем на интерактивном вебинаре с опытным программистом с 20-летним опытом Евгением Волосатовым. Евгений объяснит, почему без знания алгоритмов — никуда и как большинство ведущих IT-компаний на собеседованиях проверяют кандидата на умение реализовывать классические алгоритмы.
📌 Бесплатный вебинар пройдет в рамках практического онлайн-курса «Алгоритмы и структуры данных». Формат обучения подходит для любого языка программирования.
👉 Для участия зарегистрируйтесь на мероприятие https://otus.pw/KVtu/
📌 Пройдите тест на сайте и получите дополнительно запись мастер класса по алгоритмам на e-mail.
29 107
Превращаем текст в речь
На Python есть классная библиотека
gTTS (Google Text-to-Speech), которая взаимодействует с Google Translate's text-to-speech API и позволяет делать из текста аудиофайлы. Пакет, как всегда, устанавливается через pip.
При создании экземпляра класса gTTS мы передаем исходный текст первым аргументом. Также можно передать опциональный аргумент, отвечающий за язык, который по умолчанию является английским.
Сохранить полученный результат можно с помощью метода save, в который передается название файла.29 107
🔖Научи компьютер распознавать эмоции и картинки!
Приходи 7-8 февраля на интенсив «Data Science — это проще, чем кажется!» в OTUS. Уже на интенсиве ты обучишь свою первую ML-модель!
🔥Интенсив бесплатный и является частью онлайн-курса «Специализация Machine Learning».
Чтобы участвовать, зарегистрируйся на занятие
День 1 https://otus.pw/RBp8/
День 2 https://otus.pw/2afb/
29 107
Модуль geopy
Программистам может быть сложно ориентироваться в географии. Однако модуль geopy всё упрощает:
$ pip install geopy
Он работает путём абстрагирования API разных сервисов геокодирования. Этот модуль даёт возможность узнать полный адрес места, его долготу и широту и даже высоту.
Также в нём есть полезный класс Distance. Он высчитывает расстояние между двумя местами в удобной единице измерения.
29 107
Прогресс выполнения программы
Индикаторы прогресса добавляют наглядности в скриптах, которые исполняют какие-то функции, требующие времени для выполнения. Модуль
tqdm является простым и лаконичным вариантом.
Привычный range можно заменить на trange для визуализации прогресса. А для итерации по какой-либо последовательности достаточно просто передать её в функцию tqdm. Также модуль хорошо себя зарекомендовал и в Jupyter Notebook.29 107
✅ Хотим обратить ваше внимание на полезный telegram-канал для обучения высокоуровневому языку программирования Python
На канале ежедневно публикуются задачи по Python и Machine Learning: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и многое другое!
✔️Станьте специалистом по Python вместе с каналом "Задачи по Python и машинному обучению"
29 107
Нахождение палиндрома
Возможно, вы уже сталкивались с этой задачей. Но думали ли вы, что ее можно решить всего в одну строку кода?
P.S. Палиндром - это слово или текст, одинаково читающиеся в обоих направлениях.
29 107
🚀 Канал CodeReview - это комьюнити разработчиков, которые помогают друг другу получать ревью на свой код.
⚡️ Недавно ребята запустили новый формат на своем канале - «подготовка к собеседованиям», где они помогают подготовиться на Junior, Middle и Senior позиции по направлениям Java, Python, PHP, а также JavaScript.
📤 Если ты хочешь пройти собеседование 1 на 1 с Senior разработчиком, узнать свои слабые места и лучше подготовиться к предстоящему собеседованию, то оставляй заявку через эту форму, и стань гуру в собеседованиях.
👉 Оставить заявку
29 107
Упрощение конструкций с if
Если вам нужно проверить несколько значений, сделайте так, как показано выше на картинке.
29 107
Вычисление выражений Python
Вы наверняка знакомы с eval, но знаете ли вы о literal_eval? Вряд ли. Для безопасного исполнения выражений, содержащих исключительно литералы, вы можете делать так.
29 107
Работа с ip адресами
Если вам приходится писать на Python программы для работы с сетью — это значит, что вам может очень пригодиться модуль
ipaddress.
Одним из вариантов его использования является генерация списка IP-адресов из диапазона адресов, заданных в формате CIDR (Classless Inter-Domain Routing, или бесклассовая адресация).29 107
Получаем гласные
Этот пример возвращает в строке найденные гласные "a e i o u". Это может оказаться полезным при поиске или обнаружении гласных.
29 107
Друзья, представляем наш новый канал с квизами по 4 ведущим языкам программирования.
🐍 Python 🐍
🧑💻 JavaScript 🧑💻
☕️ Java ☕️
🤖 C++ 🤖
👉 @quizes_for_programmers 👈
29 107
Распаковывание последовательностей при неизвестном числе элементов
Для указанного в подзаголовке случая в Python 3 есть оператор звездочки – расширенная операция распаковывания последовательности. Переменной со звездочкой присваивается часть списка, содержащая все неприсвоенные элементы, соответствующие этой позиции.
29 107
Возврат нескольких значений из функции
Знаете ли вы, что можно осуществлять возврат нескольких значений из функции? Вот как это сделать. Ознакомьтесь с приведенным выше примером кода.
29 107
Как эффективно изучать Python самостоятельно? Где искать библиотеки для изучения и проверять свои знания?
С этим вам поможет телеграм канал @try2py
Каждый день мы публикуем:
📚 Обзоры на полезные библиотеки и приемы в коде
🧠 Тесты на знание Python
🔥 Развлекательный контент
Подписывайся, чтобы не потерять - https://t.me/try2py 🦾
29 107
Условные операторы
Однострочники - приятный аспект Python, которые можно применять ко многим концепциям.
(Также известен как тернарный оператор или оператор if-else).
29 107
Распечатывание ежемесячного календаря
А этот лайфхак — всего лишь скрытая функция Python, которая позволяет распечатывать ежемесячный календарь в формате таблицы.
29 107
Хотите работать с Python? Участвуйте в бесплатных занятиях по Machine Learning и научитесь писать программы искусственного интеллекта.
Создайте «умного» чат-бота на онлайн-интенсиве: 👉 https://clc.to/wr_7cA.
Что будет?
💡 Знакомство с основами Python-разработки.
💡 Работа с датасетами.
💡 Создание чат-бота и его подключение к Telegram.
А ещё — подарки!
Ждём вас в прямом эфире 10–12 января в 21:00 по московскому времени.
