Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Открыть в Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Больше

Сеть:Книги для программистов Россия36 941 Технологии и приложения7 318...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Канал Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 318 подписчиков, занимая 7 318 место в категории Технологии и приложения и 36 941 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 318 подписчиков.

Согласно последним данным от 08 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -85, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.63%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.63% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 032 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 482 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как numbers, yield, модуль, none, декоратор.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 09 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

18 318

Подписчики

-224 часа

-247 дней

-8530 день

1 032

Просмотры поста

~ 48224 часа

~ 59548 часов

5.63%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

18 317

Командировки Яндекс Go для бизнеса Всё, что нужно для командировок, в одном сервисе: жильё, транспорт и питание. Поиск и бронирование в одном окне. Закрывающие документы и отчёты создаются автоматически и доступны в личном кабинете. Поддержка в оформлении и в поездках 24/7. Узнать больше #реклама business.go.yandex О рекламодателе

18 317

Цикломатическая сложность Цикломатическая сложность (Cyclomatic Complexity) — это метрика, используемая для оценки сложности кода на основе количества путей выполнения в программе. Эта метрика была предложена Томасом МакКейбом в 1976 году и обычно используется для определения того, насколько сложно будет тестирование и сопровождение данного кода. Целью расчета цикломатической сложности является выявление потенциально сложных участков кода, которые могут быть трудными для понимания, тестирования и поддержки. Более высокая цифра цикломатической сложности обычно указывает на большую сложность кода. 👉@BookPython

18 317

Паттерн проектирования «Фасад» Паттерн проектирования «Фасад» (Facade) используется для предоставления унифицированного интерфейса к группе интерфейсов подсистемы. Он позволяет скрыть сложность и детали взаимодействия между различными компонентами системы, предоставляя клиенту более простой и удобный способ взаимодействия. 👉@BookPython

18 317

Информационные стенды Калипсо - выбор лучших школ Изготовим стенды для школы и других учреждений в кратчайшие сроки Стенды Калипсо - это - Отличный способ повысить мотивацию учащихся - Стильный элемент оформления школы - Отсрочка платежа до 60 дней - Срочное изготовление от 1 дня - Высокое качество - гарантия 1 год - Доставка по всей России. Изготовим по вашему готовому дизайну или сделаем дизайн-макет для вас бесплатно! Пройдите квиз на сайте и получите персональную скидку до 15 % Узнать больше #реклама стенды-калипсо.рф О рекламодателе

18 317

Шпаргалка по Matplotlib 👉@BookPython

18 317

Что такое дескрипторы? Дескрипторы — это механизм, который позволяет контролировать доступ к атрибутам классов. Они предоставляют способ определения специальных методов для доступа, присваивания и удаления атрибутов. Дескрипторы часто используются для реализации логики, связанной с доступом к данным, внутри классов. Для создания дескриптора нужно определить класс, который реализует хотя бы один из трех вышеуказанных методов. Затем экземпляры этого класса могут быть присвоены атрибутам других классов. 👉@BookPython

18 317

🦾 Пора изучить фреймворк Django! Забудьте о скучном обучении — на курсе "Django-разработчик" вас ждут настоящие челленджи и нестандартные практические решения. А еще сильные проекты для портфолио и карьерный сапорт! Пройдите тест, чтобы понять хватит ли у вас навыков для обучения. 📌У нас нет предзаписанных уроков. Занятия в OTUS – это онлайн-вебинары. Преподаватели-практики помогут погрузиться в теорию, обучат на реальных примерах, расскажут о необходимых в работе инструментах. Вы всегда сможете задать вопрос и получить обратную связь. И самое главное – сможете практиковаться! 🎁 Успейте на курс "Django-разработчик"! Только до 23 июня скидка 10%, подробности у наших менеджеров - после прохождения теста они свяжутся с вами. 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://vk.cc/cxKBeW Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

18 317

Шпаргалка по Pandas 👉@BookPython

18 317

⌨️ Шпаргалка по Python 👉@BookPython

18 317

Выгода до 20% с повышенным кешбэком с картой Пэй Выбирайте категории с повышенным кешбэком баллами и получайте выгоду до 20% Больше баллов Плюса с картой Пэй в июне ✅ Скидка до 30% на покупки в Яндекс Маркете ✅ Кешбэк 2% на покупки по QR с картой Пэй ✅ Кешбэк баллами 15% за поездки на такси во всех тарифах Яндекс Go ✅ Кешбэк 5% в категории в кафе и ресторанах с картой Пэй ✅ Кешбэк до 5% за покупки в супермаркетах А еще больше категорий в приложении Яндекс Пэй или на сайте Настройте выгоду под себя Выбрать #реклама 16+ bank.yandex.ru О рекламодателе

18 317

Ускорение роутера в Django в 51 раз История началась с разбора использования ресурсов приложением, которое занимается проксированием. Обнаружили, что довольно много времени оно тратит на выбор маршрута (роута), и решили ускорить этот процесс. Описанная в статье оптимизация не требует каких-то особых вложений, усилий или условий, поэтому приведенный код можно забрать к себе и использовать без каких-либо чрезмерных вмешательств. https://habr.com/ru/companies/tochka/articles/822431/ 👉@BookPython

18 317

When you use a variable in Python, it's first looked up in the current scope. If no such variable is found, the next enclosing scope is searched. That is repeated until the global namespace is reached.

x = 1
def scope():
    x = 2
    def inner_scope():
        print(x)  # prints 2
    inner_scope()
scope()

However, the variable assignment doesn't work the same way. The new variable is always created in the current scope unless global or nonlocal is specified:

x = 1
def scope():
    x = 2
    def inner_scope():
        x = 3
        print(x)  # prints 3
    inner_scope()
    print(x)  # prints 2
scope()
print(x)  # prints 1

global allows using variables of global namespaces while nonlocal searches for the variable in the nearest enclosing scope. Compare:

x = 1
def scope():
    x = 2
    def inner_scope():
        global x
        x = 3
        print(x)  # prints 3
    inner_scope()
    print(x)  # prints 2
scope()
print(x)  # prints 3

x = 1
def scope():
    x = 2
    def inner_scope():
        nonlocal x
        x = 3
        print(x)  # prints 3
    inner_scope()
    print(x)  # prints 3
scope()
print(x)  # prints 1

👉@BookPython

18 317

Выиграйте подписку на Яндекс Музыку ✨Ответьте на 1 вопрос и получите в подарок доступ к Яндекс Музыке до конца лета бесплатно!✨ Слушайте любимые треки и подкасты в HQ качестве без рекламы. Для 4 аккаунтов и 10 устройств. Кинопоиск тоже в подписке! Попробуйте!👍 Попробовать #реклама 18+ music.yandex.ru О рекламодателе

18 317

Python, внешние функции и Steam Языковые экосистемы не идеальны. Иногда получаемые исполняемые файлы работоспособны, но синтаксис ужасен, иногда есть хороший менеджер пакетов, но стандартные функции скудны до невозможности - все дело в компромиссе. https://arturdryomov.dev/posts/python-foreign-functions-and-steam/ 👉@BookPython

18 317

Москва. Новостройка. Своя квартира Столичный комфорт или хорошая экология? Больше не надо выбирать! Для вас — квартиры в новостройках Москвы рядом с метро в зелёных районах с развитой инфраструктурой: ✨ Цены от 5,9 млн ₽ 👍 Варианты со скидкой до 7% 🏠 Ипотека от 1 ₽ в месяц ✅ Московская прописка 🏃‍♂️ Всё нужное — в минутах от дома Больше информации — по ссылке и на консультации в офисе продаж Узнать больше Проектная декларация на сайте https://наш.дом.рф/. Застройщик: А101 #реклама a101estate.ru О рекламодателе

18 317

Библиотека Feather Feather — это библиотека для эффективного чтения и записи таблиц данных в двоичный формат. Она использует формат Apache Arrow для сериализации данных, что позволяет быстро читать и записывать данные без потери информации. В этом примере мы использовали две основные функции библиотеки: — feather.write_dataframe(): записывает таблицу данных в файл формата Feather. — feather.read_dataframe(): читает таблицу данных из файла формата Feather. Feather позволяет быстро и эффективно обмениваться данными между Python и R, а также обеспечивает быстрое чтение и запись таблиц данных на диск. 👉@BookPython

18 317

Что происходит, когда запускаешь «Hello World» в Linux Сегодня я задумалась о том, что происходит, когда запускаешь в Linux простую программу «Hello World» на Python. print("hello world") Вот как это выглядит в командной строке:

$ python3 hello.py
hello world

Но внутри происходит гораздо больше. Я объясню, что там творится, и, что гораздо важнее, расскажу об инструментах, при помощи которых вы сами сможете исследовать происходящее. Мы воспользуемся readelf, strace, ldd, debugfs, /proc, ltrace, dd и stat. Я не буду рассматривать относящиеся к Python части, только объясню, что происходит при выполнении динамически компонуемых исполняемых файлов. https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/753506/ 👉@BookPython

18 317

Откройте бесплатную подписку на Кинопоиск и Музыку Ответьте на 1 вопрос до конца июня и получите в подарок доступ к Кинопоиску и Яндекс Музыке бесплатно на 90 дней ✨ Сервисы доступны для Вас и трёх ваших близких Попробовать #реклама 18+ kinopoisk.ru О рекламодателе

18 317

Напишите функцию, которая будет принимать список nums, содержащий числа в диапазоне от 1 до 100, и возвращать отсортированный список чисел, которые в списке nums встречались дважды. Примеры:

duplicate_nums([1, 2, 3, 4, 3, 5, 6])
➞ [3]

duplicate_nums([81, 72, 43, 72, 81, 99, 99, 100, 12, 54])
➞ [72, 81, 99]

duplicate_nums([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
➞ None

Примечания: — никакое число не будет встречаться в nums трижды и более раз, — если никакое число в nums не встречалось дважды, функция должна вернуть None. 👉@BookPython

18 317

Ответ на вопрос и музыка ваша до конца лета бесплатно Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких до конца лета бесплатно. Попробуйте сейчас! Попробовать #реклама 18+ music.yandex.ru О рекламодателе