ch
Feedback
Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

前往频道在 Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

显示更多

📈 Telegram 频道 Библиотека Python разработчика | Книги по питону 的分析概览

频道 Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 18 318 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 7 318,并在 俄罗斯 地区排名第 36 941

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 18 318 名订阅者。

根据 08 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -85,过去 24 小时变化为 -2,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 5.63%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.63% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 032 次浏览,首日通常累积 482 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 1
  • 主题关注点: 内容集中在 numbers, yield, модуль, none, декоратор 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

凭借高频更新(最新数据采集于 09 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

18 318
订阅者
-224 小时
-247
-8530
帖子存档
Командировки Яндекс Go для бизнеса Всё, что нужно для командировок, в одном сервисе: жильё, транспорт и питание. Поиск и брон
Командировки Яндекс Go для бизнеса Всё, что нужно для командировок, в одном сервисе: жильё, транспорт и питание. Поиск и бронирование в одном окне. Закрывающие документы и отчёты создаются автоматически и доступны в личном кабинете. Поддержка в оформлении и в поездках 24/7. Узнать больше #реклама business.go.yandex О рекламодателе

Цикломатическая сложность Цикломатическая сложность (Cyclomatic Complexity) — это метрика, используемая для оценки сложности
Цикломатическая сложность Цикломатическая сложность (Cyclomatic Complexity) — это метрика, используемая для оценки сложности кода на основе количества путей выполнения в программе. Эта метрика была предложена Томасом МакКейбом в 1976 году и обычно используется для определения того, насколько сложно будет тестирование и сопровождение данного кода. Целью расчета цикломатической сложности является выявление потенциально сложных участков кода, которые могут быть трудными для понимания, тестирования и поддержки. Более высокая цифра цикломатической сложности обычно указывает на большую сложность кода. 👉@BookPython

Паттерн проектирования «Фасад» Паттерн проектирования «Фасад» (Facade) используется для предоставления унифицированного интер
Паттерн проектирования «Фасад» Паттерн проектирования «Фасад» (Facade) используется для предоставления унифицированного интерфейса к группе интерфейсов подсистемы. Он позволяет скрыть сложность и детали взаимодействия между различными компонентами системы, предоставляя клиенту более простой и удобный способ взаимодействия. 👉@BookPython

Информационные стенды Калипсо - выбор лучших школ Изготовим стенды для школы и других учреждений в кратчайшие сроки Стенды Калипсо - это - Отличный способ повысить мотивацию учащихся - Стильный элемент оформления школы - Отсрочка платежа до 60 дней - Срочное изготовление от 1 дня - Высокое качество - гарантия 1 год - Доставка по всей России. Изготовим по вашему готовому дизайну или сделаем дизайн-макет для вас бесплатно! Пройдите квиз на сайте и получите персональную скидку до 15 % Узнать больше #реклама стенды-калипсо.рф О рекламодателе

Что такое дескрипторы? Дескрипторы — это механизм, который позволяет контролировать доступ к атрибутам классов. Они предостав
Что такое дескрипторы? Дескрипторы — это механизм, который позволяет контролировать доступ к атрибутам классов. Они предоставляют способ определения специальных методов для доступа, присваивания и удаления атрибутов. Дескрипторы часто используются для реализации логики, связанной с доступом к данным, внутри классов. Для создания дескриптора нужно определить класс, который реализует хотя бы один из трех вышеуказанных методов. Затем экземпляры этого класса могут быть присвоены атрибутам других классов. 👉@BookPython

🦾 Пора изучить фреймворк Django! Забудьте о скучном обучении — на курсе "Django-разработчик" вас ждут настоящие челленджи и
🦾 Пора изучить фреймворк Django! Забудьте о скучном обучении — на курсе "Django-разработчик" вас ждут настоящие челленджи и нестандартные практические решения. А еще сильные проекты для портфолио и карьерный сапорт! Пройдите тест, чтобы понять хватит ли у вас навыков для обучения. 📌У нас нет предзаписанных уроков. Занятия в OTUS – это онлайн-вебинары. Преподаватели-практики помогут погрузиться в теорию, обучат на реальных примерах, расскажут о необходимых в работе инструментах. Вы всегда сможете задать вопрос и получить обратную связь. И самое главное – сможете практиковаться! 🎁 Успейте на курс "Django-разработчик"! Только до 23 июня скидка 10%, подробности у наших менеджеров - после прохождения теста они свяжутся с вами. 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://vk.cc/cxKBeW Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

⌨️ Шпаргалка по Python 👉@BookPython
+4
⌨️ Шпаргалка по Python 👉@BookPython

Выгода до 20% с повышенным кешбэком с картой Пэй Выбирайте категории с повышенным кешбэком баллами и получайте выгоду до 20%
Выгода до 20% с повышенным кешбэком с картой Пэй Выбирайте категории с повышенным кешбэком баллами и получайте выгоду до 20% Больше баллов Плюса с картой Пэй в июне ✅ Скидка до 30% на покупки в Яндекс Маркете ✅ Кешбэк 2% на покупки по QR с картой Пэй ✅ Кешбэк баллами 15% за поездки на такси во всех тарифах Яндекс Go ✅ Кешбэк 5% в категории в кафе и ресторанах с картой Пэй ✅ Кешбэк до 5% за покупки в супермаркетах А еще больше категорий в приложении Яндекс Пэй или на сайте Настройте выгоду под себя Выбрать #реклама 16+ bank.yandex.ru О рекламодателе

Ускорение роутера в Django в 51 раз История началась с разбора использования ресурсов приложением, которое занимается проксир
Ускорение роутера в Django в 51 раз История началась с разбора использования ресурсов приложением, которое занимается проксированием. Обнаружили, что довольно много времени оно тратит на выбор маршрута (роута), и решили ускорить этот процесс. Описанная в статье оптимизация не требует каких-то особых вложений, усилий или условий, поэтому приведенный код можно забрать к себе и использовать без каких-либо чрезмерных вмешательств. https://habr.com/ru/companies/tochka/articles/822431/ 👉@BookPython

When you use a variable in Python, it's first looked up in the current scope. If no such variable is found, the next enclosing scope is searched. That is repeated until the global namespace is reached. x = 1 def scope(): x = 2 def inner_scope(): print(x) # prints 2 inner_scope() scope() However, the variable assignment doesn't work the same way. The new variable is always created in the current scope unless global or nonlocal is specified: x = 1 def scope(): x = 2 def inner_scope(): x = 3 print(x) # prints 3 inner_scope() print(x) # prints 2 scope() print(x) # prints 1 global allows using variables of global namespaces while nonlocal searches for the variable in the nearest enclosing scope. Compare: x = 1 def scope(): x = 2 def inner_scope(): global x x = 3 print(x) # prints 3 inner_scope() print(x) # prints 2 scope() print(x) # prints 3 x = 1 def scope(): x = 2 def inner_scope(): nonlocal x x = 3 print(x) # prints 3 inner_scope() print(x) # prints 3 scope() print(x) # prints 1 👉@BookPython

Выиграйте подписку на Яндекс Музыку ✨Ответьте на 1 вопрос и получите в подарок доступ к Яндекс Музыке до конца лета бесплатно!✨ Слушайте любимые треки и подкасты в HQ качестве без рекламы. Для 4 аккаунтов и 10 устройств. Кинопоиск тоже в подписке! Попробуйте!👍 Попробовать #реклама 18+ music.yandex.ru О рекламодателе

Python, внешние функции и Steam Языковые экосистемы не идеальны. Иногда получаемые исполняемые файлы работоспособны, но синтаксис ужасен, иногда есть хороший менеджер пакетов, но стандартные функции скудны до невозможности - все дело в компромиссе. https://arturdryomov.dev/posts/python-foreign-functions-and-steam/ 👉@BookPython

Москва. Новостройка. Своя квартира Столичный комфорт или хорошая экология? Больше не надо выбирать! Для вас — квартиры в новостройках Москвы рядом с метро в зелёных районах с развитой инфраструктурой: ✨ Цены от 5,9 млн ₽ 👍 Варианты со скидкой до 7% 🏠 Ипотека от 1 ₽ в месяц ✅ Московская прописка 🏃‍♂️ Всё нужное — в минутах от дома Больше информации — по ссылке и на консультации в офисе продаж Узнать больше Проектная декларация на сайте https://наш.дом.рф/. Застройщик: А101 #реклама a101estate.ru О рекламодателе

Библиотека Feather Feather — это библиотека для эффективного чтения и записи таблиц данных в двоичный формат. Она использует
Библиотека Feather Feather — это библиотека для эффективного чтения и записи таблиц данных в двоичный формат. Она использует формат Apache Arrow для сериализации данных, что позволяет быстро читать и записывать данные без потери информации. В этом примере мы использовали две основные функции библиотеки: — feather.write_dataframe(): записывает таблицу данных в файл формата Feather. — feather.read_dataframe(): читает таблицу данных из файла формата Feather. Feather позволяет быстро и эффективно обмениваться данными между Python и R, а также обеспечивает быстрое чтение и запись таблиц данных на диск. 👉@BookPython

Что происходит, когда запускаешь «Hello World» в Linux Сегодня я задумалась о том, что происходит, когда запускаешь в Linux п
Что происходит, когда запускаешь «Hello World» в Linux Сегодня я задумалась о том, что происходит, когда запускаешь в Linux простую программу «Hello World» на Python. print("hello world") Вот как это выглядит в командной строке: $ python3 hello.py hello world Но внутри происходит гораздо больше. Я объясню, что там творится, и, что гораздо важнее, расскажу об инструментах, при помощи которых вы сами сможете исследовать происходящее. Мы воспользуемся readelf, strace, ldd, debugfs, /proc, ltrace, dd и stat. Я не буду рассматривать относящиеся к Python части, только объясню, что происходит при выполнении динамически компонуемых исполняемых файлов. https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/753506/ 👉@BookPython

Откройте бесплатную подписку на Кинопоиск и Музыку Ответьте на 1 вопрос до конца июня и получите в подарок доступ к Кинопоиск
Откройте бесплатную подписку на Кинопоиск и Музыку Ответьте на 1 вопрос до конца июня и получите в подарок доступ к Кинопоиску и Яндекс Музыке бесплатно на 90 дней ✨ Сервисы доступны для Вас и трёх ваших близких Попробовать #реклама 18+ kinopoisk.ru О рекламодателе

Напишите функцию, которая будет принимать список nums, содержащий числа в диапазоне от 1 до 100, и возвращать отсортированный
Напишите функцию, которая будет принимать список nums, содержащий числа в диапазоне от 1 до 100, и возвращать отсортированный список чисел, которые в списке nums встречались дважды. Примеры: duplicate_nums([1, 2, 3, 4, 3, 5, 6]) ➞ [3] duplicate_nums([81, 72, 43, 72, 81, 99, 99, 100, 12, 54]) ➞ [72, 81, 99] duplicate_nums([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) ➞ None Примечания: — никакое число не будет встречаться в nums трижды и более раз, — если никакое число в nums не встречалось дважды, функция должна вернуть None. 👉@BookPython

Ответ на вопрос и музыка ваша до конца лета бесплатно Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких до конца лета бесплатно. Попробуйте сейчас! Попробовать #реклама 18+ music.yandex.ru О рекламодателе