Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Открыть в Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Канал Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 125 подписчиков, занимая 7 047 место в категории Технологии и приложения и 36 290 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 125 подписчиков.
Согласно последним данным от 30 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -69, а за последние 24 часа — 3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.46%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.77% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 990 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 502 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 31 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 125
Подписчики
+324 часа
-167 дней
-6930 день
Архив постов
Проверка стоимости акций с помощью Python
👉@BookPython
Наклейки и этикетки для вашего бизнеса в Москве!
МДМпринт — цифровая типография полного цикла. Печатаем наклейки на самоклеящейся бумаге и плёнке высокого качества.
Даже если у наклеек нестандартный и сложный контур - мы без проблем их вырежем на нашем оборудовании.
Наносим на отдельные детали макета выборочный 3D лак и фольгу. Наклейки с такой отделкой:
— Получаются объёмными и приятными на ощупь
— Необычно блестят и переливаются на свету
Наклейки с 3D лаком и фольгой выглядят невероятно эффектно. Ими хочется любоваться и любоваться!
Перейти на сайт
#реклама
mdmprint.ru
О рекламодателе
Лучший курс по Python
0: Мета информация
1: int
2: +
3: Какой Python язык?
4: bool
5: None
6.0: float
6.1: float, интервью с Michael Overton
7: typeshed
7.1: typeshed, интервью с Alex Waygood
источник
👉@BookPython
Breakpoint
Breakpoint — это точка останова в коде, которая используется для отладки при помощи интерактивного отладчика.
breakpoint ставится в строке кода, где нужен останов для проверки значений. При достижении breakpoint программа приостанавливается, после чего можно изучить ее состояние.
При выполнении код остановится на строке с breakpoint(), позволяя изучить текущие x и y.
👉@BookPython
Ваши системы не справляются с нагрузкой, а процессы ETL вызывают головную боль и задержки?
Присоединяйтесь к открытому уроку «Архитектура потоковой обработки данных для Data Engineer» от OTUS!
На бесплатном практическом занятии мы разберём:
- Основы Dataflow Model;
- Паттерны проектирования потоковой обработки;
- Современные фреймворки потоковой обработки данных.
После прохождения урока вы сможете:
- Строить ETL процессы для загрузки и трансформации данных из real-time источников;
- Проектировать архитектуры lambda и kappa с использованием лучших паттернов потоковой обработки.
Этот урок будет полезен не только дата-инженерам, но и разработчикам, системным администраторам и архитекторам.
Занятие пройдёт 22 июля в 20:00 мск и приурочено к старту курса «Data Engineer». Не упустите шанс повысить свою квалификацию! Доступна рассрочка на обучение.
Готовы взять под контроль потоки данных? Запишитесь прямо сейчас! https://vk.cc/cyucvj
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Подробная информация о стране с помощью Python
👉@BookPython
Декоратор timeit
Декоратор
timeit используется для измерения времени выполнения функции или участка кода. Этот декоратор позволяет вам оценить, сколько времени занимает выполнение определенной операции.
Вы можете использовать этот декоратор, чтобы измерить время выполнения любой функции. Просто поместите @timeit перед определением функции, которую вы хотите измерить, и при каждом вызове этой функции будет выводиться время выполнения.
👉@BookPython
Покупайте как юридическое лицо в Ситилинке!
Хватай железо пока горячо: надежное оборудование для бизнеса в Ситилинке.
По промокоду B2BNEW скидка 10% на первую покупку для компании.
Узнать больше
#реклама
citilink.ru
О рекламодателе
Печать календаря с помощью Python
👉@BookPython
Ещё не решили? Тогда мы идём к вам!
Каналы Яндекс Путешествий для тех, кто хочет путешествовать легко, интересно и выгодно. Ежедневно публикуем гайды по городам и странам, делимся тайными локациями, куда ещё не протоптана туристическая тропа.
Заряжаем на интересные путешествия!
Подписаться
#реклама
О рекламодателе
Метод count()
count() — простой и удобный способ получить число вхождений элемента в последовательности за линейное время. Полезен при подсчете статистики, анализе данных и других задачах.
Метод принимает в качестве аргумента элемент, количество которого нужно посчитать и возвращает число — количество найденных вхождений элемента.
Работает для списков, кортежей, строк.
👉@BookPython
Как развиваться в автобизнесе?
Очень просто – подписаться на канал Академии Авто.ру Бизнес. Утренние школы с экспертами-практиками, полезные лайфхаки и работающие инструменты на рынке авто. Присоединяйтесь, если хотите перезагрузить свои навыки!
Подписаться
#реклама
О рекламодателе
Что такое MRO?
MRO (Method Resolution Order) — это механизм, используемый для определения порядка разрешения методов при наследовании классов и множественном наследовании. MRO определяет, какие методы будут вызываться в случае, когда у наследующего класса есть методы с одинаковыми именами, унаследованными от разных базовых классов.
MRO в Python определяется с помощью алгоритма C3 Linearization (C3 линеаризации). Этот алгоритм гарантирует, что порядок разрешения методов будет согласован и предсказуем вне зависимости от порядка наследования. Он предотвращает проблемы, связанные с неоднозначностями в множественном наследовании.
👉@BookPython
Яндекс Еда - первая доставка продуктов за 0₽
Предложение актуально только для доставки пешими курьерами. Доставка от 30 минут
Попробовать
#реклама
plms.adj.st
О рекламодателе
Middleware (Django)
Middleware (промежуточное программное обеспечение) — это слой программного кода, который работает между различными компонентами приложения для обработки и управления запросами, ответами и другими аспектами обработки данных. Middleware обычно используется в веб-фреймворках и приложениях для обработки HTTP-запросов, но концепция middleware может применяться и в других контекстах.
Основная идея middleware заключается в том, чтобы добавить дополнительную логику или функциональность к обработке запросов и ответов без необходимости изменения основного кода приложения.
👉@BookPython
Тесла или хлеб, что выберут люди?
Настоящие предприниматели знают, что Тесла - для красоты, а хлеб - для больших денег. Продал хлеб – купи Теслу.
Откройте свою пекарню с выручкой от 1 100 000 ₽ в месяц, зарабатывайте на стабильном бизнесе и покупайте автомобиль мечты!
Настоящая пекарня – это самая быстрорастущая сеть пекарен с опытом запуска более 750 пекарен в 10 странах.
Настоящая Пекарня в цифрах – это:
инвестиции от 2 000 000 ₽
выручка от 1 100 000 ₽
прибыль от 209 000 ₽
срок открытия от 1 месяца
3% роялти при обороте от 550 000 ₽
Уникальная методика поиска помещений на 95% гарантирует попадание в прогноз выручки.
Мы с легкостью адаптируем бизнес-модель под ваш город до открытия пекарни.
Чтобы узнать о нас больше, оставьте заявку на сайте realbakery.ru
Узнать больше
#реклама
realbakery.ru
О рекламодателе
Фабрика декораторов
Фабрика декораторов — это структура или функция, которая генерирует и возвращает другие декораторы. Декораторы — это функции, которые используются для изменения поведения других функций или методов, путем обертывания (декорирования) их вокруг определенной логики.
Использование фабрики декораторов позволяет создавать более гибкие и параметризованные декораторы. Это может быть полезно, когда вам нужно применить различное поведение декоратора к разным функциям или когда вам необходимо настроить декоратор с определенными параметрами.
👉@BookPython
Ответ на вопрос и Музыка ваша 60 дней бесплатно
Яндекс Музыка 60 дней бесплатно (вместо 299 ₽ в месяц) для вас и 3-х ваших близких.
Попробуйте сейчас!
Попробовать
#реклама 18+
music.yandex.ru
О рекламодателе
❗️Java против Python❗️
➡️ Python и Java - популярные и мощные языки программирования, каждый из которых обладает своими уникальными достоинствами. Python известен своей простотой и читабельностью, что делает его отличным выбором для новичков и быстрой разработки. Его лаконичный синтаксис позволяет разработчикам выражать концепции с помощью меньшего количества строк кода, что способствует ускорению итераций и создания прототипов. Обширная экосистема библиотек Python позволяет разработчикам получить доступ к широкому спектру готовых инструментов для решения различных задач.
➡️ С другой стороны, Java известна своей платформенной независимостью и надежностью. Это статически типизированный язык, что означает, что ошибки могут быть обнаружены во время компиляции, что повышает надежность кода. Философия Java "напиши один раз, запусти в любом месте" позволяет запускать приложения на разных платформах без изменений благодаря виртуальной машине Java (JVM). Это также делает Java хорошо подходящей для создания крупномасштабных, критичных к производительности приложений.
➡️ В целом, Python делает упор на простоту, читабельность и быстроту разработки, в то время как Java ставит во главу угла независимость от платформы, надежность и производительность. Выбор между этими двумя вариантами во многом зависит от требований проекта и предпочтений разработчика.
👉@BookPython
