Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Native Python float values use your computer hardware directly, so any value is represented internally as a binary fraction. That means that you usually work with approximations, not exact values: In : format(0.1, '.17f') Out: '0.10000000000000001' The decimal module lets you use decimal floating point arithmetic with arbitrary precision: In : Decimal(1) / Decimal(3) Out: Decimal('0.3333333333333333333333333333') That's still can be not enough: In [61]: Decimal(1) / Decimal(3) * Decimal(3) == Decimal(1) Out[61]: False For perfect computations, you can use fractions, that stores any number as a rational one: In : Fraction(1) / Fraction(3) * Fraction(3) == Fraction(1) Out: True The obvious limitation is you still have to use approximations to irrational numbers (such as π).

Сделайте весомый вклад в свое будущее — освойте одну из самых востребованных IT-профессий с нуля. По данным с сайтов по поиску работы, доступно 6200+ вакансий, компании прямо сейчас ищут Python-разработчиков, 70 000р. — средняя зарплата разработчика. Сложно, но можно освоить программирование самостоятельно, но также есть большой выбор обучающих курсов, причем большинство из них действительно полезны. Мы в GeekBrains проводим набор студентов на факультет Python-разработки, где вы реализуете 7 проектов для портфолио, а мы дадим гарантию трудоустройства! Научим вас писать программы и веб-приложения, даже если вы никогда не программировали. Гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Если после успешного обучения вы не найдёте работу, мы вернём вам деньги. Длительность курса — 16 месяцев, по 2 занятия в неделю. Для прохождения курса техническое образование или опыт работы не требуется. Обучение строится на взаимодействии с командой: наставниками, преподавателями и студентами. Навык работы с людьми — один из самых необходимых в работе разработчика. Узнать подробнее о курсе или получить бесплатную консультацию можно по ссылке: https://clck.ru/sLDWC Дарим подарки всем студентам: — Изучение английского языка с Kespa: 3 месяца к Premium подписке; — Ключ от продуктов JetBrains! Бесплатная подписка. — Защитное решение «Лаборатории Касперского»! Пробная версия на 3 месяца.

collections.defaultdict allows you to create a dictionary that returns the default value if the requested key is missing (instead of raising KeyError). To create a defaultdict you should provide not a default value but a factory of such values. That allows you to create a dictionary that virtually contains infinite levels of nested dicts, allowing you to do something like d[a][b][c]...[z]. >>> def infinite_dict(): ... return defaultdict(infinite_dict) ... >>> d = infinite_dict() >>> d[1][2][3][4] = 10 >>> dict(d[1][2][3][5]) {} Such behavior is called “autovivification”, the term came from the Perl language.

Working With Linear Systems in Python With scipy.linalg https://realpython.com/python-scipy-linalg/ 👉 @python_real

Хотели бы написать аналог популярного мессенджера, планировщик задач или систему хранения файлов как у Dropbox? На курсе Яндекс Практикума расскажем, как реализовать такие проекты с помощью асинхронного программирования на Python. → Курс для тех, кто уже пишет на этом языке. Научим строить надежные системы и не бояться высоких нагрузок. За 2,5 месяца студенты напишут асинхронное приложение с нуля, научатся его оптимизировать и разворачивать. Вот что будет в программе: — стандартные модули для взаимодействия с процессами и потоками; — библиотека asyncio, фреймворк FastAPI, асинхронные клиенты для http и БД; — код-ревью от опытных разработчиков уровня senior; — 5 индивидуальных проектов в портфолио; — разбор сложных тем на вебинарах с наставниками. Программа курса разделена на спринты, но сдавать проекты можно в любое время — удобно совмещать с работой. Запишитесь в первый поток →

Получение списка имен в объектах С помощью функции dir() можно получить отсортированный список имен атрибутов и методов, доступных в локальной области. Либо если в функцию передать какой-либо объект dir(object), она вернет список всех имен атрибутов и методов переданного объекта. Для того, чтобы вручную определить для класса выдачу информации по атрибутам для функции dir(), можно определить в классе метод __dir__(). Для классов, в которых не определен dir__(), функция соберет информацию по атрибутам из __dict. Данную функцию удобно использовать в интерактивном режиме для поиска нужного атрибута, применяя функцию help() по нужному атрибуту для получения документации.

The popular method to declare an abstract method in Python is to use NotImplentedError exception: def human_name(self): raise NotImplementedError Though it's pretty popular and even has IDE support (PyCharm considers such method to be abstract), this approach has a downside. You get the error only upon method call, not upon class instantiation. Use abc to avoid this problem: from abc import ABCMeta, abstractmethod class Service(metaclass=ABCMeta): @abstractmethod def human_name(self): pass Also be aware that NotImplemented is not the same that NotImplementedError. It's not even an exception. It's a special value (like True and False) that has an absolutely different meaning. Some special methods may return it (e.g., __eq__(), __add__(), etc.) so Python tries to reflect operation. If a.__add__(b) returns NotImplemented, Python tries to call b.__radd__.

Подборка каналов для IT специалистов 🎯 https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub CodePen 📌 https://t.me/codepen_1 Сообщество пользователей CodePen Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров https://t.me/arhitekturamira World Architecture Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Арбитраж трафика 📌 https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика Крипта 📌 https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют Метавселенная, GameFi, Crypto 📌 https://t.me/metaverse360 DeepFake 📌 https://t.me/deepfakenow Публикуем deepfake видео Мир технологий 📌 https://t.me/mir_teh Видео из мира технологий Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

Генерируем фейковые данные Faker — это легкий пакет, позволяющий создавать фейковые данные, которые могут быть полезны в качестве заглушек. Например, методы name(), addres(), email() и job() создадут для вас случайные имена, адреса, почты и названия работ. Еще есть метод text(), который генерирует случайный текст, но, как видите в примере, результат получается неосмысленный. Вообще методов в пакете много, продемонстрировать все в одном посте нереально, поэтому можете почитать больше в документации. Плюс здесь еще в том, что данные можно локализировать под свой язык. Для примера мы поставили русский.

Indexing time series data in pandas https://www.wrighters.io/indexing-time-series-data-in-pandas/ 👉 @python_real

Нашли монстров, которые крадут ваше время, и поможем их одолеть знанием и подарками. Вот вы говорите: «Опять времени не хватает!» Может, это потому, что его кто-то похищает? Узнайте, что за монстры крадут ваше время, посмотрите им в глаза и узнайте, как Практикум поможет с ними справиться. Практикум — сервис онлайн-образования, где учат востребованным профессиям. У каждого курса есть чёткая программа, чтобы заранее знать, сколько времени закладывать на учёбу. Оплатите любой курс с 11 по 31 июля и выберите подарок, который поможет найти время и на учёбу, и на себя. Давайте этих монстров сюда!

Деструкторы При уничтожении экземпляра класса в большинстве языков вызывается специальный метод, который называется деструктор. В Python деструктор можно переопределять с помощью магического метода __del__, который вызовется автоматически при удалении объекта. Вообще деструкторы крайне редко переопределяется в Python, но полезно знать, что именно эти методы отвечают за очистку при удалении объекта.

Pro Python 3: Features and Tools for Professional Development Авторы: J. Burton Browning, Marty Alchin (2019) В книге рассматриваются методики, применение которых не только улучшит ваш код, но и углубит понимание философии и концепций языка. Прочитав книгу, вы сможете усовершенствовать свой подход к разработке и стать более продуктивным и креативным программистом. Книга написана для Python-разработчиков среднего уровня. Чему вы научитесь: ✔️Правильно работать с классами; ✔️Использовать функции из стандартной библиотеки и сторонних; ✔️Собирать данные с веб-сайтов с помощью Python; ✔️Автоматизировать модульное тестирование, написав набор тестов и многое другое. Скачать

Simple multi-dataset detection Github: https://github.com/xingyizhou/UniDet Paper: https://arxiv.org/abs/2102.13086v1 👉 @bigdata_1

Жизнеспособное решение для параллелизма в Python. https://lwn.net/Articles/872869/ 👉@BookPython

Зачем и как использовать аннотации типов Полезной особенностью языков со статической типизацией является то, что тип значения переменной всегда известен. Например, мы знаем, что строковые переменные могут быть только строками, int может быть только целым числом и т. д. С динамически типизированными языками можно только догадываться, каким является или должно быть значение переменной. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

To sort a dictionary by its values you use sorted with the custom key function: >>> d = dict(a=1, c=3, b=2) >>> sorted(d.items(), key=lambda item: item[1]) [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] However, such function already exists in the operator module: >>> sorted(d.items(), key=itemgetter(1)) [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] You can also sort keys instead of items: >>> sorted(d, key=lambda k: d[k]) ['a', 'b', 'c'] Again, this lambda can be replaced with the already existing method: >>> sorted(d, key=d.get) ['a', 'b', 'c']

Подборка каналов для IT специалистов 🎯 https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub CodePen 📌 https://t.me/codepen_1 Сообщество пользователей CodePen Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров https://t.me/arhitekturamira World Architecture Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Арбитраж трафика 📌 https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика Крипта 📌 https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют Метавселенная, GameFi, Crypto 📌 https://t.me/metaverse360 DeepFake 📌 https://t.me/deepfakenow Публикуем deepfake видео Мир технологий 📌 https://t.me/mir_teh Видео из мира технологий Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

All objects in Python are created via the call to the __new__ method. Even if you provide custom __new__ for your class, you have to call super().__new__(...). You might think that object.__new__ is a root implementation that is responsible for the creation of all objects. That is not entirely true. There are several such implementations, and they are incompatible. For example, dict has its own low-level __new__ and objects of types derived from dict can't be created with object.__new__: In : class D(dict): ...: pass ...: In : class A: ...: pass ...: In : object.__new__(A) Out: <__main__.A at 0x7f200c8902e8> In : object.__new__(D) ... TypeError: object.__new__(D) is not safe, use D.__new__()