Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Канал Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 17 959 подписчиков, занимая 7 250 место в категории Технологии и приложения и 36 565 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 17 959 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -87, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.31%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.70% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 953 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 485 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
override modifier), in some languages it's optional (the @Override annotation in Java). Python doesn't require any special modifier nor does it have a standard way to mark such methods (some people like to use a custom @override decorator that does virtually nothing, just for the sake of readability).
Overloading is another story. Overloading is having multiple functions with the same name but different signatures. It's supported by languages like Java and C++ and is often used as a way to provide default arguments:
class Foo {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(Hello());
}
public static String Hello() {
return Hello("world");
}
public static String Hello(String name) {
return "Hello, " + name;
}
}
Python doesn't support finding functions by their signatures, only be their names. You can write code that analyzes the types and number of arguments explicitly. That usually looks clumsy and generally is not a nice thing to do:
def quadrilateral_area(*args):
if len(args) == 4:
quadrilateral = Quadrilateral(*args)
elif len(args) == 1:
quadrilateral = args[0]
else:
raise TypeError()
return quadrilateral.area()
If you need type hints for this, the typing module can help you with the @overload decorator:
from typing import overload
@overload
def quadrilateral_area(
q: Quadrilateral
) -> float: ...
@overload
def quadrilateral_area(
p1: Point, p2: Point,
p3: Point, p4: Point
) -> float: ...
@BookPython exit создана для удобства работы в интерактивном режиме, однако не рекомендуется использовать её внутри скриптов.
По факту функция просто поднимают исключение SystemExit. А при попытке вызова без скобок напишут подсказку о правильном способе выхода из интерпретатора.
Использовать sys.exit() стоит потому, что этот метод лежит в стандартном модуле и всегда там доступен. Также это довольно явный способ завершения программы.
@BookPython__file__ returns the relative path to it:
$ cat test/foo.py
print(__file__)
$ python test/foo.py
test/foo.py
The typical usage for that is to find the path where the script is located. It can be helpful for finding other files such as configs, assets, etc.
To get the absolute path form the relative one you can use os.path.abspath. So the common idiom to get the script directory path is:
dir_path = os.path.dirname(
os.path.abspath(__file__)
)logging module is to call functions directly from it, without creating a logger object.
import logging
logging.error('xxx')
This global logger can be configured via the logging.basicConfig() call:
import logging
logging.basicConfig(format='-- %(message)s --')
logging.error('xxx') # -- xxx --
Due to its global nature, basicConfig has some limitation. First, only the first call actually does something, any further calls of basicConfig are entirely ignored. Second, any function that writes a log message calls basicConfig, so you must configure logging before logging any messages:
import logging
logging.error('xxx') # ERROR:root:xxx
logging.basicConfig(format='-- %(message)s --')
logging.error('xxx') # ERROR:root:xxxif:
def __init__(self, cache=None):
if cache is None:
cache = {}
self._cache = cache
It can be rewritten a little shorter:
def __init__(self, cache=None):
self._cache = cache or {}
This method a couple of drawbacks though. First, the intent of such or may not be clean enough since it is usually used in boolean context. Second, or checks for False, not for None, that can lead to obscure bugs.inspect помогает разработчикам исследовать уже написанные программы.
Сегодня поговорим только про getsource(), который возвращает весь исходный код функции, класса или модуля в виде строки.
В аргументы достаточно передать необходимый объект. Но важно отметить, что встроенные функции не получится проинспектировать.
#python
Подписывайтесь на канал 👉@coddy_academycaptcha и Pillow, который используется для создание изображений в captcha.
Все максимально просто, за нас по сути все делает уже написанный в модуле код. Создаем объект изображения ImageCaptcha, на который будет нанесен текст. После чего вызываем метод write с заданным текстом и именем файла, в который будет записано изображение.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff