ДЕВОПСИНА | DevOps | Linux
Авторский канал. Юморим и поднимаем айтишные темы. Реклама: @maxgrue MAX: https://max.ru/devopsina Сисадмин, Девопс, Devops, Linux, SRE, Kubernetes, Python, JS, Java, Git, IT канал, программирование, безопасность, ИТ, Sysadmin
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала ДЕВОПСИНА | DevOps | Linux
Канал ДЕВОПСИНА | DevOps | Linux (@devopsina) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 23 596 подписчиков, занимая 5 504 место в категории Технологии и приложения и 27 631 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 23 596 подписчиков.
Согласно последним данным от 08 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 21, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 17.69%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 9.62% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 173 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 271 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 49.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как bashdays, devopsina, devops, netping, мониторинг.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Авторский канал. Юморим и поднимаем айтишные темы.
Реклама: @maxgrue
MAX: https://max.ru/devopsina
Сисадмин, Девопс, Devops, Linux, SRE, Kubernetes, Python, JS, Java, Git, IT канал, программирование, безопасность, ИТ, Sysadmin”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 09 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
▶️почему ИИ-пилоты «не взлетают»: разрозненные инструменты, простой GPU и не только; ▶️во сколько обходится ML на самом деле: почему затраты GPU — это только вершина айсберга и куда ещё уходят деньги; ▶️облако, open source своими руками и готовое решение — чем отличаются три пути к ML-платформе и какие скрытые ловушки есть у каждого; ▶️on-premise vs. облако: когда локальное развёртывание дешевле и почему это не всегда так; ▶️в каких отраслях on-premise ML-платформа необходима и какие бизнес-сценарии можно реализовать с её помощью; ▶️из чего состоит и как устроена Evolution Stack.ML; ▶️зачем нужны воркспейсы.Бонус: на вебинаре покажут, как создавать вокспейс на платформе, подключать внешние источники данных и запускать Jupyter Server на базе готового образа. Зарегистрироваться
