ДЕВОПСИНА | DevOps | Linux
Авторский канал. Юморим и поднимаем айтишные темы. Реклама: @maxgrue MAX: https://max.ru/devopsina Сисадмин, Девопс, Devops, Linux, SRE, Kubernetes, Python, JS, Java, Git, IT канал, программирование, безопасность, ИТ, Sysadmin
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Red:📈 Análisis del canal de Telegram ДЕВОПСИНА | DevOps | Linux
El canal ДЕВОПСИНА | DevOps | Linux (@devopsina) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 23 596 suscriptores, ocupando la posición 5 504 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 27 631 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 23 596 suscriptores.
Según los últimos datos del 08 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 21, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 17.69%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 9.62% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 173 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 271 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 49.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como bashdays, devopsina, devops, netping, мониторинг.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал. Юморим и поднимаем айтишные темы.
Реклама: @maxgrue
MAX: https://max.ru/devopsina
Сисадмин, Девопс, Devops, Linux, SRE, Kubernetes, Python, JS, Java, Git, IT канал, программирование, безопасность, ИТ, Sysadmin”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 09 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
▶️почему ИИ-пилоты «не взлетают»: разрозненные инструменты, простой GPU и не только; ▶️во сколько обходится ML на самом деле: почему затраты GPU — это только вершина айсберга и куда ещё уходят деньги; ▶️облако, open source своими руками и готовое решение — чем отличаются три пути к ML-платформе и какие скрытые ловушки есть у каждого; ▶️on-premise vs. облако: когда локальное развёртывание дешевле и почему это не всегда так; ▶️в каких отраслях on-premise ML-платформа необходима и какие бизнес-сценарии можно реализовать с её помощью; ▶️из чего состоит и как устроена Evolution Stack.ML; ▶️зачем нужны воркспейсы.Бонус: на вебинаре покажут, как создавать вокспейс на платформе, подключать внешние источники данных и запускать Jupyter Server на базе готового образа. Зарегистрироваться
