Linuxor ?
Открыть в Telegram
اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی! ارتباطات و تبلیغات : @LinuxorContact
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Linuxor ?
Канал Linuxor ? (@linuxor) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 34 412 подписчиков, занимая 3 908 место в категории Технологии и приложения и 10 361 место в регионе Иран.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 34 412 подписчиков.
Согласно последним данным от 11 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 2 017, а за последние 24 часа — 38, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 29.43%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 22.57% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 10 117 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 7 759 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, وقت, چیز, certified, اپل.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی!
ارتباطات و تبلیغات :
@LinuxorContact”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 12 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
34 412
Подписчики
+3824 часа
+3607 дней
+2 01730 дней
Архив постов
34 417
Repost from N/a
📣 ثبت‌نام دورههای برنامه‌نویسی کوئرا کالج با قیمت قبلی به مدت محدود
🎁 قیمت دورههای کوئرا کالج به روز شده اما می‌تونی با تخفیف ویژه دوره‌ها رو با همون قیمت قبلی تهیه کنی.
🔥 این فرصت ویژه به مدت محدود فعاله، پس اگه به دنبال ارتقای مهارت‌های برنامه‌نویسی خودت هستی همین الان اقدام کن و از قیمت‌های قبلی بهره‌مند شو!
💳 امکان پرداخت در ۴ قسط
🔗 https://quera.org/r/c5vff
34 417
امنیتی ها همیشه برای امن کردن می‌آن و تک تک سوراخ هارو می‌بندن بعد یه مدت که می‌گذره تازه میفهمن این سوراخ ها تمومی نداره و در نتیجه همیشه قضیه به این ختم میشه که یه دیوار دور اون چیز بکشن که بهش می‌گن isolation، همه حتی شرکت های بزرگ هم به این نتیجه رسیدن که isolation خیلی بهتر از درگیری جز به جز با مشکلاته، دقیقا مثل زندگی گاهی اوقات فقط isolation میتونه کمکمون می‌کنه، درواقع با محیط نمیشه جنگید باید خودمون رو امن کنیم.
@Linuxor
34 417
این سایته خیلی عجیب و جالب بود، توش کلی داستان از کار آفرین ها هست (بیشتر برنامه نویس ها و حوزه Tech) و توضیح دادن که چطوری به اولین فروش و مشتری هاشون رسیدن، چیزای جالب و سرگرم کننده ای توش هست :
www.fakemayo.com
@Linuxor
34 417
اگه سیستم عاملتون پرید و دیگه سیستمی نداشتید که باهاش فلش رو بوت کنید و دوباره سیستم عامل رو نصب کنید. نگران نباشید یه اپ اندرویدی هست که واقعا میشه باهاش فلش رو بوت کرد کافیه یه کابل رابط OTG داشته باشید و فایل ISO رو با گوشی دانلود کنید و از طریق این اپ، فلش رو بوت کنید :
play.google.com/store/apps/details?id=eu.depau.etchdroid
این فقط برای لینوکسه، اگه ویندوزی هستین، باهاش یه لینوکس سبک نصب کنید مثلا lubuntu بعدش با اون لینوکسه ویندوز رو دانلود و روی فلش بوت کنید.
@Linuxor
34 417
پایتون یه کتابخونه داره به اسم Desk که کار با داده‌های خیلی بزرگ یا محاسبات سنگین رو آسون می‌کنه. فرض کن دیتاستت از حافظه لپ‌تاپت بزرگ‌تره، یا می‌خوای پردازش‌ها رو روی چند هسته یا چند کامپیوتر اجرا کنی، Dask همه‌چیزو تقسیم و موازی می‌کنه تا سریع‌تر جواب بگیری.
چون خیلی از پروژه‌های واقعی توی دنیای داده و هوش مصنوعی با دیتای خیلی بزرگ سر و کار دارن. با Dask می‌تونی تقریبا همون کد Pandas یا NumPy خودت رو بدون دردسر روی دیتای بزرگ یا خوشه‌ها اجرا کنی. شاید بپرسین فرقش با Spark چیه؟ Dask سبک و پایتون‌محوره اون جاواییه بیسش، نصبش ساده و برای دانشجوها عالیه. Spark سنگین‌تره، روی خوشه‌ها اجرا میشه و برای دیتای خیلی خیلی بیش از حد بزرگ مناسب‌تره.
برای یادگیری برید اینجا، سایت خودشونه :
www.dask.org
@Linuxor
34 417
Repost from N/a
امتحانش مجانیست....
این تضمین را می‌دهیم که، طی ۵ جلسه رایگان شما را عاشق زبان انگلیسی می‌کنیم.
ثبت‌نام نهمین دوره ۰ تا ۱۰۰ مکالمه و آیلتس دکتر مردانی شروع شد.
جهت شرکت در ۵ جلسه رایگان برای تصمیم‌گیری، لطفا به آیدی پشتیبانی در تلگرام پیام دهید.👇
@Course_support7
دکتر نوید مردانی، استاد دانشگاه، از دانشگاه بریستول انگلستان.
پیج اینستاگرام دکتر مردانی؛👇
www.instagram.com/zabanmardani
34 417
اینو ببینید برای نمایش اعلان ها چه باحاله، توی طراحی رابط کاربری یه چیز opinionated داریم برای ارسال Toast (اعلان موقت) به اسم Sonner که خیلی جالبه
منظور از کلمه opinionated یعنی سازندش تصمیم گرفته که این چیز خوبیه و بقیه هم قبولش کردن، ساده تر یعنی من می‌گم خوبه و شماهم قبولش می‌کنید دیگه قابلیت تغییر توی جزییاتش وجود نداره و همین چیز خوبیه.
اگه خواستین استفادش کنید برید اینجا :
sonner.emilkowal.ski
@Linuxor
34 417
استیم یه کنسول خفن قراره تا 2026 بسازه!
مزیتش هم اینه بازی های کامپیوتر رو می‌تونید روی TV می‌تونید انجام بدید، درواقع یه کامپیوتر لینوکسیه با سیستم عامل SteamOS که جز بازی کردن کلی کار دیگه هم میشه کرد، ایده جذابیه، قبلا سال 2014 هم یه ایده شبیه این اجرایی کرد ولی اون موقع غول های کنسول اصلا اجازه ندادن حتی مطرح بشه، اما الان Valve بازار سنگینی رو دستش گرفته و خیلی راحت میتونه وارد بشه، حتی جایگزین سایر کنسول ها مثل XBox و PlayStation بشه.
@Linuxor
34 417
هیچ وقت از روی ظاهر چیزی رو قضاوت نکنید، یه شرکت ساختن به اسم OpenAi بجای Open بودن، Close هستش و تکنیک های فوق حرفه تجاری برای فروش استفاده می‌کنه، حالا یه سری مدل چینی که آدم حتی می‌ترسه باهاشون چت کنه انقدر شرکتای ناشناسی ساختتشون، ولی میبینی همچیشون Open Open هستش :)
البته یه آوانس هم بهش می‌دیم چون همین پیشرفت OpenAi هم علتش پول بوده و Open شدن این مدل های چینی هم بازم علتش همین پول و وجود OpenAi بوده.
@Linuxor
34 417
چیزی که خیلیا دنباشن، ساخت سیستم عامل با راست و تست کردنش روی رزبری پای (یا هرچیز دیگه ای و یا ماشین مجازی)
کلی چیز از بوت شدن تا اجرای واقعی کد روی سخت‌افزار بهتون اینجا یاد داده، توی دایرکتوری ها از قسمت 0 ام شروع کنید به دیدن :
github.com/rust-embedded/rust-raspberrypi-OS-tutorials
@Linuxor
34 417
اینجا سایت گیک‌فورگیکز پنجاه تا از سوالای پر ترکرار مصاحبه برای شبکه رو آورده : (مفاهیم پایه که همه باید تا حدی بلد باشن)
www.geeksforgeeks.org/blogs/networking-interview-questions
@Linuxor
34 417
زبان ++C یه فریم ورک داره به اسم Workflow که کارش اینه باهاش می‌تونی سرور بسازی، با دیتابیس‌ها یا سیستم‌های پیام‌رسان مثل Redis و Kafka میتونه کار کنه، و همه این‌ها رو به صورت همزمان و سریع مدیریت کنه. یعنی بدون اینکه بخوای خودت هزار تا thread و callback دست و پا گیر بسازی، برنامه‌ت میتونه هم محاسبه انجام بده هم شبکه و فایل و دیتابیس رو هندل کنه.
جالبش اینه که کارها رو به شکل وظایف (task) تعریف می‌کنی و Workflow خودش تصمیم می‌گیره کی و به چه ترتیبی اجرا شن. می‌تونی کارها رو موازی، سری یا حتی به شکل گرافی از وظایف با هم ترکیب کنی. این باعث میشه برنامه‌ت هم سریع باشه هم کد تمیز و مرتب داشته باشه.
از اینجا بیشتر بخونید دربارش:
github.com/sogou/workflow
@Linuxor
34 417
📱 ChatGPT Premium🛍
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
⚫️فعال سازی اشتراک بر روی ایمیل شخصی شما.
⚫️تمام سفارش‌ها دارای ضمانت تعویض و بازگشت وجه فوری هستند.
⚫️تخفیف فعلی به دلیل آفر رسمی سایت می‌باشد و برای مدت محدود فعال است.
⚫️پرداخت بعد از تحویل.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💲قیمت اشتراک
🟠 3️⃣4️⃣9️⃣🔤
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🙂جهت مشاوره و خرید سریع کلیک کنید
❤️ در کانال ما عضو شوید
34 417
یه مدل جدید زبانی اومده به اسم CALM که به جای تولید متن توکن‌به‌توکن، متن رو با وکتورهای پیوسته تولید می‌کنه. توی مدل‌های مرسوم، مثل اون‌هایی که روی پیش‌بینی کلمه بعدی کار می‌کنن، هر مرحله یک توکن خروجی می‌ده و این باعث میشه وقتی مدل بزرگ میشه یا کاربردهای پیچیده می‌خوایم، کارایی خیلی محدود بشه. توی این مدل به جای توکن، بخش بزرگی از متن (مثل 3 توکن) رو به یک وکتور فشرده تبدیل می‌کنه و بعدش مدل به پیش‌بینی وکتور بعدی می‌ره.
این یعنی مدل میتونه توی هر مرحله اطلاعات بیشتری باند معنایی گسترده‌ت پردازش کنه، نتیجه‌ش اینه که از نظر محاسباتی بهینه‌تر عمل می‌کنه و میتونه کاربردهایی مثل تولید متن چندرسانه‌ای یا ترکیب صوت/ویدیو رو راحت‌تر پشتیبانی کنه.
shaochenze.github.io/blog/2025/CALM
@Linuxor
34 417
این کورس 5 روزه گوگل برای Ai Agent هارو از دست ندید
توش کلی چیز قراره صحبت بشه از معماری و ابزارهای هوش مصنوعی گرفته تا حافظه، ارزیابی و استقرار (فعلا سه روزش تکمیل شده، روز چهارم امروز می‌آد و روز پنجمش احتمالا فردا)
youtube.com/playlist?list=PLqFaTIg4myu9r7uRoNfbJhHUbLp-1t1YE
@Linuxor
34 417
خبر جالب امروز هم بر می‌گرده به دعوای OpenAI با رسانه ها، OpenAI داره با یه دستور قضایی در نیویورک می‌جنگه که می‌خواد 20 میلیون گفت‌وگوی کاربران ChatGPT رو تحویل بده. قضیه از این قراره که یه سری رسانه‌ها ادعا کردن OpenAI از مقالاتشون برای آموزش مدل‌ها استفاده کرده و حالا دنبال دسترسی به همه داده‌های ChatGPT هستن. OpenAI می‌گه این درخواست ناعادلانه است و بیشتر گفت‌وگوها اصلاً ربطی به شکایت ندارن، ضمن اینکه افشای اون‌ها حریم خصوصی میلیون‌ها کاربر رو به خطر میندازه. ولی قاضی گفته حریم خصوصی به کتف چپ ماهم نیست دزدی هاتو نشون بده ای گستاخ!
@Linuxor
34 417
مدیرعامل قبلی گوگل Eric Schmid به آمریکایی ها هشدار داده که مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی ساخت چین ممکن است به‌زودی بر بازار جهانی مسلط شوند.
چین مدل‌های هوش مصنوعی را متن‌باز و رایگان منتشر می‌کند، در حالی‌که بسیاری از مدل‌های غربی بسته و پرهزینه هستند.
کشورهای با منابع مالی کمتر احتمالاً مدل‌های غربی را نخواهند خرید، بلکه به گزینه‌های رایگان چینی روی خواهند آورد.
به همین دلیل، این امر می‌تواند به یک خط تقسیم ژئوپلیتیکی در عرصه فناوری تبدیل شود، جایی که چین با انتشار آزادِ مدل‌ها، نفوذ فناوری در کشورهای در حال توسعه پیدا می‌کند.
او این وضعیت را یکی از «بزرگ‌ترین ترس‌هایش» برای آینده فناوری و امنیت جهانی عنوان کرده است.
@Linuxor
34 417
خبر خوب برای ایرانی ها، تلگرام مجددا درآمد ایرانی هارو از تبلیغات توی کانال ها فعال کرده
کانال ها قبل از این، پول خیلی اندکی برای تبلیغات دریافت می‌کردند (به عنوان باگ گزارش شده به تلگرام، البته ممکنه بخاطر تحریم ها هم بوده باشه تبلیغات به کاربرای کمی نشون داده می‌شد و یا کاربرا که می‌دیدن درآمدی به کانال دار ها داده نمی‌شد) اما از روز گذشته درآمد مجددا فعال شده، این باعث میشه کانال های غیر فعال و تولید کننده های محتوا انگیزه بگیرن و فعالیتشون رو توی تلگرام بیشتر کنن.
درآمد تلگرام به ازای هر هزار بازدید حدودا 1$ برای کانال داران است.
@Linuxor
34 417
گوگل امروز یه چیزی معرفی کرده به اسم Agent Sandbox برای اجرا و کنترل امن هوش مصنوعی‌های عاملی (اونایی که خودشون تصمیم می‌گیرن، کد می‌زنن و کار انجام می‌دن) روی Kubernetes و GKE. ایده‌ش اینه که هر عامل توی یه محیط جدا و موقتی اجرا بشه تا اگه خطا کرد یا خرابکاری کرد، به بقیه سیستم آسیب نزنه. با این کار میشه عامل‌هایی داشت که آزادن کار کنن، ولی همچنان تو چارچوب امن.
cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/agentic-ai-on-kubernetes-and-gke
@Linuxor
