Linuxor ?
Открыть в Telegram
اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی! ارتباطات و تبلیغات : @LinuxorContact
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Linuxor ?
Канал Linuxor ? (@linuxor) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 34 217 подписчиков, занимая 3 912 место в категории Технологии и приложения и 10 370 место в регионе Иран.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 34 217 подписчиков.
Согласно последним данным от 08 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 1 990, а за последние 24 часа — 30, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 29.32%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 22.16% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 10 031 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 7 580 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, وقت, چیز, certified, اپل.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی!
ارتباطات و تبلیغات :
@LinuxorContact”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 09 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
34 217
Подписчики
+3024 часа
+3257 дней
+1 99030 дней
Архив постов
34 228
نمایی از اجرای Qwen 3.8 Flash Next روی Macbook M5 24 GB. حالت Thinking خاموشه مقدار 2K پنجره کانتکست و حدود 4 توکن بر ثانیه خروجی.
البته کاربران که استفاده کردن گفتن با این پرفومنس این مدل عملاً روی این لپ تاپ قابل استفاده نیست، مخصوصاً توی مرحله‌ی prefilling. اگه کانتکست رو بزرگ‌تر کنی، پردازشش ساعت‌ها طول می‌کشه.
@Linuxor
34 228
یه چیزی که توجه همه رو جلب کرده قدرت بالای GPT-6-Astra توی درک سه بعدی هستش اون هم بدون آموزش اختصاصی برای هر کار (Zero-shot) از چرخوندن حرفه ای خودکار توی دست تا حل کردن روبیک و معما های سه بعدی.
سورس کد :
github.com/jianglongye/dexterous-astra
@Linuxor
34 228
چطور یه مدل 35B رو روی RTX 3060 با 12GB VRAM اجرا کنیم؟
با ترکیب Q4_K_M + MoE CPU offloading میشه مدل Qwen3.8-35B-A3B رو روی یه RTX 3060 اجرا کرد.
کل 262K کانتکست رو هم استفاده می‌کنه. سرعت decode حدود 50 توکن بر ثانیه هستش و سرعت prefill حدود 550 توکن بر ثانیه.
کانفیگ:
llama-server
-m Qwen3.8-35B-A3B-Q4_K_M.gguf
-ngl 99 --n-cpu-moe 26 -c 262144 -fa on --jinja
-np 1
--cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0
--temp 0.6 --top-p 0.95 --top-k 20
--reasoning on
@Linuxor
34 228
Repost from N/a
ما یک تیم کوچیک هستیم که روی یک محصول AI جدید برای توسعه‌دهنده‌ها کار می‌کنیم. برای طراحی محصول‌مون به کمک شما نیاز داشتیم! ☕️
در این نظرسنجی کوتاه که پر کردن‌اش کمتر از ۲ دقیقه طول می‌کشه کمی از تجربه‌های فعلی شما در استفاده از ابزارهای AI پرسیدیم. ممنون که بهمون کمک میدین. ❤️
لینک نظرسنجی: https://survey.porsline.ir/s/2c0bD6ry
34 228
یه یادآوری دوستانه: می‌تونی بیشتر از 500 مدل متن‌باز رو به‌صورت رایگان توی Google Colab فاین‌تیون کنی.
حتی می‌تونی فایل‌های PDF یا CSV رو هم آپلود کنی و ازشون دیتاست‌های مصنوعی (Synthetic Dataset) قابل استفاده بسازی.
colab.research.google.com/github/unslothai/unsloth/blob/main/studio/Unsloth_Studio_Colab.ipynb
خود تیم Unsloth توی GitHub گفته که:
امکان فاین‌تیون کردن 500+ مدل رو داره.
روی Google Colab قابل اجرا هستش.
می‌تونه از فایل‌هایی مثل PDF، CSV و JSON/DOCX دیتاست بسازه.
این دیتاست‌ها می‌تونن به شکل synthetic dataset تولید بشن.
مدل فاین‌تیون‌شده رو می‌تونی به فرمت‌هایی مثل GGUF و Safetensors خروجی بگیری.
حتی Hugging Face هم در مستندات خودش برای فاین‌تیون Gemma 4 به Unsloth Studio اشاره کرده و مشخصاً گفته که Unsloth Studio روی Google Colab هم اجرا میشه.
@Linuxor
34 228
خیلیا وقتی پستی چیزی از AI می‌بینن یا کسی میاد میگه توی دو ساعت فلان چیزو ساختم احساس عقب موندگی می‌کنن.
ولی واقعیتش ساختن چیزها با خلق کردن ارزش خیلی متفاوته.
هوش مصنوعی فقط هزینه و زمان ساختن رو پایین آورده؛ به این معنی نیست که ارزش چیزهایی که ساخته میشن بالاست اتفاقا باید بجای انقلاب انتظار اینو داشته باشید در آینده با مجموعه ای از آشغال های ساخته شده با هوش مصنوعی مواجه می‌شید قبل از AI که آشغال ساختن کار سختی بود گیتهاب 400 میلیون تا ریپو داشت که 99.99 درصدش آشغال بودن و هیچ کاربردی نداشتن و ارزش خاصی تولید نمیکردن با اینکه کلی زحمت پای هرکدومش بود. حالا مقایسش کنید با الانی که یارو دو ساعته یه چیز می‌سازه...
@Linuxor
34 228
مدل GPT-6 Astra می‌تونه بعضی از واقعاً پیچیده‌ترین مسائل مربوط به محدودیت‌های فضایی رو حل کنه؛ از باز کردن قطعاتی که به هم قفل شدن گرفته تا رد کردن یک طناب از داخل 3 حلقه.
qinengwang-aiden.github.io/demos/constraint_demos
@Linuxor
34 228
گوگل همین چند روز پیش یه ابزار رو متن‌باز کرده که می‌تونه هر کاری رو روی موبایل به‌صورت خودکار انجام بده. آرتمیس پرامپت‌ها رو تبدیل می‌کنه به فرایندهای خودکار.
ایده‌ش ساده‌ست به‌جای اینکه برای هر کاری کلی اسکریپت و selector بنویسی، به AI می‌گی چه کاری انجام بده و Agent خودش محیط اندروید رو می‌بینه، روی عناصر UI کلیک می‌کنه، متن وارد می‌کنه، Swipe می‌کنه و بین مراحل مختلف جلو می‌ر
با Codex، Claude Code و Antigravity یکپارچه میشه
ورک‌فلوها رو به‌صورت خودکار اجرا می‌کنه و لاگ‌ها رو هم ثبت می‌کنه
github.com/google/artemis
@Linuxor
34 228
⚠️ برای ثبت نام در مسیر فرانت‌اند المپیک فناوری فقط ۲۴ ساعت وقت داری!
🌍 توی مسابقه فرانت‌اند، می‌تونی خودت رو محک بزنی و برای کسب ۲۰۰ میلیون تومان جایزه نقدی رقابت کنی.
📚 بعد از ثبت‌نام، ۱ ساعت آموزش تخصصی رایگان هم در اختیارت قرار می‌گیره تا با آمادگی بیشتری وارد رقابت بشی.
🚀 مسابقه مقدماتی آنلاین همین آخر هفته برگزار میشه؛ پس فرصت رو از دست نده!
❗️ثبت‌نام در این مسابقات کاملا رایگانه❗️
✅ مشاهده اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام:
🚹 https://quera.org/r/18su7
34 228
قشنگ ترین چیزی که امروز دیدم اینه، می‌دونیم مدل QWEN 27B نسبتا کوچیکه و قوی حالا یه عده اومدن این مدل کوچیک رو انداختن روی یه کلاستر مجموعه ای از کارت گرافیک ها و نتیجه شده 2000 توکن بر ثانیه که سرعت فوق العاده بالاییه.
حالا این سرعت به چه دردی می‌خوره؟ باهاش میشه به صورت زنده هرچیزی که می‌خوای رو بسازی ویدیوی بالا رو ببنید کل اینترنت در لحظه ساخته میشه و هرچی بخواید از جمله گوگل براتون ساخته میشه دقت کنید اون سایت گوگل و یوتیوب واقعی نیست در لحظه هوش مصنوعی با درخواستتون براتون می‌سازتش!
@Linuxor
34 228
یه نفر به DeepSeek یه ساب‌ایجنت از Astra داد (یعنی یه ایجنت فرعی که توسط ایجنت اصلی برای انجام بخشی از کار استفاده میشه). بعد به Astra هم یه ساب‌ایجنت از DeepSeek داد (یعنی DeepSeek به‌عنوان ایجنت فرعی، زیر نظر Astra کار می‌کرد) نتایج رو ببنینید چه تفاوتی داره:
DeepSeek + Astra:
alesha-pro.github.io/bench-portal/games/kart-deepseek-astra
Astra + DeepSeek:
alesha-pro.github.io/bench-portal/games/kart-astra-deepseek
Astra solo:
alesha-pro.github.io/bench-portal/games/kart-astra-solo
DeepSeek solo:
alesha-pro.github.io/bench-portal/games/kart-deepseek-solo
@Linuxor
34 228
+1
گویا دعوای OpenAi با ایلان ماسک بالا کشیده و توییتر دسترسی چت جی پی تی رو به توییتر قطع کرده (عکس سفید چت جی پی تی که دسترسی به توییتر نداره و عکس سیاه جمنای که دسترسی به توییتر داره)
این دعوا بخاطر این بود که OpenAi گفت آقا خوشم از ایلان ماسک (مالک cursor) نمیاد و حتی قرارداد های cursor هم خاتمه داد.
قبل تر ایلان ماسک با سم التمن (مدیر عامل OpenAi) مستقیما وارد درگیری لفظی شده بودن
@Linuxor
34 228
اگه بچه مایه دارید و کارت گرافیک 5070 یا 4080 دارید این پروژه رو حتما ذخیره کن یه نصب‌کننده اختصاصی و راه‌انداز آماده برای اجرای Qwen3.8-27B روی کارت‌های NVIDIA معمولی هستش هم بهتون لوکال چت میده هم API برای استفاده توی بقیه برنامه ها
کاربرا روی 5070ti تونستن تا 100 توکن بر ثانیه بگیرن
البته اگه مایه دار نیستی و قشر متوسط به بالایی و 4060 داری تا 15 توکن بر ثانیه خروجی می‌تونی بگیری که بد نیست
github.com/MiaAI-Lab/Qwen3.8-27B-16gb-NVIDIA-GPUs-one-click-install
@Linuxor
34 228
یه ایجنت کدنویسی به اسم Pi که کاملاً داخل مرورگرت اجرا میشه و برای اجرا از یه مدل 2B روی WebGPU استفاده می‌کنه
این پروژه از MiniCPM5-2B + Pi ساخته شده و قدرتش رو از ترکیب Transformers.js + WebGPU + وزن‌های ONNX چهار‌بیتی (4-bit) می‌گیره.
تمام تلاش‌های قبلی برای ساخت همچین چیزی شکست خورده بودن، ولی به نظر میاد MiniCPM5 بالاخره باعث شده این ایده واقعاً قابل استفاده بشه.
همین الان روی Hugging Face در دسترسه:
huggingface.co/spaces/victor/MiniCPM5-2B-WebGPU-Pi
@Linuxor
34 228
Repost from Hamravesh | هم‌روش
☁️سرویس سنتری هم‌روش را #رایگان امتحان کنید...
⚠️ کاربران همیشه خطاهای اپلیکیشن را گزارش نمی‌کنند؛ گاهی فقط صفحه را می‌بندند و می‌روند.
🔮 اینجاست که داشتن تصویر دقیق‌تری از خطاها، عملکرد اپلیکیشن و تجربه واقعی کاربر می‌تواند به تیم فنی کمک کند سریع‌تر به ریشه مشکل برسد.
🔘 با سنتری هم‌روش می‌توانید:
• جزئیات و شرایط وقوع خطاها را بررسی کنید.
• خطاها را بر اساس رخدادها و کاربران تحت‌تأثیر اولویت‌بندی کنید.
• با Traceها و Spanها، عملیات کند را پیدا کنید.
• با Session Replay، مسیر کاربر پیش از بروز مشکل را بازبینی کنید.
💎 در این ویدیو، نگاهی کوتاه به قابلیت‌های اصلی سرویس سنتری هم‌روش انداخته‌ایم.
🔗 برای شروع تست رایگان، یکی از پروژه‌های خود را به سنتری هم‌روش متصل کنید.
🔗 https://hmrv.sh/L9tb5e
☁️@hamravesh
#سنتری #توسعه_نرم‌افزار #مانیتورینگ #عیب‌یابی
34 228
ایده خلاقانه تاریخ‌زن برای فاکتورها. تاریخ رو روی مهر تنظیم کن، دکمه رو فشار بده تا تاریخ روی صفحه چاپ بشه (با صدا ببینید):
feralui.dev/stamp
@Linuxor
34 228
اگه هنوز کلی PDF، فاکتور، قبض، قرارداد، رسید و سند رو توی فولدرهای مختلف نگه می‌داری، Paperless-ngx می‌تونه خیلی به‌دردت بخوره. یه سیستم Open Source و Self-hosted برای مدیریت و آرشیو اسناده که می‌تونی روی سرور، NAS یا سیستم خودت اجراش کنی و همه اسناد رو یه‌جا داشته باشی.
از OCR استفاده می‌کنه؛ یعنی PDF یا حتی تصویر اسکن‌شده رو می‌گیره، متن داخلش رو استخراج می‌کنه و بعد می‌تونی داخل محتوای خود اسناد سرچ کنی. علاوه بر اون، برای اسناد می‌تونی Tag، نوع سند و فرستنده تعریف کنی و با جستجوی پیشرفته خیلی سریع چیزی که می‌خوای رو پیدا کنی.
این فقط یه File Manager ساده نیست؛ برای مدیریت واقعی اسناد ساخته شده. می‌تونی Workflow تعریف کنی تا اسناد بر اساس قوانین مشخص به‌صورت خودکار دسته‌بندی بشن، ایمیل و attachmentها رو وارد آرشیوت کنی، از API استفاده کنی و حتی در نسخه‌های جدیدتر از قابلیت‌های AI/LLM برای کار با اسناد استفاده کنی:
docs.paperless-ngx.com
@Linuxor ~ AghaALi
34 228
اگه دنبال یه ChatGPT شخصی و متن‌باز هستین، LibreChat یکی از پروژه‌هایه که باید بشناسین. یه پلتفرم Self-Hosted هستش که می‌تونین روی سرور یا سیستم خودتون اجراش کنین و از داخل یه رابط واحد با مدل‌های مختلف AI کار کنین.
نکته جذابش اینه که به یه مدل خاص محدود نیستین؛ می‌تونین به سرویس‌هایی مثل OpenAI، Anthropic، Google و providerهای مختلف وصلش کنین، یا حتی مدل‌های Local رو با ابزارهایی مثل Ollama اجرا کنین. یعنی یه محیط واحد برای مدیریت و استفاده از مدل‌های مختلف.
ولی LibreChat فقط یه Chat UI ساده نیست. Agent، RAG، آپلود و تحلیل فایل، Code Interpreter، ابزارهای مختلف و پشتیبانی از MCP داره؛ در نتیجه می‌تونین AI رو از یه چت‌بات ساده به یه دستیار مجهز به ابزار تبدیل کنین:
www.librechat.ai
@Linuxor
