DevOps
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала DevOps
Канал DevOps (@devopsitsec) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 23 394 подписчиков, занимая 5 816 место в категории Технологии и приложения и 28 646 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 23 394 подписчиков.
Согласно последним данным от 14 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -61, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.34%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.29% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 887 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 237 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 11.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как devops, kubernetes, git, github, кластер.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы
https://t.me/Golang_google - Golang программирование
@golangl - golang chat
@GolangJobsit - golang channel jobs
@golang_jobsgo - jobs
РКН: clck.ru/3FmvZA
#VRHSZ”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Пользуйтесь)
@Golang_googlednf install podman
2. Подключаем репу и ставим Nvidia container toolkit.
wget https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/rpm/nvidia-container-toolkit.repo
sudo cp nvidia-container-toolkit.repo /etc/yum.repos.d/
sudo dnf update
sudo dnf nvidia-container-toolkit
В процессе dnf ругнётся на отсутствующие сертификаты, предложит скачать.
3. Вводим в Podman параметры аккаунта на DockerHub — podman login docker.io А дальше отвечаем на вопросы.
4. Скачиваем образ заранее. Заковырка в том, что Podman может скачать только образ, которому указана полная версия. И никаких latest. Варианты смотреть на Docker Hub. Например, podman pull nvidia/cuda:12.3.1-runtime-rockylinux9
5. Создаём конфиг Container Device Interface
sudo nvidia-ctk cdi generate --output=/etc/cdi/nvidia.yaml
6. Его есть смысл проверить (от юзера!):
nvidia-ctk cdi list
7. Ну и наконец запускаем и проверяем. Должна вылезти табличка с параметрами видеокарты, это значит что всё работает.
podman run --rm --device nvidia.com/gpu=all --security-opt=label=disable nvidia/cuda:12.3.1-runtime-rockylinux9 nvidia-smi
Вот теперь на основании этого образа можно клепать свои контейнеры.
P.S. Проверено на Nobara, это кусок Федоры, но должно работать так же на всей RedHat.
@DevOPSitsec
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
