DevOps
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام DevOps
کانال DevOps (@devopsitsec) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 23 394 مشترک است و جایگاه 5 816 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 28 646 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 23 394 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 14 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -61 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -5 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 12.34% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.29% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 887 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 237 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 11 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند devops, kubernetes, git, github, кластер تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы
https://t.me/Golang_google - Golang программирование
@golangl - golang chat
@GolangJobsit - golang channel jobs
@golang_jobsgo - jobs
РКН: clck.ru/3FmvZA
#VRHSZ”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 15 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
Пользуйтесь)
@Golang_googlednf install podman
2. Подключаем репу и ставим Nvidia container toolkit.
wget https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/rpm/nvidia-container-toolkit.repo
sudo cp nvidia-container-toolkit.repo /etc/yum.repos.d/
sudo dnf update
sudo dnf nvidia-container-toolkit
В процессе dnf ругнётся на отсутствующие сертификаты, предложит скачать.
3. Вводим в Podman параметры аккаунта на DockerHub — podman login docker.io А дальше отвечаем на вопросы.
4. Скачиваем образ заранее. Заковырка в том, что Podman может скачать только образ, которому указана полная версия. И никаких latest. Варианты смотреть на Docker Hub. Например, podman pull nvidia/cuda:12.3.1-runtime-rockylinux9
5. Создаём конфиг Container Device Interface
sudo nvidia-ctk cdi generate --output=/etc/cdi/nvidia.yaml
6. Его есть смысл проверить (от юзера!):
nvidia-ctk cdi list
7. Ну и наконец запускаем и проверяем. Должна вылезти табличка с параметрами видеокарты, это значит что всё работает.
podman run --rm --device nvidia.com/gpu=all --security-opt=label=disable nvidia/cuda:12.3.1-runtime-rockylinux9 nvidia-smi
Вот теперь на основании этого образа можно клепать свои контейнеры.
P.S. Проверено на Nobara, это кусок Федоры, но должно работать так же на всей RedHat.
@DevOPSitsec
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
