DevOps

🧑‍💻 Как освоить Tarantool за 3 месяца и выжить: учимся на ошибках DevOps-инженера В этой статье Алексей Подольский, DevOps-инженер в Cloud.ru, поделился своим опытом быстрого и эффективного освоения Tarantool — одну из самых популярных платформ in-memory вычислений. Он рассказал о причинах перехода на Tarantool, необходимых навыках для работы с этой технологией, ошибках, совершенных в процессе, и их последующем решении, а также о полученных результатах и выводах. ▪️ Читать @DevOPSitsec

OfficeKit — 68 инструментов для повышения продуктивности Здесь вы сможете найти множество полезных утилит: от трекинга задач и пингования сайтов до сокращателя ссылок и генерации QR-кодов К преимуществам платформы можно отнести высокую степень адаптивности под различные нужды и простоту использования благодаря интуитивно понятному интерфейсу Стоимость: #бесплатно #web

​Гид по программированию Репозиторий с планом обучения, который поможет вам стать программистом. Его создатель сам прошёл все этапы и устроился на работу в Amazon. Здесь вы найдете все, что нужно для успешного старта карьеры: от алгоритмов и структур данных до подготовки к собеседованию и поиска работы. #советы #карьера

MLOps — от работы с данными к решению бизнес-задач Делимся полезным подкастом «Деньги любят техно» про data science. В новом эпизоде «MlOps и управление данными: начинаем с самих данных» участвуют Алексей Незнанов, к.т.н., старший научный сотрудник международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ и Юрий Карев, руководитель управления процессов и стандартов моделирования и машинного обучения ВТБ. Эксперты говорят об MLOps, начиная с основ: что это для большой компании — необходимая практика или очередная хайповая тема? Как интегрировать MLOps в производственные IT процессы и зачем это делать? Насколько на развитие этого направления влияют вопросы управления данными, очистки данных, и решены ли они? Собственно эта встреча акцентирует последний вопрос. По теме MLOps обещано несколько выпусков, подпишитесь на подкаст, чтобы не пропустить продолжение.

Git hook - это возможность выполнения различных скриптов в разные стадии рабоыт с Git. Например, перед командой push стоит запустить Detekt проверку и др. Если не используйте то читайте статью. Автоматизация наше всё 💪 #git #tooling

❓ Вопросы для собеседования по Docker, к которым следует подготовиться в 2023 году Docker - это программный продукт, который программисты могут использовать для упаковки своего кода. 1. Что такое Docker? Работодатель может задать вам этот вопрос, чтобы оценить ваше базовое понимание и опыт использования программы. Глубокое знание этого инструмента может показать вашу способность применять его в различных программных приложениях. Вы можете ответить, дав определение Docker и рассказав о его важности. Пример: Docker - это платформа контейнеризации, которую программисты могут использовать для развертывания приложений в облачных вычислениях. Системные администраторы могут использовать платформу для масштабирования больших объемов данных в контейнерах и повышения эффективности работы приложений. • Docker можно использовать как файловую систему, в которой хранится все, что требуется для работы программы, например, код, зависимости и системные инструменты. Этот контейнер может позволить программистам запускать программное обеспечение на нескольких платформах без конфликтов зависимостей. 2. Чем контейнерные технологии отличаются от виртуализации гипервизоров? Работодатели могут задать этот вопрос, чтобы определить, понимаете ли вы преимущества использования Docker по сравнению с виртуализированными средами. Ваш ответ также может рассказать о вашем опыте использования гипервизоров для управления выполнением программ. В своем ответе вы можете сосредоточиться на определении двух технологий и объяснить особенности Docker, которые дают ему преимущества перед гипервизорами. Пример: Гипервизор - это программное обеспечение, которое позволяет пользователям создавать и запускать виртуальные машины. Docker - это платформа, которую можно использовать для упаковки программного обеспечения и запуска его в любой среде. Запуск приложения в Docker занимает меньше шагов, чем запуск в виртуальной среде. • Для виртуализации машин требуется целая гостевая операционная система, в то время как Docker содержит только приложение и его библиотеки. Поскольку для запуска Docker система может использовать меньшее количество шагов, контейнер развертывается быстрее, чем виртуализация гипервизора. 3. Как Docker повлиял на виртуализацию и облачные среды? 📌 Продолжение @DevOPSitsec

⚡️Маст-хэв список для программистов, каналы с последними книжными новинками, библиотеками, разбором кода и актуальной информацией, связанной с вашим языком программирования. Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке. Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl C#: t.me/csharp_ci C/C++/ t.me/cpluspluc Data Science: t.me/data_analysis_ml Devops: t.me/devOPSitsec Go: t.me/Golang_google Базы данных: t.me/sqlhub Rust: t.me/rust_code Javascript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Linux: t.me/+A8jY79rcyKJlYWY6 Big Data: t.me/bigdatai Хакинг: t.me/linuxkalii Тестирование: https://t.me/+F9jPLmMFqq1kNTMy Java: t.me/javatg 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка машинное обучение: https://t.me/addlist/_FjtIq8qMhU0NTYy 📕 Бесплатные Книги для программистов: https://t.me/addlist/YZ0EI8Ya4OJjYzEy 🎞 YouTube канал: https://www.youtube.com/@uproger 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers

⏩ Devops Exercises Этот репозиторий содержит лучшие вопросы и упражнения по различным техническим темам, связанным с DevOps и SRE. 🟢Здесь вы найдете информацию о Linux, Jenkins, AWS, SRE, Prometheus, Docker, Python, Ansible, Git, Kubernetes, Terraform, OpenStack, SQL, NoSQL, Azure, GCP, DNS, Elastic, Network, Virtualization, а также о собеседовании на позицию DevOps. ✔️ Если вы заинтересованы в карьере инженера DevOps, изучение этих концепций будет полезным и поможет вам подготовиться к собеседованию. ▪ Github @DevOPSitsec

🍔Собираем DevOps бургер: 1. Научиться программировать на языке Python, Go и т.д. для автоматизации задач. 2. Освоить операционную систему Linux и ее командную строку. 3. Приобрести знания о серверах, включая веб-серверы и прокси-серверы, такие как Nginx или IIS. 4. Изучить контейнеризацию с помощью Docker. 5. Познакомиться с оркестраторами, такими как Kubernetes, для управления конфигурацией. 6. Научиться использовать инструменты, такие как Terraform, Ansible, Chef или Puppet, для управления инфраструктурой как код. 7. Знание сетевых протоколов, таких как DNS, IP-адреса, порты и модель OSI. 8. Реализация практик CI/CD для автоматизации этапов доставки и развёртывания приложений. 9. Овладение технологиями мониторинга для контроля приложений, сервисов и инфраструктуры в режиме реального времени. 10. Исследование облачных провайдеров, включая AWS и Azure, для использования в облачных решениях.

🖥 Docker Шпаргалка для Датасаентиста с основными командами. ▪ Шпаргалка @data_analysis_ml

Что такое GitOps. Улучшенный DevOps? 00:00 Что такое GitOps 00:18 Нетология - DevOps инженер 01:20 Кратко о DevOps 02:00 IoC инфраструктура как код 03:45 Важность системы контроля версий 05:28 Где кончается DevOps 06:57 Код приложения и инфраструктуры вместе 07:55 Автоматизация 09:20 Важность обозреваемости системы 09:49 Зачем GitOps? источникВидео #devops #девопс Подпишись 👉@i_DevOps

#спринт 21.07 @DevOPSitsec kuber ❗️Хотите вырасти до платформенного инженера? Освоте функционал K8s. Зарегистрируйтесь сейчас на онлайн-курс, «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes» от Отус и бонусом получите доступ к записям лучших прошедших вебинаров курса уже сейчас! Станьте обладателям уникальных навыков с помощью нашего онлайн-курса по специальной цене! Обучение проходит на Kubernetes v1.24 📚На курсе Вы пройдете весь путь разработки инфраструктурной платформы на основе Kubernetes и получишь все необходимые навыки, которые позволят претендовать на эту должность. 👉 Зарегистрироваться на курс: https://otus.pw/tQE4/ ✅ Не пропустите возможность записаться на открытые уроки: 1. Хранение данных в Kubernetes: Volumes, Storages, Stateful-приложения | 1 августа в 20:00 2. Custom Resource Definitions (CRD) в Kubernetes. Операторы. | 17 августа в 20:00 Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

🔥 Backend и Devops Backend пишет невидимую часть приложения, а DevOps загружает её на сервера, настраивает ее,конфигурирует и распределяет нагрузку. В этом видео речь пойдёт про обязанности Backend и Devops, что должен уметь каждый разработчик. 🎞 Смотреть видео @DevOPSitsec

Opta.dev — автоматизированный инструмент для управления инфраструктурой Opta предоставляет удобный интерфейс и командную строку для создания, настройки и масштабирования инфраструктуры С помощью этого инструмента можно достаточно просто развернуть приложения в различных облачных окружениях с минимальными усилиями и настроить мониторинг и логирование Стоимость: #бесплатно #DevOps #cloud #автоматизация

diagrams – инструмент, который позволяет нарисовать архитектуру облачной системы в коде Python Целью проекта является прототипирования новой системной архитектуры без каких-либо инструментов проектирования Вы также можете описать или визуализировать существующую архитектуру ▪ Github ▪ Примеры @DevOPSitsec

Docker 1. Введение в Docker 2. Работа с Dockerfile 3. Docker API 4. Установка в Ubuntu 5. Установка Docker и Minikube | Введение в микросервисы 6. Использование K8S и Kubectl | Введение в микросервисы #video #docker https://www.youtube.com/watch?v=276-BAGPNcQ&list=PLOjc9X-vV0SFnnq6AAazxS5dv1Qc4KInS&ab_channel=BeTry%7C%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5

Codesphere — облачная IDE для коллаборативной разработки веб-приложений Она позволяет создавать, тестировать и развёртывать веб-приложения в едином рабочем пространстве. При этом есть здесь и поддержка различных языков программирования вместе с их фреймворками. Из прочих интересностей можно отметить возможность коллаборативной разработки в реальном времени, интеграцию с Git и GitHub, автоматическую масштабируемость и предварительные настройки окружения для быстрого старта Стоимость: #бесплатно (но есть платные тарифы). #IDE #коллаборация #web

🤖 PyTorch for Deep Learning & Machine Learning – Full Course 25 часов материала по PyTorch с объяснениями и примерами. 🎞 Видео: https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA 📝Ссылка на тектовый курс: https://www.learnpytorch.io/ @machinelearning_ru

✔ Awesome Terraform Terraform позволяет безопасно и предсказуемо создавать, изменять и улучшать производственную инфраструктуру ПО. Это инструмент с открытым исходным кодом, преобразующий API-интерфейсы в декларативные файлы конфигурации, которые могут совместно использоваться членами команды разработки. ▪ Github @DevOPSitsec