DevOps

👣 Go — 100 вопросов/заданий с собеседований ▪ Читать @Golang_google

Быстрый офер в Яндекс для бэкенд-разработчиков Мечтали о возможности самим выбрать команду, в которой будете работать? Приходите в Яндекс за офером! На мероприятии по быстрому найму через MultiTrack 27–28 января можно получить приглашение за два дня, несколько недель поработать в трёх разных командах, а затем выбрать проект, с которым свяжете будущее. План простой: до 24 января решите задачи в Контесте, 27 января пройдите две технические секции, а 28-го получите офер и знакомьтесь с командами. Мы ждём бэкендеров на C++, Python, Java и Go, которые занимаются коммерческой разработкой больше пяти лет. Регистрируйтесь и приходите!

Как убедиться, что ваш API будет работать быстро в продакшене? ▪Нагрузочное тестирование Смоделируйте ожидаемое количество одновременных пользователей, чтобы понять, как он работает при средней и пиковой нагрузке. 🔧 Инструменты: Postman или Apache JMeter. ▪ Тестирование задержки сервисов Измерьте время отклика при нагрузке. Это очень важно, если вашим приложениям требуется быстрое реагирование в режиме реального времени. 🔧 Инструменты: Postman ▪Тестирование пропускной способности Определите, сколько пользователей может выдержать ваше приложение, прежде чем производительность начнет снижаться. Инструменты: NeoLoad или его альтернативы. ▪Моделирование данных Наполните тестовую базу большими объемами данных, которые имитируют те, что вы ожидаете получить при запуске вашего проекта. Вы поймете, как управление данными и взаимодействие с базой данных влияют на производительность. 🔧 Инструменты: Datagen или Mockaroo. ▪Мониторинг и профилирование Установите инструменты мониторинга для отслеживания показателей производительности приложения. Профилирование помогает выявить утечки памяти, медленные запросы и другие неэффективные действия в вашем проекте. 🔧 Инструменты: New Relic, Datadog или Prometheus. @DevOPSitsec

👣 Где бесплатно изучать Rust в 2024 📄Читать

🔥 25 баз данных, которые актуальны в 2024 году ▪Читать @DevOPSitsec

⚡️ Вливаемся в Data Science: подробный roadmap что и где изучать ▪Читать @DevOPSitsec

⚡️ Путь обучения DevOps для начинающих. ▪А здесь мы публиковали список полезных бесплатных курсов. @DevOPSitsec

❓  Да что вы знаете про DevOps?   Проверь себя – пройди тест по ДевОпс и уйзнай можешьли ть стать DevOps-инженером!   🫵 Ответишь успешно —  пройдешь на курс «DevOps практики и инструменты» от Отус по специальной цене.   Освойте принципы и популярные инструменты DevOps-инженера, которые помогут повысить вашу востребованность и доход на онлайн-курсе «DevOps практики и инструменты» от OTUS и Express 42.   ➡️  ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/gEyY/?erid=LjN8K68tT   💥    Бонусом за успешно пройденный тест, получишь доступ к записям лучших открытых уроков курса. Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

⚡️ Более 1000 бесплатных курсов для программистов, актуальные в 2024 году. ▪Читать @DevOPSitsec

⚡️ Начните свой путь программиста с этих бесплатных курсов в 2024 году. 1. JavaScript https://scrimba.com/learn/learnjavascript 2. Большие языковые модели https://uproger.com/luchshie-besplatnyh-kursov-po-bolshim-yazykovym-modelyam/ 3. Python https://cs50.harvard.edu/python/ 4. SQL https://online.stanford.edu/courses/soe-ydatabases0005-databases-relational-databases-and-sql 5. Java https://scaler.com/topics/course/java-beginners/ 6. C# https://dotnet.microsoft.com/learn/csharp 7. C https://alison.com/course/diploma-in-c-programming-revised-2017 8. C++ https://alison.com/course/c-plus-plus-fundamentals 9. React https://scrimba.com/learn/learnreact 10. Linux https://cybrary.it/course/comptia-linux-plus-b 11. Docker http://cognitiveclass.ai/courses/docker-essentials 12. Kubernetes http://simplilearn.com/learn-kubernetes-basics-free-course-skillup 13. DevOps http://openclassrooms.com/courses/7853556-discover-the-devops-methodology 14. CI/CD http://simplilearn.com/free-ci-cd-online-training-course-skillup 15. Кибербезопасность https://codered.eccouncil.org/essentials-series-bundle/ 16. Анализ данных http://cognitiveclass.ai/courses/data-analysis-python 17. Наука о данных http://learn.saylor.org/course/view.php?id=504 18. Машинное обучение http://developers.google.com/machine-learning/crash-course 19. Глубокое обучение http://introtodeeplearning.com 20. Excel http://simplilearn.com/learn-business-analytics-excel-fundamentals-skillup 21. PowerBI http://learn.microsoft.com/en-us/users/collinschedler-0717/collections/m14nt4rdwnwp04 22. Kafka https://developer.confluent.io/courses/ 23. Redis https://university.redis.com 24. Tableau https://tableau.com/learn/training 25. MongoDB https://learn.mongodb.com 26. HTML и CSS https://freecodecamp.org/learn/2022/responsive-web-design/ @DevOPSitsec

⚡️ Список полезыъ команд Linux Команды Linux - это основа основ для освоения нашнй любимой ОС. С их помощью вы сможете работать с файлами, управлять процессами, настраивать сети и выполнять множество задач. Будь вы опытным системным администратором, настраивающим свой сервер, или любопытным энтузиастом, изучающим внутреннюю работу Linux, это руководство станет вашим незаменимым помощником. https://linuxopsys.com/topics/linux-commands @DevOPSitsec

⚡️ Как передаются данные через Интернет? Какое отношение это имеет к модели OSI? Как TCP/IP вписывается в нее? Сетевая модель OSI (The Open Systems Interconnection model) — сетевая модель стека (магазина) сетевых протоколов OSI/ISO. Посредством данной модели различные сетевые устройства могут взаимодействовать друг с другом. Модель определяет различные уровни взаимодействия систем. Каждый уровень выполняет определённые функции при таком взаимодействии. Модель OSI была разработана в конце 1970-х годов для поддержания разнообразных методов компьютерных сетей, которые в это время конкурировали за применение в крупных национальных сетевых взаимодействиях во Франции, Великобритании и США. В 1980-х годах она стала рабочим продуктом группы взаимодействия открытых систем Международной организации по стандартизации (ISO). Модель не смогла дать полное описание сети и не получила поддержку архитекторов на заре Интернета, который впоследствии нашел отражение в менее предписывающем TCP/IP, в основном под руководством Инженерного совета Интернета (IETF). 7 Уровнями в модели OSI являются: 1. Физический уровень 2. Уровень каналов передачи данных 3. Сетевой уровень 4. Транспортный уровень 5. Сеансовый уровень 6. Уровень представления 7. Прикладной уровень @DevOPSitsec

Б значит не Безумие, а Безопасность: часть 2 — перезагрузка Алексей, DevOps-инженер компании Nixys, делится реальным опытом и во второй части — продолжает рассказ про проект, который пришел с таким ТЗ: * Замкнутый контур; * Отсутствие CVE во всех используемых продуктах; * Контроль безопасности уже имеющейся инфраструктуры; * Контроль доступа до среды; * Автоматизация процессов. Но как быть, если ваша инфраструктура располагается в Kubernetes? Как быть, если вы используете managed решение? Какие подходы для организации безопасности будут применимы? Под катом — про это, а еще про Managed Service for Kubernetes и Yandex Cloud, Kyverno, Tetragon, Falco и многое другое. Приятного чтения!

⚡️ Если я слышу, что DevOps-инженеру достаточно владеть Docker и Kubernets я скидываю канал DevOps Academy. В канале я научился: • Проектировть высоконагруженные приложения • Выстраивать правильную архитектуру приложения • Правильно экономить ресурсы системы • Решать практические задачи с собеседований по С# и .Net • Узнал огромное количество фич с кодом Для вас мы собрали целую папка DevOps разработчика: https://t.me/addlist/qht-ouKSGaQwNjcy Подписывайся, правильно поданная, структурированная информация, это залог роста – @DevOPSitsec

⚡️ Что такое CI/CD ? Непрерывная интеграция (Continuous Integration, CI) и непрерывная поставка (Continuous Delivery, CD) представляют собой культуру, набор принципов и практик, которые позволяют разработчикам чаще и надежнее развертывать изменения программного обеспечения. CI/CD — это одна из DevOps-практик. Она также относится и к agile-практикам: автоматизация развертывания позволяет разработчикам сосредоточиться на реализации бизнес-требований, на качестве кода и безопасности. Определение CI/CD Непрерывная интеграция — это методология разработки и набор практик, при которых в код вносятся небольшие изменения с частыми коммитами. И поскольку большинство современных приложений разрабатываются с использованием различных платформ и инструментов, то появляется необходимость в механизме интеграции и тестировании вносимых изменений. С технической точки зрения, цель CI — обеспечить последовательный и автоматизированный способ сборки, упаковки и тестирования приложений. При налаженном процессе непрерывной интеграции разработчики с большей вероятностью будут делать частые коммиты, что, в свою очередь, будет способствовать улучшению коммуникации и повышению качества программного обеспечения. Непрерывная поставка начинается там, где заканчивается непрерывная интеграция. Она автоматизирует развертывание приложений в различные окружения: большинство разработчиков работают как с продакшн-окружением, так и со средами разработки и тестирования. Инструменты CI/CD помогают настраивать специфические параметры окружения, которые конфигурируются при развертывании. А также CI/CD-автоматизация выполняет необходимые запросы к веб-серверам, базам данных и другим сервисам, которые могут нуждаться в перезапуске или выполнении каких-то дополнительных действий при развертывании приложения. Непрерывная интеграция и непрерывная поставка нуждаются в непрерывном тестировании, поскольку конечная цель — разработка качественных приложений. Непрерывное тестирование часто реализуется в виде набора различных автоматизированных тестов (регрессионных, производительности и других), которые выполняются в CI/CD-конвейере. Зрелая практика CI/CD позволяет реализовать непрерывное развертывание: при успешном прохождении кода через CI/CD-конвейер, сборки автоматически развертываются в продакшн-окружении. Команды, практикующие непрерывную поставку, могут позволить себе ежедневное или даже ежечасное развертывание. Хотя здесь стоит отметить, что непрерывная поставка подходит не для всех бизнес-приложений. @DevOPSitsec

🔥 Дайджест полезных материалов из мира Devops за неделю Почитать: — Как не сойти с ума, помечая цели для сбора метрик при мониторинге кластера. Спойлер: Victoria Metrics + Grafana — Полный отчет Github за 2023 о состоянии проектов. — 100 вопросов для подготовки к собесу Python — Создание сквозного конвейера MLOps с помощью Open-source инструментов — Как оценивать покрытие практиками ИБ — 10 лучших библиотек Python для графического интерфейса в 2024 году — Безопасность CI/CD. Часть 2. Давайте рассмотрим как защитить ваши пайплайны — Философия NoOps: кому и зачем нужна автоматизация K8s «на максималках» — Безопасность CI/CD: обзор тoп-10 угроз по версии OWASP и рекомендации по их устранению в вашем конвейере — Автоматизация развертывания инфраструктуры (IaC) — Обеспечение безопасности Kubernetes с помощью Open Policy Agent (OPA) — Как мы внедряли Sentry. Часть 2 — внедрение в разработку — Automate the boring stuff with Julia — Python App Engine Jan 2024 deprecation: What you need to know — Observability with OpenTelemetry — Build a GitLab CI/CD pipeline do deploy a Django app to AWS Lambda — How many of you use cloud emulators for testing? — From Cloud to Garage: My journey with games.directory — Demystifying Large Language Model, Word Vectors & AI — How I passed the AWS Certified SysOps Administrator - Associate exam — How to create a #Docker image ( for the #website ) and run the container #php #apache #devops 2024 — Automatizando infraestructura tecnológica con DevOps — Six DevOps Trends to Learn About to Stay Ahead in the New Year Посмотреть: 🌐 Как было до DevOps? (⏱ 00:31) 🌐 Mixtral 8x7B - новый ИИ. Нейросети, которые ДОМИНИРУЮТ на другими моделями (⏱ 08:04) 🌐 100 вопросов с собеседований Python. Полный разбор реальных вопросов. (⏱ 34:27) 🌐 💡Крутая задача #Python: #python #программирование #код #yotube #youtube #питон (⏱ 00:49) 🌐 💡Задача #Python:Комбинация сумм II #python #программирование #код #yotube #youtube #пито (⏱ 00:54) 🌐 Итоги года в Мире IT. Ответы на вопросы. DevOps SRE стрим. Декабрь. (⏱ 01:20:23) Хорошего дня! @DevOPSitsec

🖥 Google почти всегда задает вопросы по SQL во время собеседований на вакансии Data Analytics, Data Science и Data Engineering. Поэтому, если вы готовитесь к собеседованию по SQL, решите эти 11 РЕАЛЬНЫХ вопросов для собеседования Google по SQL. https://datalemur.com/blog/google-sql-interview-questions @sqlhub

Время перед Новым Годом считается волшебным 💫 Но если к вам праздничное настроение ещё не пришло — самое время это исправить!  Вплоть до 31 декабря ispmanager каждый день будет дарить подарки всем пользователям! 🎁 Всё, что нужно сделать, — ежедневно переходить по ссылке и забирать новый подарок! Или подписаться на канал и следить за ежедневными сторис 😉 Но поторопитесь, каждое предложение видно только 24 часа и оно ограничено по количеству, так что не упустите шанс сэкономить и получить свою ежедневную награду.  И если кто-то не знает, то ispmanager — панель управления, которая управляет сайтами, пользователями, базами данных, DNS, бэкапами, почтой и безопасностью 😎  Присоединяйтесь к веселью и расскажите об этом друзьям! 🎉 Реклама. АО "ИСПМЕНЕДЖЕР". ИНН 3810037036.

Открытые инструменты для Google Cloud Performance! Оптимизируйте ресурсы GCP, расходы, запускайте бенчмарки, выявляйте узкие места в производительности и многое другое с помощью: ✅ BinPacker ✅ Бенчмаркер Perfkit с пользовательским интерфейсом ✅ Тестирование производительности веб-сайтов Узнать больше ➡ https://opensource.googleblog.com/2023/12/open-sourcing-tools-for-google-cloud-performance-and-resource-optimization.html @DevOPSitsec

Как компании отправляют код в продакшен? На схеме показан типичный рабочий процесс. Шаг 1: Процесс начинается с того, что владелец бизнес-процессов заполняет бриф на разработку. Шаг 2: Команда разработчиков берет бриф из бэклога и помещает их в спринт, рассчитанный на двухнедельный цикл разработки. Шаг 3: Разработчики отправляют исходный код в хранилище кода Git. Шаг 4: В Jenkins запускается сборка. Исходный код должен пройти модульные тесты, порог покрытия кода и гейты в SonarQube. Шаг 5: После успешного завершения сборки она сохраняется в песочнице. Затем сборка развертывается в dev-среде. Шаг 6: Если, несколько команд разработчиков работают над разными функциями, то функции должны быть протестированы независимо друг от друга, поэтому они развертываются в QA1 и QA2. Шаг 7: Команда QA выполняет QA-тестирование, регрессионное тестирование и тестирование производительности. Шаг 8: Как только сборки QA проходят проверку QA-команды, они развертываются в среде UAT. Шаг 9: Если тестирование UAT прошло успешно, сборки становятся кандидатами на выпуск и в соответствии с графиком развертываются в производственной среде. Шаг 10: Команда SRE (Site Reliability Engineering) отвечает за мониторинг прода. @DevOPSitsec