ru
Feedback
DevOps

DevOps

Открыть в Telegram

По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала DevOps

Канал DevOps (@devopsitsec) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 23 429 подписчиков, занимая 5 809 место в категории Технологии и приложения и 28 671 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 23 429 подписчиков.

Согласно последним данным от 10 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -24, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.21%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.30% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 860 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 475 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как devops, kubernetes, git, github, кластер.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 11 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

23 429
Подписчики
+124 часа
+97 дней
-2430 день
Архив постов
DevOps
23 429
👽 Новый день - новый запуска Doom. Теперь в классику можно поиграть … мультиварке. Что дальше?

DevOps
23 429
Сертификация — это больше, чем строка в резюме. Экзамен DevOps Engineer от Yandex Cloud подтверждает вашу экспертизу и станов
Сертификация — это больше, чем строка в резюме. Экзамен DevOps Engineer от Yandex Cloud подтверждает вашу экспертизу и становится дополнительным преимуществом при трудоустройстве и развитии внутри компании. Сертификация рассчитана на DevOps-инженеров с опытом от 2 лет и включает 65 вопросов, которые нужно пройти за 90 минут в формате онлайн-тестирования. Подготовка помогает систематизировать накопленный опыт работы с автоматизацией управления инфраструктурой, оркестрацией контейнеров, отказоустойчивостью и CI/CD. А после сертификации 74% специалистов отметили рост уверенности в своих знаниях, подтвердив свою квалификацию. До 31 марта 2026 года вы можете зарегистрироваться на экзамен со скидкой 50%. Детали тут. @DevOPSitsec

DevOps
23 429
⚡️ Zen C теперь в опенсорс Вышел Zen C - новый язык, который пытается дать лучшее из двух миров: - пишешь как на high-level я
⚡️ Zen C теперь в опенсорс Вышел Zen C - новый язык, который пытается дать лучшее из двух миров: - пишешь как на high-level языке - но остаёшься в экосистеме C - и без потери производительности Причём это не только язык - Zen C позиционируется как целый toolkit: можно подключать плагины и даже создавать свои. Но важный момент: Это продакшен? Нет. Будут баги? Да. (и автор просит репортить) Можно уже играться и пробовать все фичи? Да. Сейчас проект открыт полностью: исходники уже доступны, а дальше автор будет: - дописывать документацию - добавлять тесты - полировать стабильность Короче: классный эксперимент в сторону “C, но удобнее” 0 можно уже трогать руками. https://github.com/z-libs/Zen-C

DevOps
23 429
🚀🐬 Вышел MySQL 8.4.8 (LTS) - что нового Доступен релиз MySQL 8.4.8 - это ветка Long-Term Support, то есть лучший выбор для
🚀🐬 Вышел MySQL 8.4.8 (LTS) - что нового Доступен релиз MySQL 8.4.8 - это ветка Long-Term Support, то есть лучший выбор для продакшена: стабильность, долгий цикл поддержки и предсказуемые обновления. Ключевые улучшения: 👉 InnoDB Redo Logging - сообщения об ошибках стали информативнее - теперь показывают текущий LSN и детали по redo log capacity => проще диагностировать проблемы с redo log и производительностью 👉 OpenSSL обновили до 3.0.18 - важное обновление для безопасности и совместимости 👉 Исправления багов и стабильность - закрыли race conditions в InnoDB - починили проблемы с очисткой binary logs (binlog purging) - в целом релиз направлен на надёжность и производительность Если ты сидишь на MySQL в проде - LTS 8.4.x выглядит как правильный путь обновления. https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ @sqlhub

DevOps
23 429
✔️ Более 700 актёров, сценаристов и других авторов подписали антииИ-заявление В Голливуде запустили новую кампанию против под
✔️ Более 700 актёров, сценаристов и других авторов подписали антииИ-заявление В Голливуде запустили новую кампанию против подхода “натренируем ИИ на чужом контенте - потом разберёмся”. К заявлению присоединились 700+ представителей индустрии, среди публичных имён: - Scarlett Johansson - Cate Blanchett - Joseph Gordon-Levitt Что требуют: - чтобы ИИ-разработчики использовали лицензирование и партнёрства - вместо обучения моделей на работах, защищённых авторским правом, без согласия и оплаты Ключевая идея кампании - licensed input stream: датасеты должны формироваться через контракты, где прописано: - какие материалы можно использовать - для каких задач - на каких финансовых условиях И главное - чтобы права на данные были проверяемыми и аудируемыми, а не “серой зоной”. variety.com/2026/film/global/scarlett-johansson-cate-blanchett-anti-ai-campaign-1236637571/

DevOps
23 429
🚀 Подборка репозиториев, которые реально полезно добавить в закладки - от фронтенда до AI/LLM. Frontend / UI 1) Flexbox Frog
🚀 Подборка репозиториев, которые реально полезно добавить в закладки - от фронтенда до AI/LLM. Frontend / UI 1) Flexbox Froggy - учим flexbox в формате игры https://github.com/thomaspark/flexboxfroggy 2) shadcn/ui - топовая база UI-компонентов для React https://github.com/shadcn-ui/ui 3) 50 Projects in 50 Days - прокачка практикой https://github.com/bradtraversy/50projects50days 4) Awesome React Components - огромная коллекция компонентов https://github.com/brillout/awesome-react-components 5) Awesome CSS - всё про CSS, паттерны и идеи https://github.com/awesome-css-group/awesome-css AI / Multimodal / LLM 6) LLaVA - Large Language and Vision Assistant https://github.com/haotian-liu/LLaVA 7) CLIP - contrastive обучение текста и изображений https://github.com/openai/CLIP 8) Transformers - главная библиотека для SOTA NLP/Multimodal моделей https://github.com/huggingface/transformers 9) Awesome Multimodal ML - бумаги + репозитории по multimodal https://github.com/pliang279/awesome-multimodal-ml 10) RAG from Scratch - собрать RAG пошагово и понять как работает https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch 11) Awesome LLM Apps - подборка production-ready LLM приложений https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps 12) LLM Engineer Handbook - гайд по профессии LLM-инженера https://github.com/PacktPublishing/LLM-Engineers-Handbook Agents / Tools 13) MCP Python SDK - официальный SDK Model Context Protocol https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk ML / CV collections 14) Awesome Machine Learning - curated ML фреймворки и библиотеки https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning 15) Awesome Computer Vision - огромная база по Computer Vision https://github.com/jbhuang0604/awesome-computer-vision 16) AI Engineering Hub (ZenML) - MLOps и инженерная часть AI https://github.com/zenml-io/zenml Qwen ecosystem 17) Qwen (Official) https://github.com/QwenLM/Qwen 18) Qwen Fine-Tuning Examples https://github.com/QwenLM/Qwen-Finetuning Reinforcement Learning 19) Spinning Up in Deep RL (OpenAI) https://github.com/openai/spinningup 20) Reinforcement Learning: An Introduction (Sutton & Barto) https://github.com/ShangtongZhang/reinforcement-learning-an-introduction Core DL 21) PyTorch https://github.com/pytorch/pytorch Generative AI 22) Awesome Generative AI Guide https://github.com/steven2358/awesome-generative-ai

DevOps
23 429
🚀 Закрывается набор на курс «DevOps-инженер: практики и инструменты» в OTUS Группа стартует 29 января Успейте пройти вступит
🚀 Закрывается набор на курс «DevOps-инженер: практики и инструменты» в OTUS Группа стартует 29 января Успейте пройти вступительное тестирование, подтвердить уровень и забронировать место по спеццене 🎯 Что даёт курс: - Полный production-ready стек 2025–2026: Docker → Kubernetes + Helm → Terraform + Ansible → GitLab CI/CD → Prometheus + Grafana + Loki + Jaeger + eBPF - Большой финальный проект с защитой: с нуля разворачиваете отказоустойчивое приложение в Yandex Cloud (бесплатно для студентов) и получаете детальный разбор от экспертов - Наставники — действующие DevOps из топовых компаний, которые каждый день решают те же задачи, что и вы - Удобный формат: онлайн-занятия по вт/чт в 20:00, записи навсегда, активный чат группы, код-ревью на каждое ДЗ 👉Пройдите тест прямо сейчас и забронируйте место: https://otus.pw/rzxe/?erid=2W5zFGF79y2 Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

DevOps
23 429
Жизнь глазами сеньора со стажем 10+ лет

DevOps
23 429
Почему кубернетизация затягивается? ⚙️ Нестабильные сборки, дрейф конфигураций и неудачные чарты превращают подготовку прилож
Почему кубернетизация затягивается? ⚙️ Нестабильные сборки, дрейф конфигураций и неудачные чарты превращают подготовку приложения к Kubernetes в долгий и непредсказуемый процесс. На вебинаре 23 января в 17:00 разберём, как выстроить воспроизводимый workflow и ускорить запуск приложений в кластере. Вы узнаете: — какие данные нужно уточнить до начала работ; — как оптимизировать билд образов; — какие практики использовать при подготовке Helm-чартов; — что проверить при запуске приложения в кластере; — какие элементы включать в ревью. Приходите — покажем рабочие подходы, которые помогают сокращать время вывода изменений в продакшен. 👉 Зарегистрироваться 23 января в 17:00 (МСК) | Онлайн 🎁 Все участники получат практический PDF-гайд по ревью кубернетизации.

DevOps
23 429
🐙 Copilot Spaces - как дебажить issues в разы быстрее GitHub показали классную фичу - Copilot Spaces. Это буквально “контекс
🐙 Copilot Spaces - как дебажить issues в разы быстрее GitHub показали классную фичу - Copilot Spaces. Это буквально “контекстная папка” для ИИ, чтобы он перестал отвечать общими словами и начал реально помогать по проекту. Проблема, которую решает Spaces: когда приходит issue, ты сначала тратишь время не на фикc, а на разогрев: ищешь нужные файлы, смотришь старые PR, читаешь доки, вспоминаешь правила проекта. Copilot без контекста = бесполезные советы. Copilot с контекстом = реальный ассистент. Что такое Space Это пространство, куда ты собираешь всё важное по задаче: - конкретные файлы или целый репозиторий - issue/PR по теме - архитектурные заметки и правила проекта - документацию и спецификации И дальше Copilot начинает: - понимать структуру проекта - ссылаться на реальные файлы - предлагать план фикса без выдумок Как использовать для дебага 1) Создаёшь Space под конкретный баг 2) Добавляешь issue + важные файлы/доки 3) Просишь Copilot: “Найди причину, предложи план и минимальный фикс” 4) Дальше можно использовать coding agent, чтобы он подготовил изменения/PR Итог Copilot Spaces - это способ превратить дебаг из “поиска контекста” в быстрый разбор: собрал материалы → получил план → сделал фикс. Источник: https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/how-to-use-github-copilot-spaces-to-debug-issues-faster/ Подписывайся, больше фишек каждый день !

DevOps
23 429
💾 Оперативная память может резко подорожать - аналитики ждут новый скачок цен Индустриальные аналитики прогнозируют крупный
💾 Оперативная память может резко подорожать - аналитики ждут новый скачок цен Индустриальные аналитики прогнозируют крупный рост цен на оперативную память. Citibank резко пересмотрел прогноз: 📈 теперь ожидается рост цен на DRAM в 2026 году на +88% (раньше прогнозировали **+53%**). Почему так: Micron прямо заявляет, что дефицит DRAM сохранится даже после 2026. Даже с запуском новых фабрик компания считает, что сможет закрыть только 50% - 66% спроса клиентов. Главный драйвер - AI. ИИ-сервера и ускорители сжирают память тоннами, и это вытесняет обычный рынок. Дополнительный фактор: производители памяти переводят мощности на более прибыльные AI/Server чипы, создавая “искусственный дефицит” обычной DRAM и NAND, которые идут в: - ПК - ноутбуки - телефоны - бытовые гаджеты Итог для пользователей: производители ПК уже предупреждают - в 2026 году розничные цены могут вырасти на +15% - 20%. https://x.com/Beth_Kindig/status/2012612262767321271

DevOps
23 429
🛑💳 Just Fucking Cancel: Умное управление подписками Этот проект — навык для Claude, который помогает анализировать ваши тра
🛑💳 Just Fucking Cancel: Умное управление подписками Этот проект — навык для Claude, который помогает анализировать ваши транзакции и отменять ненужные подписки. Просто загрузите CSV-файл с выписками, и Claude задаст вопросы, чтобы определить, что стоит отменить, а что оставить. Все данные остаются на вашем компьютере, обеспечивая конфиденциальность. 🚀Основные моменты: - Анализирует ваши транзакции и выявляет повторяющиеся платежи. - Задает персонализированные вопросы для лучшего понимания ваших нужд. - Автоматически помогает отменять подписки через браузер. - Все данные остаются локальными, без загрузки в облако. - Бесплатный навык при наличии подписки на Claude Pro. 📌 GitHub: https://github.com/rohunvora/just-fucking-cancel

DevOps
23 429
🤖 Лучшие GitHub-репозитории, чтобы выучить AI с нуля в 2026 Если хочешь разобраться в ИИ не по курсам “в вакууме”, а через р
🤖 Лучшие GitHub-репозитории, чтобы выучить AI с нуля в 2026 Если хочешь разобраться в ИИ не по курсам “в вакууме”, а через реальные open-source проекты - вот топ реп, которые реально ведут от базы до практики: 1) Karpathy – Neural Networks: Zero to Hero Самый понятный вход в нейросети и backprop “на пальцах” https://github.com/karpathy/nn-zero-to-hero 2) Hugging Face Transformers Главная библиотека современного NLP/LLM: модели, токенизаторы, fine-tuning https://github.com/huggingface/transformers 3) FastAI – Fastbook Практическое DL-обучение через проекты и эксперименты https://github.com/fastai/fastbook 4) Made With ML ML как инженерная система: пайплайны, прод, деплой, мониторинг https://github.com/GokuMohandas/Made-With-ML 5) Machine Learning System Design (Chip Huyen) Как строить ML-системы в реальном бизнесе: данные, метрики, инфраструктура https://github.com/chiphuyen/machine-learning-systems-design 6) Awesome Generative AI Guide Подборка материалов по GenAI: от основ до практики https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide 7) Dive into Deep Learning (D2L) Одна из лучших книг по DL + код + задания https://github.com/d2l-ai/d2l-en Сохрани себе - это база, на которой можно реально вырасти до ML/LLM-инженера.

DevOps
23 429
💥 eBPF: рентгеновское зрение для production — видим сеть, безопасность и узкие места прямо в ядре Linux 🔥 22 января в 19:00
💥 eBPF: рентгеновское зрение для production — видим сеть, безопасность и узкие места прямо в ядре Linux 🔥 22 января в 19:00 мск — бесплатный открытый вебинар OTUS Устали искать причину падения сервиса часами? На вебинаре покажем настоящую магию eBPF в живых демо. 📌 Что будет: — Живое демо: ловим сетевые проблемы с Cilium Hubble — Живое демо: отлавливаем угрозы в реальном времени с Tetragon — Диагностируем производительность без остановки сервисов — Архитектура eBPF простыми словами — как это вообще работает 🎯 После вебинара вы сможете: — Находить узкие места в продакшене без рестартов — Заменить десятки тяжёлых агентов одним лёгким eBPF-решением — Видеть инциденты безопасности, которые пропускают традиционные инструменты 👉 Регистрация https://otus.pw/evaor/?erid=2W5zFKAWagp Вебинар приурочен к старту курса «DevOps-инженер: практики и инструменты», где eBPF и современная наблюдаемость — один из ключевых блоков программы. Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

DevOps
23 429
🧠 Microsoft: как люди используют ИИ - сильно зависит от контекста Microsoft проанализировали 37.5 млн+ диалогов с Copilot и
🧠 Microsoft: как люди используют ИИ - сильно зависит от контекста Microsoft проанализировали 37.5 млн+ диалогов с Copilot и увидели простую, но важную закономерность: 💻 Днём и с компьютера (рабочие часы) люди чаще спрашивают про: - продуктивность - работу и карьеру - задачи “по делу” 📱 С телефона и поздно ночью запросы уходят в другое: - здоровье - игры - философия - личные советы и размышления Интересно, что со временем Copilot уходит от чисто рабочих сценариев: всё больше запросов становится “повседневными”. Это намекает на тренд: ИИ постепенно превращается не только в инструмент для работы, а в постоянного помощника по жизни. ⚡️ Полное исслежование: https://www.deeplearning.ai/the-batch/microsoft-study-shows-people-use-ai-very-differently-at-different-times-or-on-different-devices/

DevOps
23 429
Мотивирует написать хороший код

DevOps
23 429
🖥 Cтартовый сетап Linux-сервера перед любым проектом. Идея простая: за 10 минут ты приводишь систему в “боевое” состояние - обновления, базовые утилиты, безопасность, firewall, SSH, fail2ban, мониторинг и комфорт для работы. Такой набор закрывает 90% типовых проблем: - меньше взломов (SSH + fail2ban + firewall) - меньше “оно не работает” (curl, git, build tools, unzip) - проще дебажить (htop, ncdu, lsof, net-tools) - быстрее сопровождать (логирование + мониторинг)

# Ubuntu/Debian - fast server bootstrap
sudo apt update && sudo apt -y upgrade

# Base tools
sudo apt -y install curl wget git unzip zip jq ca-certificates gnupg lsb-release \
  htop iotop ncdu lsof net-tools dnsutils ufw fail2ban tmux vim

# Firewall
sudo ufw default deny incoming
sudo ufw default allow outgoing
sudo ufw allow OpenSSH
sudo ufw --force enable

# SSH hardening (recommended after adding SSH keys)
sudo sed -i 's/^#\?PasswordAuthentication.*/PasswordAuthentication no/' /etc/ssh/sshd_config
sudo sed -i 's/^#\?PermitRootLogin.*/PermitRootLogin no/' /etc/ssh/sshd_config
sudo systemctl restart ssh

# Fail2ban
sudo systemctl enable --now fail2ban

# Time sync
sudo timedatectl set-ntp true

DevOps
23 429
🔥 AnthropicAI выпустили Claude Cowork - по сути это Claude Code, но для НЕтехнарей Идея простая: теперь агенты на твоём компьютере становятся доступными не только разработчикам. Что умеет Claude Cowork: ✅ Долгие задачи прямо на твоём ПК Не “ответил и забыл”, а реально берёт задачу и делает её часами, пока не закончит. ✅ Без терминала Никаких команд, npm, pip и прочего - запускается прямо в Claude app как новая вкладка. ✅ Доступ ко всему контексту компьютера Может: - видеть файлы и папки - использовать контекст приложений - управлять браузером - собирать данные и заполнять формы - выполнять цепочки действий Мир сейчас впервые массово увидит, каково это - когда твой компьютер реально работает за тебя, пока ты спишь. Следующий шаг очевиден: люди начнут “нанимать” ИИ как ассистента,а не как чатбота. Ждём эпоху: *поставил задачу вечером → утром получил готовый результат*. 📌 Скачать: https://claude.com/download 📌 Анонс: https://claude.com/blog/cowork-research-preview

DevOps
23 429
Итоги года

DevOps
23 429
🚀 Эффективное параллельное программирование с Taskflow Taskflow — это библиотека для написания параллельных программ на C++,
🚀 Эффективное параллельное программирование с Taskflow Taskflow — это библиотека для написания параллельных программ на C++, которая упрощает создание и управление задачами. Она предлагает высокую производительность и гибкость, позволяя легко интегрировать сложные параллельные нагрузки и оптимизировать многопоточность. 🚀 Основные моменты: - Простая в использовании API для параллельного программирования - Поддержка условного выполнения задач и компоновки - Эффективное взаимодействие CPU и GPU - Визуализация и профилирование задач с помощью TFProf - Подходит для научных вычислений и промышленных приложений 📌 GitHub: https://github.com/taskflow/taskflow