اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
DevOps
رفتن به کانال در Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام DevOps
کانال DevOps (@devopsitsec) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 23 429 مشترک است و جایگاه 5 809 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 28 671 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 23 429 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 10 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -24 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 1 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 12.21% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.30% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 860 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 475 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 6 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند devops, kubernetes, git, github, кластер تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы
https://t.me/Golang_google - Golang программирование
@golangl - golang chat
@GolangJobsit - golang channel jobs
@golang_jobsgo - jobs
РКН: clck.ru/3FmvZA
#VRHSZ”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 11 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
23 429
مشترکین
+124 ساعت
+97 روز
-2430 روز
آرشیو پست ها
23 429
👽 Новый день - новый запуска Doom.
Теперь в классику можно поиграть … мультиварке.
Что дальше?
23 429
Сертификация — это больше, чем строка в резюме.
Экзамен DevOps Engineer от Yandex Cloud подтверждает вашу экспертизу и становится дополнительным преимуществом при трудоустройстве и развитии внутри компании.
Сертификация рассчитана на DevOps-инженеров с опытом от 2 лет и включает 65 вопросов, которые нужно пройти за 90 минут в формате онлайн-тестирования.
Подготовка помогает систематизировать накопленный опыт работы с автоматизацией управления инфраструктурой, оркестрацией контейнеров, отказоустойчивостью и CI/CD. А после сертификации 74% специалистов отметили рост уверенности в своих знаниях, подтвердив свою квалификацию.
До 31 марта 2026 года вы можете зарегистрироваться на экзамен со скидкой 50%. Детали тут.
@DevOPSitsec
23 429
⚡️ Zen C теперь в опенсорс
Вышел Zen C - новый язык, который пытается дать лучшее из двух миров:
- пишешь как на high-level языке
- но остаёшься в экосистеме C
- и без потери производительности
Причём это не только язык - Zen C позиционируется как целый toolkit:
можно подключать плагины и даже создавать свои.
Но важный момент:
Это продакшен? Нет.
Будут баги? Да. (и автор просит репортить)
Можно уже играться и пробовать все фичи? Да.
Сейчас проект открыт полностью: исходники уже доступны, а дальше автор будет:
- дописывать документацию
- добавлять тесты
- полировать стабильность
Короче: классный эксперимент в сторону “C, но удобнее” 0 можно уже трогать руками.
https://github.com/z-libs/Zen-C
23 429
🚀🐬 Вышел MySQL 8.4.8 (LTS) - что нового
Доступен релиз MySQL 8.4.8 - это ветка Long-Term Support, то есть лучший выбор для продакшена: стабильность, долгий цикл поддержки и предсказуемые обновления.
Ключевые улучшения:
👉 InnoDB Redo Logging
- сообщения об ошибках стали информативнее
- теперь показывают текущий LSN и детали по redo log capacity
=> проще диагностировать проблемы с redo log и производительностью
👉 OpenSSL обновили до 3.0.18
- важное обновление для безопасности и совместимости
👉 Исправления багов и стабильность
- закрыли race conditions в InnoDB
- починили проблемы с очисткой binary logs (binlog purging)
- в целом релиз направлен на надёжность и производительность
Если ты сидишь на MySQL в проде - LTS 8.4.x выглядит как правильный путь обновления.
https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
@sqlhub
23 429
✔️ Более 700 актёров, сценаристов и других авторов подписали антииИ-заявление
В Голливуде запустили новую кампанию против подхода “натренируем ИИ на чужом контенте - потом разберёмся”.
К заявлению присоединились 700+ представителей индустрии, среди публичных имён:
- Scarlett Johansson
- Cate Blanchett
- Joseph Gordon-Levitt
Что требуют:
- чтобы ИИ-разработчики использовали лицензирование и партнёрства
- вместо обучения моделей на работах, защищённых авторским правом, без согласия и оплаты
Ключевая идея кампании - licensed input stream:
датасеты должны формироваться через контракты, где прописано:
- какие материалы можно использовать
- для каких задач
- на каких финансовых условиях
И главное - чтобы права на данные были проверяемыми и аудируемыми, а не “серой зоной”.
variety.com/2026/film/global/scarlett-johansson-cate-blanchett-anti-ai-campaign-1236637571/
23 429
🚀 Подборка репозиториев, которые реально полезно добавить в закладки - от фронтенда до AI/LLM.
Frontend / UI
1) Flexbox Froggy - учим flexbox в формате игры
https://github.com/thomaspark/flexboxfroggy
2) shadcn/ui - топовая база UI-компонентов для React
https://github.com/shadcn-ui/ui
3) 50 Projects in 50 Days - прокачка практикой
https://github.com/bradtraversy/50projects50days
4) Awesome React Components - огромная коллекция компонентов
https://github.com/brillout/awesome-react-components
5) Awesome CSS - всё про CSS, паттерны и идеи
https://github.com/awesome-css-group/awesome-css
AI / Multimodal / LLM
6) LLaVA - Large Language and Vision Assistant
https://github.com/haotian-liu/LLaVA
7) CLIP - contrastive обучение текста и изображений
https://github.com/openai/CLIP
8) Transformers - главная библиотека для SOTA NLP/Multimodal моделей
https://github.com/huggingface/transformers
9) Awesome Multimodal ML - бумаги + репозитории по multimodal
https://github.com/pliang279/awesome-multimodal-ml
10) RAG from Scratch - собрать RAG пошагово и понять как работает
https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch
11) Awesome LLM Apps - подборка production-ready LLM приложений
https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
12) LLM Engineer Handbook - гайд по профессии LLM-инженера
https://github.com/PacktPublishing/LLM-Engineers-Handbook
Agents / Tools
13) MCP Python SDK - официальный SDK Model Context Protocol
https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk
ML / CV collections
14) Awesome Machine Learning - curated ML фреймворки и библиотеки
https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning
15) Awesome Computer Vision - огромная база по Computer Vision
https://github.com/jbhuang0604/awesome-computer-vision
16) AI Engineering Hub (ZenML) - MLOps и инженерная часть AI
https://github.com/zenml-io/zenml
Qwen ecosystem
17) Qwen (Official)
https://github.com/QwenLM/Qwen
18) Qwen Fine-Tuning Examples
https://github.com/QwenLM/Qwen-Finetuning
Reinforcement Learning
19) Spinning Up in Deep RL (OpenAI)
https://github.com/openai/spinningup
20) Reinforcement Learning: An Introduction (Sutton & Barto)
https://github.com/ShangtongZhang/reinforcement-learning-an-introduction
Core DL
21) PyTorch
https://github.com/pytorch/pytorch
Generative AI
22) Awesome Generative AI Guide
https://github.com/steven2358/awesome-generative-ai
23 429
🚀 Закрывается набор на курс «DevOps-инженер: практики и инструменты» в OTUS
Группа стартует 29 января
Успейте пройти вступительное тестирование, подтвердить уровень и забронировать место по спеццене
🎯 Что даёт курс:
- Полный production-ready стек 2025–2026: Docker → Kubernetes + Helm → Terraform + Ansible → GitLab CI/CD → Prometheus + Grafana + Loki + Jaeger + eBPF
- Большой финальный проект с защитой: с нуля разворачиваете отказоустойчивое приложение в Yandex Cloud (бесплатно для студентов) и получаете детальный разбор от экспертов
- Наставники — действующие DevOps из топовых компаний, которые каждый день решают те же задачи, что и вы
- Удобный формат: онлайн-занятия по вт/чт в 20:00, записи навсегда, активный чат группы, код-ревью на каждое ДЗ
👉Пройдите тест прямо сейчас и забронируйте место: https://otus.pw/rzxe/?erid=2W5zFGF79y2
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
23 429
Почему кубернетизация затягивается? ⚙️
Нестабильные сборки, дрейф конфигураций и неудачные чарты превращают подготовку приложения к Kubernetes в долгий и непредсказуемый процесс.
На вебинаре 23 января в 17:00 разберём, как выстроить воспроизводимый workflow и ускорить запуск приложений в кластере.
Вы узнаете:
— какие данные нужно уточнить до начала работ;
— как оптимизировать билд образов;
— какие практики использовать при подготовке Helm-чартов;
— что проверить при запуске приложения в кластере;
— какие элементы включать в ревью.
Приходите — покажем рабочие подходы, которые помогают сокращать время вывода изменений в продакшен.
👉 Зарегистрироваться
23 января в 17:00 (МСК) | Онлайн
🎁 Все участники получат практический PDF-гайд по ревью кубернетизации.
23 429
🐙 Copilot Spaces - как дебажить issues в разы быстрее
GitHub показали классную фичу - Copilot Spaces. Это буквально “контекстная папка” для ИИ, чтобы он перестал отвечать общими словами и начал реально помогать по проекту.
Проблема, которую решает Spaces:
когда приходит issue, ты сначала тратишь время не на фикc, а на разогрев:
ищешь нужные файлы, смотришь старые PR, читаешь доки, вспоминаешь правила проекта.
Copilot без контекста = бесполезные советы.
Copilot с контекстом = реальный ассистент.
Что такое Space
Это пространство, куда ты собираешь всё важное по задаче:
- конкретные файлы или целый репозиторий
- issue/PR по теме
- архитектурные заметки и правила проекта
- документацию и спецификации
И дальше Copilot начинает:
- понимать структуру проекта
- ссылаться на реальные файлы
- предлагать план фикса без выдумок
Как использовать для дебага
1) Создаёшь Space под конкретный баг
2) Добавляешь issue + важные файлы/доки
3) Просишь Copilot:
“Найди причину, предложи план и минимальный фикс”
4) Дальше можно использовать coding agent, чтобы он подготовил изменения/PR
Итог
Copilot Spaces - это способ превратить дебаг из “поиска контекста” в быстрый разбор:
собрал материалы → получил план → сделал фикс.
Источник: https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/how-to-use-github-copilot-spaces-to-debug-issues-faster/
Подписывайся, больше фишек каждый день !
23 429
💾 Оперативная память может резко подорожать - аналитики ждут новый скачок цен
Индустриальные аналитики прогнозируют крупный рост цен на оперативную память.
Citibank резко пересмотрел прогноз:
📈 теперь ожидается рост цен на DRAM в 2026 году на +88%
(раньше прогнозировали **+53%**).
Почему так:
Micron прямо заявляет, что дефицит DRAM сохранится даже после 2026.
Даже с запуском новых фабрик компания считает, что сможет закрыть только 50% - 66% спроса клиентов.
Главный драйвер - AI.
ИИ-сервера и ускорители сжирают память тоннами, и это вытесняет обычный рынок.
Дополнительный фактор:
производители памяти переводят мощности на более прибыльные AI/Server чипы, создавая “искусственный дефицит” обычной DRAM и NAND, которые идут в:
- ПК
- ноутбуки
- телефоны
- бытовые гаджеты
Итог для пользователей:
производители ПК уже предупреждают - в 2026 году розничные цены могут вырасти на +15% - 20%.
https://x.com/Beth_Kindig/status/2012612262767321271
23 429
🛑💳 Just Fucking Cancel: Умное управление подписками
Этот проект — навык для Claude, который помогает анализировать ваши транзакции и отменять ненужные подписки. Просто загрузите CSV-файл с выписками, и Claude задаст вопросы, чтобы определить, что стоит отменить, а что оставить. Все данные остаются на вашем компьютере, обеспечивая конфиденциальность.
🚀Основные моменты:
- Анализирует ваши транзакции и выявляет повторяющиеся платежи.
- Задает персонализированные вопросы для лучшего понимания ваших нужд.
- Автоматически помогает отменять подписки через браузер.
- Все данные остаются локальными, без загрузки в облако.
- Бесплатный навык при наличии подписки на Claude Pro.
📌 GitHub: https://github.com/rohunvora/just-fucking-cancel
23 429
🤖 Лучшие GitHub-репозитории, чтобы выучить AI с нуля в 2026
Если хочешь разобраться в ИИ не по курсам “в вакууме”, а через реальные open-source проекты - вот топ реп, которые реально ведут от базы до практики:
1) Karpathy – Neural Networks: Zero to Hero
Самый понятный вход в нейросети и backprop “на пальцах”
https://github.com/karpathy/nn-zero-to-hero
2) Hugging Face Transformers
Главная библиотека современного NLP/LLM: модели, токенизаторы, fine-tuning
https://github.com/huggingface/transformers
3) FastAI – Fastbook
Практическое DL-обучение через проекты и эксперименты
https://github.com/fastai/fastbook
4) Made With ML
ML как инженерная система: пайплайны, прод, деплой, мониторинг
https://github.com/GokuMohandas/Made-With-ML
5) Machine Learning System Design (Chip Huyen)
Как строить ML-системы в реальном бизнесе: данные, метрики, инфраструктура
https://github.com/chiphuyen/machine-learning-systems-design
6) Awesome Generative AI Guide
Подборка материалов по GenAI: от основ до практики
https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide
7) Dive into Deep Learning (D2L)
Одна из лучших книг по DL + код + задания
https://github.com/d2l-ai/d2l-en
Сохрани себе - это база, на которой можно реально вырасти до ML/LLM-инженера.
23 429
💥 eBPF: рентгеновское зрение для production — видим сеть, безопасность и узкие места прямо в ядре Linux
🔥 22 января в 19:00 мск — бесплатный открытый вебинар OTUS
Устали искать причину падения сервиса часами?
На вебинаре покажем настоящую магию eBPF в живых демо.
📌 Что будет:
— Живое демо: ловим сетевые проблемы с Cilium Hubble
— Живое демо: отлавливаем угрозы в реальном времени с Tetragon
— Диагностируем производительность без остановки сервисов
— Архитектура eBPF простыми словами — как это вообще работает
🎯 После вебинара вы сможете:
— Находить узкие места в продакшене без рестартов
— Заменить десятки тяжёлых агентов одним лёгким eBPF-решением
— Видеть инциденты безопасности, которые пропускают традиционные инструменты
👉 Регистрация https://otus.pw/evaor/?erid=2W5zFKAWagp
Вебинар приурочен к старту курса «DevOps-инженер: практики и инструменты», где eBPF и современная наблюдаемость — один из ключевых блоков программы.
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
23 429
🧠 Microsoft: как люди используют ИИ - сильно зависит от контекста
Microsoft проанализировали 37.5 млн+ диалогов с Copilot и увидели простую, но важную закономерность:
💻 Днём и с компьютера (рабочие часы)
люди чаще спрашивают про:
- продуктивность
- работу и карьеру
- задачи “по делу”
📱 С телефона и поздно ночью
запросы уходят в другое:
- здоровье
- игры
- философия
- личные советы и размышления
Интересно, что со временем Copilot уходит от чисто рабочих сценариев: всё больше запросов становится “повседневными”.
Это намекает на тренд: ИИ постепенно превращается не только в инструмент для работы, а в постоянного помощника по жизни.
⚡️ Полное исслежование: https://www.deeplearning.ai/the-batch/microsoft-study-shows-people-use-ai-very-differently-at-different-times-or-on-different-devices/
23 429
🖥 Cтартовый сетап Linux-сервера перед любым проектом.
Идея простая: за 10 минут ты приводишь систему в “боевое” состояние - обновления, базовые утилиты, безопасность, firewall, SSH, fail2ban, мониторинг и комфорт для работы.
Такой набор закрывает 90% типовых проблем:
- меньше взломов (SSH + fail2ban + firewall)
- меньше “оно не работает” (curl, git, build tools, unzip)
- проще дебажить (htop, ncdu, lsof, net-tools)
- быстрее сопровождать (логирование + мониторинг)
# Ubuntu/Debian - fast server bootstrap
sudo apt update && sudo apt -y upgrade
# Base tools
sudo apt -y install curl wget git unzip zip jq ca-certificates gnupg lsb-release \
htop iotop ncdu lsof net-tools dnsutils ufw fail2ban tmux vim
# Firewall
sudo ufw default deny incoming
sudo ufw default allow outgoing
sudo ufw allow OpenSSH
sudo ufw --force enable
# SSH hardening (recommended after adding SSH keys)
sudo sed -i 's/^#\?PasswordAuthentication.*/PasswordAuthentication no/' /etc/ssh/sshd_config
sudo sed -i 's/^#\?PermitRootLogin.*/PermitRootLogin no/' /etc/ssh/sshd_config
sudo systemctl restart ssh
# Fail2ban
sudo systemctl enable --now fail2ban
# Time sync
sudo timedatectl set-ntp true23 429
🔥 AnthropicAI выпустили Claude Cowork - по сути это Claude Code, но для НЕтехнарей
Идея простая: теперь агенты на твоём компьютере становятся доступными не только разработчикам.
Что умеет Claude Cowork:
✅ Долгие задачи прямо на твоём ПК
Не “ответил и забыл”, а реально берёт задачу и делает её часами, пока не закончит.
✅ Без терминала
Никаких команд, npm, pip и прочего - запускается прямо в Claude app как новая вкладка.
✅ Доступ ко всему контексту компьютера
Может:
- видеть файлы и папки
- использовать контекст приложений
- управлять браузером
- собирать данные и заполнять формы
- выполнять цепочки действий
Мир сейчас впервые массово увидит, каково это -
когда твой компьютер реально работает за тебя, пока ты спишь.
Следующий шаг очевиден: люди начнут “нанимать” ИИ как ассистента,а не как чатбота.
Ждём эпоху: *поставил задачу вечером → утром получил готовый результат*.
📌 Скачать: https://claude.com/download
📌 Анонс: https://claude.com/blog/cowork-research-preview
23 429
🚀 Эффективное параллельное программирование с Taskflow
Taskflow — это библиотека для написания параллельных программ на C++, которая упрощает создание и управление задачами. Она предлагает высокую производительность и гибкость, позволяя легко интегрировать сложные параллельные нагрузки и оптимизировать многопоточность.
🚀 Основные моменты:
- Простая в использовании API для параллельного программирования
- Поддержка условного выполнения задач и компоновки
- Эффективное взаимодействие CPU и GPU
- Визуализация и профилирование задач с помощью TFProf
- Подходит для научных вычислений и промышленных приложений
📌 GitHub: https://github.com/taskflow/taskflow
