ru
Feedback
Artificial Intelligence && Deep Learning

Artificial Intelligence && Deep Learning

Открыть в Telegram

Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Artificial Intelligence && Deep Learning

Канал Artificial Intelligence && Deep Learning (@deeplearning_ai) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 58 017 подписчиков, занимая 2 287 место в категории Технологии и приложения и 5 975 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 58 017 подписчиков.

Согласно последним данным от 26 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -185, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.83%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 0 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, learning, estimation, dataset, engineer.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

58 017
Подписчики
-124 часа
-107 дней
-18530 день
Архив постов
What a text recognition system actually sees Some insights into the neural network “black box” of a text recognition system

The best of GAN papers in the year 2018

The 25 Best Data Science and Machine Learning GitHub Repositories from 2018

Want to become a Data Scientist? Here is the resource.... visit and subscribe visit and subscrib

Smoke Detection.pdf6.12 MB

A Deep Normalization and Convolutional Neural Network for Image Smoke Detection

720 Free Online Programming & Computer Science Courses You Can Start in January

Machine Learning for OpenCV.pdf27.15 MB

Machine Learning for OpenCV A practical introduction to the world of machine learning and image processing using OpenCV and Python

1812.10836.pdf8.11 MB

Adaptive Image Sampling using Deep Learning and its Application on X-Ray Fluorescence Image Reconstruction

deeplearningbook.pdf16.72 MB

This repository contains examples of popular machine learning algorithms implemented in Python with mathematics behind them being explained. Each algorithm has interactive Jupyter Notebookdemo that allows you to play with training data, algorithms configurations and immediately see the results, charts and predictions right in your browser. In most cases the explanations are based on this great machine learning course by Andrew Ng.