Artificial Intelligence && Deep Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Artificial Intelligence && Deep Learning

تُعد قناة Artificial Intelligence && Deep Learning (@deeplearning_ai) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 58 017 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 287 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 5 975 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 58 017 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 26 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -185، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.83‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 0 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, learning, estimation, dataset, engineer.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 27 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

58 017

المشتركون

-124 ساعات

-107 أيام

-18530 أيام

5 701

عرض المشاهدات

لا توجد بيانات24 ساعات

لا توجد بيانات48 ساعات

9.83%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

58 017

https://towardsdatascience.com/what-a-text-recognition-system-actually-sees-6c04864b8a98

58 017

What a text recognition system actually sees Some insights into the neural network “black box” of a text recognition system

58 017

https://dtransposed.github.io/blog/Best-of-GANs-2018-(Part-1-out-of-2).html

58 017

The best of GAN papers in the year 2018

58 017

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/12/best-data-science-machine-learning-projects-github/

58 017

The 25 Best Data Science and Machine Learning GitHub Repositories from 2018

58 017

https://greyatom.com/26-weeks-of-data-science/

58 017

Want to become a Data Scientist? Here is the resource.... visit and subscribe visit and subscrib

58 017

Smoke Detection.pdf6.12 MB

58 017

A Deep Normalization and Convolutional Neural Network for Image Smoke Detection

58 017

https://medium.freecodecamp.org/720-free-online-programming-computer-science-courses-you-can-start-in-january-96988eb0c52f

58 017

720 Free Online Programming & Computer Science Courses You Can Start in January

58 017

Machine Learning for OpenCV.pdf27.15 MB

58 017

Machine Learning for OpenCV A practical introduction to the world of machine learning and image processing using OpenCV and Python

58 017

1812.10836.pdf8.11 MB

58 017

Adaptive Image Sampling using Deep Learning and its Application on X-Ray Fluorescence Image Reconstruction

58 017

deeplearningbook.pdf16.72 MB

58 017

https://towardsdatascience.com/what-are-some-advanced-ai-and-machine-learning-online-courses-8609ab281450

58 017

https://github.com/trekhleb/homemade-machine-learning/blob/master/README.md

58 017

This repository contains examples of popular machine learning algorithms implemented in Python with mathematics behind them being explained. Each algorithm has interactive Jupyter Notebookdemo that allows you to play with training data, algorithms configurations and immediately see the results, charts and predictions right in your browser. In most cases the explanations are based on this great machine learning course by Andrew Ng.