Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Machine Learning with Python
Открыть в Telegram
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning with Python
Канал Machine Learning with Python (@codeprogrammer) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 67 809 подписчиков, занимая 2 416 место в категории Образование и 5 038 место в регионе Индия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 67 809 подписчиков.
Согласно последним данным от 09 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 70, а за последние 24 часа — 10, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.94%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.44% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 997 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 652 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 7.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 10 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.
67 809
Подписчики
+1024 часа
+127 дней
+7030 день
Архив постов
Repost from Github Top Repositories
🔥 Trending Repository: awesome-deeplearning-resources
📝 Description: Deep Learning and deep reinforcement learning research papers and some codes
🔗 Repository URL: https://github.com/endymecy/awesome-deeplearning-resources
📖 Readme: https://github.com/endymecy/awesome-deeplearning-resources#readme
📊 Statistics:
🌟 Stars: 2.9K stars
👀 Watchers: 221
🍴 Forks: 666 forks
💻 Programming Languages: Not available
🏷️ Related Topics:
#nlp #video #reinforcement_learning #deep_learning #neural_network #code #paper #corpus #modelzoo================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceN
Repost from Github Top Repositories
🔥 Trending Repository: awesome-transformer-nlp
📝 Description: A curated list of NLP resources focused on Transformer networks, attention mechanism, GPT, BERT, ChatGPT, LLMs, and transfer learning.
🔗 Repository URL: https://github.com/cedrickchee/awesome-transformer-nlp
📖 Readme: https://github.com/cedrickchee/awesome-transformer-nlp#readme
📊 Statistics:
🌟 Stars: 1.1K stars
👀 Watchers: 41
🍴 Forks: 131 forks
💻 Programming Languages: Not available
🏷️ Related Topics:
#nlp #natural_language_processing #awesome #transformer #neural_networks #awesome_list #llama #transfer_learning #language_model #attention_mechanism #bert #gpt_2 #xlnet #pre_trained_language_models #gpt_3 #gpt_4 #chatgpt================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
Repost from Github Top Repositories
🔥 Trending Repository: SemanticSegmentation_DL
📝 Description: Resources of semantic segmantation based on Deep Learning model
🔗 Repository URL: https://github.com/tangzhenyu/SemanticSegmentation_DL
📖 Readme: https://github.com/tangzhenyu/SemanticSegmentation_DL#readme
📊 Statistics:
🌟 Stars: 1.1K stars
👀 Watchers: 77
🍴 Forks: 315 forks
💻 Programming Languages: Jupyter Notebook - Python - Shell - sed
🏷️ Related Topics: Not available
==================================
🧠 By: https://t.me/DataScienceM
Good news: We have launched the GitHub Top 13 Repo service daily in our channel
https://t.me/DataScienceM
There are now free courses available for a limited time on our channel
https://t.me/DataScienceC
Python library that adds Generative AI capabilities to Pandas!
PandasAI analyzes complex data frames and plot visualizations just by using natural language.
GitHub: https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai
We offer you daily Udemy courses for free and without any fees.
https://t.me/DataScienceC
We offer you daily Udemy courses for free and without any fees.
https://t.me/DataScienceC
We offer you daily Udemy courses for free and without any fees.
https://t.me/DataScienceC
We offer you daily Udemy courses for free and without any fees.
https://t.me/DataScienceC
We offer you daily Udemy courses for free and without any fees.
https://t.me/DataScienceC
💰 Get FREE Forex & Gold Signals! 💰
🚀 Accurate, real-time signals for Forex and Gold (XAUUSD).
📈 Perfect for beginners and pros — no fees, no hassle!
✅ Start trading smarter today!
👉 Join our FREE Telegram channel now!
#ad
💰 Get FREE Forex & Gold Signals! 💰
🚀 Accurate, real-time signals for Forex and Gold (XAUUSD).
📈 Perfect for beginners and pros — no fees, no hassle!
✅ Start trading smarter today!
👉 Join our FREE Telegram channel now!
#ad
No skills? No problem. Just copy-paste and GET PAID.
➡️ 22,000+ already started… YOU'RE NEXT! Click here @NPFXSignals
#إعلان InsideAds
We offer you daily Udemy courses for free and without any fees.
https://t.me/DataScienceC
Visit the channel, consider it as a support for us and our efforts
I recommend you to join @TradingNewsIO for Global & Economic News 24/7
⚡️Stay up-to-date with real-time updates on global events.
➡️ Click Here and JOIN NOW !
#إعلان InsideAds
Data scientists, this is for you — I dug up LeetCode for DS
DataLemur — a powerful platform that collects real interview problems from Tesla, Facebook, Twitter, Microsoft, and other top companies
Inside: practical tasks on SQL, statistics, Python, and ML. You can filter by difficulty level and company
Top-notch for those preparing for interviews for Data Scientist / Data Analyst roles. Get it here 🍯
👉 https://t.me/DataScienceN 👍
python-docx: Create and Modify Word Documents #python
python-docx is a Python library for reading, creating, and updating Microsoft Word 2007+ (.docx) files.
Installation
pip install python-docxfrom docx import Document
document = Document()
document.add_paragraph("It was a dark and stormy night.")
<docx.text.paragraph.Paragraph object at 0x10f19e760>
document.save("dark-and-stormy.docx")
document = Document("dark-and-stormy.docx")
document.paragraphs[0].text
'It was a dark and stormy night.'