Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Clean Code
Открыть в Telegram
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc РКН: clck.ru/3Ht6ch
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Clean Code
Канал Clean Code (@codeclean) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 297 подписчиков, занимая 10 298 место в категории Технологии и приложения и 53 742 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 297 подписчиков.
Согласно последним данным от 10 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -75, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.02%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.18% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 618 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 391 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как clean, собеседование, sql, программирование, golang.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
РКН: clck.ru/3Ht6ch”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 11 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
12 297
Подписчики
Нет данных24 часа
-177 дней
-7530 день
Архив постов
12 297
📖Parallel Programming and Concurrency with C# 10 and .NET 6
🖋Ashcraft Alvin | 2022
Из этой книги разработчики .NET среднего уровня узнают, как сделать свои приложения более быстрыми и отзывчивыми с помощью параллельного программирования и многопоточности в .NET и C# на практических примерах. Книга начинается с основ многопоточной разработки на .NET и рассказывает о том, как развивались язык и фреймворки вместе с .NET. Далее вы познакомитесь с различными возможностями, доступными в .NET 6, а также узнаете о лучших практиках, отладке и модульном тестировании.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Csharp & Мах
12 297
Нейросети уже заменяют носителей языка.
В Telegram быстро набирает популярность ИИ-девушка Chatty, с которой можно голосом практиковать живой разговорный английский и ещё 12 языков на основе новейших моделей искусственного интеллекта. Попробовать можно бесплатно.
🇬🇧 Английский: @ChattyTutorBot
🇩🇪 Немецкий: @ChattyGermanBot
🇪🇸 Испанский: @ChattySpanishBot
🇫🇷 Французский: @ChattyFrenchBot
🇮🇹 Итальянский: @ChattyItalianBot
🇵🇹 Португальский: @ChattyPortugueseBot
🇨🇳 Китайский: @ChattyChineseBot
🇯🇵 Японский: @ChattyJapaneseBot
🇰🇷 Корейский: @ChattyKoreanBot
🇸🇦 Арабский: @ChattyArabicBot
🇹🇷 Турецкий: @ChattyTurkishBot
🇷🇺 Русский: @ChattyRussianBot
🇵🇱 Польский: @ChattyPolandBot
12 297
📖Go for Java Programmers
🖋Feigenbaum Barry | 2022
Подробное введение в язык программирования Go и связанные с ним стандартные библиотеки времени выполнения. Эта книга предназначена для программистов, которые уже знакомы с языком Java и используют свои знания для изучения Go. Вы получите глубокое понимание языка Go и познакомитесь с обширными стандартными библиотеками Go.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Go & Мах
12 297
Новый язык программирования для эпохи ИИ
Андрей Бреслав (ex-JetBrains, а теперь основатель стартапа) и Александр Ложечкин (ex-Microsoft, ex-Amazon, а теперь CIO в банке) рассуждают, спорят, делятся опытом, и просто болтают на темы развития людей, руководства, технологий и всего остального.
📺 YouTube
Clean Code & Мах
12 297
Критическая база знаний LLM за ЧАС! Это должен знать каждый
LLM концепции для разработчиков: от токенов до AI агентов в production
Полный гид по фундаментальным концепциям работы с языковыми моделями для инженеров-практиков. В этом видео разбираем архитектуру LLM, механику трансформеров, управление контекстом, оптимизацию затрат на API и построение production-ready AI систем. Вы узнаете разницу между prompt engineering и context engineering, поймёте, когда использовать RAG, а когда fine-tuning, и научитесь строить осознанную архитектуру AI-решений.
📺 YouTube
Clean Code & Мах
12 297
ИИ больше не про хобби — он становится обязательным навыком, чтобы оставаться востребованным на рынке труда.
По оценкам экспертов, в ближайшее время до 80% вакансий будут требовать умения работать с нейросетями:
— генерировать визуал, видео, тексты для любых ниш;
— создавать реалистичный ИИ-контент;
— автоматизировать рутину.
Хорошие новости — освоить базовый минимум в создании контента с помощью ИИ можно всего за 3 дня. Вы сделаете ИИ своим рабочим инструментом и сократите рабочее время без потери качества.
Переходите по ссылке и получайте персональный доступ к урокам и бонусным материалам.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
12 297
Раскладываю паттерны проективрования по полочкам
ExtremeCode систематизирует популярные и редкие паттерны проектирования, разделяя их на архитектурные, структурные и поведенческие уровни. В видео предлагается уникальная схема для ориентирования в алгоритмах и структурах данных, помогающая разработчикам избегать антипаттернов.
📺 YouTube
Clean Code & Мах
12 297
Минусы и Плюсы Создавать Игры
Нарезка со стрима xkoster - ответы на вопросы по геймдеву
📺 YouTube
Clean Code & Мах
12 297
Освойте нейросети для контента за 3 дня
ИИ это не про замену людей — это про усиление ваших умений и делегирование рутины. 80% контента уже делается с помощью ИИ и базовые навыки необходимы всем, кто работает с созданием контента.
Регистрируйтесь на бесплатный мини-курс, где вы получите готовое портфолио и научитесь:
— Писать продающие посты без «ИИ‑шаблонов»;
— Делать стильные визуалы для брендов и соцсетей;
— Проводить нейрофотосессии с реальными или вымышленными моделями;
— Готовить презентации, креативные арты и постеры.
Переходите по ссылке, чтобы получить доступ и бонусные материалы.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
12 297
📖x86 Software Reverse-Engineering, Cracking, and Counter-Measures
🖋Domas Christopher | 2024
Книга начинается с вводного курса по архитектуре x86, в ходе которого вы научитесь читать, писать и компилировать на языке ассемблера, на котором работает огромное количество компьютеров по всему миру. Затем мы перейдем к реверс-инжинирингу с использованием популярных в отрасли инструментов, таких как IDA, Ghidra, Olly и других. Далее мы рассмотрим такие методы взлома, как установка патчей и генерация ключей, которые основаны на возможностях ассемблера и реверс-инжиниринга. Наконец, мы рассмотрим взлом с точки зрения защиты. Обучение методам защиты собственного программного обеспечения или способам более эффективного взлома таких методов.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Cpp & Мах
12 297
📖C++20 STL Cookbook
🖋Weinman Bill | 2022
В книге «Рецепты C++20 STL» вы найдете советы, которые помогут вам максимально эффективно использовать стандартную библиотеку шаблонов (Standard Template Library, STL) в C++, в том числе новые возможности, появившиеся в C++20.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Cpp & Мах
12 297
Почему текстовый поиск устарел | Векторные базы, эмбеддинги, RAG
В этом выпуске разбираемся, что такое векторные базы данных – зачем они понадобились, если есть SQL и текстовый поиск, как устроены под капотом и в чём их ключевое отличие от привычных подходов. Объясняем простыми словами: как данные превращаются в векторы, как по ним происходит быстрый поиск и почему это вообще работает.
В гостях Андрей Васнецов – основатель Qdrant. Вместе обсуждаем, откуда пошёл хайп, что изменилось с приходом LLM, как на практике применяются векторные базы (не только в RAG), какие есть популярные движки и встроенные решения в Postgres и ClickHouse, а также с какими подводными камнями, ограничениями и компромиссами сталкиваются команды при работе.
📺 YouTube
Clean Code & Мах
12 297
Как понять RAG за 18 минут, даже если ты никогда не слышал про эмбеддинги
Современные ИИ-ассистенты (ChatGPT, Claude, Gemini) умеют искать в интернете, анализировать документы и писать код, но не знают ничего о ваших внутренних API, корпоративных политиках или технической документации компании. В этом видео разбираем технологию RAG (Retrieval Augmented Generation), которая превращает языковые модели из "слепых" генераторов текста в мощные инструменты для работы с корпоративными знаниями. Показываю, как работают векторные базы данных, эмбеддинги и продвинутые техники оптимизации RAG-систем.
📺 YouTube
Clean Code & Мах
