متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Clean Code
الذهاب إلى القناة على Telegram
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc РКН: clck.ru/3Ht6ch
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Clean Code
تُعد قناة Clean Code (@codeclean) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 12 299 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 298 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 53 742 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 12 299 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 10 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -75، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.02%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.18% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 618 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 391 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل clean, собеседование, sql, программирование, golang.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
РКН: clck.ru/3Ht6ch”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 11 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
12 299
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
-177 أيام
-7530 أيام
أرشيف المشاركات
12 299
📖Go for Java Programmers
🖋Feigenbaum Barry | 2022
Подробное введение в язык программирования Go и связанные с ним стандартные библиотеки времени выполнения. Эта книга предназначена для программистов, которые уже знакомы с языком Java и используют свои знания для изучения Go. Вы получите глубокое понимание языка Go и познакомитесь с обширными стандартными библиотеками Go.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Go & Мах
12 299
Новый язык программирования для эпохи ИИ
Андрей Бреслав (ex-JetBrains, а теперь основатель стартапа) и Александр Ложечкин (ex-Microsoft, ex-Amazon, а теперь CIO в банке) рассуждают, спорят, делятся опытом, и просто болтают на темы развития людей, руководства, технологий и всего остального.
📺 YouTube
Clean Code & Мах
12 299
Критическая база знаний LLM за ЧАС! Это должен знать каждый
LLM концепции для разработчиков: от токенов до AI агентов в production
Полный гид по фундаментальным концепциям работы с языковыми моделями для инженеров-практиков. В этом видео разбираем архитектуру LLM, механику трансформеров, управление контекстом, оптимизацию затрат на API и построение production-ready AI систем. Вы узнаете разницу между prompt engineering и context engineering, поймёте, когда использовать RAG, а когда fine-tuning, и научитесь строить осознанную архитектуру AI-решений.
📺 YouTube
Clean Code & Мах
12 299
ИИ больше не про хобби — он становится обязательным навыком, чтобы оставаться востребованным на рынке труда.
По оценкам экспертов, в ближайшее время до 80% вакансий будут требовать умения работать с нейросетями:
— генерировать визуал, видео, тексты для любых ниш;
— создавать реалистичный ИИ-контент;
— автоматизировать рутину.
Хорошие новости — освоить базовый минимум в создании контента с помощью ИИ можно всего за 3 дня. Вы сделаете ИИ своим рабочим инструментом и сократите рабочее время без потери качества.
Переходите по ссылке и получайте персональный доступ к урокам и бонусным материалам.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
12 299
Раскладываю паттерны проективрования по полочкам
ExtremeCode систематизирует популярные и редкие паттерны проектирования, разделяя их на архитектурные, структурные и поведенческие уровни. В видео предлагается уникальная схема для ориентирования в алгоритмах и структурах данных, помогающая разработчикам избегать антипаттернов.
📺 YouTube
Clean Code & Мах
12 299
Минусы и Плюсы Создавать Игры
Нарезка со стрима xkoster - ответы на вопросы по геймдеву
📺 YouTube
Clean Code & Мах
12 299
Освойте нейросети для контента за 3 дня
ИИ это не про замену людей — это про усиление ваших умений и делегирование рутины. 80% контента уже делается с помощью ИИ и базовые навыки необходимы всем, кто работает с созданием контента.
Регистрируйтесь на бесплатный мини-курс, где вы получите готовое портфолио и научитесь:
— Писать продающие посты без «ИИ‑шаблонов»;
— Делать стильные визуалы для брендов и соцсетей;
— Проводить нейрофотосессии с реальными или вымышленными моделями;
— Готовить презентации, креативные арты и постеры.
Переходите по ссылке, чтобы получить доступ и бонусные материалы.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
12 299
📖x86 Software Reverse-Engineering, Cracking, and Counter-Measures
🖋Domas Christopher | 2024
Книга начинается с вводного курса по архитектуре x86, в ходе которого вы научитесь читать, писать и компилировать на языке ассемблера, на котором работает огромное количество компьютеров по всему миру. Затем мы перейдем к реверс-инжинирингу с использованием популярных в отрасли инструментов, таких как IDA, Ghidra, Olly и других. Далее мы рассмотрим такие методы взлома, как установка патчей и генерация ключей, которые основаны на возможностях ассемблера и реверс-инжиниринга. Наконец, мы рассмотрим взлом с точки зрения защиты. Обучение методам защиты собственного программного обеспечения или способам более эффективного взлома таких методов.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Cpp & Мах
12 299
📖C++20 STL Cookbook
🖋Weinman Bill | 2022
В книге «Рецепты C++20 STL» вы найдете советы, которые помогут вам максимально эффективно использовать стандартную библиотеку шаблонов (Standard Template Library, STL) в C++, в том числе новые возможности, появившиеся в C++20.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Cpp & Мах
12 299
Почему текстовый поиск устарел | Векторные базы, эмбеддинги, RAG
В этом выпуске разбираемся, что такое векторные базы данных – зачем они понадобились, если есть SQL и текстовый поиск, как устроены под капотом и в чём их ключевое отличие от привычных подходов. Объясняем простыми словами: как данные превращаются в векторы, как по ним происходит быстрый поиск и почему это вообще работает.
В гостях Андрей Васнецов – основатель Qdrant. Вместе обсуждаем, откуда пошёл хайп, что изменилось с приходом LLM, как на практике применяются векторные базы (не только в RAG), какие есть популярные движки и встроенные решения в Postgres и ClickHouse, а также с какими подводными камнями, ограничениями и компромиссами сталкиваются команды при работе.
📺 YouTube
Clean Code & Мах
12 299
Как понять RAG за 18 минут, даже если ты никогда не слышал про эмбеддинги
Современные ИИ-ассистенты (ChatGPT, Claude, Gemini) умеют искать в интернете, анализировать документы и писать код, но не знают ничего о ваших внутренних API, корпоративных политиках или технической документации компании. В этом видео разбираем технологию RAG (Retrieval Augmented Generation), которая превращает языковые модели из "слепых" генераторов текста в мощные инструменты для работы с корпоративными знаниями. Показываю, как работают векторные базы данных, эмбеддинги и продвинутые техники оптимизации RAG-систем.
📺 YouTube
Clean Code & Мах
