Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Data Science. SQL hub
Открыть в Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science. SQL hub
Канал Data Science. SQL hub (@sqlhub) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 35 829 подписчиков, занимая 3 839 место в категории Технологии и приложения и 18 139 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 35 829 подписчиков.
Согласно последним данным от 14 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -37, а за последние 24 часа — -16, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.95%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.13% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 566 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 480 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 13.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
35 829
Подписчики
-1624 часа
-447 дней
-3730 день
Архив постов
35 831
🖥 Эта статья подробно объясняет, как с нуля разработать хранилище данных, основанное на деревьях LSM (Log-Structured Merge-Tree)!
🌟 Этот метод оптимизирован для высокопроизводительных операций записи, минимизируя случайные обращения к диску за счет предварительного хранения данных в памяти и последовательной записи на диск. Автор обсуждает основные компоненты, такие как Memtable (хранилище в памяти), WAL (журнал предзаписи) и SSTables (упорядоченные таблицы на диске), а также процессы записи, удаления и компакции данных.
🔗 Ссылка: *клик*
@sqlhub
35 831
Repost from Machinelearning
+2
🦑 SQL Squid Game: 9 уровней. 1 Аналитик данных. Ваша жизнь на кону 🔫.
Развлечение на выходные - Игра в Кальмара с SQL. Это бесплатный образовательный тренажер по работе с БД, по мотивам Netflix's Squid Game, SQL Murder Mystery и других известных SQL-игр.
❓О чем игра?
Вы только что были приняты на работу в качестве Аналитика данных в загадочную организацию Squid Game.
Таинственный работодатель, управляющий игрой, пообещал вам полностью удаленную работу, на которой вы будете составлять промпты, работать с pandas и генеративным ИИ
Но, как это обычно бывает в индустрии данных, вас подставили и обманули.
Оказалось, что работа связана с аналитикой данных на SQL, а работа не полностью удаленная, а гибридная: 5 дней в офисе, а 2 дня удаленно.
Не успели вы отказаться от работы , как работодатель приставил к вашей голове пистолет и начал требовать ответов на различные бизнес-вопросы.
Вы должны написать SQL-запросы, чтобы ответить ему - иначе вас ждет печальный конец 💀
📌 Как играть
- На каждом уровне вам будут даны задачи, а также одна или несколько таблиц и их схема.
Вам будет дана ячейка решения, в которую вы должны будете записать свое решение и отправить его на проверку.
Каждый уровень становится сложнее.
PS: Для прохождения SQL Squid Games, вам нужно хорошо знать SQL.А если хотите освежить свои знания или выучить SQL с нуля, вот 33 интерактивных учебника от Datalemur авторов игры из которых вы узнаете все, что нужно знать, чтобы пройти игру.
📲 Начать игру
@ai_machinelearning_big_data
#sql #tutorial #educationalgame
35 831
+2
🦑 SQL Squid Game: 9 уровней. 1 Датасаентист. Ваша жизнь на кону 🔫.
Развлечение на выходные - Игра в Кальмара с SQL. Это бесплатный образовательный тренажер по работе с БД, по мотивам Netflix's Squid Game, SQL Murder Mystery и других известных SQL-игр.
❓О чем игра?
Вы только что были приняты на работу в качестве Data Scientist в загадочную организацию Squid Game.
Таинственный работодатель, управляющий игрой, пообещал вам полностью удаленную работу, на которой вы будете составлять промпты и работать с генеративным ИИ
Но, как это обычно бывает в индустрии данных, вас подставили и обманули.
Оказалось, что работа связана с аналитикой данных на SQL, а работа не полностью удаленная, а гибридная: 5 дней в офисе, а 2 дня удаленно.
Не успели вы отказаться от работы , как работодатель приставил к вашей голове пистолет и начал требовать ответов на различные бизнес-вопросы.
Вы должны написать SQL-запросы, чтобы ответить ему - иначе вас ждет печальный конец 💀
📌 Как играть
- На каждом уровне вам будут даны задачи, а также одна или несколько таблиц и их схема.
Вам будет дана ячейка решения, в которую вы должны будете записать свое решение и отправить его на проверку.
Каждый уровень становится сложнее.
PS: Для прохождения SQL Squid Games, вам нужно хорошо знать SQL.А если хотите освежить свои знания или выучить SQL с нуля, вот 33 интерактивных учебника от Datalemur авторов игры из которых вы узнаете все, что нужно знать, чтобы пройти игру.
📲 Начать игру
#sql #tutorial #educationalgame
35 831
🖥 Эта статья раскрывает
ключевые методы повышения производительности MySQL в приложениях с высокой нагрузкой!
🌟 Автор предлагает практические рекомендации по оптимизации дизайна схемы базы данных, созданию индексов, оптимизации запросов, использованию кэширования и мониторинга медленных запросов.
🔗 Ссылка: *клик*
@sqlhub
35 831
🖥 SQL Studio — это инструмент для работы с SQL-базами данных, поддерживающий такие системы, как SQLite, PostgreSQL, MySQL/MariaDB, DuckDB, ClickHouse и другие!
🌟 Он позволяет просматривать метаданные баз данных, управлять таблицами, выполнять запросы и работать с результатами через удобный графический интерфейс. Одной из ключевых функций является встроенный редактор SQL с поддержкой автодополнения (IntelliSense), что упрощает написание запросов и работу с большими объемами данных.
🌟 Инструмент предназначен для локального и удалённого подключения к базам данных и доступен в виде исполняемого файла, Docker-образа или пакета Nix. SQL Studio предоставляет удобные функции для администраторов и разработчиков, включая бесконечную прокрутку для больших таблиц, просмотр структуры базы данных и метаданных, а также возможности расширенного управления таблицами и запросами.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@sqlhub
35 831
🖥 Transactor — библиотека на Go, предназначенная для управления базами данных с использованием транзакций!
🌟 Она упрощает внедрение и использование транзакций, инкапсулируя логику работы с базой данных в сервисах и репозиториях. Библиотека поддерживает работу с несколькими драйверами SQL, включая pgx, sqlx, и стандартный database/sql, а также предоставляет функционал для поддержки вложенных транзакций с помощью различных стратегий, таких как использование точек сохранения в PostgreSQL, MySQL и других СУБД.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@sqlhub
35 831
🖥 Эта статья объясняет настройку и использование логической репликации в PostgreSQL, включая её основные случаи применения!
🌟 Она содержит пошаговый гайд по конфигурации мастера и реплики, настройке публикации и подписки, а также разъясняет, как использовать логическую репликацию для миграции данных, создания аналитических баз данных и распределения нагрузки.
🔗 Ссылка: *клик*
@sqlhub
35 831
Разбираем тестовое задание на позицию Junior Аналитика в Яндекс.
Чтобы найти работу, мало пройти курс и сделать классное резюме. На практике, чтобы выделиться на собеседовании, нужно понимать, что лежит под капотом каждого инструмента, а не следовать конкретному заученному алгоритму.
Чтобы попрактиковаться в этом, приходите на бесплатный вебинар, где будем разбирать реальное тестовое задание, которое дают аналитикам в подразделении Яндекс Картинки.
Что будет на вебинаре:
🟠С помощью Python решим рутинные задачи - разархивировать файлы, прочитать большой json и т.д.
🟠С помощью Pandas проанализируем поисковые запросы Яндекс.Картинок
🟠С помощью Plotly построим интерактивные графики и сделаем выводы
🟠Найдем статистически значимую разницу в поведении пользователей на разных устройствах
Вебинар проведет Андрон Алексанян, CEO Simulative
🎁Обязательно приходите смотреть вебинар в прямом эфире - в лайве будут дарить подарки, которые сильно бустанут старт карьеры в аналитике!
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
35 831
🖥 Kine — это промежуточный слой (shim) для работы с Kubernetes, который позволяет заменить etcd на другие базы данных, такие как SQLite, PostgreSQL, MySQL/MariaDB и NATS!
🌟 Kine преобразует запросы API etcd в вызовы, поддерживаемые указанными базами данных.
🌟 Этот инструмент может использоваться не только в Kubernetes-дистрибутиве K3s, но и в других конфигурациях Kubernetes. Он реализует ограниченный набор функций etcd API и поддерживает базовые операции, такие как создание, обновление и удаление данных. Kine позволяет запускать Kubernetes в средах, где etcd недоступен или нежелателен, упрощая требования к инфраструктуре.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@sqlhub
35 831
"Поступашки — ШАД, Стажировки и Магистратура", - лучше гайд в мире образования и карьеры.
Канал ведут преподаватели Яндекса, ВШЭ и ШАД.
Внутри:
🔺Слив вопросов с собеса в Яндекс
🔺Как бесплатно вкатиться в айти
🔺Подборка топовых магистратур по Data Science
...и еще море полезнейшего контента. Я жалею, что не нашел этот канал раньше.
Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажете: ⬇️
@postypashki_old
35 831
🖥 Limbo — система управления базами данных OLTP (online transaction processing), находящаяся в стадии разработки, совместимая с SQLite!
🌟 Она поддерживает асинхронный ввод-вывод на Linux с использованием io_uring и предназначен для использования внутри приложений. В проекте реализована поддержка SQL-диалекта и формата файлов SQLite, а также имеется возможность взаимодействовать с базой данных через JavaScript, Python и командную строку. Limbo стремится предложить улучшенную производительность и асинхронность по сравнению с традиционными SQLite-системами.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@sqlhub
35 831
👩💻 SQLDelight — это библиотека для работы с SQLite в Kotlin-приложениях!
🌟 SQLDelight генерирует типобезопасные объекты для выполнения запросов и манипуляций с базой данных, обеспечивая интеграцию с Android и многими другими платформами, использующими Kotlin. Она позволяет писать SQL-запросы непосредственно в коде, при этом генерируя соответствующие классы для их выполнения. Это упрощает работу с базами данных, улучшает читаемость кода и снижает вероятность ошибок.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@sqlhub
35 831
🖥 Курс: MySQL в phpMyAdmin!
🕞 Продолжительность: 1:43:34
🔗 Ссылка: *клик*
#курс #sql
freecourses
35 831
🖥 PremSQL — это open-source инструмент для создания локальных, безопасных пайплайнов Text-to-SQL!
🌟 Он позволяет разработчикам строить и развертывать модели, которые могут преобразовывать запросы на естественном языке в SQL-запросы для работы с базами данных.
🌟 Этот инструмент ориентирован на безопасность и конфиденциальность, предлагая выполнение процессов локально. Включает возможности для анализа и визуализации данных, а также обработку ошибок и тонкую настройку моделей. PremSQL поддерживает интеграцию с различными базами данных, такими как SQLite и PostgreSQL, и предоставляет удобный интерфейс для тестирования и развертывания.
🖥 Github
@sqlhub
35 831
Сложно представить себе современный мир без искусственного интеллекта. Он помогает нам учиться, работать, а теперь и делать покупки. Так, с помощью ИИ Авито сделал поиск на 25% релевантнее. Логику выдачи объявлений удалось изменить с помощью собственной технологии ранжирования — Avito Ranker 3. Теперь алгоритмы учитывают не время публикации объявления, а более важные для пользователя данные: например, качество фото и описания, а также цену.
Результаты не заставили себя ждать: показы нерелевантных и некачественных объявлений упали в 2 раза, а покупатели стали на 17% чаще открывать карточки товара, которые увидели в выдаче. Покупки тоже стали делать чаще — конверсия увеличились до 25%.
Чтобы пользователи видели нужные им объявления, алгоритмы ИИ анализируют свыше 100 факторов, которые формируют выдачу. В их числе предпочтения конкретного покупателя, рейтинг товара, а также стоимость доставки и конкурентность цены.
@sqlhub
35 831
🖥 ClickHouse — мощная аналитическая колоночная база данных с открытым исходным кодом, разработанная для обработки больших объёмов данных с высокой скоростью!
🌟 Она поддерживает SQL-запросы, масштабируемость и используется для анализа в реальном времени. ClickHouse подходит для задач аналитики, логирования, мониторинга и обработки данных в масштабных системах.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@sqlhub
35 831
+1
🖥 Шпаргалка по SQL — cheat sheet с базовыми командами для работы с таблицами, данными и запросами.
@sqlhub
35 831
⚡️ SQLCipher представляет собой ответвление от библиотеки SQLite, которое добавляет возможность использования 256-битного шифрования AES и включает дополнительные функции обеспечения безопасности, такие как шифрование «на лету» и надёжное получение криптографических ключей.
Программа обеспечивает быструю работу с минимальными накладными расходами, полностью шифрует данные и поддерживает передовые методы защиты информации. Пользователи могут преобразовывать стандартные базы данных в защищённые и управлять паролями через команды.
▪ Github
@sqlhub
