Data Science. SQL hub

Открыть в Telegram

По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

Больше

Сеть:Machinelearning Россия18 125 Технологии и приложения3 833...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science. SQL hub

Канал Data Science. SQL hub (@sqlhub) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 35 853 подписчиков, занимая 3 833 место в категории Технологии и приложения и 18 125 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 35 853 подписчиков.

Согласно последним данным от 12 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 8, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.08%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.38% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 614 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 571 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 15.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, индекс, postgres, index, sqlite.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

35 853

Подписчики

-224 часа

-287 дней

+830 день

3 614

Просмотры поста

~ 1 57124 часа

~ 1 85748 часов

10.08%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

35 854

🛠 SQL всему голова! 24 декабря в 20:00 на бесплатном уроке поговорим про PostgreSQL FDW: швейцарский нож для интеграций или как я перестал бояться разнородных данных. Будет интересно! 🔭 Разберем Foreign Data Wrappers — встроенную возможность PostgreSQL подключаться к любым внешним источникам данных. Научитесь делать JOIN между MySQL, MongoDB, Redis и даже CSV-файлами в одном SQL-запросе. 📚 Что будет на уроке: ✅ Live demo с 4 БД одновременно: подключим MySQL, MongoDB, Redis и CSV-файл к Postgres, сделаем JOIN в одном запросе ✅ Реальный кейс миграции: как перенести данные с MySQL на Postgres без остановки приложения через postgres_fdw ✅ Production tips: производительность FDW, кэширование, когда использовать, а когда это overkill и лучше ETL 🚩 Приходите узнать, как PostgreSQL превращается в универсальный хаб для всех ваших данных: покажем JOIN таблиц из MySQL и MongoDB в одном запросе, миграцию без downtime и почему это может заменить половину ваших ETL-процессов. 👉 Успейте записаться на бесплатный вебинар: https://otus.pw/az47/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

35 854

Microsoft запустила VibeVoice Realtime на Hugging Face - лёгкую стриминговую text-to-speech модель, которая начинает озвучивать текст примерно за 300 миллисекунд. Идеально для живых данных и разговоров с LLM. huggingface.co/microsoft/VibeVoice-Realtime-0.5B

35 854

🖥 Оптимизация запросов с индексами Индексы могут значительно ускорить выполнение ваших запросов в SQL, особенно на больших таблицах. Убедитесь, что вы создали индексы на колонках, которые часто используются в условиях WHERE и JOIN.


CREATE INDEX idx_customer_lastname ON customers(last_name);

SELECT * FROM customers
WHERE last_name = 'Smith'
ORDER BY first_name;

SELECT COUNT(*) FROM orders
WHERE customer_id IN (SELECT id FROM customers WHERE last_name = 'Smith');

35 854

🖥 Хитрая SQL-задача Одна из самых частых хитрых задач на SQL: достать последний заказ каждого пользователя из таблицы orders(user_id, created_at, amount, id). Многие пишут что-то вроде SELECT user_id, MAX(created_at), amount FROM orders GROUP BY user_id и получают тихий баг: amount не гарантированно принадлежит самому свежему заказу, СУБД просто берёт любое значение из группы. Правильный подход - сначала пронумеровать строки с помощью оконной функции ROW_NUMBER() по каждому пользователю, отсортировав по дате (и, на всякий случай, по id), а потом взять только те записи, где rn = 1. Так вы всегда получите консистентную пару «последняя дата + правильная сумма» без скрытых расхождений.


WITH w AS (
    SELECT
        user_id,
        amount,
        created_at,
        SUM(amount) OVER (
            PARTITION BY user_id
            ORDER BY created_at
            RANGE BETWEEN INTERVAL '3 day' PRECEDING AND CURRENT ROW
        ) AS sum_3d
    FROM payments
)
SELECT DISTINCT user_id
FROM w
WHERE sum_3d > 500;

@sqlhub

35 854

SQLite-Vec — крошечная и портативная vectorDB на базе SQLite SQLite-Vec — это сверхлёгкая и очень быстрая векторная база данных, встроенная прямо в SQLite. Идеальный вариант для on-device RAG, edge-приложений и локальных AI-сценариев без тяжёлой инфраструктуры. Почему это интересно: - Работает поверх обычного SQLite - Минимальный оверхед и высокая скорость - Отлично подходит для локального поиска по эмбеддингам Ключевые возможности: - Matryoshka embedding slicing — работа с усечёнными эмбеддингами - До 32x экономии места за счёт бинарной квантизации - Поддержка метрик L2, cosine и Hamming distance - SQL-запросы для vector search без отдельной vectorDB По сути, это vector search без Kubernetes, без сервисов и без боли — просто SQLite с суперспособностями. Отличный выбор для: - локальных RAG-агентов - десктопных AI-приложений - embedded-систем - офлайн-поиска по знаниям

35 854

📘 На Stepik вышел курс — «SQL для технических собеседований» Теряете офферы на SQL-секции? Знаете синтаксис, но теряетесь на лайвкодинге? Этот курс — прямой путь к прохождению технических интервью. • Базовый SQL: SELECT, WHERE, JOIN — база для любого собеседования • Агрегация: GROUP BY, HAVING — закрываем 80% задач на интервью • Подзапросы, CTE, рекурсии — то, что спрашивают на Middle+ • Оконные функции: ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD — любимая тема интервьюеров • Оптимизация: индексы, план выполнения — отличает сильных кандидатов • Лайвкодинг: как думать вслух и не зависать под давлением 70+ задач из реальных собеседований в Яндексе, Тинькофф, FAANG Финальный тест — 15 реальных задач за 60 минут Подходит разработчикам, аналитикам, тестировщикам, DevOps 🎓 Сертификат для резюме и LinkedIn 🚀 Скидка 25%, действует 48 часов Старт потока 24 декабря 👉 Пройти курс

35 854

Как MySQL обрабатывает FOREIGN KEY при удалении родительской записи с опцией ON DELETE CASCADE?

Anonymous voting

35 854

Данные — сырьё для гипотез. А без гипотез не получится успешный продукт. В VK аналитики помогают продуктам говорить на языке пользователей. Узнайте, как принципы помогают VK превращать гипотезы в фичи и чем гордятся команды. Переходите по ссылке — вдохновляйтесь и присоединяйтесь.

35 854

🔍 Быстрый клиент PostgreSQL для разработчиков Data Peek — это легкое и быстрое настольное приложение для работы с PostgreSQL, позволяющее разработчикам быстро просматривать данные без лишнего функционала. Поддерживает много вкладок, редактирование данных и визуализацию отношений между таблицами. 🚀Основные моменты: - Мгновенный запуск за 2 секунды - Редактор запросов с подсветкой синтаксиса - Поддержка темного и светлого режимов - Безопасное хранение учетных данных - Анализ производительности запросов 📌 GitHub: https://github.com/Rohithgilla12/data-peek

35 854

Что произойдет при попытке выполнить UPDATE на таблице с триггером BEFORE UPDATE, который изменяет значение обновляемого столбца?

Anonymous voting

35 854

🕒 Расширенный планировщик задач для PostgreSQL pg_timetable - это мощный планировщик задач для PostgreSQL, который предлагает гибкие возможности для автоматизации выполнения SQL-команд и системных программ. Он полностью управляется из базы данных и поддерживает сложные сценарии планирования, включая цепочки задач и автоматическое повторение пропущенных заданий. 🚀 Основные моменты: - Полностью управляемая конфигурация через базу данных - Поддержка YAML для удобного определения цепочек задач - Возможность передачи параметров и автоматического повторения задач - Встроенные задачи, такие как отправка email и импорт файлов - Расширенные возможности планирования по типу cron 📌 GitHub: https://github.com/cybertec-postgresql/pg_timetable @sqlhub

35 854

Только в декабре: скидка 10 % на курсы и программы в IT от НИУ ВШЭ Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ предлагает всем, кто готов начать новый год с погружения в IT-индустрию, скидку 10% на курсы и программы. Профессии: 🟣Специалист по Data Science: старт — 11 февраля, продолжительность — 1.5 года. 🟣Аналитик данных: старт — 25 февраля, продолжительность — 1 год. 🟣Дата-инженер: старт — март-апрель 2026 год, продолжительность — 1 год. Очные курсы: 🟣Алгоритмы и структуры данных: старт — 12 января, продолжительность — 10 занятий. 🟣SQL для анализа данных: старт — 14 января, продолжительность — 10 недель. 🟣Прикладная статистика для машинного обучения: старт — 17 января, продолжительность — 10 недель. 🟣Машинное обучение: старт — 9 февраля, продолжительность — 14 недель. 🟣Глубинное обучение : старт — 19 марта, продолжительность — 10 недель. 🟣Математика для анализа данных: старт — 2 апреля, продолжительность — 21 занятие. 🟣BI-аналитика и визуализация данных: старт — 20 мая, продолжительность — 7 недель. Онлайн-курсы: 🟣Промпт-инжиниринг: нейросети для человека: старт — 30 января, продолжительность — 6 недель. 🟣Python для автоматизации и анализа данных: старт — 3 февраля, продолжительность — 9 недель. 🟣SQL для начинающих : старт — 16 февраля, продолжительность — 2 месяца. 🟣Аналитика в Business Intelligence: старт — 17 февраля, продолжительность — 1 месяц. 🟣LLM: создание и интеграция интеллектуальных ассистентов: старт — 23 марта, продолжительность — 13 недель. 🟣GameDev: разработчик игр: старт — 30 марта, продолжительность — 5 месяцев. 🟣Искусственный интеллект в образовании: старт — 6 апреля, продолжительность — 1 месяц. 🟣Искусственный интеллект для руководителей: старт — 20 апреля. 🟣Frontend-разработчик: старт — апрель 2026 года, продолжительность — 4 месяца. Скидка действует при подаче заявки до 31 декабря. ⚡️ Узнать подробнее о каждой программе НИУ "ВШЭ". ИНН 7714030726. erid:2SDnje4QSab

35 854

🖥 SQL большой гайд. Как правильно выбрать ORM Эта статья - не про «как написать SELECT, а про настоящую инженерную работу: принципы нормализации, дизайн схем, практики оптимизации SQL, работа с транзакциями, и главное - как выбрать и использовать ORM так, чтобы он помогал, а не мешал. Если тебе нужен инструмент, который выдержит рост проекта и не взорвётся через год, здесь ты найдёшь системный подход, проверенные шаблоны и практические примеры, которым уже доверяют зрелые инженерные команды. Готовы? Тогда начинаем строить архитектуру, которую не стыдно масштабировать. https://uproger.com/sql-bolshoj-gajd-kak-pravilno-vybrat-orm/ @sqlhub

35 854

🔥 На stepik вышел курс, который учит Создавать настоящие AI-сервисы, а не просто запускать скрипты? Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом. Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям. Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт. 🎁 48 часов действует скидка в 40% процентов 👉 Начать учиться на Stepik

35 854

📌 Durable Execution Engine на SQLite: • Durable Execution (DE) - это подход, который позволяет выполнять длинные многошаговые процессы так, чтобы после сбоя можно было продолжить с последнего успешного шага, а не запускать всё заново. • В статье показан простой Proof of Concept - Persistasaurus: лёгкий DE-движок на Java, который использует SQLite как хранилище состояния. • Потоки (flows) пишутся как обычный Java-код: методы помечаются аннотациями @Flow и @Step, а их прогресс автоматически сохраняется. Если процесс падает, можно безопасно перезапустить его без повторного выполнения шагов. • Идея не новая, но современная Java + SQLite позволяют сделать удивительно компактное и понятное решение без тяжёлой инфраструктуры. Почему это полезно: • Упрощает работу с долгоживущими процессами • Избавляет от повторных вычислений и экономит ресурсы • Подходит для прототипов, внутренних сервисов и задач средней сложности Что учитывать: • Это только прототип - для реальных больших систем нужно масштабирование, отказоустойчивость, параллелизм и дополнительные инструменты • SQLite отлично подходит для простых сценариев, но не для высоконагруженных распределённых систем 🔗 Читаем тут: morling.dev/blog/building-durable-execution-engine-with-sqlite/

35 854

🐘 Открыт прием заявок на выступления для специалистов по PostgreSQL Мероприятие: PG BootCamp Russia — официальное российское комьюнити-мероприятие PostgreSQL Когда: весна 2026 г. (дата уточняется) Где: г. Москва Больше о мероприятиях PG BootCamp В отличие от коммерческих конференций, предметом докладов выступает «ванильная» версия этой СУБД. Темы выступлений, связанные с коммерческими продуктами, не принимаются. Доклады (их обычно до 16 в два трека) делятся по темам разработки и эксплуатации. Формат предполагает камерную атмосферу, максимальную практическую пользу и содержательное профессиональное общение. Открыт прием заявок на выступления:

🔹Исследование внутренней архитектуры PostgreSQL 🔹 Оптимизация производительности в высоконагруженных системах 🔹Анализ сложных задач и методов их решения 🔹 Инструменты и методологии для DBA 🔹 R&D-исследования, связанные с Postgres

Если у вас есть материалы, которым вы хотите поделиться с сообществом, — пожалуйста, присылайте тезисы. Это возможность не только представить свою работу, но и получить содержательную обратную связь от ведущих специалистов. 🎙Подать заявку на выступление

35 854

🖥 Выбор NoSQL базы данных в бэкенд-разработке ✓ Введение Правильный выбор NoSQL базы критически важен для построения масштабируемых и гибких backend-систем. NoSQL решает задачи, где классические SQL-базы ограничивают: работа с неструктурированными данными, огромные объёмы информации и экстремальные нагрузки. ✓ 1. Когда выбирать NoSQL - Когда данные неструктурированные или полуструктурированные - Когда нужна горизонтальная масштабируемость - Когда важна высокая скорость чтения и записи - Когда строгие схемы SQL тормозят разработку ✓ 2. Типы NoSQL баз данных и где их применять • Документные базы (MongoDB, CouchDB) - Идеальны для JSON-подобных документов - Гибкие схемы - Подходят для CMS, профилей пользователей, каталогов товаров • Key-Value хранилища (Redis, DynamoDB) - Максимальная скорость операций - Отличны для кэша, хранения сессий, лидербордов - Для простых структур данных и быстрых lookup-запросов • Колонковые базы (Cassandra, HBase) - Оптимизированы под огромные объёмы записей - Используются в аналитике, IoT, потоках событий - Масштабируются горизонтально практически бесконечно • Графовые базы (Neo4j, JanusGraph) - Созданы для данных со сложными взаимосвязями - Подходят для соцсетей, рекомендаций, antifraud-систем ✓ 3. Как выбрать NoSQL базу - Тип данных: документы, ключ-значение, графы, wide-columns - Требования к масштабированию - Паттерны запросов: lookup, обход графов, агрегации - Баланс между консистентностью и доступностью (CAP) - Готовые интеграции, драйверы, инструменты - Нагрузка на чтение и запись - Сложность настройки и поддержки ✓ 4. Сильные стороны NoSQL - Масштабирование “вширь” - Гибкость схем - Высокая доступность - Поддержка огромных массивов данных ✓ 5. Ограничения NoSQL - Иногда более слабая консистентность - Ограниченные возможности сложных запросов - Нет строгих отношений как в SQL - Порог вхождения для SQL-разработчиков → Хочешь глубже разобраться? В *Backend Development with Projects Ebook* разберёшь, как выбирать, проектировать и интегрировать NoSQL в реальных проектах. @sqlhub

35 854

🖥 Что нового для разработчиков в Oracle AI Database 23.26.0 В свежем релизе появилось сразу несколько функций, которые упрощают аналитику, делают работу с API удобнее и улучшают интеграцию SQL с JavaScript. 🔹 Главное обновление - Появилась SQL клауза QUALIFY. Теперь можно фильтровать результаты оконных функций напрямую, без вложенных подзапросов. Упрощает сложные аналитические выборки. - Добавлена функция GRAPHQL(). Можно выполнять запросы к базе в синтаксисе GraphQL и получать JSON ответ. Полезно для API сервисов и современных приложений. - В MLE JavaScript теперь поддерживаются SQL объекты и коллекции. Это позволяет возвращать и принимать пользовательские типы прямо из JS функций. - Для PL SQL пакетов появилось ключевое слово RESETTABLE. Обновление пакета больше не вызывает ORA 04068, что делает деплой безопаснее. 📈 Зачем это нужно Обновление делает Oracle удобнее для разработчиков, особенно если вы строите API, используете аналитику, комбинируете SQL и JavaScript или разрабатываете приложения с AI и ML нагрузкой. https://www.geraldonit.com/whats-new-for-developers-in-oracle-ai-database-23-26-0/ @sqlhub

35 854

🔥 SQL разбор ошибок Одна из самых частых ошибок в SQL - вытаскивать слишком много строк без явных условий фильтрации. Люди часто пишут запросы без WHERE, забывают ограничивать выборку и получают огромные таблицы, перегруженные джоины и медленные отчёты. Особенно опасно - JOIN без условий: это создаёт декартово произведение и может положить базу. Всегда задавай точные условия, проверяй ключи соединений и ограничивай выборку, если смотришь данные руками. Подписывайся, больше фишек каждый день !



SELECT *
FROM users
JOIN orders
-- Ошибка: отсутствует ON, создаётся декартово произведение
LIMIT 100;

-- Правильно:
SELECT u.id, o.id
FROM users u
JOIN orders o ON o.user_id = u.id
LIMIT 100;

35 854

👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 16 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready 🖥 Data Science — t.me/data_ready 👩‍💻 Python — t.me/python_ready 🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready 👩‍💻 IT Новости — t.me/it_ready 🤖 Нейросети — t.me/neuro_ready 👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 👩‍💻 Java — t.me/java_ready 👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready 🖼️ DevOps — t.me/devops_ready 👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 🐞 QA-тестирование — t.me/qa_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 🖥 Design — t.me/design_ready 📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!