LEFT JOIN
Открыть в Telegram
Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL. Услуги — leftjoin.ru Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492 Автор — @valiotti Реклама — @valiotti Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала LEFT JOIN
Канал LEFT JOIN (@leftjoin) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 42 827 подписчиков, занимая 3 125 место в категории Технологии и приложения и 14 832 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 42 827 подписчиков.
Согласно последним данным от 13 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -527, а за последние 24 часа — -15, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 17.50%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 12.83% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 7 495 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 5 495 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 12.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как аналитика, sql, данными, datalens, csv.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL.
Услуги — leftjoin.ru
Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492
Автор — @valiotti
Реклама — @valiotti
Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 14 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
42 827
Подписчики
-1524 часа
-1007 дней
-52730 день
Архив постов
42 826
Дебют на Хабре
Свою корпоративную активность на Хабре начали со статьи про использование serverless архитектуры для построения аналитики на данных AmoCRM в Яндекс.Облаке.
С моей точки зрения, в Облаке достаточно легко и просто разобраться, бОльшая часть привычных сервисов доступны, а бонусом является управляемый в облаке Clickhouse.
Так что, читайте, шэрьте, плюсуйте!
42 826
Продолжаем с визуализацией кластеризации. На этот раз визуализация классного алгоритма DBSCAN. Там же, кстати, и визуализация метода К-средних своя имеется.
DBSCAN, наверное, на ряду со Spectral Clustering нужно посвятить отдельную статью для рассказа.
#ссылка #визуализация
42 826
Ну, что, где ты и кто ты, пятитысячный подписчик? 🙂
На конференции SmartData у нас была очень интересная и живая дискуссия с приглашенным экспертом Юлией Чертковой, которая руководит направлением Big Data в Яндексе. Очень жаль, что дискуссия не записалась, так как в рамках нее мы говорили много про self-service, да и в целом про дискуссию аналитиков.
В связи с чем, несколько моментов:
1) Полезная ссылка от Юли по теме (ресурс по ссылкам на bi и self-service у нас, конечно, все тот же)
2) Свой доклад на SmartData я уже выложил на Youtube, но ссылочку пришлю чуть позже. Организаторам, конечно, неземной респект за сумасшедшее качество видео. 👏👏
3) Мне очень понравилась живая дискуссия с экспертом по теме, в рамках которой можно обсудить любопытные вопросы/актуальные темы, а сегодня Telegram позволяет устраивать классные голосовые и видео-чаты 🤔, поэтому опрос для моих самых лучших подписчиков ниже 🙂
P.S. Скоро также пришлю результаты опроса про аудиторию канала (там надо немного перевзвесить тех, кто пришел на результаты посмотреть, иначе непонятно).
42 826
Партнерство Tableau и Looker (Google)
На прошлой неделе Tableau объявил о партнерстве с Google и Looker в контексте Self-service аналитики, новость сама по себе очень интересная. Казалось бы, два конкурента в вопросах BI. Однако, кажется, Google в большей степени рассматривает Looker в качестве семантического слоя для описания данных в хранилище и видит перспективу именно в LookML, тогда как визуализацию данных можно отдать Tableau.
Я часто привожу ссылку на блог Benn Stancil, и сейчас в блоге есть соответствующая статья на этот счет: BI is dead.
А в статье любопытная цитата:
Looker choosing to partner with Tableau makes particular sense because Looker’s always been a transformation tool first, and a consumption tool second. Looker’s crown jewel is LookML; Tableau’s is visualization. I’d speculate that Looker originally built its visualization tooling in large part so that they could market and sell the value of LookML, rather than the other way around. By launching this integration, Looker is simply doubling down on that long-standing identity.
#ссылка
42 826
Squid Game retention rate на d3.js
Ничего особенного, просто собрал retention rate «Игры в кальмара» на d3.js.
Осторожно: спойлеры! 🍿🍿🍿
42 826
Эфир с Алексеем Колоколовым
Не успел вчера сделать доклад на SmartData, как в субботу иду на прямой эфир в Инстаграме к Алексею Колоколову. Поговорим о жизни, проектах, карьере, аналитике и немного обо мне.
Алексей — тренер, основатель Института бизнес-аналитики и сообщества «Клуб анонимных аналитиков», автор книги «Дашборд для директора».
Подключайтесь в субботу, 16 октября, в 12.00, будет интересно.
Я уже рассказывал об этом у себя в инстаграме (подпишитесь, чтобы не пропустить), а эфир будет совместно с аккаунтом инстаграма Алексея.
42 826
Немного о моем сегодняшнем выступлении на SmartData: хорошая новость, оно будет доступно бесплатно всем желающим 🤓
Как посмотреть выступление?
1. Для просмотра нужно зарегистрироваться на сайте конференции, выбрав вариант билета COMMUNITY DAY.
2. Затем в 20:00 перейти на сайт трансляции и запустить ее.
3.🍿🍿🍿
42 826
Продолжу делиться информацией о датавизе: техника визуализации данных о текстовых кластерах и классный интерактивный пример на d3.js (пощелкайте там справа в селекторе Order)
#dataviz
42 826
🎧 В последнем выпуске Data Engineering подкаста автор MetriQL (про которую я недавно писал) рассказывает про идею созданию и про концепцию взаимодействия с разными сторонними BI-инструментами.
#podcast
42 826
Офигенная работа с текстом и визуализацией информации: разбор структуры стенда-апа и причины продолжительного смеха над шуткой, очень круто сделано 😍
#визуализация
42 826
Как и для чего экспортировать красивые отчеты из Jupyter Notebook в PDF? 📗
Мы недавно проводили опрос в канале и выяснили, что многие только начинают свой путь в аналитику. Сегодняшний пост будет полезен, ведь мы расскажем об одном из самых важных навыков аналитика — формировании красивого отчета о проделанной работе. Если вы специалист по анализу данных и вам нужно представить отчет для заказчика, если вы ищете работу и не знаете, как лучше всего оформить тестовое задание, если у вас есть учебные проекты, связанные с аналитикой и визуализацией данных, то скорее читайте дальше.
Часто заказчику смотреть на ваши результаты аналтики в Jupyter Notebook бывает проблематично, ведь важная информация часто теряется между строчками кода с подготовкой данных, импортом нужных библиотек и серией попыток реализовать ту или иную идею. В посте мы рассказывает про экспорт ноутбука в PDF-файл в формате LaTeX — это отличный вариант для итоговой визуализации. Он сэкономит время и будет выглядеть презентабельно: графики и таблицы сразу помещаются в документ, верстка отчета происходит автоматически, ячейки с кодом не мешают восприятию информации, а вам нужно лишь выделить важные элементы работы для экспорта и расставить заголовки.
В новой статье блога вы можете посмотреть, как правильно вставлять в отчет графики из Plotly, таблицы в формате LaTeX, а также как экспортировать документ без лишней информации — без кода и сообщений о работе ячейки.
Желаем всем красивых отчетов 👍
42 826
Питер едет на Матемаркетинг!
Матемаркетинг собирает спикеров со всего мира, и жители Северной столицы не остаются в стороне. Со спикерами, которые приедут в Москву, можно будет встретиться в оффлайне уже 18 ноября и послушать их доклады. Вот некоторые из них:
Николай Валиотти, основатель и главный аналитик Valiotti Analytics - Этапы проектирования BI-платформы, которая позволяет строить отчеты и получать данные специалистам без знания SQL
Михаил Алексеев, Okko - Эксперименты на нескольких платформах: как принимать решение, когда метрики расходятся
Рома Осокин, OHM - Изменения в ключевых рекламных системах и типах кампаний после выхода iOS 14+ & SKAD Network, следующий вызов от Google и как подготовиться к 2022
- - - -
✅ Матемаркетинг-21 пройдет 18-19 ноября в Москве, а также будет доступен в онлайне.
↪️ Программа и все подробности доступны на нашем сайте.
- - - -
А пока рекомендуем посмотреть доклад Николая Валиотти с Матемаркетинга прошлого года, в котором он рассказывает о BI-системах и разбирает подходы к разработке дашбордов.
42 826
И еще анонсы на ноябрь, раньше с Ромой работали за соседним столом, а теперь вот выступаем 😎
42 826
Довольно старенький пост, но симпатично. Интуитивно понятное интерактивное объяснение принципа работы метода к-средних для кластеризации с использованием d3.js.
#визуализация
42 826
Одной из основных тенденций в бизнес-аналитике становится использование решений класса Self-service BI.
Николай Валиотти на SmartData 2021 покажет, как создается Self-service BI на примере датасета магазина электронной коммерции. Николай расскажет о системе контроля версий для построения модели данных, рассмотрит лучшие практики и представит инструмент Looker. Рекомендуем доклад всем, кто хочет развивать self-service подход в своей компании.
Подробности и билеты: https://vk.cc/c6F0fX
42 826
Начинается горячая пора осенних конференций и митапов, открываю свое турне петербургским SmartData — конференцией для дата инженеров. Поговорим о self-service подходе и, надеюсь, живо подискутируем.
У ребят насыщенная четырехдневная программа, довольно высокие требования к докладам по теме (чего только стоят подготовительные дискуссии с легендарным своей ежемесячной рассылкой Jet Brains Data Engineering Пашей Финкельштейном), поэтому должно быть интересно. Конференция пройдет онлайн, но я буду выступать из студии 🎙
See ya!
