¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
LEFT JOIN
Ir al canal en Telegram
Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL. Услуги — leftjoin.ru Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492 Автор — @valiotti Реклама — @valiotti Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram LEFT JOIN
El canal LEFT JOIN (@leftjoin) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 43 006 suscriptores, ocupando la posición 3 114 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 14 787 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 43 006 suscriptores.
Según los últimos datos del 01 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -713, y en las últimas 24 horas de -16, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 17.62%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 11.81% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 7 577 visualizaciones. En el primer día suele acumular 5 080 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 18.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como аналитика, sql, данными, datalens, csv.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL.
Услуги — leftjoin.ru
Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492
Автор — @valiotti
Реклама — @valiotti
Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 02 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
43 006
Suscriptores
-1624 horas
-1227 días
-71330 días
Archivo de publicaciones
43 001
Эфир с Алексеем Колоколовым
Не успел вчера сделать доклад на SmartData, как в субботу иду на прямой эфир в Инстаграме к Алексею Колоколову. Поговорим о жизни, проектах, карьере, аналитике и немного обо мне.
Алексей — тренер, основатель Института бизнес-аналитики и сообщества «Клуб анонимных аналитиков», автор книги «Дашборд для директора».
Подключайтесь в субботу, 16 октября, в 12.00, будет интересно.
Я уже рассказывал об этом у себя в инстаграме (подпишитесь, чтобы не пропустить), а эфир будет совместно с аккаунтом инстаграма Алексея.
43 001
Немного о моем сегодняшнем выступлении на SmartData: хорошая новость, оно будет доступно бесплатно всем желающим 🤓
Как посмотреть выступление?
1. Для просмотра нужно зарегистрироваться на сайте конференции, выбрав вариант билета COMMUNITY DAY.
2. Затем в 20:00 перейти на сайт трансляции и запустить ее.
3.🍿🍿🍿
43 001
Продолжу делиться информацией о датавизе: техника визуализации данных о текстовых кластерах и классный интерактивный пример на d3.js (пощелкайте там справа в селекторе Order)
#dataviz
43 001
🎧 В последнем выпуске Data Engineering подкаста автор MetriQL (про которую я недавно писал) рассказывает про идею созданию и про концепцию взаимодействия с разными сторонними BI-инструментами.
#podcast
43 001
Офигенная работа с текстом и визуализацией информации: разбор структуры стенда-апа и причины продолжительного смеха над шуткой, очень круто сделано 😍
#визуализация
43 001
Как и для чего экспортировать красивые отчеты из Jupyter Notebook в PDF? 📗
Мы недавно проводили опрос в канале и выяснили, что многие только начинают свой путь в аналитику. Сегодняшний пост будет полезен, ведь мы расскажем об одном из самых важных навыков аналитика — формировании красивого отчета о проделанной работе. Если вы специалист по анализу данных и вам нужно представить отчет для заказчика, если вы ищете работу и не знаете, как лучше всего оформить тестовое задание, если у вас есть учебные проекты, связанные с аналитикой и визуализацией данных, то скорее читайте дальше.
Часто заказчику смотреть на ваши результаты аналтики в Jupyter Notebook бывает проблематично, ведь важная информация часто теряется между строчками кода с подготовкой данных, импортом нужных библиотек и серией попыток реализовать ту или иную идею. В посте мы рассказывает про экспорт ноутбука в PDF-файл в формате LaTeX — это отличный вариант для итоговой визуализации. Он сэкономит время и будет выглядеть презентабельно: графики и таблицы сразу помещаются в документ, верстка отчета происходит автоматически, ячейки с кодом не мешают восприятию информации, а вам нужно лишь выделить важные элементы работы для экспорта и расставить заголовки.
В новой статье блога вы можете посмотреть, как правильно вставлять в отчет графики из Plotly, таблицы в формате LaTeX, а также как экспортировать документ без лишней информации — без кода и сообщений о работе ячейки.
Желаем всем красивых отчетов 👍
43 001
Питер едет на Матемаркетинг!
Матемаркетинг собирает спикеров со всего мира, и жители Северной столицы не остаются в стороне. Со спикерами, которые приедут в Москву, можно будет встретиться в оффлайне уже 18 ноября и послушать их доклады. Вот некоторые из них:
Николай Валиотти, основатель и главный аналитик Valiotti Analytics - Этапы проектирования BI-платформы, которая позволяет строить отчеты и получать данные специалистам без знания SQL
Михаил Алексеев, Okko - Эксперименты на нескольких платформах: как принимать решение, когда метрики расходятся
Рома Осокин, OHM - Изменения в ключевых рекламных системах и типах кампаний после выхода iOS 14+ & SKAD Network, следующий вызов от Google и как подготовиться к 2022
- - - -
✅ Матемаркетинг-21 пройдет 18-19 ноября в Москве, а также будет доступен в онлайне.
↪️ Программа и все подробности доступны на нашем сайте.
- - - -
А пока рекомендуем посмотреть доклад Николая Валиотти с Матемаркетинга прошлого года, в котором он рассказывает о BI-системах и разбирает подходы к разработке дашбордов.
43 001
И еще анонсы на ноябрь, раньше с Ромой работали за соседним столом, а теперь вот выступаем 😎
43 001
Довольно старенький пост, но симпатично. Интуитивно понятное интерактивное объяснение принципа работы метода к-средних для кластеризации с использованием d3.js.
#визуализация
43 001
Одной из основных тенденций в бизнес-аналитике становится использование решений класса Self-service BI.
Николай Валиотти на SmartData 2021 покажет, как создается Self-service BI на примере датасета магазина электронной коммерции. Николай расскажет о системе контроля версий для построения модели данных, рассмотрит лучшие практики и представит инструмент Looker. Рекомендуем доклад всем, кто хочет развивать self-service подход в своей компании.
Подробности и билеты: https://vk.cc/c6F0fX
43 001
Начинается горячая пора осенних конференций и митапов, открываю свое турне петербургским SmartData — конференцией для дата инженеров. Поговорим о self-service подходе и, надеюсь, живо подискутируем.
У ребят насыщенная четырехдневная программа, довольно высокие требования к докладам по теме (чего только стоят подготовительные дискуссии с легендарным своей ежемесячной рассылкой Jet Brains Data Engineering Пашей Финкельштейном), поэтому должно быть интересно. Конференция пройдет онлайн, но я буду выступать из студии 🎙
See ya!
43 001
Рассказываю про продолжение нашего исследования. Я поделился с Андреем файликом из CSE-6040. Там одно из прикольных заданий было разобраться с авиаперелетами в US и построить матрицу, в которой посчитаны вылеты из аэропорта А в аэропорт Б, затем посчитаны вероятности оказаться аэропорту i. После, используем матрицу и марковскую цепь для расчета потенциального состояния, где окажется пассажир, если он рандомно бесконечно вылетает.
И вот мы решили проделать тот же самый эксперимент, поскольку граф и количество связей у нас уже было собрано.
В результате получилось очень интересно. Например, нашли сайд-эффект: ряд телеграм-каналов ссылались только друг на друга, однако ряд крупных телеграм-каналов ссылался на них.
Вместе с тем получили топ-10 "финальных" состояний для двух вариантов расчета вероятностей. С результатом можно ознакомиться в Colab, который Андрей под моим пристальным взглядом любезно собрал.
Расскажите в комментах, на кого из каналов в полученных списках вы подписаны и почему?
43 001
Data Project Manager — миф или реальность?
Ранее размещал инфу о вакансии проджект-менеджера. И, на удивление, не нашел откликов (в тч и на hh). В начале подумал, что с описанием что-то не так и пробовал разный нейминг вакансии, а затем лишь впоследствии осознал, что на самом деле такой профессии на рынке нет в широком смысле этого слова. Ей нигде не учат. Наверное, в каком-то смысле предполагалось, что моя исходная специальность в ВУЗе про это (информационные системы в экономике), однако проджект-менеджменту нас там уж точно не учили (справедливости ради: как рисовать диаграммы Гантта в MS Project мы проходили). Короче говоря, приходится самим выращивать специалистов внутри, давать эту самую доменную экспертизу в дате, аналитике и так далее.
Вот и вопрос к уважаемым мной @KarpovCourses и @practicumtech: появится ли такая специальность? Ждать ли в будущем подобных специалистов? 🤔
Предлагаю дискуссию в комментах — ваши мысли на этот счет? Есть ли такая профессия сегодня или это редкий вид?
43 001
Совершенно кайфовый ресурс — визуальное введение в машинное обучение. К сожалению, по-русски у меня почему-то выдает ошибку 500. Но очень красиво и понятно сделано 😍
43 001
Классное overview способов визуализации деревьев решений и идеи по современным способам их отображения.
43 001
Пару полезных онлайн-сервисов, которые недавно подглядел на HackerNews:
* SQlime.org от Антона Жиянова — минималистичная клауд песочница для работы с SQlite базой данных
* Extract Table from image — сервис для получения таблицы из картинки
43 001
Пару полезных онлайн-сервисов, которые подглядел на HackerNews:
* SQlime.org от Антона Жиянова
