Python Community
Открыть в Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 511 подписчиков, занимая 10 784 место в категории Технологии и приложения и 55 591 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 511 подписчиков.
Согласно последним данным от 30 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -75, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.38%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.23% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 504 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 257 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как docker, git, github, контейнер, await.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 31 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
11 511
Подписчики
-124 часа
-237 дней
-7530 дней
Архив постов
11 511
Хотите глубже понять управление процессами в микросервисах и повысить надёжность систем? На ум сразу приходят распределённые транзакции – классический, но, увы, проблематичный метод. Но мы предлагаем кое-что получше: шаблон «Сага»!
На открытом вебинаре “«Саги» vs распределённые транзакции: как моделировать рабочие потоки в распределённой архитектуре”
Вы узнаете:
- Почему распределённые транзакции могут быть непрактичны в контексте микросервисов
- Как работает Сага и в чём преимущества этого шаблона
- Какие типы «саг» существуют и как их применять
- Как использовать Сагу для моделирования сложных рабочих потоков
И, конечно же, получите важные рекомендации по внедрению саг в реальных проектах.
Будет интересно архитекторам ПО, системным аналитикам, бэкенд и фулстек-разработчикам.
Спикер: Сергей Прощаев Java-разработчик в ПАО «Сургутнефтегаз».
Бонус! Скидка 5% на любой курс OTUS и чек-лист «Подойдёт ли вам шаблон SAGA? Семь вопросов создателю проекта»
6 марта, 19:00 МСК, Бесплатно
Записаться на событие - https://clck.ru/3Gme6o
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
11 511
🔥 Cloudflare Agents (https://github.com/cloudflare/agents) — это платформа для разработки умных агентов, которые могут сохранять свое состояние и работают на границе сети, используя мировую инфраструктуру Cloudflare!
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/cloudflare/agents)
@Python_Community_ru
11 511
🖥 Prefect (https://github.com/PrefectHQ/prefect) — это фреймворк для оркестрации рабочих процессов с открытым исходным кодом, который предназначен для создания надежных конвейеров обработки данных на Python.
💡 Он позволяет легко преобразовывать Python-скрипты в рабочие процессы, обеспечивая автоматическое отслеживание состояния, обработку ошибок, планирование задач и мониторинг в реальном времени. С помощью Prefect вы можете создавать динамичные и надежные конвейеры данных, которые могут адаптироваться к изменениям и восстанавливаться после сбоев.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github (https://github.com/PrefectHQ/prefect)
@Python_Community_ru
11 511
🖥 simplejson (https://github.com/simplejson/simplejson?tab=readme-ov-file) — это библиотека для Python, которая обеспечивает простое, быстрое и расширяемое кодирование и декодирование JSON.
🌟 Она полностью написана на Python и не имеет внешних зависимостей, но включает необязательное C-расширение для повышения производительности. Библиотека поддерживает Python версии 3.3 и выше, а также совместима с Python 2.5 и выше.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/simplejson/simplejson)
@Python_Community_ru
11 511
Готовитесь к массовому переходу на отечественное ПО? Система «Атом.Порт» сделает этот процесс простым и безопасным.
Присоединяйтесь к нашему курсу при поддержке Росатома! Научитесь эффективно управлять рабочими станциями и автоматизировать задачи с помощью SaltStack и «Атом.Порт». Мы разберем всё — от установки до инвентаризации и настройки безопасности.
Курс ориентирован на DevOps-инженеров и администраторов, которым нужно быстро и надежно внедрить ПО на десятках и сотнях устройств.
Регистрируйтесь и станьте мастером миграции на отечественное ПО. Безопасность, контроль, и автоматизация теперь в ваших руках.
Пройдите короткий тест и получите скидку на обучение: https://clck.ru/3GgbFY
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
11 511
🖥 Preswald (https://github.com/StructuredLabs/preswald) — это платформа, предназначенная для создания, развертывания и управления интерактивными приложениями для работы с данными.
💡 Она объединяет процессы сбора, хранения, преобразования и визуализации данных в одном легком и мощном SDK. Preswald позволяет разработчикам быстро создавать прототипы внутренних инструментов или разворачивать полнофункциональные приложения, снижая сложность и затраты без ущерба для гибкости.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github (https://github.com/StructuredLabs/preswald)
@Python_Community_ru
11 511
🖥 Guillotina (https://github.com/plone/guillotina?tab=readme-ov-file) — это современная RESTful-платформа, созданная на Python, предназначенная для эффективного управления большими объемами данных. Она использует asyncio, что гарантирует высокую производительность и масштабируемость при выполнении асинхронных операций.
🔐 Лицензия: BSD-2
🖥 Github (https://github.com/plone/guillotina)
@Python_Community_ru
11 511
🖥 В этой статье объясняется, что такое OpenTelemetry и как его можно внедрить в Django-приложение для мониторинга и отслеживания запросов.
🌟 Автор описывает основные элементы OpenTelemetry, включая метрики, логи и трассировки, а также показывает, как установить и настроить инструменты для сбора данных.
🔗 Ссылка: *клик* (https://allthingsopen.org/articles/what-is-opentelemetry-add-django-application)
@Python_Community_ru
11 511
🖥 Swifter (https://github.com/jmcarpenter2/swifter) — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая предназначена для улучшения применения функций к объектам DataFrame и Series в pandas.
🌟 Она автоматически выбирает самый эффективный способ выполнения операции, будь то векторизация, параллельная обработка с помощью Dask или обычный метод apply.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/jmcarpenter2/swifter)
@Python_Community_ru
11 511
🖥 ScrapeServ (https://github.com/goodreasonai/ScrapeServ) — это API, который принимает URL-адрес и возвращает файл с данными веб-сайта и его скриншотами
🌟 Он создан для работы в Docker-контейнере и использует браузерные технологии для обработки JavaScript на страницах. Среди функций ScrapeServ — прокрутка страниц с созданием скриншотов различных разделов, автоматическая обработка перенаправлений и корректная работа с ссылками для загрузки файлов. Задачи обрабатываются в очереди с настраиваемым распределением памяти, что обеспечивает эффективное использование ресурсов
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/goodreasonai/ScrapeServ)
@Python_Community_ru
11 511
🔥 ERD Lab (https://erdlab.io/#home) — это бесплатный онлайн-инструмент, который предназначен для профессионального проектирования и визуализации баз данных с помощью диаграмм "сущность-связь" (ERD)!
Он дает возможность импортировать уже существующие SQL-скрипты или создавать новые базы данных без необходимости в написании кода, что упрощает процесс разработки и документирования структур данных.
🔗 Ссылка: *клик* (https://erdlab.io/#home)
(https://t.me/pythonl)
@Python_Community_ru
11 511
🖥 Glom (https://github.com/mahmoud/glom?tab=readme-ov-file) — это библиотека для Python, которая облегчает работу с вложенными структурами данных. Она предлагает декларативный способ извлечения и изменения данных, что позволяет разработчикам эффективно взаимодействовать с сложными иерархиями объектов и коллекций.
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github (https://github.com/mahmoud/glom)
(https://t.me/pythonl)
@Python_Community_ru
11 511
📈Без аналитики бизнес слеп. Хотите научиться превращать данные в стратегию?
Рынки меняются, конкуренция растет, а бизнес продолжает делать ставки на интуицию. Но решения, принятые без данных, — это риск, который уже не могут позволить себе успешные компании. Как освоить аналитический подход и сделать данные своим главным инструментом?
На открытом вебинаре «Кому в корпоративном мире нужна аналитика данных?» 25 февраля в 20:00 (мск):
- Разберём, как компании используют аналитику для принятия решений
- Узнаем, какие специалисты востребованы и почему
- Поймём, какие инструменты и навыки нужны аналитикам данных
Всем участникам — скидка на большое обучение «Аналитик данных».
👉Присоединяйтесь и переходите на Data-Driven управление: https://clck.ru/3GZqrC
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
11 511
⚡ Data Fusion 2025 — главное событие весны для специалистов в области работы с данными, которое в пятый раз соберет более 250 экспертов.
Вас ожидает:
• Два дня практических кейсов, 14 треков и более 70 сессий, посвященных передовым исследованиям в области больших данных и технологий искусственного интеллекта
• Кейс-стадии о применении машинного обучения в различных сферах бизнеса — от финтеха и промышленности до медицины
• Экспертиза от ученых, бизнес-лидеров и представителей государства.
📅 16-17 апреля
📍 Москва, технологический кластер «Ломоносов»
Не упустите возможность узнать о главных трендах в искусственном интеллекте и задать вопросы лидерам отрасли.
Участие бесплатное. Регистрация уже открыта.
#AI #ML #BigData #DataFusion #DataScience #IT
*IT — информационные технологии
*AI — искусственный интеллект
*DS — наука о методах анализа данных
*Нетворкинг — полезные связи
*Воркшоп — практическое обучение
@Python_Community_ru
11 511
🖥 FastSQLA (https://github.com/hadrien/fastsqla) — это асинхронное расширение для SQLAlchemy версии 2.0 и выше, созданное для работы с FastAPI. Оно предлагает готовые шаблоны, поддержку SQLModel и встроенную пагинацию, что облегчает настройку и управление асинхронными соединениями с реляционными базами данных.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/hadrien/fastsqla)
(https://t.me/pythonl)
@Python_Community_ru
11 511
🖥 PyQuery — это библиотека на Python, которая позволяет работать с HTML и XML документами, используя синтаксис, похожий на jQuery!
🌟 Она предлагает удобный интерфейс для выбора элементов с помощью CSS-селекторов и их дальнейшей обработки. PyQuery основана на lxml, что обеспечивает быструю и эффективную работу с XML и HTML.
🖥 Github
@Python_Community_ru
11 511
26 февраля в 20:00 мск открытый вебинар «Разработка API и веб-приложений с Next.js и tRPC» от OTUS.
Что будет на вебинаре?
- Как организовать серверный и клиентский код в Next.js с использованием tRPC.
- Настройка типизированного API без использования REST и GraphQL.
- Эффективная работа с запросами и обработкой данных в клиентских приложениях.
Что узнают слушатели и как смогут применить знания?
- Как построить масштабируемый и безопасный API с минимальными затратами кода.
- Как использовать TypeScript для полной типизации API на сервере и клиенте.
- Как оптимизировать обмен данными между клиентом и сервером без лишней сложности.
Встречаемся в преддверии старта курса «Node.js Developer». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://clck.ru/3GY6tY
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
11 511
Проектирование сервиса умных ссылок: как обеспечить модифицируемость и гибкость структуры.
3 марта присоединяйтесь к нашему открытому уроку. 👉 Регистрация и подробности о курсе «Архитектура и шаблоны проектирования» https://clck.ru/3GX4VE
🚀На вебинаре вы узнаете:
1. Как проектировать сервис умных ссылок с учетом будущих изменений и интеграций.
2. Такие архитектурные модели позволяют создавать гибкие и легко регулируемые системы.
3. Как обеспечить без усложнение модификации кода и нарушение безопасности SOLID.
4. Как правильно организовать хранение данных, управлять перенаправлениями и обрабатывать события.
Практика: На открытом уроке мы разберём, как спроектировать сервис для создания и управления «умными» ссылками, который легко адаптируется к изменениям. Сделаем упор на модифицируемость — способность системы быстро внедрять новые функции без кардинального переписывания кода. Обсудим ключевые архитектурные модели, обеспечение гибкости, выбор подходов к лидерству с сервисами и расширение системы без потерь производительности.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
11 511
💣 Большая сила - большая ответственность.
А ты справишься с тестом по HighLoad?
🏆 Пройди тест из 29 вопросов, проверь свой уровень знаний и получи скидку на онлайн-курс «Highload Architect» от OTUS!
Если успешно пройдешь тест, сможешь забронировать место в группе по выгодной цене! И еще дарим промокод HIGHLOAD_5
🎫 Курс можно приобрести в рассрочку
🔴 Пройти тест и забрать скидку: https://clck.ru/3GWdfL
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
11 511
🖥 Validoopsie (https://github.com/akmalsoliev/Validoopsie) — это легкая и удобная библиотека для проверки данных в Python, созданная для упрощения процесса валидации!
🌟 Она позволяет разработчикам без труда создавать классы и связывать различные проверки, используя стиль, похожий на популярные библиотеки для работы с DataFrame.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/akmalsoliev/Validoopsie)
(https://t.me/pythonl)
@Python_Community_ru
