Python Community

Хотите глубже понять управление процессами в микросервисах и повысить надёжность систем? На ум сразу приходят распределённые транзакции – классический, но, увы, проблематичный метод. Но мы предлагаем кое-что получше: шаблон «Сага»! На открытом вебинаре “«Саги» vs распределённые транзакции: как моделировать рабочие потоки в распределённой архитектуре” Вы узнаете: - Почему распределённые транзакции могут быть непрактичны в контексте микросервисов - Как работает Сага и в чём преимущества этого шаблона - Какие типы «саг» существуют и как их применять - Как использовать Сагу для моделирования сложных рабочих потоков И, конечно же, получите важные рекомендации по внедрению саг в реальных проектах. Будет интересно архитекторам ПО, системным аналитикам, бэкенд и фулстек-разработчикам. Спикер: Сергей Прощаев Java-разработчик в ПАО «Сургутнефтегаз». Бонус! Скидка 5% на любой курс OTUS и чек-лист «Подойдёт ли вам шаблон SAGA? Семь вопросов создателю проекта» 6 марта, 19:00 МСК, Бесплатно Записаться на событие - https://clck.ru/3Gme6o Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🔥 Cloudflare Agents (https://github.com/cloudflare/agents) — это платформа для разработки умных агентов, которые могут сохранять свое состояние и работают на границе сети, используя мировую инфраструктуру Cloudflare! 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github (https://github.com/cloudflare/agents) @Python_Community_ru

🖥 Prefect (https://github.com/PrefectHQ/prefect) — это фреймворк для оркестрации рабочих процессов с открытым исходным кодом, который предназначен для создания надежных конвейеров обработки данных на Python. 💡 Он позволяет легко преобразовывать Python-скрипты в рабочие процессы, обеспечивая автоматическое отслеживание состояния, обработку ошибок, планирование задач и мониторинг в реальном времени. С помощью Prefect вы можете создавать динамичные и надежные конвейеры данных, которые могут адаптироваться к изменениям и восстанавливаться после сбоев. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github (https://github.com/PrefectHQ/prefect) @Python_Community_ru

🖥 simplejson (https://github.com/simplejson/simplejson?tab=readme-ov-file) — это библиотека для Python, которая обеспечивает простое, быстрое и расширяемое кодирование и декодирование JSON. 🌟 Она полностью написана на Python и не имеет внешних зависимостей, но включает необязательное C-расширение для повышения производительности. Библиотека поддерживает Python версии 3.3 и выше, а также совместима с Python 2.5 и выше. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github (https://github.com/simplejson/simplejson) @Python_Community_ru

Готовитесь к массовому переходу на отечественное ПО? Система «Атом.Порт» сделает этот процесс простым и безопасным. Присоединяйтесь к нашему курсу при поддержке Росатома! Научитесь эффективно управлять рабочими станциями и автоматизировать задачи с помощью SaltStack и «Атом.Порт». Мы разберем всё — от установки до инвентаризации и настройки безопасности. Курс ориентирован на DevOps-инженеров и администраторов, которым нужно быстро и надежно внедрить ПО на десятках и сотнях устройств. Регистрируйтесь и станьте мастером миграции на отечественное ПО. Безопасность, контроль, и автоматизация теперь в ваших руках. Пройдите короткий тест и получите скидку на обучение: https://clck.ru/3GgbFY Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🖥 Preswald (https://github.com/StructuredLabs/preswald) — это платформа, предназначенная для создания, развертывания и управления интерактивными приложениями для работы с данными. 💡 Она объединяет процессы сбора, хранения, преобразования и визуализации данных в одном легком и мощном SDK. Preswald позволяет разработчикам быстро создавать прототипы внутренних инструментов или разворачивать полнофункциональные приложения, снижая сложность и затраты без ущерба для гибкости. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github (https://github.com/StructuredLabs/preswald) @Python_Community_ru

🖥 Guillotina (https://github.com/plone/guillotina?tab=readme-ov-file) — это современная RESTful-платформа, созданная на Python, предназначенная для эффективного управления большими объемами данных. Она использует asyncio, что гарантирует высокую производительность и масштабируемость при выполнении асинхронных операций. 🔐 Лицензия: BSD-2 🖥 Github (https://github.com/plone/guillotina) @Python_Community_ru

🖥 В этой статье объясняется, что такое OpenTelemetry и как его можно внедрить в Django-приложение для мониторинга и отслеживания запросов. 🌟 Автор описывает основные элементы OpenTelemetry, включая метрики, логи и трассировки, а также показывает, как установить и настроить инструменты для сбора данных. 🔗 Ссылка: *клик* (https://allthingsopen.org/articles/what-is-opentelemetry-add-django-application) @Python_Community_ru

🖥 Swifter (https://github.com/jmcarpenter2/swifter) — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая предназначена для улучшения применения функций к объектам DataFrame и Series в pandas. 🌟 Она автоматически выбирает самый эффективный способ выполнения операции, будь то векторизация, параллельная обработка с помощью Dask или обычный метод apply. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github (https://github.com/jmcarpenter2/swifter) @Python_Community_ru

🖥 ScrapeServ (https://github.com/goodreasonai/ScrapeServ) — это API, который принимает URL-адрес и возвращает файл с данными веб-сайта и его скриншотами 🌟 Он создан для работы в Docker-контейнере и использует браузерные технологии для обработки JavaScript на страницах. Среди функций ScrapeServ — прокрутка страниц с созданием скриншотов различных разделов, автоматическая обработка перенаправлений и корректная работа с ссылками для загрузки файлов. Задачи обрабатываются в очереди с настраиваемым распределением памяти, что обеспечивает эффективное использование ресурсов 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github (https://github.com/goodreasonai/ScrapeServ) @Python_Community_ru

🔥 ERD Lab (https://erdlab.io/#home) — это бесплатный онлайн-инструмент, который предназначен для профессионального проектирования и визуализации баз данных с помощью диаграмм "сущность-связь" (ERD)! Он дает возможность импортировать уже существующие SQL-скрипты или создавать новые базы данных без необходимости в написании кода, что упрощает процесс разработки и документирования структур данных. 🔗 Ссылка: *клик* (https://erdlab.io/#home) (https://t.me/pythonl) @Python_Community_ru

🖥 Glom (https://github.com/mahmoud/glom?tab=readme-ov-file) — это библиотека для Python, которая облегчает работу с вложенными структурами данных. Она предлагает декларативный способ извлечения и изменения данных, что позволяет разработчикам эффективно взаимодействовать с сложными иерархиями объектов и коллекций. 🔐 Лицензия: BSD-3-Clause 🖥 Github (https://github.com/mahmoud/glom) (https://t.me/pythonl) @Python_Community_ru

📈Без аналитики бизнес слеп. Хотите научиться превращать данные в стратегию? Рынки меняются, конкуренция растет, а бизнес продолжает делать ставки на интуицию. Но решения, принятые без данных, — это риск, который уже не могут позволить себе успешные компании. Как освоить аналитический подход и сделать данные своим главным инструментом? На открытом вебинаре «Кому в корпоративном мире нужна аналитика данных?» 25 февраля в 20:00 (мск): - Разберём, как компании используют аналитику для принятия решений - Узнаем, какие специалисты востребованы и почему - Поймём, какие инструменты и навыки нужны аналитикам данных Всем участникам — скидка на большое обучение «Аналитик данных». 👉Присоединяйтесь и переходите на Data-Driven управление: https://clck.ru/3GZqrC Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

⚡ Data Fusion 2025 — главное событие весны для специалистов в области работы с данными, которое в пятый раз соберет более 250 экспертов. Вас ожидает: • Два дня практических кейсов, 14 треков и более 70 сессий, посвященных передовым исследованиям в области больших данных и технологий искусственного интеллекта • Кейс-стадии о применении машинного обучения в различных сферах бизнеса — от финтеха и промышленности до медицины • Экспертиза от ученых, бизнес-лидеров и представителей государства. 📅 16-17 апреля 📍 Москва, технологический кластер «Ломоносов» Не упустите возможность узнать о главных трендах в искусственном интеллекте и задать вопросы лидерам отрасли. Участие бесплатное. Регистрация уже открыта. #AI #ML #BigData #DataFusion #DataScience #IT *IT — информационные технологии *AI — искусственный интеллект *DS — наука о методах анализа данных *Нетворкинг — полезные связи *Воркшоп — практическое обучение @Python_Community_ru

🖥 FastSQLA (https://github.com/hadrien/fastsqla) — это асинхронное расширение для SQLAlchemy версии 2.0 и выше, созданное для работы с FastAPI. Оно предлагает готовые шаблоны, поддержку SQLModel и встроенную пагинацию, что облегчает настройку и управление асинхронными соединениями с реляционными базами данных. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github (https://github.com/hadrien/fastsqla) (https://t.me/pythonl) @Python_Community_ru

🖥 PyQuery — это библиотека на Python, которая позволяет работать с HTML и XML документами, используя синтаксис, похожий на jQuery! 🌟 Она предлагает удобный интерфейс для выбора элементов с помощью CSS-селекторов и их дальнейшей обработки. PyQuery основана на lxml, что обеспечивает быструю и эффективную работу с XML и HTML. 🖥 Github @Python_Community_ru

26 февраля в 20:00 мск открытый вебинар «Разработка API и веб-приложений с Next.js и tRPC» от OTUS. Что будет на вебинаре? - Как организовать серверный и клиентский код в Next.js с использованием tRPC. - Настройка типизированного API без использования REST и GraphQL. - Эффективная работа с запросами и обработкой данных в клиентских приложениях. Что узнают слушатели и как смогут применить знания? - Как построить масштабируемый и безопасный API с минимальными затратами кода. - Как использовать TypeScript для полной типизации API на сервере и клиенте. - Как оптимизировать обмен данными между клиентом и сервером без лишней сложности. Встречаемся в преддверии старта курса «Node.js Developer». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://clck.ru/3GY6tY Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Проектирование сервиса умных ссылок: как обеспечить модифицируемость и гибкость структуры. 3 марта присоединяйтесь к нашему открытому уроку. 👉 Регистрация и подробности о курсе «Архитектура и шаблоны проектирования» https://clck.ru/3GX4VE 🚀На вебинаре вы узнаете: 1. Как проектировать сервис умных ссылок с учетом будущих изменений и интеграций. 2. Такие архитектурные модели позволяют создавать гибкие и легко регулируемые системы. 3. Как обеспечить без усложнение модификации кода и нарушение безопасности SOLID. 4. Как правильно организовать хранение данных, управлять перенаправлениями и обрабатывать события. Практика: На открытом уроке мы разберём, как спроектировать сервис для создания и управления «умными» ссылками, который легко адаптируется к изменениям. Сделаем упор на модифицируемость — способность системы быстро внедрять новые функции без кардинального переписывания кода. Обсудим ключевые архитектурные модели, обеспечение гибкости, выбор подходов к лидерству с сервисами и расширение системы без потерь производительности. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

💣 Большая сила - большая ответственность. А ты справишься с тестом по HighLoad? 🏆 Пройди тест из 29 вопросов, проверь свой уровень знаний и получи скидку на онлайн-курс «Highload Architect» от OTUS! Если успешно пройдешь тест, сможешь забронировать место в группе по выгодной цене! И еще дарим промокод HIGHLOAD_5 🎫 Курс можно приобрести в рассрочку 🔴 Пройти тест и забрать скидку: https://clck.ru/3GWdfL Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🖥 Validoopsie (https://github.com/akmalsoliev/Validoopsie) — это легкая и удобная библиотека для проверки данных в Python, созданная для упрощения процесса валидации! 🌟 Она позволяет разработчикам без труда создавать классы и связывать различные проверки, используя стиль, похожий на популярные библиотеки для работы с DataFrame. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github (https://github.com/akmalsoliev/Validoopsie) (https://t.me/pythonl) @Python_Community_ru