Python обучающий
Здесь есть всё, чтобы упростить изучение Python. Без воды и сложных терминов. Сотрудничество: @justcage Работаем с @Tgpodbor_official Ссылка РНК: https://clck.ru/3Ghwjd
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python обучающий
Канал Python обучающий (@pythonist24) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 56 152 подписчиков, занимая 2 295 место в категории Технологии и приложения и 10 850 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 56 152 подписчиков.
Согласно последним данным от 01 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -384, а за последние 24 часа — -17, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 3.06%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 721 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как строка, модуль, напоминание, dict, ruff.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Здесь есть всё, чтобы упростить изучение Python. Без воды и сложных терминов.
Сотрудничество: @justcage
Работаем с @Tgpodbor_official
Ссылка РНК: https://clck.ru/3Ghwjd”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 02 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
pip install ScrapyОсновное отличие от Beatifull Soup в том, что Scrapy создает web-spiders. Это приложения, которые работаю как браузеры. Только предназначены для парсинга.
pip install loguru
Асинхронное логирование, структурированное логирование и много других фишек которые разрешат известную проблему.