ar
Feedback
Python обучающий

Python обучающий

الذهاب إلى القناة على Telegram

Здесь есть всё, чтобы упростить изучение Python. Без воды и сложных терминов. Сотрудничество: @justcage Работаем с @Tgpodbor_official Ссылка РНК: https://clck.ru/3Ghwjd

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python обучающий

تُعد قناة Python обучающий (@pythonist24) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 57 102 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 341 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 844 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 57 102 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 10 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -327، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -9، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.46‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 0 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل строка, модуль, напоминание, dict, ruff.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Здесь есть всё, чтобы упростить изучение Python. Без воды и сложных терминов. Сотрудничество: @justcage Работаем с @Tgpodbor_official Ссылка РНК: https://clck.ru/3Ghwjd

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 11 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

57 102
المشتركون
-924 ساعات
-837 أيام
-32730 أيام
أرشيف المشاركات
Запустился чемпионат для разработчиков Marusia Skill Lab Маруся - голосовой помощник от Mail.Ru. В рамках Чемпионата будет не
Запустился чемпионат для разработчиков Marusia Skill Lab Маруся - голосовой помощник от Mail.Ru. В рамках Чемпионата будет необходимо создать скилл на тему раунда: например, обучающие скиллы для детей или людей с ограниченными возможностями. Побороться за пушечные призы могут как профессионалы, так и новички любого уровня. Призовой фонд: 1 место — 100 000 рублей и умная колонка Капсула 2 место — 50 000 рублей и Капсула Мини 3 место — Капсулу Мини и 50 000 бонусных рублей на облачной платформе Mail.ru Cloud Solutions У вас есть целый месяц с 16 августа на создание скилла. А 22 сентября мы подведем итоги первого раунда. Все подробности на сайте чемпионата: https://clck.ru/Wdei5 Участвуйте сами и рекомендуйте друзьям

Кортежи в циклах Многие знают о том, что с помощью кортежей легко поменять местами значения переменных, однако у них есть бол
Кортежи в циклах Многие знают о том, что с помощью кортежей легко поменять местами значения переменных, однако у них есть более широкое применение. Мы можем разбирать сложные составные массивы, списки с помощью кортежей и циклов. Это очень полезный, удобный инструмент.

Как нейросеть определяет какой из близнецов пытается разблокировать смартфон, а голосовой помощник узнаёт владельца по голосу? Эти и сотни других задач — результат хорошей работы дата-сайентистов. Если вы думали об этой профессии, но не решались сделать первый шаг, посетите бесплатный митап по Data Science от SkillFactory. На теоретической части вы узнаете: что такое Data Science и компьютерное зрение, что такое нейронные сети и какие задачи можно решать с их помощью, плюсы и минусы профессии, и что нужно уметь, чтобы стать профессионалом. В практической части под руководством эксперта вы создадите свою нейронную сеть, которая распознает лицо на фотографии или через веб-камеру. Даже если вы никогда такого не делали! Митап подойдет и новичкам и уже начинающим дата-сайентистам, а участие бесплатное и ни к чему не обязывает. Встреча пройдет 12 августа в 19:00. Если в это время не удобно — зарегистрируйтесь и вам пришлют запись. ❗️Регистрацияhttps://clc.am/DRGPPA

Краткая упорядоченная итерация В первом случае, все выглядит очень смято и торчит со всех сторон. Во втором же, красиво и эле
Краткая упорядоченная итерация В первом случае, все выглядит очень смято и торчит со всех сторон. Во втором же, красиво и элегантно! Возьмите на вооружение.

Тот самый канал про программирование в опросах👇🏻 t.me/programmer_polls

Скинуть годный канал где изучают программирование в опросах?
Anonymous voting

Еще один парсер сайтов для Python Многие слышали о BeatifulSoup, а вот о Scrapy редко где упоминается. Однако, это достаточно мощный инструмент для разработки парсеров. Что умеет? 1. Логиниться на сайтах. 2. Работать с прокси. 3. Сохранять результат в JSON/CVS/XML. 4. Автоматический менеджмент Cookies. 5. Настройка User-agent. 6. Загрузка файлов. Установка.
pip install Scrapy


Основное отличие от Beatifull Soup в том, что Scrapy создает web-spiders. Это приложения, которые работаю как браузеры. Только предназначены для парсинга.

​​Секрет, который знают не все: чтобы начать карьеру в IT, необязательно сразу становиться программистом. Можно начать с другой близкой профессии — не такой сложной, но не менее востребованной. Речь о профессии тестировщика, для которой не нужно знать языки программирования и даже иметь техническое образование. Достаточно 8 месяцев (в среднем 10 часов в неделю) и желания учиться. Остальное на себя возьмет SkillFactory. Помимо лекций от практиков, курс «Тестировщик» включает в себя постоянные занятия в симуляторе. Постепенно вы научитесь писать скрипты на Python или Java, автотесты на Selenium и пользоваться багтрекерами, чтобы искать ошибки в коде. Благодаря упору на практике, после окончания курса вы будете готовы к встрече с реальными проектами и задачами. На протяжении всего обучения вам будет помогать ментор, а по окончанию карьерный центр поможет составить резюме и собственное портфолио в GitHub. 🔥Оставить заявку на консультацию и получить скидку на обучение можно по ссылке — https://clc.am/DEcCsg

Упрощаем логирование Для Pyhton есть овер-полезная библиотека, которая в разы упрощает систему логирования. Установка: pip in
Упрощаем логирование Для Pyhton есть овер-полезная библиотека, которая в разы упрощает систему логирования. Установка: pip install loguru Асинхронное логирование, структурированное логирование и много других фишек которые разрешат известную проблему.

5 причин почему нужно выучить Python 1. Зарплата начинающего специалиста — от 1500$, более опытного — от 2500$. 2. В течении
5 причин почему нужно выучить Python 1. Зарплата начинающего специалиста — от 1500$, более опытного — от 2500$. 2. В течении ближайших 3 лет вся веб-разработка перейдет на Python. 3. Язык прост в освоении и изучается в течении 30-40 дней. 4. IT-сфера становится самой востребованной в мире. 5. На канале Python Community есть готовые, бесплатные инструкции. Прямо в телеграме. Python Community — информация подается так, что уже через месяц ты поймешь азы и устроишься на работу. Не нужны курсы, репетиторы, онлайн-школы, только Python Community

Что нужно знать junior python-разработчику? Каждая компания предъявляет свои требования к соискателю. Мы собрали базовый минимум без которого точно не обойтись. 1. Что такое ООП и как им пользоваться. 2. Паттерн MVC и его применение. 3. Декораторы. 4. Замыкания. 5. Интроспекция. 6. Базы данных и работа с ними. 7. Система контроля версий Git. 8. Django или Flask. Это далеко не полный список, но в процессе обучения стоит задавать себе вопрос, "а что от меня вообще нужно будет на работе?" Это позволит всегда быть в тонусе!

​​15 минут – и ты говоришь по-английски! Сорян, это к Гарри Поттеру. ⠀ За 15 минут английский ты не выучишь. А вот если будешь заниматься по 15 минут в день, спокойно заговоришь, как чистокровный американец. ⠀ Невероятно? Да! Не поверишь, пока не сходишь на вебинар Алекса Рубанова. Реально взрывает мозг. ⠀ Два часа – и у тебя нет языкового барьера. Два часа – ты понимаешь, английский учить легко. И главное врубаешься – ТЫ можешь это do it! 👉🏻 Регистрируйся 👈🏼 ⠀ Это бесплатно. Подойдет даже если у тебя плохая память, нет сил и времени, а из английского ты помнишь только зе тейбл. ⠀ 👉🏻 Регистрация

TensorFlow TensorFlow — одна из самых популярных библиотек искусственного интеллекта. Используется в производстве крупных нейронных сетей со многими слоями и потоками данных. Упрощает построение моделей машинного обучения, легкий инструмент для развертывания приложений. Библиотека получила широкое признание. Используется в Google, Twitter, Intel, Coca-Cola. Что можно делать? 1. Распознавать голос, звук. 2. Текстовый анализ. 3. Анализ видео-записей, обнаружение движения. А также многое другое. Если вы давно хотели изучить машинное обучение, начать с этой библиотеки — это не ошибка. Но и без теории, конечно, никуда!

#реклама #текстприслан Если ты еще не отошел от горячих солнечных июльских деньков и ждешь осенней прохлады, то смотри, не пр
#реклама #текстприслан Если ты еще не отошел от горячих солнечных июльских деньков и ждешь осенней прохлады, то смотри, не пропусти крутую вечеринку в Москве с участием полураздетых красавиц и настоящего русского богатыря! Согласен же, что нет ничего сексуальнее сильного русского мужчины? У тебя есть возможность убедиться в этой истине самому. Огромный сибирский парень Василий Камотский - известный фермер, пауэрлефтер и звезда чемпионатов по пощечинам, настоящий русский богатырь снимается в главной роли в бомбическом мини-сериале от MAXIM. На поезде, на самолете, на мотике - путь на супер-вечеринку для Василия не самый близкий, но полон разных приключений. А будут ли в мини-сериале знаменитые пощёчины от Василия? Смотрите сами, будет весело и ...сексуально!

Генерируем ID для пользователя. Существует несколько способов определения для пользователя уникального интендификатора. Прост
Генерируем ID для пользователя. Существует несколько способов определения для пользователя уникального интендификатора. Простой Используем публичную переменную в классе, отвечающем за генерацию, равную 1000000 и каждый раз прибавляем единицу и возвращаем из функции. Универсальный Генерируем с помощью встроенной библиотеки UUID, позволяет создавать уникальные номера пользователей с очень низкой долей погрешности. Для безопасной генерации используем функцию uuid.uuid4().

Как получить доходность в 4 раза больше депозита на недооцененных акциях Есть такая компания «Усиленные Инвестиции». Она анализирует больше 2000 американских, китайских, российских компаний и инвестирует в те, которые недооценило большинство инвесторов. Так удаётся получать доходность в 2 раза больше средней по рынку и в 4-5 раз больше того, что банки платят по депозиту. Всё это помогло «Усиленным Инвестициям» занять на 1-е место в рейтинге 40 аналитических домов по версии Инвест-Идеи. Но как это поможет заработать обычному работяге? В телеграм-канале «Усиленных Инвестиций» бесплатно выкладываются новости, идеи, прогнозы. И каждый желающий может подсмотреть, как инвестируют профессионалы, чтобы в будущем получать стабильный пассивный доход. Подписывайтесь на канал «Усиленных инвестиций» и бесплатно учитесь инвестировать с доходностью в 4 раза выше депозита.

Библиотека NumPy Ключевая библиотека языка и других библиотек связанных с вычислениями. Основное предназначение — работа с многомерными массивами. Библиотека здорово оптимизирована для работы. Ее повсеместное использование много говорит об этом. Множество прикладных нейронных сетей используют ее для вычислений. Основные вычисления проводятся с помощью языка C, что и обеспечивает огромную производительность. Используется в обработке графики, математическом анализе, химии, астрономии. Наличие и работа этой библиотеки создало направление для Python в качестве инструмента для создания нейронных сетей.

🔑 Сливаем приватную ссылку на топ контент по бизнесу, маркетингу и digital: https://t.me/joinchat/GLCPYpvsULwyMDcy Не благодарите)

Как освоить Python с нуля? Рассказываем, что изучать, где тренироваться и как действовать дальше. В статье собрали полезные м
Как освоить Python с нуля? Рассказываем, что изучать, где тренироваться и как действовать дальше. В статье собрали полезные материалы и ресурсы, которые подходят для новичков и людей с минимальными знаниями. Но и профессионалы найдут в нашем списке что-то новое. Читать статью

Совет на весь 2021 год: научитесь программировать. Тогда вы сможете спокойно уехать за границу и попасть в любую топовую компанию — хоть в Яндекс, хоть в Apple. А зарплаты ITишников начинаются от 3000$. Для этого не нужно зубрить тонну курсов и учебников. Достаточно просто читать канал Кабинет Программиста, следовать инструкциям и получить результат. Автор работает разработчиком в Google, поэтому шарит, что нужно учить, на что лучше забить, что актуально в 2021 году, какие книги почитать. Подписывайтесь и изучайте, потом сами себе спасибо скажете: @prgrcab